Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Engineering

Protokollen for vurdering av Mr objekter Metal implantater å vurdere hensiktsmessigheten av implantater og sårbarheten til puls sekvenser

doi: 10.3791/57394 Published: May 17, 2018

Summary

Vi beskriver en standardisert metode for å vurdere magnetisk resonans imaging gjenstander forårsaket av implantater å anslå hensiktsmessigheten av implantater for magnetisk resonans imaging og/eller sårbarheten i ulike puls sekvenser metallisk artefakter samtidig.

Abstract

Som antall magnetisk resonans imaging (MRI) skannere og pasienter med medisinske implantater vokser stadig, møte Røntgenleger stadig metallisk implantat-relaterte gjenstander i MRI, noe som resulterer i redusert bildekvalitet. Derfor blir Mr egnetheten av implantater volummessig gjenstand, i tillegg til utvikling av puls sekvenser å redusere bilderester, stadig viktigere. Her presenterer vi en omfattende protokoll som tillater en standardisert evaluering av gjenstand volumet av implantater på MRI. Videre, denne protokollen kan brukes til å analysere sårbarheten i ulike puls sekvenser til gjenstander. Den foreslåtte protokollen kan brukes til T1 og T2-avveid bilder med eller uten fett-undertrykkelse og alle passive implantater. Videre kan fremgangsmåten separat og tredimensjonale identifikasjon av signal tap og endte gjenstander. Som tidligere undersøkelser skilte seg sterkt i evalueringsmetoder, var sammenlignbarheten resultatene begrenset. Dermed er standardisert målinger av Mr gjenstand volumer nødvendig for å levere bedre sammenlignbarheten. Dette kan forbedre utviklingen av Mr egnetheten av implantater og bedre puls sekvenser til slutt forbedre pasientbehandlingen.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Mr har blitt et uunnværlig diagnostiske verktøy. Som et resultat, øker antall MRI-systemer som brukes i rutinemessig diagnostics ytterligere1. På samme tid øker antall pasienter med implantater også2,3. I 2012, for eksempel er mer enn 1 million kne og felles erstatninger utført i USA alene4. Utbredelsen av slike implantater var om lag 7 millioner i 2010, som tilsvarer mer enn 10% av kvinner i aldersgruppen 80-89 år5. Resultatet er bildekvalitet og diagnostiske betydningen av Mr eksamen ofte nedsatt av gjenstander på grunn av metallisk implantater, noe som resulterer i en redusert diagnostisk nøyaktighet. Derfor blir Mr egnetheten av implantater og gjenstand sårbarheten til puls sekvenser stadig viktigere. Flere tilnærminger har blitt publisert for å evaluere disse egenskapene. På grunn av sterk avvik metodene brukes evaluering, men er respektive resultatene vanskelig å sammenligne.

En evaluering av Mr egnetheten av materialet kan utføres ved å beregne deres magnetiske mottakelighet6. Imidlertid kan sårbarheten i ulike puls sekvenser til gjenstander sammenlignes med at tilnærming for et gitt implantat. Omvendt, gjenstand volumene for en gitt puls sekvens kan bare være grovt estimert for ulike implantater. I tillegg er analysen ofte utført med kunstig formet implantater7,8. Som materiale volumet og figur har en innflytelse på gjenstand størrelse6, bør disse funksjonene tas i betraktning også. Som et alternativ til magnetisk mottakelighet, kan gjenstand størrelsen evalueres. Ofte stole studier bare på kvalitativ vurdering av gjenstand størrelse9 eller fokus på todimensjonale gjenstand størrelsen bare dekker en del av implantat gjenstand10,11. Videre brukes manuell segmentering tilnærminger ofte, som er ikke bare tidkrevende, men også utsatt for intra - og inter - reader forskjeller11. Til slutt, protokoller ofte tillater ikke for å teste for ikke-fett-mettet og fett-mettet sekvenser på samme tid12. Dette, derimot, er ønskelig, siden anvendt fett undertrykkelse teknikken dypt påvirker gjenstand størrelsen.

