Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Behavior

נהיגה בשכרות: כיצד להקשיב למוסיקה משפיע על התנהגויות נהיגה

doi: 10.3791/58342 Published: March 27, 2019

Summary

כאן, אנו מציגים פרוטוקול כדי להעריך התנהגויות נהיגה בזמן בעקבות רכב בסביבה נהיגה מדומה. פרוטוקול הציג משמש כדי להשוות את ההשפעה של רקעים שונים השמיעה על הנהיגה התנהגויות.

Abstract

מכונית נהיגה היא פעילות יומית עבור אנשים רבים בחברות מודרניות. מנהלי התקנים לעיתים קרובות להאזין למוזיקה בזמן נהיגה. השיטה המוצגת כאן חוקר כיצד להאזין למוסיקה משפיע על התנהגויות נהיגה. נהיגה סימולציה נבחר כי הוא מציע סביבה מבוקרת היטב והן ברמה טובה תוקף אקולוגי. התנהגויות נהיגה היו העריכו דרך פעילות רכב-להלן. בפועל, המשתתפים הונחו לעקוב רכב עופרת כפי שהם יעשו בחיים האמיתיים. מהירות הרכב המוביל השתנה במרוצת הזמן הדורשים התאמות מהירות קבועה אצל המשתתפים. הזמן בין לרכבים שימש כדי להעריך התנהגויות נהיגה. כדי להשלים את התנהגויות נהיגה, רוח סובייקטיבי ואת רמת עוררות פיזיולוגית גם נאספו. ככזה, התוצאות שנאספו באמצעות שיטה זו להציע תובנות על מצב פנימי אנושי (קרי, רוח סובייקטיבי, עוררות פיזיולוגית) והן התנהגויות נהיגה במכונית בעקבות פעילות.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

מכונית נהיגה פעילות גדל במהירות במהלך העשורים האחרונים, והוא עכשיו פעילות יומית עבור אנשים רבים בחברות מודרניות. בקנה אחד עם הצמיחה הזו, פעילות לרכב, נהיגה הפכה נושא חם בחקירה עבור הקהילה1הגורם האנושי.

יש מספר מוגבל מאוד של פעילויות תרבות עיקריים המגדירים בדרך כלל המין האנושי ללא תלות האוכלוסייה ואת תקופת ההיסטוריה נחשב2. המוזיקה היא אחת מהפעילויות הללו יחד עם כלי להשתמש והסקת סמלי לגורם המרכזי עליו מושתתת יכולות שפה3. משחק והאזנה למוסיקה לכן פעילות קריטית של הפרט והחברה. על סמך סקירה ממצה ספרות, בישיבתו ואח4 נמצאו כ-130 פונקציות יתירים שונים הקשורים להקשבה למוסיקה וזוהו שלוש למוסיקה האזנה מטא-פונקציות ואז: (1) עוררות ורגולציה רוח, (2). המודעות העצמית הישגים ביטוי relatedness חברתית (3). כתוצאה מכך, אנשים לעתים קרובות מקשיבים מוסיקה במגוון מצבים ומיקומים5. בין המצבים האלה, האזנה למוזיקה תוך כדי נסיעה נפוץ מאוד עם נהגים דיווח האזנה למוסיקה במהלך כשלושה רבעים של זמן הנהיגה שלהם6.

האזנה למוסיקה ידוע להשפיע על מצבו הרגשי של המאזין7 ובכך לגרום שינוי במצבי רוח במגוון רחב של מצבים, מחקר אזורים8. לפי התיאוריה התאמה במצב הרוח, ההתנהגות של אדם קשורה רוח /9 עם ראיות צבר דימות מוחי10 והן ניסויים התנהגותיים11. בעקבות רציונל זה, האזנה למוסיקה ניתן לשנות הנהגים רוח, אשר בתורו יכול לשנות התנהגויות נהיגה.

