Summary

Måle og kartlegge jorderosjon og deponering relatert til jord Carbonate konsentrasjoner Under landbruks forvaltningen

Published: September 12, 2017
doi:

Summary

Romlige mønstre for jorderosjon og avsetning kan utledes fra forskjellene i bakkeelevasjonen kartlagt på riktig tidsintervaller. Slike endringer i havet er knyttet til endringer i nær overflaten jord karbonater. Repeterbare metoder for feltet og laboratoriet målinger av metodene mengder og data analyse er beskrevet her.

Abstract

Romlige mønstre for jorderosjon og avsetning kan utledes fra forskjellene i bakkeelevasjonen kartlagt på riktig tidsintervaller. Slike endringer i havet er knyttet til endringer i nær overflaten jord karbonat (CaCO3) profiler. Målet er å beskrive en enkel begrepsmodell og detaljert protokoll for repeterbare feltet og laboratoriet målinger av disse antallene. Her, måles nøyaktig høyde med en bakke-baserte differensial globalt posisjoneringssystem (GPS); anskaffelsesmetoder andre data kan brukes på den samme grunnleggende metoden. Jordprøver er samlet inn fra foreskrevet dybde intervaller og analysert i laboratoriet ved hjelp av en effektiv og presis endret press-calcimeter metode for kvantitativ analyse av uorganiske co konsentrasjonen. Standard statistiske metoder brukes til punktdata, og representant resultatene viser betydelig sammenhenger mellom endringer i overflaten laget CaCO3 og heving samsvarer med begrepsmessige modell; CaCO3 generelt redusert i depositional områder og økte i farget områder. Kartene er avledet fra punkt målinger av havet og jorda CaCO3 å hjelpe analyser. Kart over farget og depositional mønstre på webområdet studie, regn-innmatede vinter hvete feltet beskjæres i annenhver hvete-brakk strimler, viser samspill effektene av vann og vind erosjon av ledelse og topografi. Alternative Prøvetaking metoder og dybde intervaller er omtalt og anbefalt for fremtiden jorderosjon og deponering jord CaCO3.

Introduction

Jorderosjon truer bærekraft jordbruksprodukter lander. Beskjære ledelse, som et konvensjonelt dyrket vinter hvete-brakk vekstskifte, kan akselerere erosjon og deponering prosesser som nakne jord brakk perioder er mer utsatt for vind og vann styrker1,2, 3 , 4 , 5 (figur 1). Mens disse prosessene kan være tydelig, kan de være vanskelig å kvantifisere.

Formålet med denne studien er først å gi effektiv metode for kvantifisering og beskrive romlige mønstre for erosjon og deponering på feltet skala ved hjelp av global positioning system (GPS) teknologien og geografiske informasjonssystemer (GIS) kartlegging verktøy. En enkel begrepsmodell knyttet disse mønstre å jord karbonater (CaCO3) nær overflaten er også presentert og testet av foreskrevet feltet og laboratorium metoder. Disse relasjonene gir indirekte tiltak av erosjon og avsetning, mens validere resultatene av metoden GPS. Utredningen understreker metodene som brukes i Sherrod et al. slik at de kan gjentas, delvis eller helt, lignende forskning i andre steder6.

Figure 1
Figur 1. Bilder av (a) erosjon og (b) avsetning på studien nettsiden en kraftig regn hendelse. En traktor dekk spor i nedre høyre hjørne av bildet (b) angir dybden program på hvete/brakk bånd grensen.