Her presenterer vi en protokoll som tillater pålitelige, halvautomatisk, terskel-basert, tredimensjonal kvantifisering av signal tap og endte gjenstander for hele implantatet, eller alle sektorene som inneholder synlige implantat gjenstander. Videre tillater for testing T1 og T2-avveid bilder med eller uten fett og metning. Protokollen kan brukes til å evaluere MRI egnetheten av ulike implantater eller sårbarheten i ulike puls sekvenser til metallisk tjenesteartefakter for et gitt implantat.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

1. phantom forberedelse

  1. Bestemme implantat volumet (f.eksved hjelp av metoden vann forskyvning).
    Merk: Volumet av CCT-T prøven og Z-T prøven avmålt 0,65 mL og 0.73 mL, henholdsvis.
  2. Fastsette implantat posisjonen i en ikke-ferromagnetisk, plast, vanntett boks ved hjelp av en tynn tråd. Bruke en boks som er større enn forventet MRI gjenstander.
    Merk: Hvis det finnes ingen grovt anslag i gjenstand volumer av implantatet og/eller puls sekvensen av interesse, utføre en testskanning ved å plassere phantom i en boks, ca 10 x større enn phantom, fylt med vann. Gjenstand volumene i denne studien varierte fra 7.3 mL (for eksempel CCT-T) og 0.09 mL (for eksempel Z-T).
  3. Nøye smelte en blanding av halvsyntetisk fett (58.8%), vann (40%) og makrogol-8-stearate (1,2%), ved hjelp av et vannbad på 50 ° C.
    Merk: For eksemplene i denne studien, vi brukte en 500 mL blanding for innebygging av hvert utvalg.
    1. Når blandingen blir væske, stoppe oppvarming og starte med langsom omrøring, og stoppe oppvarming. Kontroller at det er ingen separasjon av fett og vann faser.
  4. Så snart clotting begynner, sakte begynne å bygge implantatet med blandingen. For dette, hell innebygging blandingen langsomt i boksen phantom med implantatet.
    Merk: Helle må utføres langsomt for å unngå luft inkludering.
  5. Plass phantom boksen med innebygd implantatet i kjøleskapet i 4 ° C over natten for uttørking. Neste dag, fjerne eventuelle gjenværende væske deler av decantation.

2. MRI eksamen

  1. Plass phantom (boks med innebygd implantatet) i Mr i samme retning som situasjonen i vivo . Plasser i midten av phantom i isocenter av Mr.
  2. Målinger, bruke en coil som tillater en homogen signal distribusjon i tenkelig volumet uten alvorlige og åpenbare signalet drops (f.eks, en leder coil).
  3. Når planlegging Mr skanner på Mr konsollen, kontroller at boksen phantom, inkludert noen luft langs kantene av boksen er i tenkelig volumet.
  4. Deretter utføre Mr-undersøkelse.