שינוי במצבי רוח מוזיקלית-induced בזמן נהיגה נמצאו שיפורים בביצועים בתנאים מסוימים או ליקויי בתנאים אחרים. מצד אחד, מורכב, מאוד תובעניות נהיגה, מוסיקה רגועה נמצאה כדי להמתיק הברית רגשית: זה יש השפעה מרככת על רגשות שליליים, מפחית את רמת הסטרס, משפר רגוע12רוגע של הנהג. אפקט מרגיע זה דווח כדי להיות יעיל יותר בעת שימוש מוסיקה פתאומית שינויים לעומת המוסיקה הדרגתית שינויים13. מצד שני, אנשים היו איטיים יותר לזהות מפגעים נהיגה סצינות כאשר הכעס היה בעבר המושרה דרך מוסיקה ודמיון מודרך לעומת המופעים נייטרלי רוח14. מוסיקה שמחה, הקשבה בזמן נהיגה נמצאה גם להיות מזיקה לאלתר יעילות הבקרה, בעוד מוזיקה עצובה היו אין השפעה משמעותית על שליטה לרוחב של הרכב15. בקצרה, רוח הנהגים יכולים להשפיע ביצועי הנסיעה בדרכים הפוכות בהתאם למוסיקה רוח המשויך אינדוקציה, על המצב נהיגה נחשב.

מטרת שיטת דיווח זה להציע מצב נהיגה השפעול ומבוקרות היטב כדי לחקור את השפעת המוסיקה על נהיגה התנהגויות. כדי להבטיח את הפארמצבטית של המצב נהיגה, שיטה המבוססת על נהיגה סימולציה יושם. במבט ראשון, נהיגה סימולציה עשוי להיחשב כגירסה מפורק של נהיגה חקירות אמיתיים. עם זאת, המציאות מורכבת יותר, מלכודת ניסיוני נתון יכולה להיחשב כפתרון ניסיוני ביותר באופן אבסולוטי. מעדיף הגדרת הניסוי הטוב ביותר הוא זה מתאים באופן מדויק ביותר את צרכי החקירה הנוגע16. אם ממש לרכב, נהיגה הגדרת הניסוי הטוב ביותר מתרבה נהיגה במצבים מחיי היומיום, הוא מגיע גם עם מספר חסרונות: בטיחות הנהג במקרה של מניפולציות ניסיוני, מגבלות אפשריות מבחינת נהיגה הופעות, ו קשיים בהתמודדות עם הסביבה נהיגה, כולל תנועה, תנאי מזג אוויר, לתנאי אור, רמת רעש הסביבה, וכו '. לעומת זאת, אם הנהיגה סימולטורים אינם ריאליסטית ככל כלי רכב אמיתי, מניפולציות ותנאים ניסיוני יכול להיות נשלט בקפדנות ומשוכפלים17. כתוצאה מכך, משתתפים שונים יכולים להיות חשופים בדיוק את אותם התנאים ניסיוני. בנוסף, מניפולציות ניסיוני פוטנציאל ופוגע ביצועי הנסיעה מתאפשרים כפי עוסקת רק וירטואלי (ובטיחות בטיחות לא אמיתי). בסך הכל, נהיגה סימולציה מציע פשרה מצוינת בין הצורך לשמר את הנהיגה פעילות טבעית (קרי, תוקף חיצוני) את הצורך עבור פקד ניסיוני חזקה (קרי, תוקף פנימי).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי ועדת האתיקה של מחלקה לפסיכולוגיה של אוניברסיטת ליון 2, הסכמה מדעת היה המתקבלים לכל המשתתפים.

הערה: המשתתפים גויסו באמצעות הודעות פורסם בקהילה המקומית, באוניברסיטה.