Ulike direkte metoder for måling jorderosjon ble gjennomgått av Stroosnijder7. Foreslåtte metoder varierer med måling formål og tilgjengelige ressurser, men en “endre i høyde” metoden anbefales i hillslope skala og gir fordelen av å måle både erosjon og deponering. En måte å bruke denne metoden er å installere pinner i jord og overvåke endringen i høyden av jord i forhold til toppen av pin7. Med fremskritt innen land kartlegging teknologi, men kan denne arbeidskrevende erstattes av andre teknikker, for eksempel terrestriske laserskanning (TLS)8,9,10,11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, luftbåren laser skanning (ALS),17,,18,,19,,20,,21, GPS6,22, avansert fotogrammetri23 ,24, eller kombinasjoner av disse teknikkene25,26,27. Mens laser skanning, ofte referert til som LiDAR (lys gjenkjenning og alt), gir den mest raske oppkjøpet av tett høyde datasett, rettelser må gjøres for å fjerne stående objekter, for eksempel vegetasjon. Med millimeter nivå loddrett presisjon, TLS finner den minste høyde endringen, men Perroy et al. Anbefalte ALS over TLS for gulley erosjon anslår større skanningen fotavtrykk og bedre instrument orientering (mindre topografiske skygge) for skanning til dypt skåret raviner28. Sanntid Kinematisk GPS (RTKGPS), gir centimeter nivå presisjon uten data etterbehandling, brukes denne studien. Romlig oppløsning og presisjonen i RTKGPS samlet er optimal for å oppdage den dominerende farget og depositional funksjoner i en landbrukssektoren eller andre miljøer med betydelig bunndekkende.

Trykk-calcimeter metoden for kvantifisere jord CaCO3 avhengig av jord reaksjon på syre i et lukket system, som resulterer i utgivelsen av CO2. Økningen i trykk i reaksjonen fartøyet på en konstant temperatur er lineært korrelert til mengden jord CaCO329. Endringer i metoden tradisjonelle press-calcimeter beskrevet av Sherrod et al., endre reaksjonen fartøyet til serum flasker og bruker en trykktransduceren kablet til en digital voltmeter for påvisning av trykkendringer 30. disse endringene tillate oppdagelsen grense og en høyere kapasitet for daglig jordprøve kjører. Gravimetric eller enkel titrimetric metoder for jord CaCO3 måling produsert større feil og gjenkjenning grenser enn dette endret press-calcimeter metoden30.

Begrepsmodell

Når direkte tiltak for erosjon og deponering ikke er gjennomførbart, kan indirekte indikatorer på disse prosessene brukes. Sherrod et al. hypotesen at jord overflatelaget CaCO3 konsentrasjon i et halvtørre klima omvendt korrelert med endringen i bakken høyde (positivt korrelert med erosjon, negativt korrelert med deponering)6. Hypotesen bør bruke grovt, men bestemte relasjoner vil avhenge av forholdene på stedet (jord, vegetasjon, ledelse og klima). Jord på testområdet (tabell 1) inneholder vanligvis en distinkt kalkholdig lag 15-20 cm under overflaten. Konseptuelt, fjernes erosjon overflatelaget av relativt lav CaCO3 konsentrasjon forlate dette kalkholdig laget av høy CaCO3 nærmere til overflaten. Lav CaCO3 jord er sendt til de depositional områdene, forårsaker kalkholdig laget å være begravd dypere under overflaten (figur 2). Prøvetaking disse jord over tid på riktig dybde intervaller, kan enten erosjon eller avsetning (eller ingen) utledes av CaCO3 konsentrasjon, ifølge denne modellen.

Jord-serien Skråningen Taksonomisk klassifisering Dybde pH EC Totale N SOC CaCO3
% cm 1:2 dS m-1 g kg-1 g kg-1 g kg-1 Colby leirjord 5-9 fine-silty, blandet, superactive, kalkholdig, fuktige Aridic Ustorthent 0-15 8.2 0.24 0,7 6.1 69.8 15-30 8.3 0.24 0,5 4.0 84.3 Kim sandholdig leirjord 2-5 fine-loamy, blandet, aktive, kalkholdig, fuktige Ustic Torriorthent 0-15 7.8 0.26 0,8 7.0 29,8 15-30 8.0 0,27 0,6 5.0 51,5 5-9 fine-loamy, blandet, aktive, kalkholdig, fuktige Ustic Torriorthent 0-15 8.1 0.22 0,6 5.4 26,7 15-30 8.1 0,19 0,5 4.1 25.8 Wagonwheel leirjord 0-2 grov-silty, blandet, superactive, fuktige Aridic Calciustept 0-15 8.2 0,23 0,7 5.9 66.2 15-30 8.2 0,23 0,6 3.7 98,1 2-5 grov-silty, blandet, superactive, fuktige Aridic Calciustept 0-15 8.3 0,23 0,8 6.6 52.0 15-30 8.4 0.26 0,7 5.4 118.3