3. image analyse og etterbehandling

  1. Eksportere bilder uten tap av kvalitet (f.eksved komprimering) fra Mr konsollen (f.eksi DICOM-format). Importere bildene i MRI etterbehandlingsprogrammer som tillater å plassere regionen interesser (ROI), vurdere avkastning signal intensitet, en terskel-basert segmentering og en kvantifisering segmentering volumene (se Tabell for materiale).
  2. For å definere terskelen for endte gjenstander og sjekk for en homogen signal distribusjon i tenkelig volumet, plassere linjer vinkelrett til hverandre og tilstøtende til yttergrensen av det synlige gjenstanden på stykket med maksimal gjenstand størrelse ( Figur 1a).
    Merk: Endte gjenstander er forskyvning gjenstander, med områder med kunstig høye signal intensiteter. De forekommer i stykke retning og avlesning retning.
    1. Plass en bakgrunn ROI (avkastningbakgrunn) med 10 mm i diameter utenfor hver av de fire skjæringspunkter (figur 1a). Plass linjene og bakgrunn regionene interesser med redigeringsprogrammet for segmentering.
    2. Mål mener signal intensitet og standardavviket (SD) for alle voxels i disse 4 ROIbakgrunn verdiene og for hver avkastningbakgrunn separat. Bruk verktøyet Materiale statistikk i prosjektvisningen.
    3. Kontroller at mener signal intensiteten av hver avkastningbakgrunn er innenfor rekkevidden av ± 1.5 SD mener signalet av hver av de andre 3 kolleger garantere en homogen signal distribusjon.
    4. Beregne terskelen for endte gjenstander ved å legge til 3 SD av Avkastningenbakgrunn betyr signal intensiteten av alle voxels av 4 ROIbakgrunn verdiene. Utføre en halvautomatisk terskel-basert segmentering av endte gjenstander ved å merke alle voxels med signal intensiteten større enn terskelverdien tilstøtende signal tap gjenstand i hver sektor. Bruk maskeringsverktøyet av segmentering editor å visualisere den forhåndsdefinerte intensitet signalrekkevidden og begrense segmentering til den.
  3. Definere terskelen for signalet tap gjenstander, plassere 4 områder av interesser (ROIs) i luften inneholder regioner (Avkastningenluften, hver 10 mm diameter) i hjørnene av boksen phantom og måle mener signal intensiteten og SD av alle voxels i disse 4 avkastning Luften som beskrevet i trinn 3.2, med segmentering redaktør og "Materiale statistikk", henholdsvis.
    Merk: Signal tap gjenstander med voxels har kunstig lav signalstyrke intensiteter. De er forårsaket av dephasing og forskyvning gjenstander.
    1. Plass en avkastning i kjernen av signal tap gjenstand (ROICore) definert av det største sammenkoblede området av lav signalstyrke intensiteter (figur 1a). Manuelt øke størrelsen på Avkastningenkjernen til den største mulige størrelsen innenfor signal tap gjenstanden som mener signal intensitet er lavere enn gjennomsnittet Avkastningenluften + 3 x av respektive SD blir funnet. Til slutt, måle mener signal intensiteten og SD av Avkastningenkjernen.
    2. Beregne signal intensitet terskelen for signalet tap gjenstander ved å legge til 3 SD av AvkastningenCore middelverdien av Avkastningenkjernen. Utføre en halvautomatisk terskel-basert segmentering av signal tap gjenstander ved å velge alle voxels koblet til Avkastningenkjernen med signal intensiteter under terskelen.
    3. Bruk maskeringsverktøyet av segmentering editor å visualisere den forhåndsdefinerte intensitet signalrekkevidden og begrense segmentering til den. Hvis mulig, bruke funksjonen "Fyll" trykk "Valg" av segmentering editor med alle voxels i segmenteringen som ennå ikke er valgt. Eventuelt legge manuelt ekstra utvetydig signal tap gjenstander segmenteringen.
  4. Trekk fysiske implantat volumet fra beregnet gjenstand volumet å få ekte gjenstand volumet. Gjenta analysen minst 3 x. Et tidsintervall på minst to uker bør skille den flere lest hvis du vil utelate en læring skjevhet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Med ovennevnte protokollen, vi vurdert gjenstand volumet på 2 forskjellige tannimplantater laget av Titanium (T, se Tabellen for materiale) støtter forskjellige kroner [porselen smeltet--metall ikke-edle legering (CCT-T) og monolittisk zirconia (Z-T); Figur 1b og 1 c]. CCT-T prøven representerer en svært spinn materialinnhold forutsi store gjenstander (kobolt 61%, Chrome 21%, og Tungsten 11%; CCT). Z-T eksemplet kronen materialet representerer en lav spinn materiale (Zirconia 92%; Z). dessuten fire forskjellige, ikke-fett-mettet, T2-vektet sekvenser ble vurdert for å sammenligne deres sårbarhet metall artefakter. Spesielt teknikker for flere skive oppkjøp med Vis-vinkel-vippe gradering basert på et utvalg perfeksjon med program-optimalisert kontraster med annen flip vinkel videreutviklinger (MSVAT-mellomrom), sektor koding for metall gjenstand korreksjon (SEMAC), og konvensjonelle kolleger plass og turbo spinn ekko (TSE) ble evaluert (se tabell 1 for parameterne detaljert sekvens). Mr skanner ble utført på en 3T Mr systemet (se Tabellen for materiale) og en 16-kanal multipurpose overflaten coil ble brukt. Variasjonen av parameterne puls sekvens har en sterk innvirkning på gjenstand størrelsen. Dermed ble puls sekvens parametere valgt så nært som mulig til de som brukes i de i vivo dental Mr skanner for å øke omsetningsbegrensninger på resultatene. Analysen var utført 3 x av to uavhengige raters. For flere sammenligninger, en toveis analyse av variansen og legge hoc Tukey tester ble brukt.