1. המשתתפים

  1. ודא כי המשתתפים יש רישיון נהיגה לפחות שנתיים של ניסיון נהיגה.
  2. ודא המשתתפים שיש רגיל או המתוקן חזון נורמלי, האודישן.
  3. ודא כי המשתתפים אינם סובלים ממחלת נפש (סכיזופרניה, למשל).
  4. לגייס מספר דומה של נקבות וזכרים.
  5. לצייד את המשתתפים עם חגורה קצב הלב מקושר שעון לעקוב אחר קצב הלב.
  6. לשאול המשתתפים לבחור באופן חופשי את רצועת מוסיקה המועדפת שלהם (דוגמאות של המשתתפים הבחירה: פאנק בצפון העיר על ידי מארק רונסון הכוללים ברונו מארס או מעודדת מאת OMI). לשאול המשתתפים כדי לספק את המוסיקה לעקוב אחר על מקל ה-USB. להשתמש במסלול זה כדי ליצור רקעים מוסיקליים שונים עבור הניסוי (ראו סעיף 3).

2. נהיגה סימולציה

הערה: השלבים הבאים מתוארים בהתבסס על סימולטור נהיגה חדש, BB_Sim שפותחה ב אוניברסיטת דה שרברוק, הכוללת מחשב אחד, שלושה מסכי, וכן הגה, דוושות התאוצה ולבלום נהיגה פקדים. המחקר הראשוני נערך עם סימולטור נהיגה שונים באמצעות תוכנת קוד פתוח OpenSD2S18.

  1. הגדר את הסימולציה נהיגה חותר רעש (קרי, מנוע של הרכב מונע) ± 25dB.
  2. מושב המשתתף מול הסימולטור, כ- 60 ס מ המסכים (שלושה מסכי ממוקם מול המשתתף, 48 ס"מ על 30 ס"מ כל אחד, מכסה סך של ° 137.52 של זווית ויזואלית על הציר האופקי ו ° 28.65 של זווית ויזואלית האנכי ציר), במושב המכונית המתוקנת.
  3. תן למשתתף להתאים את המרחק בין המושב לבין הדוושות עם ידית מתחת למושב.
  4. ברגע שהמשתתף ממוקם בנוחות, מספקים הוראות שימוש בתכונות של הסימולטור (קרי, איך אינטראקציה עם דוושות התאוצה ולבלום את ההגה).
  5. ליידע את המשתתף על בחילות סימולציה זה יכול לפעמים להתרחש, ותנו המשתתף מכיר הסימולציה יופסקו בכל עת במידת הצורך.
  6. להשתמש על הכביש הכפרי עם ליין אחד תנועה לכל כיוון עם כפיפות השמאלי חמש, חמש כפיפות נכון וללא כל תנועה.

3. רקע מוסיקלי

  1. השתמש בתוכנה כדי לשנות את הקצב של המוזיקה, ללא כל שינוי גובה.
  2. ליצור רקעים השמיעה ארבעה לכל משתתף: (1) לא מוזיקה, אם אין מוזיקה נוספים שיחק; (2) מוסיקה, כל משתתף למוסיקה המועדפת עליך לעקוב ללא שינוי; (3) מוסיקה +10, כל מסלול משתתף למוסיקה המועדפת עליך עם טמפו מוגברת. הקצב הוא גדל בשיעור של 10% קצב קבוע; (4) מוסיקה-10, כל מסלול משתתף למוסיקה המועדפת עליך עם טמפו ירד. הקצב הוא ירד ב- 10% של הקצב הרגיל.
  3. בקרת עוצמת המוסיקה. עוצמת מוזיקה ידועה לשנות הופעות נהיגה19. קבע את עוצמת 75 dB עבור כל הרקעים השמיעה אך התנאי לא מוזיקה.
  4. השתמש תוכנה כדי לשחק באחד הרקעים מוסיקלי ארבע למשך כל של כל כונן. נגן את המוסיקה בשני רמקולים לרוחב המסך מופעל ממוקם בצד הימין, בצד השמאל של המשתתף.