Tabell 1. Jord på testområdet. Jord kartlegging enheter og taksonomisk klassifisering, med gjennomsnittlig jord pH, elektrisk ledningsevne (EC), totalt N, jord organisk C (SOC) og CaCO3 konsentrasjoner i den 0 – til 15- og 15 – 30 cm dybde intervaller for Scott feltet i 2012 (fra Sherrod et Al.) 6.

Figure 2
Figur 2. Konseptuelle jord profiler. Konseptuelle jord profiler for (a) en statisk jord matrise med CaCO3 utvasket fra overflatelag og igangsatte dypere lag, (b) moderat erosjon av overflatelag og (c) moderat deponering materiale over tidligere overflatelag. Dybde intervaller (venstre) er omtrentlige basert på nettsteddata (fra Sherrod et al.) 6. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Beskrivelse og historie

109-ha Scott feltet er en del av Drake gården i nordøstlige Colorado (40.61oN, 104.84oW, Figur 3) og ble overvåket fra 2001 til 2012 for denne studere. Gjennomsnittlig årlig nedbør og fordampning var ca 350 og 1200 mm, henholdsvis i denne halvtørre klima, hvor konvektive regn av kort varighet og høy intensitet var vanlig om sommeren. Høyder varierer fra 1559 1588 m i denne kupert terreng med forskjellige landskapet posisjoner: summit, sideslope Nordvendt (side-NF), sideslope sørvendte (side-SF) og toeslope (figur 4b). Vekslende strimler (~ 120 m bredt) ble vanligvis håndteres i denne rainfed vinter hvete-brakk rotasjon slik at alle andre stripe var brakk i ca 14 måneder av hver 24 måneders rotasjon syklus. Grunne jordarbeiding (~ 7 cm), vanligvis v-blad feier, oppstod 4 til 6 ganger gjennom brakk perioden for Luke kontroll. Jord på stedet ble klassifisert har en jord-tap toleranse, eller verdien, 11 mg ha-1 år-1, hvor erosjon priser under denne T -verdien anses akseptabelt for fortsatt landbruksproduksjon4 .

Figure 3
Figur 3. Område sted er vist på en topografiske relieff bilde (1011 til 4401 m) av staten Colorado, USA. Betyr heving av området er 1577 m.

Figure 4
Figur 4. Jord kart og Land overflaten heving av Scott Field. (a) jord kart over Scott Field viser punkt jord prøve steder og beskjære ledelsen strimler. Jord enhetsforkortelser er: 1 = Wagonwheel leirjord 0-2% skråningen, 2 = Wagonwheel leirjord 2-5% skråningen, 3 = Colby leirjord 5-9% skråningen, 4 = Kim fine sandholdig leirjord 2-5% skråningen, 5 = Kim fine sandholdig leirjord 5-9% helling. og (b) land høyde i feltet basert på 2001 5-m rutenett digital høyde modell (DEM), med jord prøve steder vist av landet klassifisering (fra Sherrod et al.) 6.

Den første bakken høyde undersøkelsen ble samlet av RTKGPS i 2001 for å produsere en digital høyde modell (DEM) for området. I forbindelse med McCutcheon et al. en intensiv jordprøve (figur 4a) ble også fremført i 2001, fra hvilken overflate jord CaCO3 ble analysert av en modifisert press-calcimeter metoden30,31 . Visuelt tydelig erosjon og avsetning oppstår det etterfølgende tiåret på grunn av vinden, hovedsakelig fra nordvest og nedbør-avrenning hendelser bedt om en andre RTKGPS heving undersøkelse i 2009 (med en del av feltet fullført i 2010). Sammenligning av nye DEM til opprinnelige 2001 DEM via en DEM av forskjell kart32 bekreftet betydelig erosjon og avsetning, vise mønstre som foreslått flere kontrollere faktorer for prosessene (figur 5). Gitt betydelige overflaten jord omfordeling på området og historiske jord CaCO3 dataene, ble jordprøve 2001 gjentatt i 2012 å teste en konseptuell modell av hydropedological prosesser6, som beskrevet i forrige avsnitt.