Dataanalyse avslører forskjeller mellom både prøver og anvendt sekvenser. I alle sekvenser, kombinert gjenstand volum (summen av signaltap og endte) av CCT-T prøven var større sammenlignet med Z-T prøven (P < 0,001; Figur 2 og Figur 3). I samme sekvens, gjenstand volumet av CCT-T prøven var 19.3 x (SEMAC) til 39.6 x (MSVAT-mellomrom) større enn gjenstand Z-T motstykke.

Valg av puls sekvens hadde en betydelig innvirkning på gjenstand volumet også (figur 2 og Figur 3). Om CCT-T prøven, minste gjenstand volumene ble observert for TSE og SEMAC største gjenstandene på plass (P < 0,001). I tillegg MSVAT-SPACE betydelig redusert gjenstand volumet sammenlignet plass (P < 0,001; 3,8 vs 7.3 mL). Derimot ble ingen signifikante forskjeller observert mellom MSVAT-SPACE, TSE og SEMAC for Z-T prøven. Gjenstand volumet for Z-T var største i ROMMET og ble betydelig redusert med MSVAT-SPACE (P < 0,05; 0,26 vs 0,1 mL).

Figure 1
Figur 1: Avkastningen posisjonering og implantat prøver. (en) dette panelet viser en typisk posisjonering i regionene i interesser (ROIs) for å måle grensene for endte gjenstander og signal distribusjon (ROIB = ROIbakgrunn) og signal tap gjenstander (ROIA = avkastningAir ; ROIC = ROICore). Blå konturen ligner resultatet av halvautomatisk segmenteringen for signalet tap gjenstander i sektoren. Små røde områdene tilsvarer resultatet av endte gjenstander. (b og c) disse panelene viser bilder av brukte tannimplantater støtter forskjellige enkelt kroner. Kobolt-krom-Tungsten-Titan (CCT-T); Zirconia-Titan (Z-T). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 2
Figur 2: gjenstand volum målinger. (og b) Dette er søylediagrammer viser mener verdiene med standardavvik av tredimensjonale gjenstand volumet av hele implantatet prøver for alle 4 evaluerte sekvenser fratrukket fysiske implantat volumet. Eventuelt gis separat standardavvik feilfelt for signalet tap og endte gjenstander. P ≤ 0,05; P≤ 0,001 Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 3
Figur 3: utseendet av gjenstander. Disse panelene gjengi gjenstand volum av hele implantater (øvre rad). Blå farget områder representerer signal tap gjenstander og rød farget områder representerer endte gjenstander. Panelene viser farget kildebildene (nederste rad) for alle evaluerte T2-vektet sekvenser. Panelet (en) er av kobolt-krom-Tungsten-Titan (CCT-T) utvalget og panelet (b) er prøven Zirconia-Titan (Z-T). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Sekvens ST/TE
[ms]
Voxel størrelse
[mm3]
FOV
[mm2]
Matrise Avlesning
Båndbredde
[Hz/Px]
Skiver Skive
koding

trinn eller
oversampling

[%]
MVA Tid
[min:sec]
PLASS 2500/131 0,55 x 0,55 x 0,55 140 x 124 256 x 256 501 72 55.6 nei 14:02
MSVAT-PLASS 2500/199 0,55 x 0,55 x 0,55 140 x 84 256 x 256 528 72 55.6 ja 6:04
TSE 5,100/44 0,59 x 0,59 x 1,5 150 x 150 256 x 256 592 25 nei nei 3:36
SEMAC 5,100/45 0,59 x 0,59 x 1,5 150 x 150 256 x 256 592 25 4 ja 6:19