4. מדומה רכב-בעקבות פעילות

  1. לספק הנחיות באשר לפעילות: "לנהוג כמו שהיית עושה בסיטואציה ממשית. המטרה שלך היא לעקוב אחרי הרכב לפניך במרחק קבוע קרוב, אבל בטוח, כאילו בעקבות חבר על נתיב לא ידוע. " ליידע המשתתף כי אין שום תנועה או מכשולים בדרך.
  2. להתחיל את הסימולציה עם שלב אימון כדי להכיר את המשתתף עם סימולטור נהיגה, הסביבה מדומה, הפקדים רכב, רכב-בעקבות הפעילות. כאשר המשתתף חש בנוח, להפסיק את שלב ההכשרה.
  3. להמשיך עם הכוננים ניסיוני. השקת הפעילות עוקב מכונית מדומה ואחד הרקעים מוסיקלי ארבע.
  4. להתחיל להקליט את נתוני קצב הלב בתחילת כל פעילות עוקב מכונית מדומה, וזהו בסוף אותה פעילות נהיגה
  5. עבור הפעילות נהיגה רכב מדומה, יש את הכונן הראשון של מנהל ההתקן עבור 50 מ' לפני העצירה ליד השלט "עצור". לאחר עצר הרכב של המשתתף, רכב המובילים מופיע על הכביש בחלק השמאלי של הצומת. להורות המשתתף לעקוב אחרי הרכב. לאחר השלב הראשוני שבו המהירות של הרכב המובילה היא נייח ולהגדיר ב20 קמש ומאפשר את הרכב מונע להתעדכן, והמהירות שלה ואז משתנה sinusoidally בין 45 קמ ש 70 קמ ש בתוך כל תקופה של 60 s עבור סכום כולל של 3 דקות. לאחר מכן, לשאול את המשתתף להפסיק לנהוג.
  6. עבור רכב-בעקבות הפעילות, השתמש כביש דו-מסלולי תנועה לכיוונים מנוגדים. על מנת לספק סביבה נהיגה ריאליסטית, להשתמש מקטע כביש עם מספר מאוזן שמאל (n = 5) נכון כפיפות (n = 5) עם שונים רדיוס עקמומיות של 45 מ' עד 300 מ. בנוסף, להוסיף רכיבים חזותיים בקצוות של מקטע כביש כגון עצים , מחסומים, השדות, landform.
  7. חזור על המכונית-בעקבות הפעילות עבור כל אחד הרקעים מוסיקלי ארבע. רכב-בעקבות הפעילות אורכת כ 4 דקות (3 דקות של המכונית בפועל-הבאים בנוסף את ההתחלה והסיום של נהיגה סימולציה).
    הערה: משך הזמן של הפעילות רכב-הבאים ניתן להרחיב במידת הצורך.
  8. הפסקה 5 דקות בין כל פעילות רכב-הבאות כדי להפחית תופעות דחויים.
  9. מאוזנים הסדר של המצגת של הרקעים מוסיקלי ארבע בין המשתתפים באמצעות עיצוב ריבוע לטיני.