Figure 5
Figur 5. Kart over endringer (2001-2009 *) Land overflaten heving (Δz) på et 5-m rutenett i Scott Field i nordøstlige Colorado. Avling stripe tall er merket over vekslende vinter-hvete-brakk beskjæring systemet, ogSeksjon A-A’ vises (detaljer i Figur 11). * Strimler 2, 4, 6, 8 kartlagt i 2010 å fullføre 2009 DEM (fra Sherrod et al.) 6. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Protocol

1. Land overflate høyde innsamling GPS kalibrering for området finne eller sett et stabilt benchmark på et sikkert sted på undersøkelsen stedet for bruk som basestasjonen GPS for RTKGPS datainnsamling. Konfigurerer basestasjonen for RTKGPS datainnsamling på dette lokale målestokk bruker tilnærming til koordinatene for basestasjonen lokasjonen (dvs., WAAS-korrigert GPS-posisjon). Med rover GPS, besøke minst tre vannrette og loddrette kontroll punkt benchmarks inne…

Representative Results

Tilordne DEM forskjeller fra 2001 og 2009 avslører erosjon (rød) og avsetning (grønn) over den 8-års perioden, med decimeter-nivå endringer i høyde over de fleste områder (figur 5). I feltet-skalaen er erosjon dominerende i vest og sørvest, mens deponering er sett langs en nordvest til Sørøst diagonale band på østsiden av feltet. Vekslende band av erosjon og deponering blir sett på management-skalaen, ofte med plutselige forandringer på manageme…

Discussion

Tilordnede endringer i høyden (figur 5) illustrerer betydelig erosjon og avsetning på en landbrukssektoren og romlige mønstre indikativ av flere kontrollere faktorer over flere skalaer. Fra feltet skala mønstre forbundet med vinden, til fine skala dendrittiske mønstre produsert av vannstrømmen, er prosesser relevant for denne studien synlig. Nivået av høyde endre gjenkjenning av gjentatte RTKGPS bakken undersøkelser vises optimal. Finere oppdagelsen nivåer, som angitt av TLS, kan k…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Feltet studien området er på en gård av David Drake og vi takker ham for hans samarbeid i løpet av denne langsiktige forskning. Vi takker også Mike Murphy for sine mange år feltet arbeid på dette prosjektet og Robin Montenieri for hennes hjelp med grafikk brukt i dette dokumentet.

Materials

Real-time kinematic GPS system Trimble Model 5800
GPS field data collector Trimble Model TSC2
GPS field software Trimble Trimble Access (Trimble Survey Controller used in 2001 for site calibration but this software is no longer supported)
Hydraulic soil coring machine Giddings Machine Company
Utility vehicle John Deere Gator 6×4
GIS software ESRI ArcGIS for Desktop with Spatial Analyst and Geostatistical Analyst Extensions
Statistical software SAS SAS Institute Inc.
Pressure transducer 0-105 kPa Serta Model 280E Setra Systems, In., Boxborough, MA
Volt meter WaveTek 5XL Digital meter set to read volts
Serum Bottles Wheaton 223747 100 ml
Serum Bottles Wheaton 223762 20 ml
Sealing Cap 20 mm Aluminum Wheaton 224183-01 Case of 1000
20 mm gray butyl stopper (2-prong) Wheaton 224100-192 Septum; Case of 1000
Hand crimper Wheaton W225303 20 mm size
Hand Decapper Wheaton W225353 20 mm size
Acid vials Wheaton 224881 0.50 dram size (2-ml)
Power supply SR Components DDU240060 Class 2 Transformer AC adaptor; Input 120VAC , Output 24VDC
Calcium carbonate Fisher 471-34-1 500 g of 100% w/w CaCO3

