Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Behavior

प्रभाव के तहत ड्राइविंग: कैसे संगीत सुन प्रभावित करता है ड्राइविंग व्यवहार

doi: 10.3791/58342 Published: March 27, 2019

Summary

यहाँ, हम एक नकली ड्राइविंग वातावरण में एक वाहन का पालन करते हुए व्यवहार ड्राइविंग का आकलन करने के लिए एक प्रोटोकॉल मौजूद. प्रस्तुत प्रोटोकॉल व्यवहार ड्राइविंग पर अलग श्रवण पृष्ठभूमि के प्रभाव की तुलना करने के लिए प्रयोग किया जाता है ।

Abstract

कार ड्राइविंग आधुनिक समाजों में कई व्यक्तियों के लिए एक दैनिक गतिविधि है । ड्राइवर अक्सर ड्राइविंग करते समय संगीत सुनते हैं । विधि यहां प्रस्तुत जांच कैसे संगीत सुनने के व्यवहार को प्रभावित करता है । एक ड्राइविंग सिमुलेशन क्योंकि यह दोनों एक अच्छी तरह से नियंत्रित वातावरण और पारिस्थितिक वैधता का एक अच्छा स्तर प्रदान करता है चुना गया था । ड्राइविंग व्यवहार एक कार के माध्यम से मूल्यांकन किया गया-निंनलिखित कार्य । व्यवहार में, प्रतिभागियों को एक नेतृत्व वाहन का पालन करने के रूप में वे वास्तविक जीवन में क्या करना होगा निर्देश दिए गए । नेतृत्व वाहन गति प्रतिभागियों के लिए निरंतर गति समायोजन की आवश्यकता के समय के साथ बदल गया । ड्राइविंग व्यवहार का आकलन करने के लिए अंतर-वाहन समय का उपयोग किया गया था । ड्राइविंग व्यवहार पूरक करने के लिए, व्यक्तिपरक मूड और कामोत्तेजना के शारीरिक स्तर भी एकत्र किए गए थे । जैसे, परिणाम एकत्र दोनों मानव आंतरिक राज्य पर इस विधि की पेशकश अंतर्दृष्टि का उपयोग कर (यानी, व्यक्तिपरक मूड और शारीरिक arousal) और कार में व्यवहार के बाद कार्य ।

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

कार ड्राइविंग गतिविधि तेजी से पिछले दशकों में वृद्धि हुई है और अब आधुनिक समाजों में कई व्यक्तियों के लिए एक दैनिक गतिविधि है । इस वृद्धि के साथ लाइन में, कार ड्राइविंग गतिविधि मानव कारक समुदाय1के लिए जांच का एक गर्म विषय बन गया है ।

वहां प्रमुख सांस्कृतिक गतिविधियों है कि आम तौर पर मानव जाति की आबादी की परवाह किए बिना परिभाषित और इतिहास की अवधि2माना की एक अत्यंत सीमित संख्या है । संगीत उपकरण का उपयोग करें और सांकेतिक भाषा क्षमताओं underpinning तर्क के साथ साथ इन गतिविधियों में से एक है3। खेल और संगीत सुनना इसलिए एक महत्वपूर्ण व्यक्ति और सामाजिक गतिविधि है । एक व्यापक साहित्य की समीक्षा के आधार पर, schäfer एट अल.4 के बारे में पाया १३० अलग गैर-निरर्थक कार्य संगीत सुनने और तीन संगीत सुन मेटा-कार्य तो पहचान के लिए जुड़े थे: (1) कामोत्तेजना और मूड विनियमन, (2) आत्म जागरूकता उपलब्धि है, और (3) सामाजिक सापेस्थता अभिव्यक्ति । एक परिणाम के रूप में, लोगों को अक्सर स्थितियों और स्थानों की एक किस्म में संगीत सुन रहे है5। उन स्थितियों के बीच, जबकि ड्राइविंग संगीत सुनने के ड्राइवरों उनके ड्राइविंग समय6के बारे में तीन तिमाहियों के दौरान संगीत सुनने रिपोर्टिंग के साथ बहुत आम है ।