Tabell 1: Parameterne for alle brukte sekvenser.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Antall pasienter med metallisk implantater og antall MRI eksamen er økende1,2,3. Tidligere ble Mr undersøkelser unngått etter felles erstatninger. I dag, men Mr er ikke bare forespurt for imaging slike pasienter men bør også tillate evaluering av komplikasjoner direkte tilknytning til felles kirurgi. Dermed blir MRI sikkerhet og MRI egnetheten av implantater, i tillegg til robust puls sekvenser for metall gjenstand undertrykkelse, stadig viktigere13. For vurdering av Mr egnethet i gjenstand volum presenterer vi en omfattende, tidseffektive protokoll. Det gir en pålitelig, tredimensjonal evaluering av signal tap og endte gjenstander som en indikator på skive skjevheter for fett-undertrykkes og ikke-fett-undertrykkes T1 og T2-avveid puls sekvenser.

For noen protokollen trinn er spesiell oppmerksomhet nødvendig for å oppnå best mulig resultat. Etter smelter innebygging stoffet og før innebygging implantatet, er det svært viktig å røre innebygging stoffet lenge nok mens den starter nedkjøling og dens samlede tilstandsendringer (væske til solid), som sine fett og vann faser lett separate, selv i tilstedeværelsen av en emulsifying agent. Videre er det viktig å sakte fyll phantom boksen med innebygging stoffet å unngå luftbobler. Dette er avgjørende fordi luft og signal tap gjenstander både føre null signal, som ville føre til en overvurdering av gjenstanden.

En høy og homogen signal er nødvendig å ha en nøyaktig vurdering av gjenstand. Hvis det høyeste signal-til-støy-forholdet (SNR) oppnås ved overflaten spoler, er det avgjørende å teste på forhånd at sensitiviteten av profilen og coil plasseringen tillater for en homogen signal i phantom (som beskrevet ovenfor), så som den terskel-basert segmentering kan kjøre uten segmentering feil.

Sammenlignet med andre studier analysere store implantater (f.eks, hoften eller kneet erstatninger eller spondylodesis), brukes denne protokollen små implantater, i noen tilfeller forårsaker gjenstand volumer langt under 1 mL. Selv under slike utfordrende forhold, kan vi finne signifikante forskjeller i gjenstand volumer mellom forskjellige prøver og annen puls sekvenser. Således, en høy nøyaktighet av denne protokollen kan antas, gir en nøyaktig vurdering av Mr gjenstand volumet av komplekse implantater deres materialinnhold og form. Protokollen kan dessuten brukes til å sammenligne sårbarheten i ulike puls sekvenser til metall-indusert gjenstander forårsaket av et gitt implantat.

Mange metoder med ulik kompleksitet er foreslått for vurdering av metallisk gjenstander. For sammenligning av ulike puls sekvenser brukt Fritz et al. en kvalitativ rangering for å vurdere sårbarheten i hver sekvens11. Andre, for eksempel Zho et al., bestemt i flyet gjenstand (signaltap og endte) volumer ved å måle den største avstanden og gjennom flyet gjenstander ved å telle antall sektorer blir påvirket av gjenstander10. Begge metoder, men ser ikke hele gjenstand volumet, som kan føre til under- eller overvurdering av gjenstand volum. Det gjelder også noen studier som brukes manuell segmentering11. Fordi dette er en svært tidkrevende tilnærming, vurderes ofte bare én eller to sentrale sektorene på visuelle basis, neglisjere gjenværende gjenstand proporsjonene.