5. איסוף נתונים

  1. לאסוף רוח סובייקטיבי המשתתפים לאחר כל תנאי שימוש קצר רוח בקנה מידה התבוננות פנימית (BMIS)20 לאמת צרפתי21,22. שאלון זה מספק נתונים על מצב הרוח של המשתתפים על ארבעת הממדים רוח: נעימים/נעימות, עוררות/שלווה, עייף/חיובי, שלילי/נחנו.
  2. לאסוף פיסיולוגיים. חשב את השתנות קצב הלב וקצב הלב אומר את הכונן כולו עבור כל תנאי הניסוי באמצעות הנתונים שהוקלט על ידי קצב הלב ניטור לצפות ב מדגם לשניה. בפועל, לחשב את קצב הלב אומר לפי ממוצע של כל הנתונים שנאספו במהלך השתנות ניסיוני בכל מצב, קצב הלב על ידי חישוב סטיית התקן עבור אותם נתונים.
  3. מדד אובייקטיבי נהיגה התנהגויות דרך הזמן בין לרכבים מרושע, ההשתנות זמן בין כלי רכב. שיא שני מונחה, מעמד מוביל הרכב ומהירות בכל מועד צעד בקצב דגימה של 60 הרץ.
    1. בכל שלב זמן, לחשב את הזמן בין כלי רכב כמו הזמן הנדרש עבור הרכב מונע להגיע למצב של הרכב המוביל המיקום של הרכב המוביל היה קפוא ואם המהירות של הרכב מונע היה קבוע.
    2. ממוצע של כל הערכים שנאספו לנסיעה להשיג את הזמן בין לרכבים מרושע, חשב את סטיית התקן על ערכים אלה כדי להשיג ההשתנות זמן בין כלי רכב.
      הערה: מספר משתנים יכול להיות מחושב להעפיל התנהגויות נהיגה במהלך משימה רכב-להלן. הזמן בין כלי רכב הוא בעיקר מתאים היטב כפי שהוא מציע אינדיקציה מרווח בטיחות בין הרכב מונע שהרכב המוביל שנבחרו על ידי הנהג.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

ההשוואות העיקריים מבוססים על ניסיוני התנאים הבאים. התנאי ניסיוני הראשון הוא לא מוסיקה לעומת המוסיקה, השוואה בין הרקע לא מוסיקה לבין הפרט העדיפו מוסיקת רקע באמצעות pairwise t-מבחן. ניתוחים אלה נועדו להעריך את ההשפעה של האזנה למוסיקה המועדפת לעומת מצב שליטה בלי מוזיקה. ניסיוני התנאי השני הוא ארבע רקעים מוסיקליים שונים, השוואה בין מוסיקה לא, מוזיקה, מוזיקה +10, מוסיקה-10 המתאים מניפולציה טמפו המוסיקה לעומת מצב שליטה בלי מוזיקה, שימוש חוזר ונשנה באמצעים ANOVAs.

לעומת לא מוסיקה, מוסיקה הייתה השפעה משמעותית על רוח סובייקטיבי כפי שנמדדו על שלושה מתוך ארבעת ממדי הסולם אינטרוספקציה רוח קצרה (איור 1). הבדלים משמעותיים נמצאו עבור נעימה-נעימים (t(23) =-2.75; p < 0.01), עוררות-שלווה (t(23) =-2.67; p < 0.01), וחמישה חיובי (t(23) = 3.54; מידות p < 0.001). אין הבדלים משמעותיים נצפו עבור הממד רגוע-שלילי (t(23) = 1.05; p = 0.153).

Figure 1
איור 1 : רוח סובייקטיבי לאומדן את BMIS תחת תנאי רקע מוסיקה ומוסיקה לא. (א) נעים-לא נעים רמת מ-16 (מצב לא נעים ביותר) ל- 64 (המצב הכי נעים). (B) עוררות-רגוע 12 (הפעלה מינימלית רמה) לרמה 48 (רמת עוררות המרבי). (ג) חיובית היא עייפה רמה 7 (רמה הכי עייף) 28 (רמה החיובי ביותר). (ד) רגוע שלילי רמה 6 (רמה שלילית ביותר)-24 (הכי רגוע רמה). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

בהתחשב כל הרקעים השמיעה ארבע, נצפתה השפעה משמעותית על מצב הרוח סובייקטיבית על ארבעת ממדי BMIS (איור 2). הבדלים משמעותיים נמצאו עבור נעימה-נעימים (F(3,69) = 2.75; p < 0.05), עוררות-שלווה (F(3,69) = 7.74; p < 0.001), היא עייפה חיובי (F(3,69) = 7.36; p < 0.001), שלילי, באווירה רגועה (F(3,69) = 3.24; מידות p < 0.03).

Figure 2
איור 2 : רוח סובייקטיבי לאומדן את BMIS תחת התנאים שמיעתי מרקע ארבעה. (א) נעים-לא נעים רמת מ-16 (מצב לא נעים ביותר) ל- 64 (המצב הכי נעים). (B) עוררות ברמה 12 (הפעלה מינימלית רמה) 48 (רמת עוררות המרבי). (ג) חיובית היא עייפה רמה 7 (רמה הכי עייף) 28 (רמה החיובי ביותר). (ד) רגוע שלילי לרמה 6 (רמה שלילית ביותר) 24 (הכי רגוע רמה). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

קצב הלב אומר היה שונה באופן מהותי על הרקעים לא מוסיקה ומוסיקה (t(18) =-5.05; p < 0.001; איור 3). השתנות קצב הלב לא נדחס באופן משמעותי על ידי התנאי רקע (t(18) =-1.58; p = 0.07; איור 3).

Figure 3
איור 3 : כלומר קצב הלב ואת השתנות קצב הלב תחת מוסיקה ומוסיקה ללא תנאי רקע. (א) אומר קצב הלב. השתנות קצב הלב אומר (B). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

קצב הלב אומר היה שונה באופן מהותי בתנאים רקע שמיעתי ארבע (F(3,51) = 4.25; p < 0.01; איור 4). השתנות קצב הלב לא נדחס באופן משמעותי על ידי התנאי רקע (F(3,51) = 0.94; p = 0.43; איור 4).

Figure 4
איור 4 : קצב הלב ואת השתנות קצב הלב תחת התנאים שמיעתי מרקע ארבעה. (א) אומר קצב הלב. השתנות קצב הלב אומר (B). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

הזמן בין לרכבים מרושע היה שונה באופן מהותי על הרקעים לא מוסיקה ומוסיקה (t(23) = 2.53; p < 0.01;  איור 5). סטיית התקן של הזמן בין כלי רכב לא נדחס באופן משמעותי לפי התנאי רקע (t(23) =-0.11; p = 0.55; איור 5).

Figure 5
איור 5 : מתכוון זמן בין לרכבים סטיית תקן תחת אין מוסיקה ומוסיקה וזמן הבין-לרכבים תנאי רקע. הזמן בין לרכבים רשע (A).  סטיית תקן של זמן בין לרכבים רשע (B). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

הזמן בין לרכבים מרושע לא היה שונה באופן משמעותי בתנאים רקע שמיעתי ארבע (F(3,69) = 1.88; p = 0.14; איור 6). באופן דומה, סטיית התקן של הזמן בין כלי רכב היה לא משמעותית מושפע התנאי רקע (F(3,69) = 1.57; p = 0.20; איור 6).

Figure 6
איור 6 : הזמן בין כלי רכב ואת סטיית תקן זמן בין כלי רכב בתנאים מרקע השמיעה ארבעה. הזמן בין לרכבים רשע (A). סטיית תקן של זמן בין לרכבים רשע (B). קווי שגיאה מייצגים תקן שגיאות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

האזנה למוסיקה או לא (לא מוסיקה לעומת התנאים מוסיקה) בזמן נהיגה נמצאה השפעה משמעותית על רוח סובייקטיבי, פיזיולוגיים לרמת עוררות ומופעים נהיגה. ביתר פירוט, האזנה למוסיקה האהובה עליך מאחורי ההגה נמצאה כדי להשפיע באופן חיובי על הרוח, מוביל לרמה גבוהה יותר של נעימות, עוררות רוח חיובי יותר (איור 1). ההשוואה בין מוזיקה ורקעים מוסיקה לא חשף השפעה משמעותית של מוסיקה על קצב הלב אומר הנהגים. מוסיקה גדל קצב הלב אכזרי. בקנה אחד עם נתונים סובייקטיביים, גידול זה יכול להתפרש עלייה גירוי הנגרם על ידי מוסיקה הקשבה (איור 3). ההנחה היא כי הגידול של עוררות המיוצר על ידי הקשבה למוסיקה מתורגם נהיגה שינויים בהתנהגות. בתוך המכונית-בעקבות הפעילות, מנהלי היה קטן יותר הבין-לרכבים תוך כדי האזנה למוסיקה בהשוואה עם המצב שליטה ללא מוסיקה להאזנה (איור 5). זה יכול להתפרש הפחתה של הנהגים מרווח ביטחון עם הרכב לעקוב פרספקטיבה הערכה חיצוניים (קרי, מרווח ביטחון מוחלט). עם זאת, מנקודת מבט הנהגים, צמצום זמן בין כלי רכב מכוון ככל הנראה בהתאם יכולותיהם הנתפס. עם רמה גבוהה של עוררות, גילויים ומהירה תגובות לעקוב אחר השינויים המהירות של הרכב המוביל יכול להתבצע. עדיין מנקודת המבט של מנהלי התקנים, הפחתה של הזמן בין כלי רכב נדרש כדי לשמור על מרווח ביטחון אותו (קרי, מרווח ביטחון יחסי). לסיכום, נסיוני דיווח כאן נמצאה להיות רגישים מספיק כדי לגלות שינויים במצב הרוח, שינויים פיזיולוגיים ושינויים נהיגה התנהגות עבור ההשוואה בין מוסיקה אין תנאים מוסיקה. המניפולציה של הקצב המוסיקה (קרי, השוואה ארבע מרקע שמיעתי) תרגם לתוך התבנית זהה של תוצאות. אם ארבעת הממדים של רוח סובייקטיבי, עוררות פיזיולוגית המוערך נמצאו להיות מושפע באופן משמעותי רקע שמיעתי, נמצאה השפעה ברורה של הקצב המוסיקה. אכן, מוסיקה, מוסיקה +10 ותנאי מוסיקה-10 היתה השפעה שונים insignificantly על הנהגים רוח סובייקטיבי, עוררות פיזיולוגית (איור 2 , איור 4). בנוסף, אלה ארבעה תנאים הנחשבים ביחד לא השתנו נהיגה התנהגויות באופן משמעותי כפי הזמן בין כלי רכב (איור 6).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

השיטה המוצעת הוא גם מתאים חקירות קוגניטיביים ארגונומיים כפי שהוא מציע פשרה מצוינת בין בקרה ניסויית האקולוגי vailidity16. אם פקד ניסיוני חזקה נדרש כדי להבטיח כי התוצאות שנאספו קשורים המניפולציות ניסיוני, אין תוצאות הם עניין אם מוגבל לתנאים ניסיוני. ואכן, תוצאות מדעיות הם עניין אם להעברה לחיים האמיתיים. הנחרצות הללו לא אומר כי רק במציאות ניסויים יקרים, אבל מעדיף להדגיש כי תוקף אקולוגי של שיטת תלויה מטרות מחקר ה-16. שיטת דיווח צריך להיות המועדף על ידי חוקרים אשר מעוניינות ההכרה האנושית והתנהגויות במצבים בחיים האמיתיים (קרי, מכונית נהיגה), שהם זקוקים פקד ניסיוני טוב. כמובן, שיטת דיווח לא להתרבות החיים האמיתיים מצבים, שבהם מגוון של צלילים/רעשים יכולים להפריע השפעת המוסיקה על נהיגה התנהגויות נהיגה. ב נהיגה מצבים אמיתיים כמו הבטיחות של מנהלי עוסקת, זה גם יכול להשפיע על התוצאות. עם זאת, עם השיטה המוצעת כאן, המשימה נהיגה הוא לא נשבר, נהגים לנהוג כפי שהם עושים בדרך כלל בסביבה מדומה שבו האירועים (קרי, מכונית כדי לעקוב אחר שינויים במהירות) שניתן להפיק במדויק ממצב אל האחר המשתתף השני. השיטה המוצעת יש גם מגבלות. נהיגה היא פעילות מורכבת והיא מכונית-בעקבות הפעילות כאן פעילות נהיגה רק אחד בין הרבה אפשריות אחרות נהיגה משימות. רכב-בעקבות הפעילות, המוקד שוכן על ספיד קונטרול, אבל שליטה לרוחב, כמו גם משימות טקטי, האסטרטגי, אשר עוסקים רמות שונות של שליטה קוגניטיבית של המעגלים העצביים אינם נחקרים23. בנוסף, משך קצר של הפרוטוקול אינה מספיקה כדי לחקור עייפות, הפרעה או המוח נודד בעיות למשל.