References

  1. Freebairn, D. M. Erosion control – some observations on the role of soil conservation structures and conservation. Nat. Res. Mgt. 7 (1), 8-13 (2004).
  2. Garcia-Orenes, F., Roldan, A., Mataix-Solera, J., Cerda, A., Campoy, M., Arcenegui, V., Caravaca, F. Soil structural stability and erosion rates influenced by agricultural management practices in a semi-arid Mediterranean agro-ecosystem. Soil Use and Mgt. 28, 571-579 (2012).
  3. Hass, H. J., Willis, W. O., Bond, J. J. General relationships and conclusions. Summer Fallow in the Western United States. USDA-ARS Conserv. Res. Rpt. No. 17. , 149-160 (1974).
  4. Montgomery, D. R. Soil erosion and agricultural sustainability. Proc. of the Nat. Acad. of Sci. of the USA. 104 (33), 13268-13272 (2007).
  5. Skidmore, E. L., Layton, J. B., Armbrust, D. V., Hooker, M. L. Soil physical properties as influenced by cropping and residue management. Soil Sci. Soc. of Am. J. 50 (2), 415-419 (1986).
  6. Sherrod, L. A., Erskine, R. H., Green, T. R. Spatial patterns and cross-correlations of temporal changes in soil carbonates and surface elevation in a winter wheat-fallow cropping system. Soil Sci. Soc. of Am. J. 79 (2), 417-427 (2015).
  7. Stroosnijder, L. Measurement of erosion: Is it possible?. Catena. 64 (2-3), 162-173 (2005).
  8. Dąbek, P., Żmuda, R., Ćmielewski, B., Szczepański, J. Analysis of water erosion processes using terrestrial laser scanning. Acta Geodynam. Et Geomat. 11 (1), 45-52 (2014).
  9. Day, S. S., Gran, K. B., Belmont, P., Wawrzyniec, T. Measuring bluff erosion part 1: terrestrial laser scanning methods for change detection. Earth Surf. Proc. and Landforms. 38 (10), 1055-1067 (2013).
  10. Eltner, A., Baumgart, P. Accuracy constraints of terrestrial Lidar data for soil erosion measurement: Application to a Mediterranean field plot. Geomorph. 245, 243-254 (2015).
  11. Letortu, P., et al. Retreat rates, modalities and agents responsible for erosion along the coastal chalk cliffs of Upper Normandy: The contribution of terrestrial laser scanning. Geomorph. 245, 3-14 (2015).
  12. Longoni, L., et al. Monitoring Riverbank Erosion in Mountain Catchments Using Terrestrial Laser Scanning. Rem. Sens. 8 (3), 241 (2016).
  13. Meijer, A. D., Heitman, J. L., White, J. G., Austin, R. E. Measuring erosion in long-term tillage plots using ground-based lidar. Soil & Till. Res. 126, 1-10 (2013).
  14. Rengers, F. K., Tucker, G. E., Moody, J. A., Ebel, B. A. Illuminating wildfire erosion and deposition patterns with repeat terrestrial lidar. J. of Geophys. Res.-Earth Surf. 121 (3), 588-608 (2016).
  15. Schubert, J. E., Gallien, T. W., Majd, M. S., Sanders, B. E. Terrestrial Laser Scanning of Anthropogenic Beach Berm Erosion and Overtopping. J. of Coast. Res. 31 (1), 47-60 (2015).
  16. Stenberg, L., et al. Evaluation of erosion and surface roughness in peatland forest ditches using pin meter measurements and terrestrial laser scanning. Earth Surf. Proc. and Landforms. 41 (10), 1299-1311 (2016).
  17. Croke, J., Todd, P., Thompson, C., Watson, F., Denham, R., Khanal, G. The use of multi temporal LiDAR to assess basin-scale erosion and deposition following the catastrophic January 2011 Lockyer flood, SE Queensland, Australia. Geomorph. 184, 111-126 (2013).
  18. Earlie, C., Masselink, G., Russell, P., Shail, R. Sensitivity analysis of the methodology for quantifying cliff erosion using airborne LiDAR – examples from Cornwall, UK. J. of Coast. Res. Spec. Iss. 65, 470-475 (2013).
  19. Kessler, A. C., Gupta, S. C., Dolliver, H. A. S., Thoma, D. P. Lidar Quantification of Bank Erosion in Blue Earth County, Minnesota. J. of Env. Quality. 41 (1), 197-207 (2012).
  20. Pye, K., Blott, S. J. Assessment of beach and dune erosion and accretion using LiDAR: Impact of the stormy 2013-14 winter and longer term trends on the Sefton Coast, UK. Geomorph. 266, 146-167 (2016).
  21. Thoma, D. P., Gupta, S. C., Bauer, M. E., Kirchoff, C. E. Airborne laser scanning for riverbank erosion assessment. Rem. Sens. of Env. 95 (4), 493-501 (2005).
  22. Zhang, C. L., Yang, S., Pan, X. H., Zhang, J. Q. Estimation of farmland soil wind erosion using RTK GPS measurements and the Cs-137 technique: A case study in Kangbao County, Hebei province, northern China. Soil & Till. Res. 112 (2), 140-148 (2011).
  23. Neugirg, F., et al. Erosion processes in calanchi in the Upper Orcia Valley, Southern Tuscany, Italy based on multitemporal high-resolution terrestrial LiDAR and UAV surveys. Geomorph. 269, 8-22 (2016).
  24. Pineux, N., et al. Can DEM time series produced by UAV be used to quantify diffuse erosion in an agricultural watershed?. Geomorph. 280, 122-136 (2017).
  25. Bremer, M., Sass, O. Combining airborne and terrestrial laser scanning for quantifying erosion and deposition by a debris flow event. Geomorph. 138 (1), 49-60 (2012).
  26. Day, S. S., Gran, K. B., Belmont, P., Wawrzyniec, T. Measuring bluff erosion part 2: pairing aerial photographs and terrestrial laser scanning to create a watershed scale sediment budget. Earth Surf. Proc. and Landforms. 38 (10), 1068-1082 (2013).
  27. De Rose, R. C., Basher, L. R. Measurement of river bank and cliff erosion from sequential LIDAR and historical aerial photography. Geomorph. 126 (1-2), 132-147 (2011).
  28. Perroy, R. L., Bookhagen, B., Asner, G. P., Chadwick, O. A. Comparison of gully erosion estimates using airborne and ground-based LiDAR on Santa Cruz Island, California. Geomorph. 118 (3-4), 288-300 (2010).
  29. Loeppert, R. H., Suarez, D. L., Sparks, D. L., et al. Carbonate and Gypsum. Methods of Soil Analysis. Part 3. Chemical Methods. , 437-474 (1996).
  30. Sherrod, L. A., Dunn, G., Peterson, G. A., Kilberg, R. L. Inorganic carbon analysis by modified pressure-calcimeter method. Soil Sci. Soc. of Am. J. 66 (1), 299-305 (2002).
  31. McCutcheon, M. C., Farahani, H. J., Stednick, J. D., Buchleiter, G. W., Green, T. R. Effect of soil water on apparent soil electrical conductivity and texture relationships in a dryland field. Biosyst. Eng. 94 (1), 19-32 (2006).
  32. Wheaton, J. M., Brasington, J., Darby, S. E., Sear, D. A. Accounting for uncertainty in DEMs from repeat topographic surveys: improved sediment budgets. Earth Surf. Proc. and Landforms. 35 (2), 136-156 (2010).
  33. . Survey Marks and Datasheets Available from: https://www.ngs.noaa.gov/datasheets/ (2017)
  34. Trimble Inc. . Trimble Access Software – General Survey. Version 1.60. Revision A. , (2011).
  35. Erskine, R. H., Green, T. R., Ramirez, J. A., MacDonald, L. H. Digital elevation accuracy and grid cell size: effects on estimated terrain attributes. Soil Sci. Soc. of Am. J. 71, 1371-1380 (2007).

Play Video

Cite This Article
Erskine, R. H., Sherrod, L. A., Green, T. R. Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management. J. Vis. Exp. (127), e56064, doi:10.3791/56064 (2017).

View Video