For i vitro studier bruke forfattere ofte agarose eller gelatin som innebygging stoff14,15. Begge materialene kan behandles enkelt og garantere nok signal i T2 - og T1-vektet bilder. Men tillater de ikke for vurdering av fett-undertrykkes sekvenser i noen vekting. Dette representerer en stor ulempe, siden fett undertrykkelse har en betydelig innflytelse på gjenstand volumet og brukes regelmessig til å identifisere implantat-relaterte komplikasjoner (f.eks, ødem og væske samlinger tilstøtende til implantatet i tilfeller av infeksjon, partikkel sykdom eller aseptiske lymfocytt-dominerte vaskulitt-associates lesjon)13,16,17.

Noen begrensninger i denne protokollen må erkjennes. Først, ikke tillater i vivo kvantifisering av gjenstand volumet, som differensiering av komplett gjenstand volumet krever en homogen bakgrunn signal. Til i vivo evaluering, kan andre metoder, som måler magnetiske mottakelighet, brukes. Andre tillater denne protokollen for påvisning av endte gjenstander (som en indikator på skive skjevheter) bare direkte tilknytning til signalet tap gjenstanden. Imidlertid ventet flere skive skjevheter utenfor signal tap gjenstand også. Det er derfor det er sannsynlig at mengden av skjevheter er undervurdert.

Avslutningsvis kan denne protokollen hjelpe for å standardisere fremtidige studier vurdere MRI gjenstand volumet av implantater og sårbarheten til puls sekvenser metallisk artefakter. Dette kan bidra til å optimalisere MRI egnetheten av implantater og sekvens å til slutt forbedre pasientbehandlingen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Tim Hilgenfeld, Franz S. Schwindling og Alexander Juerchott mottatt finansiering fra doc. av det medisinske fakultet Universitetet i Heidelberg. Studien ble støttet delvis av Dietmar-deg-Stiftung (prosjekt nr. 23011228). Forfatterne har angitt uttrykkelig at det ikke er noen konflikter av interesse i forbindelse med denne artikkelen.

Acknowledgments

Forfatterne lyst til takk Stefanie Sauer, farmasøyt på avdeling av apotek Heidelberg University Hospital, for hennes bidrag til Mr phantom. I tillegg vil vi gjerne takke NORAS MRI produkter GmbH (Höchberg, Tyskland) og spesielt Daniel Gareis for å gi en prototype av 16-kanal multipurpose spolen. Videre er vi takknemlig for slags samarbeidet med SIEMENS Healthcare GmbH (Erlangen, Tyskland) og spesielt Mathias Nittka for deres hjelp i sekvens-oppsettet.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Aqua B. Braun Ecotainer B. Braun Melsungen AG, Melsungen, Germany
Semisynthetic fat: Witepsol W25 Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Germany 4051
Macrogol-8-stearate Caelo Caesar & Loretz GmbH, Hilder, Germany 3023
Plastic box: not specified
Implants: Nobel Replace Nobel Biocare, Zürich, Switzerland
Water bath Haake S5P Thermo Scientific, Waltham, MA, USA
Measuring cylinder Blaubrand Eterna, Class A, Boro 3.3 BRAND GmbH + Co Kg, Wertheim, Germany 32708
Coil: Variety Noras MRI products GmbH, Höchberg, Germany
MRI: Magnetom Trio Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Germany
Postprocesing software: Amira 6.4 Thermo Scientific, Waltham, MA, USA

