यहाँ, हम एक नकली ड्राइविंग वातावरण में एक वाहन का पालन करते हुए व्यवहार ड्राइविंग का आकलन करने के लिए एक प्रोटोकॉल मौजूद. प्रस्तुत प्रोटोकॉल व्यवहार ड्राइविंग पर अलग श्रवण पृष्ठभूमि के प्रभाव की तुलना करने के लिए प्रयोग किया जाता है ।
कार ड्राइविंग आधुनिक समाजों में कई व्यक्तियों के लिए एक दैनिक गतिविधि है । ड्राइवर अक्सर ड्राइविंग करते समय संगीत सुनते हैं । विधि यहां प्रस्तुत जांच कैसे संगीत सुनने के व्यवहार को प्रभावित करता है । एक ड्राइविंग सिमुलेशन क्योंकि यह दोनों एक अच्छी तरह से नियंत्रित वातावरण और पारिस्थितिक वैधता का एक अच्छा स्तर प्रदान करता है चुना गया था । ड्राइविंग व्यवहार एक कार के माध्यम से मूल्यांकन किया गया-निंनलिखित कार्य । व्यवहार में, प्रतिभागियों को एक नेतृत्व वाहन का पालन करने के रूप में वे वास्तविक जीवन में क्या करना होगा निर्देश दिए गए । नेतृत्व वाहन गति प्रतिभागियों के लिए निरंतर गति समायोजन की आवश्यकता के समय के साथ बदल गया । ड्राइविंग व्यवहार का आकलन करने के लिए अंतर-वाहन समय का उपयोग किया गया था । ड्राइविंग व्यवहार पूरक करने के लिए, व्यक्तिपरक मूड और कामोत्तेजना के शारीरिक स्तर भी एकत्र किए गए थे । जैसे, परिणाम एकत्र दोनों मानव आंतरिक राज्य पर इस विधि की पेशकश अंतर्दृष्टि का उपयोग कर (यानी, व्यक्तिपरक मूड और शारीरिक arousal) और कार में व्यवहार के बाद कार्य ।
कार ड्राइविंग गतिविधि तेजी से पिछले दशकों में वृद्धि हुई है और अब आधुनिक समाजों में कई व्यक्तियों के लिए एक दैनिक गतिविधि है । इस वृद्धि के साथ लाइन में, कार ड्राइविंग गतिविधि मानव कारक समुदाय1के लिए जांच का एक गर्म विषय बन गया है ।
वहां प्रमुख सांस्कृतिक गतिविधियों है कि आम तौर पर मानव जाति की आबादी की परवाह किए बिना परिभाषित और इतिहास की अवधि2माना की एक अत्यंत सीमित संख्या है । संगीत उपकरण का उपयोग करें और सांकेतिक भाषा क्षमताओं underpinning तर्क के साथ साथ इन गतिविधियों में से एक है3। खेल और संगीत सुनना इसलिए एक महत्वपूर्ण व्यक्ति और सामाजिक गतिविधि है । एक व्यापक साहित्य की समीक्षा के आधार पर, schäfer एट अल.4 के बारे में पाया १३० अलग गैर-निरर्थक कार्य संगीत सुनने और तीन संगीत सुन मेटा-कार्य तो पहचान के लिए जुड़े थे: (1) कामोत्तेजना और मूड विनियमन, (2) आत्म जागरूकता उपलब्धि है, और (3) सामाजिक सापेस्थता अभिव्यक्ति । एक परिणाम के रूप में, लोगों को अक्सर स्थितियों और स्थानों की एक किस्म में संगीत सुन रहे है5। उन स्थितियों के बीच, जबकि ड्राइविंग संगीत सुनने के ड्राइवरों उनके ड्राइविंग समय6के बारे में तीन तिमाहियों के दौरान संगीत सुनने रिपोर्टिंग के साथ बहुत आम है ।
संगीत सुनने के लिए है श्रोता भावनात्मक राज्य7 प्रभाव और इस तरह की स्थितियों और अनुसंधान क्षेत्रों8के एक किस्म में मूड परिवर्तन प्रेरित करने के लिए जाना जाता है । मानस अनुकूल सिद्धांत के अनुसार, एक व्यक्ति के व्यवहार से संबंधित है उसके मूड9 से प्राप्त सबूत के साथ दोनों neuroimaging10 और व्यवहार प्रयोगों11. इस तर्क के बाद, संगीत सुन ड्राइविंग व्यवहार बदल सकते हैं, जो चालकों के मूड, बदल सकते हैं ।
संगीत-प्रेरित मूड परिवर्तन जबकि ड्राइविंग कुछ शर्तों या अंय शर्तों के तहत impairments के तहत प्रदर्शन में सुधार में परिणाम पाए गए । एक तरफ, जटिल और अत्यधिक ड्राइविंग वातावरण की मांग में, शांत संगीत को प्रभावित राज्यों को कम करने के लिए पाया गया: यह नकारात्मक भावनाओं पर एक नरम प्रभाव पड़ता है, तनाव के स्तर को कम कर देता है, और ड्राइवर की छूट और शांत12में सुधार । इस आराम प्रभाव के लिए और अधिक कुशल जब अचानक संगीत परिवर्तन की तुलना में क्रमिक संगीत परिवर्तन13का उपयोग करने के लिए सूचित किया गया था । दूसरी ओर, लोगों को दृश्य ड्राइविंग में खतरों का पता लगाने के लिए धीमी थी जब क्रोध पहले संगीत और निर्देशित कल्पना के माध्यम से तटस्थ मूड प्रदर्शन14के साथ की तुलना में प्रेरित किया गया था । खुश संगीत सुन जबकि ड्राइविंग भी पार्श्व नियंत्रण दक्षता के लिए हानिकारक पाया गया था, जबकि उदास संगीत वाहन15के पार्श्व नियंत्रण पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव था । संक्षेप में, ‘ ड्राइवर्स मूड विपरीत तरीके में संगीत और जुड़े मूड प्रेरण और ड्राइविंग की स्थिति पर विचार के आधार पर प्रदर्शन ड्राइविंग प्रभाव कर सकते हैं ।
विधि का उद्देश्य यहां की सूचना के लिए एक प्रयोगात्मक अच्छी तरह से नियंत्रित ड्राइविंग स्थिति की पेशकश करने के लिए संगीत के प्रभाव की जांच व्यवहार ड्राइविंग पर सुन रहा है । ड्राइविंग स्थिति की reproducibility सुनिश्चित करने के लिए, एक ड्राइविंग सिमुलेशन पर आधारित विधि लागू किया गया है । पहली नज़र में, एक ड्राइविंग सिमुलेशन असली ड्राइविंग जांच के एक नीचा संस्करण के रूप में माना जा सकता है । हालांकि, वास्तविकता अधिक जटिल है, और एक दिया प्रयोगात्मक सेटअप निरपेक्ष संदर्भ में सबसे अच्छा प्रयोगात्मक समाधान के रूप में नहीं माना जा सकता है । बल्कि सबसे अच्छा प्रयोगात्मक सेटअप एक है कि सबसे सही जांच की जरूरत16संबंधित सूट है । अगर असली कार ड्राइविंग प्रयोगात्मक सेटअप है कि सबसे अच्छा रोजमर्रा की जिंदगी ड्राइविंग स्थितियों reproduces है, यह भी कुछ कमियां के साथ आता है: प्रायोगिक जोड़तोड़ के मामले में चालक सुरक्षा, प्रदर्शन ड्राइविंग के मामले में संभावित impairments, और यातायात, मौसम की स्थिति, प्रकाश की स्थिति, परिवेश शोर के स्तर, आदि सहित ड्राइविंग पर्यावरण के नियंत्रण में कठिनाइयों, इसके विपरीत, अगर ड्राइविंग सिमुलेटर वास्तविक वाहनों के रूप में यथार्थवादी नहीं हैं, प्रयोगात्मक शर्तों और जोड़तोड़ कड़ाई से नियंत्रित किया जा सकता है और17दोहराया । एक परिणाम के रूप में, विभिंन प्रतिभागियों सटीक एक ही प्रयोगात्मक शर्तों को उजागर किया जा सकता है । इसके अलावा, प्रयोगात्मक जोड़तोड़ संभावित ड्राइविंग प्रदर्शन को प्रभावित कर रहे है केवल आभासी सुरक्षा के रूप में संभव बनाया (और असली सुरक्षा नहीं) लगे हुए है । कुल मिलाकर, एक ड्राइविंग सिमुलेशन ड्राइविंग गतिविधि प्राकृतिक संरक्षण (यानी, बाहरी वैधता) और एक मजबूत प्रयोगात्मक नियंत्रण (यानी, आंतरिक वैधता) के लिए की जरूरत के बीच एक उत्कृष्ट समझौता प्रदान करता है ।
प्रस्तावित विधि अच्छी तरह से संज्ञानात्मक ergonomic जांच के लिए अनुकूल के रूप में यह प्रयोगात्मक नियंत्रण और पारिस्थितिक vailidity16के बीच एक उत्कृष्ट समझौता प्रदान करता है । यदि एक मजबूत प्रयोगात्मक नि…
The authors have nothing to disclose.
इस अध्ययन के LABEX प्रांतस्था (ANR-11-LABX-००४२) विश्विद्यालय de Lyon के द्वारा समर्थित किया गया था, कार्यक्रम के भीतर ‘ ‘ अलंकरण d ‘ Avenir ‘ ‘ (ANR-11-IDEX-0007) फ्रांसीसी राष्ट्रीय अनुसंधान एजेंसी (ANR) द्वारा संचालित ।
Audacity software | Audacity | Open source | https://www.audacityteam.org |
Driving simulator | Université de Sherbrooke | BB sim | |
Polar watch with heart rate monitor | Polar | RC3 | https://www.polar.com/fr |
Speakers | Yamaha | MSP3 | |
Steering wheel and pedals | Logitech | G27 |