למרבה המזל, השיטה המוצעת ניתן להתאים בהתאם לצרכים ניסיוני. כאן, והוא עולה בקנה אחד עם מחקרים קודמים על ההשפעה של נהיגה עם מוסיקה24,25, רק ידועים רכב-בעקבות פעילות26 שימש. בעתיד מחקרים, במצבים אחרים נהיגה רומז החקירות חזותיים שונים אסטרטגיות27 יכול להיות גם נחשב, להוסיף את נסיוני.

ללא קשר עיבודים אלה אפשרי של הפרוטוקול, תקופה ולהכרות עם סימולטור נהיגה נדרש כדי להבטיח כי המשתתפים הם מכירים הדינמיקה רכב מותקנת כהלכה. באותה תקופה, את האיכות ואת האינטנסיביות של רצועות מוסיקה, כמו גם איכות רמקול הם קריטיים כדי להבטיח הפארמצבטית בשיטה.

רגשות אנושיים נחשבים בסגנון קלאסי כמו שילוב של שני אורתוגונלית מידות28,29,30,31: וואלנס (מתוך השפעה שלילית על השפעה חיובית), עוררות (מתוך שחרור משרות כדי הפעלה). למשל, עצב משויך ערכיות שלילית מאוד (קרי, לא נעים) אבל הוא נייטרלי מבחינת הפעלת31. כיוון המחקר העתידי יהיה להמשיך לחקור בשני הממדים של רגשות באמצעות האזנה למוסיקה. חוץ מזה, מוזיקה היא גירוי מורכב שאפשר לתארו בהתבסס על מאפייני משלו (למשל, העוצמה, טמפו, קצב, מצב). ניתן לתאר מוסיקה גם בהתבסס על השלכותיה על המאזינים. ככזה רצועת מוסיקה נתון יכולה להיות השפעה שונה על כל מאזין בודדים. כאן אנחנו חקר השפעת מקשיב המסלול המוסיקה האהובה עליך, יחד עם מניפולציה tempo, על נהיגה הופעות. בעתיד, ממדים אחרים מוסיקה יכולה להיחקר יחד עם ההשפעה דיפרנציאלית בהתאם המאזין.

יישומים עתידיים של השיטה יכולה להתבצע גם מעבר חקירות האזנה למוסיקה. ככזה, נושאי מחקר כגון לסמס בזמן נהיגה32, משוטט המוח מאחורי ההגה33,36,35,34,אוטומציה נהיגה37 יכול להפיק תועלת השיטה המוצעת .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

המחברים אין לחשוף.

Acknowledgments

מחקר זה נתמך על ידי קליפת LABEX (ANR-11-LABX-0042) של אוניברסיטת דה ליון, בתוך התוכנית ' Investissements d'Avenir ' (ANR-11-IDEX-0007) המופעל על ידי הצרפתי הלאומי מחקר סוכנות (ANR).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50, (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84, (6), 1236 (2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35, (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33, (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63, (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25, (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99, (2), 229 (1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30, (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56, (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47, (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2, (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19, (3), 1995 (1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31, (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103, (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60, (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27, (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39, (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110, (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17, (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74, (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59, (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18, (6), 519-547 (2017).
נהיגה בשכרות: כיצד להקשיב למוסיקה משפיע על התנהגויות נהיגה
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).More

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter