की इन्वेस्टिगेशन<em> अलौकिक घाटी हाइपोथीसिस</em> और भावात्मक अनुभव परिकल्पना की एक समझ की आवश्यकता है '<emमानव समानता की> आयाम है (डीएचएल)</em>. इस प्रोटोकॉल सुस्पष्ट धारणा की डीएचएल और परीक्षा की प्रतिनिधित्व के की अनुमति देता है. है अलौकिक घाटी हाइपोथीसिस और भावात्मक अनुभव की illustrated.Investigation मानव समानता (डीएचएल) की परिकल्पना 'आयाम की एक समझ की आवश्यकता है में एक ही उत्तेजनाओं और भौतिक और वर्ग दिखाना परिवर्तन करने के लिए उत्तरदायी मस्तिष्क क्षेत्रों भेद करने के लिए fMRI के की का प्रयोग करें. इस प्रोटोकॉल सुस्पष्ट धारणा की डीएचएल और परीक्षा की प्रतिनिधित्व के की अनुमति देता है. में एक ही उत्तेजनाओं और भौतिक और वर्ग दिखाना परिवर्तन करने के लिए उत्तरदायी मस्तिष्क क्षेत्रों भेद करने के लिए fMRI के की का प्रयोग करें सचित्र है.
मोरी के अलौकिक घाटी हाइपोथीसिस 1,2 ऐसे रोबोट के रूप में humanlike वर्ण की धारणा और, विस्तार से, बदलते रूपों (कंप्यूटर जनित अक्षर) एक साथ दृश्य और व्यवहार यथार्थवाद की वस्तु की डिग्री के आधार पर नकारात्मक या सकारात्मक असर (संयोजक) पैदा कर सकते हैं कि प्रस्ताव मानव समानता का आयाम (डीएचएल) (चित्रा 1). लेकिन विभिन्न यथार्थवादी गैर मानव पात्रों को व्यक्तिपरक प्रतिक्रियाओं का भावात्मक संयोजक की पढ़ाई असंगत निष्कर्ष 3, 4, 5, 6 का उत्पादन किया है. इस के लिए कारणों की एक संख्या का एक अनुमान यह मान लिया गया है कि के रूप में मानव समानता नहीं माना जाता है. डीएचएल शारीरिक humanlike समानता की डिग्री में एक चिकनी रैखिक परिवर्तन के रूप में मोरी वर्णन निम्नलिखित में परिभाषित किया जा सकता है, डीएचएल के साथ वस्तुओं के व्यक्तिपरक धारणा स्पष्ट धारणा (सीपी) 7 का मनोवैज्ञानिक प्रभाव के संदर्भ में समझा जा सकता है. सीए के आगे व्यवहार और न्यूरोइमेजिंग जांचडीएचएल के साथ और भावात्मक अनुभव पर आयाम के अंतर्निहित वर्ग संरचना के संभावित प्रभाव का tegory प्रसंस्करण और वाणिज्यिक पत्र की जरूरत है. इस प्रोटोकॉल इसलिए डीएचएल पर केंद्रित है और वाणिज्यिक पत्र की परीक्षा के लिए अनुमति देता है. एक उदाहरण के रूप में वीडियो में प्रस्तुत प्रोटोकॉल के आधार पर, डीएचएल का प्रतिनिधित्व करने के रूप continua से तैयार उत्तेजनाओं की "अलौकिक" अनुसंधान में प्रोटोकॉल और उपयोग में कार्यप्रणाली आसपास के मुद्दों वीडियो के साथ जुडा हुआ है कि लेख में चर्चा कर रहे हैं. श्रेणी परिवर्तन और श्रेणी के प्रसंस्करण के लिए उत्तरदायी उन से शारीरिक मानव की तरह समानता के neurally संवेदनशील मस्तिष्क क्षेत्रों सुलझाना क्रम में डीएचएल का प्रतिनिधित्व करने के न्यूरोइमेजिंग और रूप उत्तेजनाओं के प्रयोग संक्षिप्त सचित्र है.
प्रारब्धिक घाटी परिकल्पना की कोर भविष्यवाणी सकारात्मक रूप से या नकारात्मक रूप से valenced अनुभव में माना जाता मानव समानता 77 (एक जानकारीपूर्ण सिंहावलोकन के लिए, 78 को देखने के) के एक समारोह के के रूप में पैदा की किया जा कर सकते हैं कि है. मानव समानता वास्तव में में माना जाता है कैसे की सावधानी से परीक्षा इसलिए अपने आप में एक महत्वपूर्ण अनुसंधान उपक्रम है. इसी प्रकार महत्वपूर्ण डीएचएल प्रारब्धिक अनुभव की के प्रयोगों के में प्रतिनिधित्व किया है कैसे है. इस प्रोटोकॉल डीएचएल पर इसलिए केंद्रित है. एक दृष्टिकोण के लिए के रूप में पहले से ही "प्रारब्धिक" अनुसंधान 5 में कार्यान्वित किया morph के continua के,, 6, 26, 27, 28 का उपयोग करते हुए मानव समानता का प्रतिनिधित्व करते हैं करने के लिए है. morph के continua के की लाभ यह है कि उनके उपयोग के व्यक्तिपरक धारणा और अनुभव (उदाहरण के लिए वर्ग दिखाना निर्णयों को, प्रारब्धिक भावनाओं को) की व्यवहार संबंधी के उपायों के साथ और तंत्रिका प्रक्रियाओं 7 अंतर्निहित के साथ रिश्ते में लाया किया जा करने के लिए humanlike उपस्थिति में तजरबा से नियंत्रित किया मतभेदों को के परमिट के कि है. इस ठीक-छोटाबीजवाला दृष्टिकोण हिस्सा हैicularly महत्वपूर्ण प्रारब्धिक घाटी परिकल्पना सकारात्मक रूप से valenced और प्रारब्धिक अनुभव के बीच के संक्रमण 78 होने पर हो करना चाहिए, जिस पर मानव समानता की वास्तविक डिग्री भविष्यवाणी नहीं करता है क्योंकि. मोरी के conjectures में सही हैं, तो, डीएचएल 7 साथ में वर्ग दिखाना, प्रसंस्करण के करने के लिए संबंधित निष्कर्ष बताते हैं कि प्रारब्धिक अनुभव अवधारणात्मक निर्णय अ प टता सबसे ज़्यादा होती है जहां वर्ग दिखाना सीमा से कम घटित करने के लिए सबसे अधिक संभावना है है कि सुझाव देना चाहूँगा. इस अभी भी का परीक्षण किया किया जा करने के लिए पड़ता है.
Morph के continua के, और ब्याज की अन्य चर, एक एकल morph के सातत्य नहीं बल्कि की तुलना में दो या यहाँ तक कि तीन अलग अलग juxtaposed continua के 5,28 इस्तेमाल किया जाना चाहिए का उपयोग करते हुए का प्रतिनिधित्व किया के रूप में, डीएचएल के बीच की जांच की रिश्ते को व्याख्या करने के लिए में सक्षम होना करने के लिए. juxtaposed continua के का प्रतिनिधित्व करते हैं करने के लिए विफल रहता है और, प्रभाव में, डीएचएल करने के लिए discontinuities के को शुरू करने से मानव समानता की मोरी के अवधारणा को को बदलने में सक्षम. इस, एक अवधारणात्मक भेदभाव कार्य को में प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता क्योंकि एक टी में से बिंदुवह अनिरंतरता और morphing कार्यविधि को से जिसके परिणामस्वरूप किसी भी असमानताओं को की कि अवधारणात्मक भेदभाव का मार्गदर्शन के लिए संदर्भ की एक विश्वसनीय लेकिन तजरबा से अनायास ही बिंदु (को देखने के, 29) के रूप में इस्तेमाल किया जा हो सकता है. भौतिक परिवर्तन की समकक्ष वेतन वृद्धि पूरे सातत्य 5,28 साथ में प्रतिनिधित्व कर रहे हैं कि इतना है कि प्रत्येक morph के सातत्य के भीतर सब morphs के ध्यान से नियंत्रित किया जा करना चाहिए. Continua के साथ में morph के दूरी की प्रयोगात्मक नियंत्रण डीएचएल साथ में भौतिक मानव-की तरह समानता में रैखिक मतभेदों को करने के लिए संबंधित संवेदी जानकारी cognitively के एक रैखिक या nonlinear जिस तरह से में प्रतिनिधित्व किया है है कि क्या की परीक्षा के सक्षम बनाता है इसका कारण यह, इस प्रोटोकॉल में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है. Nonlinearity (आंकड़े 4 और 5 ब को देखने के) वर्गीकरण के प्रतिक्रियाओं का (आंकड़े 2A और 5A) की ढलान में और डीएचएल साथ में प्रोत्साहन विशेषताओं को करने के लिए अवधारणात्मक संवेदनशीलता में मतभेदों को में कदम-की तरह समारोह में परिलक्षित होता है. यह protocol किसी भी आगे की प्रयोगात्मक जोड़तोड़ के लागू करने के बिना endpoints के के रूप में चेहरों का उपयोग करता है. वाणिज्यिक पत्र के और मानव समानता की आगे के अध्ययन के चेहरे का बनावट प म (cf. 30,38) के साथ तुलना में अन्य चेहरे की विशेषताओं या चेहरे का ज्यामिति की जोड़तोड़ के की यथार्थवाद के साथ तुलना में इस तरह के आंख यथार्थवाद के रूप में विशिष्ट सुविधाओं भेद प्रदर्शित करते हुए डीएचएल साथ में वर्ग दिखाना, प्रसंस्करण के को प्रभावित करती है कैसे उदाहरण के के लिए जांच कर सके.
morphing कार्यविधि को इस तरह के चेहरे का configural cues के के रूप में सातत्य 's endpoints के की इसी सुविधाओं के की एक साथ चिकनी सम्मिश्रण सक्षम बनाता है. ऊपरी चेहरे की विशेषताओं और बालों के प्रोफ़ाइल 26 की तरह चेहरे का जानकारी morphing में इस है कि morphing कार्यविधि को के दौरान सुविधाओं में से संरेखण में असमानताओं को करने के लिए ध्यान ड्राइंग द्वारा संभावित रूप से पूर्वाग्रह प्रतिभागी का प्रतिक्रियाओं का कर सकते हैं. इस पूर्वाग्रह continua के endpoints के, morph के contin के की midpoint के से कम सबसे महान जा रहा है के असमानताओं को से morph के दूरी करने के लिए संबंधित कर रहे हैं कि morphing असमानताओं को में व्यवस्थित होना करने के लिए होने की संभावना हैua को. हमारे morph के continua के के लिए, continua के की midpoint के सबसे महान अवधारणात्मक संवेदनशीलता वहाँ है जो के आस – पास वर्ग दिखाना सीमा के साथ मेल खाती है. आंख क्षेत्र (गरीब morphs के के बीच आंख बनावट की संरेखण में एक बहुत ही मामूली असंगति में परिणामस्वरूप के morphing) या तो अच्छी तरह से या खराब तरीके से morphed किया गया था जिसमें में continua के तुलना में हमारे पायलट अध्ययनों से पता चलता में से एक के (एक मजबूर कर दिया चुनाव को वर्गीकरण के कार्य को) से डेटा की पुनर्विश्लेषण. पुनर्विश्लेषण गरीब को प्रभावी ढंग से आयाम की मानव अंत की ओर वर्ग दिखाना सीमा है की एक सापेक्ष की पाली का कारण बना morphing कि इस तरह के खराब तरीके से morphed continua के की वर्गीकरण के निर्णय प्रतिक्रियाओं का में एक व्यवस्थित पूर्वाग्रह की पुष्टि की. Morphing असमानता एक "nonhuman-परिभाषित करने" सुविधा के रूप में में माना जाता किया गया था इसका कारण यह संभाव्यतः था.
ए जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह continua के इस तरह के सिर पोशाक के और चेहरे का आभूषण के रूप में गैर-चेहरे का जानकारी एक endpoint प्रोत्साहन में केवल उपस्थित जो कर रहे हैं में endpoint के उत्तेजनाओं की आधार पर उत्पन्न की का उपयोग करने से भी परिणाम हो सकता है27. भाग लेने वालों में अनुसंधान ब्याज की प्रोत्साहन जानकारी करने के लिए नहीं बल्कि की तुलना में एक छवि में प्रस्तुत किया अन्य प्रमुख विशेषताएं निम्न प्रकार करने के लिए में भाग लेने के इतना है कि इस मामले में, चेहरे का छवियों को फसली किया जा सकता है. इस छवि को डीएचएल 6 की मानव अंत का प्रतिनिधित्व करते हैं करने का इरादा है यहां तक कि यद्यपि एक व्यवस्थित की जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह, nonhuman विशेषताओं को मानव विशेषताओं के साथ एक साथ प्रस्तुत कर रहे हैं जो में एक सातत्य endpoint के रूप में एक छवि का उपयोग करने से भी परिणाम कर सकते हैं. इस मामले में, मानव समानता और इस तरह के प्रारब्धिक अनुभव की व्यक्तिपरक उपायों के रूप में चर के बीच किसी भी रिश्ते डीएचएल की मोरी के गर्भाधान की और hypothesized प्रारब्धिक घाटी की शर्तों के में व्याख्या – सापेक्ष्य नहीं कर रहे हैं.
वाणिज्यिक पत्र के मानव समानता 31, 10, 22, 32, 33, 34, 35, और वर्ग दिखाना-प्रासंगिक जानकारी की तुलना में अन्य आयामों के साथ में होने पर हो कर सकते हैं स्वचालित रूप से दूसरों के 36 करने के लिए जोखिम पर संसाधित किया जा कर सकते हैं. इस प्रोटोकॉल में, की देखभाल के differen के का संकेत है दृश्य cues के प्रभावों को के लिए नियंत्रित करने के लिए इसलिए ले लिया किया जाना चाहिएमानव समानता के विषय में 'प्रतिभागियों को प्रतिक्रियाओं का पर वर्ग दिखाना-प्रासंगिक अन्य आयामों के की शर्तों के में डीएचएल साथ में ces के. ये cues के उदाहरण के के लिए जातीयता, लिंग, चेहरे का विशिष्टता, सुपरिचय और पहचान की, और चेहरे का अभिव्यक्ति प म (cf. 5, 26, 27, 28) करने के लिए संबंधित हैं हो सकता है. उपस्थित प्रोटोकॉल बारीकी से चेहरे का ज्यामिति और सातत्य endpoints के के रूप में इस्तेमाल किया छवियों की चेहरे की विशेषताओं की विन्यास से मेल खाते के द्वारा अवधारणात्मक भेदभाव का कार्य है और fMRI के अध्ययन में तेजी से उत्तराधिकार में प्रस्तुत किया चेहरा morphs के के बीच जैविक गति की धारणा को को कम से कम करने के लिए का प्रयास है. यह दृष्टिकोण (एक साथ प्रोत्साहन शर्तों के में प्रयोग किया जाता morphs के की continua के साथ में रिश्तेदार की स्थिति के साथ) एक सातत्य की morphs के के बीच अलग अलग पहचानों की किसी भी धारणा को कम से कम करने के लिए भी में मदद करता है.
मजबूर कर दिया चुनाव को वर्गीकरण काम के लिए एक सातत्य की morphs के अवधारणात्मक discrim में उपयोग के के लिए morphs के का चयन करें करने के लिए आदेश में स्पष्ट रूप से एक अवतार के रूप में श्रेणीबद्ध किया और के रूप में मानव कर रहे हैं जो को निर्धारित करता हैination का कार्य है और fMRI के अध्ययन. हम continua के में से प्रत्येक के (आंकड़े 2B और 2C) से चार morphs के M0, M4 है, M8 के और M12 के का चयन किया. डीएचएल साथ में भौतिक परिवर्तन की डिग्री के लिए को नियंत्रित करने करने के लिए इसके अलावा, M4 और M8 के के चुनाव को निम्नलिखित सैद्धांतिक विचार के पर आधारित है. मोरी valence-मानव समानता रिश्ते को (चित्रा 1 देखें) की ढलान में दो सकारात्मक चोटियों के बीच डीएचएल साथ में क्षेत्र करने के लिए अनुरूप कि यथार्थवाद की स्तरों पर रूप से होने वाली के रूप में अवधारणात्मक अनिश्चितता (और संबद्ध प्रारब्धिक अनुभव) का वर्णन किया. इन चोटियों से कम, वस्तुओं nonhuman या मानव या तो के रूप में में माना कर रहे हैं. वर्ग दिखाना, प्रसंस्करण के के ढांचे के की शर्तों के में उसकी कारणों से reframing में, इन चोटियों सही ढंग से वर्गीकृत वर्ग दिखाना इंस्टेंसेस को (यानी nonhuman और मानव) श्रेणी पर सीमा पैर फैलाकर बैठना, जिस पर मानव समानता की डिग्री को परिलक्षित करती है के रूप में देखा किया जा हो सकता है. लेकिन मोरी निर्दिष्ट नहीं किया था कैसे कुशल इस वर्गीकरण (यानी अवधारणात्मक गप्रत्येक चरम पर वस्तुओं की पहचान के स्पष्ट रूप से अपेक्षाकृत कुशल और उदासीन होना करने के लिए में माना जाता है यद्यपि ertainty), इन चोटियों से कम होना करना आवश्यक है. इस कारण के के लिए, continua के साथ में दो morph के के पदों पर, को दो श्रेणियों के बीच और दो सकारात्मक चोटियों अक्सर अन्यथा वाणिज्यिक पत्र के अनुसंधान (उदाहरण के लिए 66%, 32 में के रूप में में प्रयोग किया जाता की तुलना में एक अधिक रूढ़िवादी कसौटी का उपयोग करते हुए निर्धारित किया गया था को परिलक्षित करती है के रूप में संक्रमण परिभाषित करने के रूप में माना 34). इस प्रकार, morph के M4 है परीक्षणों के और अधिक की तुलना में 85% में एक मानव के रूप में परीक्षणों के और अधिक की तुलना में 85% और morph के M8 के में एक अवतार के रूप में औसत पर की पहचान की किया गया था. इस कसौटी किसी भी एक सातत्य की morphs के M4 और M8 के दोनों करने के लिए लागू होता है कि कृपया ध्यान दें. इस दृष्टिकोण के का उपयोग करना, morphs के की इस चुनाव को वाणिज्यिक पत्र के और परिकल्पना की मोरी वर्णन की एक समझ दोनों के अनुसार के साथ में nonhuman और मानव वस्तुओं के बीच डीएचएल साथ में वर्ग दिखाना परिवर्तन की एक भावना कब्जा करने के लिए का प्रयास है.
इस प्रोटोकॉल में एक ही-अलग अलग अवधारणात्मक discrimi की एक उपादानों के का उपयोग करता हैराष्ट्र कार्य को 10 वाणिज्यिक पत्र के जांच करने के लिए. इस कार्य को की लाभ यह है कि भाग लेने वालों में विशिष्ट समानताएँ और मतभेदों की पहचान की किया जाना चाहिए क्या करने के लिए के रूप में एक वर्णन की जरूरत नहीं करते हैं कि है. यह वे बस के लिए में एक ही या अलग अलग जा रहा है के के रूप में उत्तेजनाओं की पहचान कि पर्याप्त है. इसके अलावा, प्रतिभागियों श्रेणी लेबल पता करने के लिए की जरूरत नहीं है. लेबल इस तरह के ABX कार्य के रूप में एक भेदभाव कार्य को द्वारा अपेक्षित के लिए स्मृति लोड 42 बढ़ जाती है जब उत्तेजनाओं के बीच विभेद करने के लिए एक रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जा हो सकता है. में एक ही-अलग अलग कार्य को कार्य को उत्तेजनाओं की प्रत्यक्ष तुलना के को प्रोत्साहित करती है कि स्मृति लोड तुलनात्मक रूप से कम है कि लाभ दिया है और. लेबलिंग के की संभावित प्रभाव के को कम करने के लिए, भेदभाव कार्यों के सामान्य रूप से मजबूर कर दिया चुनाव को निर्णय कार्य को 40 से पहले प्रस्तुत कर रहे हैं. उपस्थित प्रोटोकॉल भेदभाव के लिए दो अलग अलग प्रतिभागी को समूहों के पर आधारित है और चुनाव को निर्णय कार्यों को 7, 41 मजबूर किया जाता है. मजबूर कर दिया चुनाव को कार्य को उत्तेजनाओं का चयन करें करने के लिए प्रयोग किया जाता है क्योंकि यह वह जगह हैभेदभाव कार्य के लिए. तथापि में एक ही भाग लेने वालों में दोनों कार्यों को में का परीक्षण किया किया जा करना चाहिए, प्रोटोकॉल भेदभाव कार्य को मजबूर कर दिया चुनाव को निर्णय कार्य को से पहले आयोजित किया जाता है इतना है कि संशोधित किया जा करना चाहिए.
ए तय की भेदभाव डिजाइन इस प्रोटोकॉल की में एक ही-अलग अलग भेदभाव कार्य को में लागू किया जाता है (डिजाइनों roving के लिए, उदा 39 को देखने के). इस M4 और M8 के हमेशा, "में एक ही" में प्रत्येक उत्तेजना जोड़ी के की पहला प्रोत्साहन के रूप में दिखाया "के भीतर" और क्रमशः, अवतार और मानवीय परीक्षणों की शर्तों को "के बीच" कर रहे हैं कि का मतलब है. इस प्रोटोकॉल प्रत्येक भागीदार के morph के किसी दिए गए सातत्य से या तो अवतार या मानवीय परीक्षणों की उत्तेजनाओं लेकिन नहीं दोनों केवल है कि विचार प्रयोगात्मक बाधा भी शामिल है. एक उदाहरण के के रूप में अवतार परीक्षणों का उपयोग करना, प्रत्येक उत्तेजना जोड़ी के की पहला प्रोत्साहन दूसरी "के भीतर" में उत्तेजनाओं (यानी M1 के) और "के बीच" (यानी M8 के) शर्तों के समान रूप से अक्सर के लिए प्रस्तुत कर रहे हैं कि, हमेशा M4 है है कि इस का मतलब हैकिसी दिए गए सातत्य, और कि नहीं है और आगे उत्तेजनाओं कि विशेष रूप से सातत्य से मानवीय परीक्षणों के लिए तैयार कर रहे हैं. यह दृष्टिकोण चयनात्मक रूप से की मजबूत की प्रतिनिधित्व के उत्प्रेरण के और किसी दिए गए सातत्य की पार से-वर्ग दिखाना चेहरों में से इसलिए भेदभाव को सुविधाजनक बनाने के से बचने के करने के लिए करना है. पार से-वर्ग दिखाना प्रतिनिधित्व के और एक प्रयोगात्मक ब्लॉक में वर्णित अवतार और मानवीय परीक्षणों पेश करने के की भेदभाव पर किसी भी संभव प्रभाव की जांच करने के लिए, तुलना के प्रयोजनों के के लिए, को बाहर कर या करने के लिए, एक डिजाइन वर्णित अवतार और मानव परीक्षणों में प्रस्तुत कर रहे हैं जो में कार्यान्वित किया जा सकता अलग ब्लॉकों (भाग लेने वालों में भर में आदेश में counterbalanced ब्लॉकों के साथ).
उपस्थित में एक ही-अलग अलग भेदभाव कार्य को 1:2 के में एक ही-करने के लिए-अलग अलग परीक्षणों की एक अनुपात है. (अन्य कारकों को भी इस पूर्वाग्रह 44, 51 को प्रभावित करती है कर सकते हैं यद्यपि) यह अनुपात "अलग अलग" निर्णयों को के पक्ष में एक जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह उत्पन्न हो सकता है. सिग्नल जांच थ्योरी (SDT) से निकाली गई है के उपाय अक्सर disentan करने के लिए प्रयोग किया जाता कर रहे हैंभेदभाव संवेदी उत्तेजनाओं (एक सिंहावलोकन को देखने के के लिए, 44) में प्रतिभागी का संवेदनशीलता (ए 'या घ') से एक अन्य पर एक जवाबी कार्रवाई के के चयन के लिए gle जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह (β या ग). घ के रूप में 53 'SDT मान्यताओं 52 की उल्लंघन करने के लिए वजह से जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह के साथ बदलती हैं कर सकते हैं, हम संवेदनशीलता ए की nonparametric इस उपाय के प्रयोग किया जाता'. जवाबी कार्रवाई के पूर्वाग्रह के लिए हम β "डी 47 प्रयोग किया जाता. वैकल्पिक रूप से ग 43, 44 द्वारा की सिफारिश की कर दिया गया है, यह घ '54 में परिवर्तन की स्वतंत्र है आंशिक रूप से क्योंकि. कुल मिलाकर, उपस्थित परिणामों के भीतर-वर्ग दिखाना उत्तेजनाओं के लिए की तुलना में वर्ग दिखाना सीमा straddling morph के उत्तेजनाओं के लिए अधिक से अधिक अवधारणात्मक संवेदनशीलता से संकेत मिलता है.
इस प्रोटोकॉल में भेदभाव कार्य के लिए morphs के है का चयन कार्य को continua के साथ में के अलावा चार चरणों का (कर रहे हैं कि morphs के के बीच भेदभाव की आवश्यकता है कि का मतलब है यानी एक चार-कदम discrimination,) चित्रा 2B को देखने के. लेकिन morphs के के बीच विषमता की इस चार-कदम डिग्री भेदभाव (भेदभाव सीमा अर्थात्) (चित्रा 5 ब) सबसे अधिक बढ़ाया है, जिस पर वास्तविक morph के स्थिति की बेहतर विनिर्देश की अनुमति देने के करने के लिए बहुत बड़ी है. वाणिज्यिक पत्र के (अन्य मानदंडों को के लिए, उदा 11 को देखने के) के लिए एक महत्वपूर्ण कसौटी मजबूर कर दिया चुनाव को कार्य को में वर्ग दिखाना सीमा और भेदभाव कार्य को में भेदभाव सीमा के बीच संरेखण वहाँ है कि है. अन्य शब्दों में, वर्ग दिखाना सीमा की morph के स्थिति भेदभाव सीमा की morph के स्थिति की भविष्यवाणी करना चाहिए. संरेखण की विशिष्ट बिंदु की पुष्टि करने करने के लिए एक दृष्टिकोण के लिए morphs के के जोड़े के बीच morph के दूरी कम हो जाता है जो में एक भेदभाव कार्य को का उपयोग करें के लिए किया जाएगा. इस विवरण का प्रयोजन के लिए, चित्रा 5 ब में एक ही-अलग अलग भेदभाव कार्य को करने के लिए एक संभव वैकल्पिक, एक परंपरागत ABX भेदभाव के रूप में, का उपयोग करते हुए पायलट डेटा के परिणामों के से पता चलता हैकार्य को 12, 13. आंकड़ा वर्ग दिखाना सीमा द्वारा की भविष्यवाणी की morph के स्थिति से कम अवधारणात्मक भेदभाव संवेदनशीलता में एक चोटी पर वहाँ है कि स्पष्ट रूप से इंगित करता है. भाग लेने वालों में और का विश्लेषण करती है में SDT की आवेदन की एक बड़ा संख्या के साथ एक अध्ययन में इस तरह के परिणाम आगे डीएचएल साथ में वाणिज्यिक पत्र के के प्रभावों को की को ढूँढने को सत्यापित होगा. continua के endpoints के के लिए उत्तेजनाओं, एक सातत्य में उत्पन्न की morphs के की संख्या, और भेदभाव किया जा करने के लिए morphs के में कदम की आकार की वास्तविक चुनाव को दृढ़ता से संज्ञानात्मक को प्रभावित करती है प्रतिभागी को है और साथ में morphs के विभेद करने के लिए को अपने या उसे की क्षमता पर रख दिया गया की मांग है continua के.
वाणिज्यिक पत्र के में से एक यह शास्त्रीय कसौटी वर्ग दिखाना सीमा की स्थिति को वास्तविक भेदभाव प्रदर्शन में शिखर (भेदभाव सीमा अर्थात्) 80 की स्थिति को भविष्यवाणी की है कि है. यह यकीनन वाणिज्यिक पत्र के 81 में से ज्यादातर के महत्वपूर्ण कसौटी है. इस भविष्यवाणी की निर्णायक के परीक्षण के एक प्रयोगात्मक देसी की आवश्यकता हैgn जो में एक साथ morph के सातत्य की पूरी लंबाई के का प्रतिनिधित्व करते हैं कि सब morph के जोड़े के शिखर की वास्तविक स्थिति निर्धारित करने के लिए आदेश में भेदभाव कार्य को में प्रस्तुत कर रहे हैं. 38 में, भेदभाव प्रदर्शन morph के continua के की केवल कुछ निश्चित खंडों में से आधार पर की जांच की किया गया था. इस इस मोड़ के में यह मुश्किल के लिए अंतिम तौर से वाणिज्यिक पत्र के को सत्यापित करने के प्रतिपादन प्रदर्शन में वास्तविक शिखर का सच स्थिति, याद किया किया गया है मई कि मतलब सकता है. यह Lieberman के एट अल की यहां तक कि में जल्दी के वाणिज्यिक पत्र के अध्ययन. 82 अध्ययनों से पता चलता भविष्यवाणी की है और एकाग्र भेदभाव प्रदर्शन में वास्तविक शिखर कि कड़े कसौटी के मालिक हैं से मिलने के करने के लिए में विफल रहा है, और कि अन्य शोधकर्ताओं ने (इसरो उदा 11 इस कसौटी लागू किया जाता नहीं किया है कि ध्यान दिया जाना चाहिए, भी को देखने के 80). चोटी के प्रदर्शन की वास्तविक स्थिति निर्धारित कर रहा है इस कसौटी की एक और अधिक उदार व्याख्या लागू किया जाता है यहां तक कि अगर, फिर भी आलोचकों की है. Morph के सातत्य की पूरी लंबाई के की जांच करनाभी करने के लिए के रूप में डेटा की निरीक्षण को सक्षम करने के की लाभ यह है कि morphing कार्यविधि को से जिसके परिणामस्वरूप एक artefact के करने के लिए उदाहरण के के लिए वजह से उम्मीद से करने के लिए इसके विपरीत एक बिंदु पर प्रदर्शन में एक चोटी पर वहाँ है है कि क्या पड़ता है.
प्रतिक्रियाओं का करने के लिए इसके अलावा, मजबूर कर दिया चुनाव को वर्गीकरण कार्य को में जवाबी कार्रवाई के समय (आर टी) डेटा "अवतार" या "मानव" के रूप में एक प्रोत्साहन को वर्गीकृत करने के प्रोत्साहन जानकारी की और प्रतिस्पर्धा कर जवाबी कार्रवाई के प्रवृत्तियों को की संज्ञानात्मक, प्रसंस्करण के में कठिनाई का एक संकेतक के के रूप में उपयोगी है 70, 71. आर टी इस प्रकार से कम या श्रेणी के सीमा करने के लिए सबसे पास का तैनात उत्तेजनाओं की वर्गीकरण के निर्णयों को के लिए सबसे लंबे समय तक होना करना चाहिए. चित्रा 4 से पता चलता इस मामले में भी है कि. साथ में ले ली, जवाबी कार्रवाई के समारोह और वर्ग दिखाना निर्णयों को के लिए RT डेटा की आकृति कि एक असतत वर्ग दिखाना करने के लिए एक प्रोत्साहन की असाइनमेंट कठिनाई के प्रसंस्करण में बड़े मतभेदों को करने के लिए विषय है दिखाने के. आर टी का आकलन करने के लिए, इस प्रोटोकॉल Qui के रूप में वर्गीकरण के के दौरान प्रतिक्रिया करने के लिए भाग लेने वालों में निर्देश देता हैckly है और इसे सही के रूप में संभव. प्रतिक्रियाओं का 72, 73 पर एक गति के-सटीकता के व्यापार-बंद की संभावित प्रभाव को देखते हुए, हम की जांच की और प्रस्तुत किया की पहचान करने के लिए दिए गए निर्देशों का द्वारा अप्रभावित जा रहा है के, अवतार-मानव वर्ग दिखाना जवाबी कार्रवाई के समारोह की आकृति और स्थिति बहुत मजबूत है कि पायलट के परीक्षण के में में पाया गया morph के प्रोत्साहन या तो के रूप में जल्दी से है और इसे सही के रूप में संभव या बस के रूप में सही रूप में के रूप में संभव. इस इस सुझाव को और अधिक अच्छी तरह का परीक्षण किया किया जा सकता है यद्यपि भाग लेने वालों में आम तौर पर, सटीकता के के लिए भारित कर एक निर्णय रणनीति का उपयोग करें कि सुझाव देना चाहूँगा. मानव छवि से एक humanlike वस्तु भेद में कठिनाई नकारात्मक रूप से valenced अनुभव आह्वान हो सकता है कि मोरी के परिकल्पना के साथ ध्यान में रखते हुए, यह humanlike उत्तेजनाओं के लिए लंबे समय तक आर टी नकारात्मक असर के की के उपायों के साथ जुड़ा हुआ है है कि क्या की स्थापना के करने के लिए दिलचस्प के लिए किया जाएगा. आर टी डेटा भी एकत्र की है और में एक ही-अलग अलग भेदभाव कार्य के लिए का विश्लेषण किया किया गया था. आर टी जवाबी कार्रवाई के डेटा 80 समर्थन करने के लिए प्रयोग किया जाता कर दिया गया है. ABX टी के करने के लिए इसके विपरीतपूछने के, में एक ही-अलग अलग कार्य को आर टी माप के लिए एक स्पष्ट समय बिंदु प्रदान करता है. आर टी इस कार्य को 75, 76 में कारकों में से एक संख्या द्वारा को प्रभावित किया किया जा कर सकते हैं क्योंकि आर टी डेटा की व्याख्या में एक ही-अलग अलग निर्णयों को के लिए जटिल हो कर सकते हैं यद्यपि सही प्रतिक्रियाओं की आर टी, 74 के भीतर-जोड़े के के लिए के बीच-की तुलना में के लिए छोटे कद के होना करना चाहिए. आर टी डेटा भी कम समय मुश्किल पार से-वर्ग दिखाना निर्णयों को अधिक जल्दी से के भीतर-वर्ग दिखाना निर्णयों को (चित्रा 7 को देखने के) की तुलना में बना दिया कर रहे हैं कि विचार के साथ तथापि संगत कर रहे हैं.
यह मोरी के परिकल्पना भौतिक सुविधाओं वास्तव में मानव श्रेणी के भीतर डीएचएल (चित्रा 2) के 7 साथ में भिन्न हो सकता है कि संभावना पर विचार नहीं करता है कि बाहर ओर इशारा किया किया जाना चाहिए. इस परिकल्पना 'मूल valence-मानव समानता रिश्ते को में दूसरे नंबर पर सकारात्मक शिखर डीएचएल (चित्रा 1) की मानव अंत में स्थित कर रहा है यही कारण है कारण यह है कि है. डीएचएल की nonhuman पहलू पर जोर देने के प्रभावों जैसे कर दिया गया हैअन्य अध्ययनों से पता चलता डीएचएल 3 की मानव पहलू का प्रतिनिधित्व करते हैं करने के लिए एक एकल मानव चेहरा का इस्तेमाल किया है, जबकि, morph के continua के 4, 37 प्रयोग किया जाता नहीं किया है कि अध्ययनों से पता चलता सहित परिकल्पना, के द्वारा निर्देशित अध्ययनों से पता चलता में tial. इस तरह के अध्ययन स्पष्ट नहीं परिणामों के साथ, प्रारब्धिक अनुभव जांच करने के लिए की मांग की है. वाणिज्यिक पत्र के करने के लिए संबंधित निष्कर्ष बताते हैं कि इन अध्ययनों से पता चलता डीएचएल साथ में वर्ग दिखाना अ प टता करने के लिए जवाबी कार्रवाई के में अवधारणात्मक निर्णय लेने और संघर्ष के संकल्प के प्रक्रियाओं को की अस्पष्ट या स्पष्ट प्रक्रियाओं को आह्वान करने के लिए जरूरी उत्तेजनाओं प्रस्तुत किया है नहीं भी हो सकता कि सुझाव देते हैं.
इस प्रोटोकॉल डीएचएल का प्रतिनिधित्व करने continua के से तैयार की गई morphs के fMRI के के साथ, की पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता और पुनरावृत्ति दमन, भौतिक humanlike समानता में को बदलने के करने के लिए और वर्ग दिखाना-संबंधित जानकारी में को बदलने के करने के लिए संवेदनशील मस्तिष्क क्षेत्रों की प्रभाव का उपयोग कर किया जा कर सकते हैं कैसे की एक उदाहरण के illustrates. fMRI के डिजाइन की प्रभावशीलता को morph के उत्तेजनाओं की सावधान पीढ़ी और चयन के द्वारा दृढ़ता से को प्रभावित किया कर रहा है. मजबूर कर दिया choiCE के और अवधारणात्मक भेदभाव कार्यों के इस प्रकार अवतार-मानव वर्गीकरण से घटता है (जवाबी कार्रवाई के समारोह की यानी ढलान) की आकृति में और भेदभाव प्रदर्शन में continua के के बीच तुलनीयता सुनिश्चित करने के लिए प्रयोग किया जाता किए गए थे. इस fMRI के डिजाइन की लाभ यह है कि, यह मोरी (उनके मानव समकक्ष के की कि से भौतिक उपस्थिति में आसानी से अलग कर रहे हैं कि उपन्यास गैर-मानव वस्तुओं की यानी निष्क्रिय प्रेक्षण) द्वारा वर्णित प्रोत्साहन शर्तों के fMRI के पद्धति को की बाधाओं के भीतर सिमुलेट किया जा करने के लिए की अनुमति देता है कि है डीएचएल साथ में भौतिक परिवर्तन के प्रभावों को के लिए को नियंत्रित करने, जबकि मानव समानता की परिकल्पना 'परिभाषा करने के लिए अनुसार से चयन किया उत्तेजनाओं, और वर्ग दिखाना, प्रसंस्करण के के प्रभावों को की की जांच पड़ताल के का उपयोग करते हुए. fMRI के प्रतिमान के प्रारब्धिक अनुभव की जांच करने के लिए डिज़ाइन नहीं कर रहा है, लेकिन यह वर्ग दिखाना सीमा अपने आप में के साथ उदाहरण के के लिए जुड़े भावात्मक अनुभव जांच करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है. इस मस्तिष्क में categor की प्रभाव की जांच के की ओर एक महत्वपूर्ण कदम हो होगाडीएचएल से तैयार की गई उत्तेजनाओं के लिए भावात्मक के अनुभव के साथ संघ में y के, प्रसंस्करण के और वर्ग दिखाना अ प टता.
The authors have nothing to disclose.
इस काम है यूरोपीय संघ FET के एकीकृत परियोजना PRESENCCIA (अनुबंध संख्या 27731) द्वारा समर्थित अनुसंधान पर आधारित है.
Funmorph | Zealsoft Inc. | ||
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