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Matsumoto, M., Koike, S., Kashima, S., Awai, K. Geographic distribution of CT, MRI and PET devices in Japan: a longitudinal analysis based on national census data. PLoS ONE. 10, (5), (2015).
  2. Cram, P., et al. Total knee arthroplasty volume, utilization, and outcomes among medicare beneficiaries. JAMA. 308, (12), 1227-1236 (1991).
  3. Jordan, R. A., Micheelis, W. Fünfte Deutsche Mundgesundheitsstudie (DMS V). Deutscher Zahnärzte Verlag DÄV. Köln. (2016).
  4. Steiner, C., Andrews, R., Barrett, M., Weiss, A. HCUP projections mobility/orthopedic procedures 2003 to 2012. U.S. Agency for Healthcare Research and Quality. Rockville. Report #2012-03 (2012).
  5. Kremers, H., et al. Prevalence of total hip and knee replacement in the United States. The Journal of Bone and Joint Surgery. 97, (17), 1386-1397 (2015).
  6. Schenck, J. The role of magnetic susceptibility in magnetic resonance imaging: MRI magnetic compatibility of the first and second kinds. Medical Physics. 23, (6), 815-850 (1996).
  7. Filli, L., et al. Material-dependent implant artifact reduction using SEMAC-VAT and MAVRIC: a prospective MRI phantom study. Investigative Radiology. 52, (6), 381 (2017).
  8. Klinke, T., et al. Artifacts in magnetic resonance imaging and computed tomography caused by dental materials. PloS ONE. 7, (2), (2012).
  9. Lee, J., et al. Usefulness of IDEAL T2-weighted FSE and SPGR imaging in reducing metallic artifacts in the postoperative ankles with metallic hardware. Skeletal Radiology. 42, (2), 239-247 (2013).
  10. Zho, S. -Y., Kim, M. -O., Lee, K. -W., Kim, D. -H. Artifact reduction from metallic dental materials in T1-weighted spin-echo imaging at 3.0 tesla. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 37, (2), 471-478 (2013).
  11. Fritz, J., et al. Compressed sensing SEMAC: 8-fold accelerated high resolution metal artifact reduction MRI of Cobalt-Chromium knee arthroplasty implants. Investigative Radiology. 51, (10), 666 (2016).
  12. Aguiar, M., Marques, A., Carvalho, A., Cavalcanti, M. Accuracy of magnetic resonance imaging compared with computed tomography for implant planning. Clinical Oral Implants Research. 19, (4), 362-365 (2008).
  13. Talbot, B. S., Weinberg, E. P. MR imaging with metal-suppression sequences for evaluation of total joint arthroplasty. RadioGraphics. 36, (1), 209-225 (2015).
  14. Ai, T., et al. SEMAC-VAT and MSVAT-SPACE sequence strategies for metal artifact reduction in 1.5T magnetic resonance imaging. Investigative Radiology. 47, (5), 267-276 (2012).
  15. Smeets, R., et al. Artefacts in multimodal imaging of titanium, zirconium and binary titanium-zirconium alloy dental implants: an in vitro study. Dento Maxillo Facial Radiology. 46, (2), 20160267 (2016).
  16. Nawabi, D. H., et al. MRI predicts ALVAL and tissue damage in metal-on-metal hip arthroplasty. Clinical Orthopaedics and Related Research. 472, (2), 471-481 (2014).
  17. Cooper, H. J., et al. Early reactive synovitis and osteolysis after total hip arthroplasty. Clinical Orthopaedics and Related Research. 468, (12), 3278-3285 (2010).
Protokollen for vurdering av Mr objekter Metal implantater å vurdere hensiktsmessigheten av implantater og sårbarheten til puls sekvenser
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hilgenfeld, T., Prager, M., Schwindling, F. S., Jende, J. M. E., Rammelsberg, P., Bendszus, M., Heiland, S., Juerchott, A. Protocol for the Evaluation of MRI Artifacts Caused by Metal Implants to Assess the Suitability of Implants and the Vulnerability of Pulse Sequences. J. Vis. Exp. (135), e57394, doi:10.3791/57394 (2018).More

Hilgenfeld, T., Prager, M., Schwindling, F. S., Jende, J. M. E., Rammelsberg, P., Bendszus, M., Heiland, S., Juerchott, A. Protocol for the Evaluation of MRI Artifacts Caused by Metal Implants to Assess the Suitability of Implants and the Vulnerability of Pulse Sequences. J. Vis. Exp. (135), e57394, doi:10.3791/57394 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter