Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.
Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.
几十年来,研究人员一直关注人类的检测各类危险刺激的。在以前的研究中使用的标准成人检测模式,参与者一般都表现为排列3×3的矩阵或2×2矩阵的照片。该矩阵是由一个单一的刺激类别由照片,或者包含第二个刺激类别的一个差异的图像。成人参与者被要求按下一个按钮,如果所有的照片都是从同一类别,而第二个按钮,如果有一个不一致的形象出现。成年人一般侦测威胁的刺激,包括蛇,蜘蛛和愤怒的表情比更快中性刺激,包括花,蘑菇,快乐或中性面孔1,2。
传统上,大多数威胁检测研究的重点一直是成年参与者。为了研究如何注意偏向于威胁发展,LoBue和德Loache(2008)修改的标准成人视觉检测模式,以便它可以与儿童使用,以及3。他们提出了与会者的图像3×3的矩阵触摸屏显示器上,包含在八个分心单个目标每个矩阵。他们告诉参加者找到目标尽快和触摸它的屏幕上。使用修改的触摸屏模式的各种研究已经表明的结果平行于那些报道的前期研究与上述的标准按键按下的过程:学龄前儿童(年龄介于3到5)和成人检测的蛇的图像的速度比的图像花卉,青蛙,毛毛虫;他们发现蜘蛛比蘑菇和蟑螂更快;他们发现愤怒和恐惧的表情高兴,中性,悲伤的面孔3-5更快。
有标准的按键,按程序和新的触摸屏之间的一些重要区别方法,使触摸屏的模式更容易和孩子友好。在经典的成年过程,参与者都带有两种类型的矩阵,一些被从一个单一类别组成的相片,以及其他包含从差异的类别的图像。在这个范例中,参与者的任务是按一个键,如果他们看到了差异的图像,和第二密钥,如果所有在基质中的图像属于相同的类别。相比之下,使用触摸屏操作的参与者知道会有每个矩阵的目标,他们的任务是简单地触摸它。这使得触摸屏的工作更加容易:而不必检测差异的图像是否存在,记得按下键盘上的特定按钮,参与者在触摸屏范式知道目标是存在于每一个矩阵,其唯一的任务就是找到它,并直接触摸屏幕5。此外,触摸屏程序可以是你作为强迫选择的任务,而不是一个是向右/像标准的按钮,按程序没有任务;采用迫选任务,消除任何潜在的反应偏差。触摸屏的方法,可以与孩子年仅3中使用,与年龄较大的儿童和成人使用。事实上,研究人员甚至用触摸屏模式,研究威胁检测的猴子,报告说,他们也发现一个蛇在八个花之快,超过一花独在八个蛇6。
在这里,我们提出了一个详细的协议,对孩子友好的触摸屏检测模式,描述了相关材料,设备,过程和分析需要使用这个程序有两个孩子和成人参加。我们描述了使用相同的参与者中的成人标准按钮按下程序和修改后的触摸屏程序以前的结果,并讨论相似,结果每个模式之间的差异。最后,我们讨论的实际考虑使用触摸屏操作在今后的研究上威胁检测的研究。
这里的儿童友好的触摸屏检测模式的详细协议提出,并使用了儿童和成人的程序前面的结果进行了讨论。有迹象表明,研究人员使用的模式时,应该考虑一些其他因素。首先,研究人员应该仔细思考的实验装置,作为标记的目标,参与者的情绪状态,以及参与者的情绪特质( 如,恐惧症,焦虑症)都被证明影响的结果1,11,15-16 。此外,研究人员应该采取谨慎选择合适的目标刺激。在大部分的威胁检测与成人的研究,发现蛇和蜘蛛进行比较,以检测花和蘑菇1。然而,由于花和蘑菇是不是动物,其优点为蛇和报告这些研究蜘蛛可能反映了对一般的动物,而不是威胁动物的优势s每秒本身。极少数的研究表明,动物(不论威胁的相关性)检测速度比植物17-19;对比蛇和蜘蛛等动物会纠正这个潜在的问题3-4。同样要注意,以选择合适的分心刺激视觉检测研究作为威胁分心因素已经显示出放缓的参与者,当他们检测不具威胁性的目标20-26。使用均匀的分心可能有助于确保在检测所发现的任何差异可以归因于靶7。最后,选择这两个目标和干扰物的刺激时,应注意在整个刺激付给感性的异质性。换言之,照片应匹配的颜色,亮度,亮度等 ,视觉搜索范式是特别敏感的刺激的低级别的感知差异。
的潜在的批判UCH-屏幕的范例是,它要求参与者通过触摸在屏幕上,以使与目标刺激的物理接触。有人可能会说,要求参加者以与威胁刺激的照片,身体接触可能会降低反应的促进它来代替。然而,使用触摸屏模式广泛的工作显示了一贯的威胁刺激检测(摸在屏幕上)的速度比各种不具威胁的刺激,即使参与者恐惧或害怕的威胁目标1。此外,一些研究已经表明,所需的触摸屏检测模式的按压动作确实与回避响应线。更具体地说,卡西奥普和他的同事认为,拉向自己的行为通常与临近利好刺激有关,而推行为产生的是类似于避免负面stimul身体反馈岛例如,与会者谁被要求在手臂屈曲任务进行评分中性刺激更喜欢刺激多的参与者谁在手臂支线任务27额定它们。因此,尽管触摸屏程序要求参与者进行身体接触的危险刺激,也没有证据表明,制作这些威胁身体接触减慢响应。
最后要注意的是,触摸屏操作,现在可以与眼动追踪技术,可允许的潜力发掘,推动快速威胁检测机制结合使用。一些研究人员,例如,已建议的优点为在视觉搜索范式威胁被迅速第一的注视驱动以危险刺激28。其他人报告说,这些结果是由以下事实的参与者检测威胁性比非威胁刺激29前使较少的注视驱动。在CON相比之下,其他研究表明,优势在焦虑或恐惧威胁的参与者通过难度从参与者的恐惧30-31对象脱离驱动。最后,还有其他人谁曾建议利用在检测范式的威胁是由于更快的行为响应 (按下一个按钮或触摸屏)威胁的目标先迷恋了。换句话说,危险刺激可引起更快的动作,而不一定是更快的检测32-33。使用触摸屏模式与眼动跟踪技术的结合可以帮助澄清这一重要(尚有争议)问题。
总之,对儿童友好的触摸屏模式产生类似的结果与传统的成人为中心的可视化检测范式产生。使用这种模式不仅可能有助于阐明种被检测出特别刺激的曲未来的研究ickly,但它也可能有助于揭示人类是如何获得这些偏见在视觉注意力的威胁。
The authors have nothing to disclose.
We would like to thank Evan Rapoport and William Hulbert for writing the code for the original and updated Matrix programs.