संगीत सुनने के लिए है श्रोता भावनात्मक राज्य7 प्रभाव और इस तरह की स्थितियों और अनुसंधान क्षेत्रों8के एक किस्म में मूड परिवर्तन प्रेरित करने के लिए जाना जाता है । मानस अनुकूल सिद्धांत के अनुसार, एक व्यक्ति के व्यवहार से संबंधित है उसके मूड9 से प्राप्त सबूत के साथ दोनों neuroimaging10 और व्यवहार प्रयोगों11. इस तर्क के बाद, संगीत सुन ड्राइविंग व्यवहार बदल सकते हैं, जो चालकों के मूड, बदल सकते हैं ।

संगीत-प्रेरित मूड परिवर्तन जबकि ड्राइविंग कुछ शर्तों या अंय शर्तों के तहत impairments के तहत प्रदर्शन में सुधार में परिणाम पाए गए । एक तरफ, जटिल और अत्यधिक ड्राइविंग वातावरण की मांग में, शांत संगीत को प्रभावित राज्यों को कम करने के लिए पाया गया: यह नकारात्मक भावनाओं पर एक नरम प्रभाव पड़ता है, तनाव के स्तर को कम कर देता है, और ड्राइवर की छूट और शांत12में सुधार । इस आराम प्रभाव के लिए और अधिक कुशल जब अचानक संगीत परिवर्तन की तुलना में क्रमिक संगीत परिवर्तन13का उपयोग करने के लिए सूचित किया गया था । दूसरी ओर, लोगों को दृश्य ड्राइविंग में खतरों का पता लगाने के लिए धीमी थी जब क्रोध पहले संगीत और निर्देशित कल्पना के माध्यम से तटस्थ मूड प्रदर्शन14के साथ की तुलना में प्रेरित किया गया था । खुश संगीत सुन जबकि ड्राइविंग भी पार्श्व नियंत्रण दक्षता के लिए हानिकारक पाया गया था, जबकि उदास संगीत वाहन15के पार्श्व नियंत्रण पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव था । संक्षेप में, ' ड्राइवर्स मूड विपरीत तरीके में संगीत और जुड़े मूड प्रेरण और ड्राइविंग की स्थिति पर विचार के आधार पर प्रदर्शन ड्राइविंग प्रभाव कर सकते हैं ।

विधि का उद्देश्य यहां की सूचना के लिए एक प्रयोगात्मक अच्छी तरह से नियंत्रित ड्राइविंग स्थिति की पेशकश करने के लिए संगीत के प्रभाव की जांच व्यवहार ड्राइविंग पर सुन रहा है । ड्राइविंग स्थिति की reproducibility सुनिश्चित करने के लिए, एक ड्राइविंग सिमुलेशन पर आधारित विधि लागू किया गया है । पहली नज़र में, एक ड्राइविंग सिमुलेशन असली ड्राइविंग जांच के एक नीचा संस्करण के रूप में माना जा सकता है । हालांकि, वास्तविकता अधिक जटिल है, और एक दिया प्रयोगात्मक सेटअप निरपेक्ष संदर्भ में सबसे अच्छा प्रयोगात्मक समाधान के रूप में नहीं माना जा सकता है । बल्कि सबसे अच्छा प्रयोगात्मक सेटअप एक है कि सबसे सही जांच की जरूरत16संबंधित सूट है । अगर असली कार ड्राइविंग प्रयोगात्मक सेटअप है कि सबसे अच्छा रोजमर्रा की जिंदगी ड्राइविंग स्थितियों reproduces है, यह भी कुछ कमियां के साथ आता है: प्रायोगिक जोड़तोड़ के मामले में चालक सुरक्षा, प्रदर्शन ड्राइविंग के मामले में संभावित impairments, और यातायात, मौसम की स्थिति, प्रकाश की स्थिति, परिवेश शोर के स्तर, आदि सहित ड्राइविंग पर्यावरण के नियंत्रण में कठिनाइयों, इसके विपरीत, अगर ड्राइविंग सिमुलेटर वास्तविक वाहनों के रूप में यथार्थवादी नहीं हैं, प्रयोगात्मक शर्तों और जोड़तोड़ कड़ाई से नियंत्रित किया जा सकता है और17दोहराया । एक परिणाम के रूप में, विभिंन प्रतिभागियों सटीक एक ही प्रयोगात्मक शर्तों को उजागर किया जा सकता है । इसके अलावा, प्रयोगात्मक जोड़तोड़ संभावित ड्राइविंग प्रदर्शन को प्रभावित कर रहे है केवल आभासी सुरक्षा के रूप में संभव बनाया (और असली सुरक्षा नहीं) लगे हुए है । कुल मिलाकर, एक ड्राइविंग सिमुलेशन ड्राइविंग गतिविधि प्राकृतिक संरक्षण (यानी, बाहरी वैधता) और एक मजबूत प्रयोगात्मक नियंत्रण (यानी, आंतरिक वैधता) के लिए की जरूरत के बीच एक उत्कृष्ट समझौता प्रदान करता है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

यहाँ बताई गई सभी विधियों को विश्वविद्यालय लयों के मनोविज्ञान विभाग की आचार समिति द्वारा अनुमोदित कर दिया गया है और सभी सहभागियों से सूचित सहमति प्राप्त की गई थी.

नोट: प्रतिभागियों को स्थानीय समुदाय में और विश्वविद्यालय में तैनात सूचनाओं के माध्यम से भर्ती किया गया था ।

1. प्रतिभागी

  1. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागियों के पास ड्राइविंग लाइसेंस और ड्राइविंग अनुभव के कम-से दो वर्ष हैं ।
  2. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागियों सामांय है या सामांय दृष्टि और ऑडिशन के लिए सही ।
  3. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागियों को एक मानसिक बीमारी (जैसे, एक प्रकार का पागलपन) से ग्रस्त नहीं है ।
  4. महिलाओं और पुरुषों की एक समान संख्या की भर्ती ।
  5. दिल की दर पर नजर रखने के लिए एक घड़ी से जुड़े दिल की दर बेल्ट के साथ प्रतिभागियों से लैस ।
  6. प्रतिभागियों से पूछो स्वतंत्र रूप से अपने पसंदीदा संगीत ट्रैक का चयन करने के लिए (प्रतिभागियों की पसंद के उदाहरण: मार्क Ronson द्वारा ऊपटाउन दुर्गंध ब्रूनो मंगल या ओमी द्वारा जयजयकार की विशेषता) । प्रतिभागियों को एक यूएसबी स्टिक पर है कि संगीत ट्रैक प्रदान करने के लिए पूछो । प्रयोग के लिए विभिन्न संगीत पृष्ठभूमि बनाने के लिए इस ट्रैक का उपयोग करें (अनुभाग 3 देखें).

2. ड्राइविंग सिमुलेशन

नोट: निंन चरणों का वर्णन एक नया ड्राइविंग सिम्युलेटर पर आधारित है, जो एक कंप्यूटर, तीन स्क्रीन, साथ ही साथ एक स्टीयरिंग व्हील और त्वरण और ब्रेक लगाने पैडल नियंत्रण ड्राइविंग के लिए भी शामिल है, विश्विद्यालय डी शेरब्रुक में एक bb_sim विकसित की है । प्रारंभिक अध्ययन खुला स्रोत OpenSD2S सॉफ्टवेयर18का उपयोग कर एक अलग ड्राइविंग सिम्युलेटर के साथ आयोजित किया गया था ।

  1. ± 25dB पर ड्राइविंग सिमुलेशन ड्राइविंग शोर (यानी, चालित वाहन के इंजन) सेट करें ।
  2. सिम्युलेटर के सामने भागीदार सीट, स्क्रीन से लगभग ६० सेमी (प्रतिभागी के सामने स्थित तीन स्क्रीन, ४८ सेमी x 30 सेमी प्रत्येक, क्षैतिज अक्ष पर दृश्य कोण के १३७.५२ डिग्री की कुल कवर और ऊर्ध्वाधर पर दृश्य कोण के २८.६५ डिग्री के लिए एक्सिस), एक संशोधित कार सीट में ।
  3. प्रतिभागी सीट के नीचे हैंडल के साथ सीट और पैडल के बीच की दूरी को समायोजित करने दें ।
  4. एक बार भागीदार आराम से तैनात है, सिम्युलेटर (यानी, त्वरण और ब्रेकिंग पैडल और स्टीयरिंग व्हील के साथ बातचीत करने के लिए कैसे) की सुविधाओं का उपयोग करने पर निर्देश प्रदान करते हैं ।
  5. सिमुलेशन बीमारी के बारे में प्रतिभागी को सूचित करें कि कई बार हो सकता है, और भागीदार को पता है कि अनुकरण किसी भी समय यदि आवश्यक हो तो बंद कर दिया जाएगा ।
  6. पांच छोड़ दिया और पांच सही झुकता के साथ दिशा प्रति एक यातायात लेन के साथ एक ग्रामीण सड़क का उपयोग करें और किसी भी यातायात के बिना ।

3. संगीत पृष्ठभूमि

  1. किसी भी पिच संशोधन के बिना, संगीत की गति को संशोधित करने के लिए सॉफ्टवेयर का प्रयोग करें ।
  2. प्रत्येक प्रतिभागी के लिए चार श्रवण पृष्ठभूमियां बनाएं: (1) कोई संगीत नहीं, जिसमें कोई अतिरिक्त संगीत न खेला गया हो; (2) संगीत, संशोधन के बिना प्रत्येक प्रतिभागी पसंदीदा संगीत ट्रैक; (3) संगीत + 10, एक वृद्धि की गति के साथ प्रत्येक प्रतिभागी पसंदीदा संगीत ट्रैक. गति नियमित गति से 10% की वृद्धि हुई है; (4) संगीत-10, एक कम गति के साथ प्रत्येक प्रतिभागी पसंदीदा संगीत ट्रैक । टेंपो में नियमित गति से 10 प्रतिशत की कमी आ रही है ।
  3. संगीत की तीव्रता को नियंत्रित । संगीत तीव्रता19ड्राइविंग प्रदर्शन को संशोधित करने के लिए जाना जाता है । सभी श्रवण पृष्ठभूमि लेकिन कोई संगीत की स्थिति के लिए ७५ dB के लिए तीव्रता सेट करें ।
  4. प्रत्येक ड्राइव की पूरी अवधि के लिए चार संगीत पृष्ठभूमि में से एक खेलने के लिए एक सॉफ्टवेयर का उपयोग करें । दो पार्श्व संचालित मॉनिटर सही पर और भागीदार के बाईं ओर स्थित वक्ताओं पर संगीत खेलो ।

4. सिमुलेटेड कार-निम्नलिखित कार्य

  1. कार्य के विषय में निर्देश प्रदान करें: "ड्राइव के रूप में आप एक वास्तविक जीवन की स्थिति में क्या होगा । अपने लक्ष्य को एक करीबी लेकिन सुरक्षित लगातार दूरी पर आप के सामने वाहन का पालन करने के लिए है, के रूप में अगर एक अज्ञात मार्ग पर एक दोस्त का पालन. " प्रतिभागी को सूचित करें कि पथ पर कोई यातायात या बाधाएं नहीं है ।
  2. ड्राइविंग सिम्युलेटर, सिमुलेटेड वातावरण, वाहन नियंत्रण, और कार-निम्नलिखित कार्य के साथ भागीदार को परिचित करने के क्रम में एक प्रशिक्षण चरण के साथ सिमुलेशन शुरू करें । जब प्रतिभागी सहज महसूस करे तो प्रशिक्षण का चरण रोकें ।
  3. प्रयोगात्मक ड्राइव के साथ आगे बढ़ें । नकली कार-निम्नलिखित कार्य और चार संगीत पृष्ठभूमि में से एक प्रक्षेपण ।
  4. प्रत्येक नकली कार की शुरुआत में दिल की दर डेटा रिकॉर्डिंग शुरू-निम्नलिखित कार्य और यह है कि ड्राइविंग कार्य के अंत में अंत.
  5. नकली कार ड्राइविंग टास्क के लिए, एक "बंद करो" साइन पर रोक से पहले चालक पहले ५० मीटर के लिए ड्राइव है । एक बार जब प्रतिभागी का वाहन रुक गया तो चौराहे के बाईं ओर सड़क पर एक प्रमुख वाहन दिखाई देता है । प्रतिभागी को वाहन का पालन करने का निर्देश दें । एक प्रारंभिक चरण के बाद जिसमें अग्रणी वाहन की गति स्थिर है और 20 किलोमीटर प्रति घंटा पर सेट को पकड़ने के लिए प्रेरित वाहन की अनुमति, इसकी गति तो ४५ किलोमीटर प्रति घंटा और ७० किलोमीटर प्रति घंटा के बीच sinusoidally बदलता है ६० s की प्रत्येक अवधि के भीतर 3 मिनट की कुल के लिए । फिर, प्रतिभागी को ड्राइविंग बंद करने के लिए कहें ।
  6. कार-निंनलिखित कार्य के लिए, विपरीत यातायात दिशाओं के साथ एक दो लेन सड़क का उपयोग करें । आदेश में एक यथार्थवादी ड्राइविंग वातावरण प्रदान करने के लिए, बाएं (n = 5) की एक संतुलित संख्या के साथ एक सड़क खंड का उपयोग करें और सही झुकता (n = 5) वक्रता के विभिंन त्रिज्याएँ के साथ ४५ मीटर से ३०० मीटर । साथ ही, सड़क खंड के किनारों पर दृश्य तत्व जोड़ें जैसे पेड़ , बाधाओं, क्षेत्रों, और landform ।
  7. चार संगीत पृष्ठभूमि में से प्रत्येक के लिए कार-निम्नलिखित कार्य दोहराएं । कार-निंनलिखित कार्य के बारे में 4 मिनट लगते है (वास्तविक कार के 3 मिनट के बाद प्लस शुरुआत और ड्राइविंग सिमुलेशन के समाप्त) ।
    नोट: यदि आवश्यक हो तो कार-निम्न कार्य की अवधि विस्तारित की जा सकती है.
  8. प्रत्येक कार के बीच एक 5 मिनट का ब्रेक ले लो-carryover प्रभाव को कम करने के लिए कार्य निम्नलिखित.
  9. प्रतिसंतुलन एक लैटिन वर्ग डिजाइन का उपयोग कर प्रतिभागियों के बीच चार संगीत पृष्ठभूमि की प्रस्तुति के क्रम ।

5. डेटा संग्रह

  1. प्रत्येक स्थिति के बाद प्रतिभागियों के व्यक्तिपरक मूड लीजिए संक्षिप्त मूड का उपयोग आत्मावलोकन स्केल (BMIS)20 फ्रेंच21,22में मान्य । इस प्रश्नावली चार मूड आयामों पर प्रतिभागियों के मूड पर डेटा प्रदान करता है: सुखद/अप्रिय, arousal/शांत, सकारात्मक/थकान, और नकारात्मक/
  2. शारीरिक उपाय लीजिए । प्रति सेकंड एक नमूना हृदय गति निगरानी घड़ी द्वारा दर्ज डेटा का उपयोग कर प्रत्येक प्रयोगात्मक हालत के लिए पूरे ड्राइव पर मतलब दिल की दर और दिल की दर परिवर्तनशीलता की गणना । व्यवहार में, प्रत्येक प्रयोगात्मक स्थिति और एक ही डेटा पर मानक विचलन की गणना द्वारा हृदय गति परिवर्तनशीलता के दौरान एकत्र सभी डेटा औसत से मतलब दिल की दर की गणना ।
  3. माध्य अंतर-वाहनीय समय और अंतर-वाहनीय समय परिवर्तनशीलता के माध्यम से उद्देश्य ड्राइविंग व्यवहार को मापने । ६० हर्ट्ज की एक नमूना दर पर हर समय कदम पर संचालित और अग्रणी वाहन की स्थिति और गति दोनों रिकॉर्ड.
    1. हर समय कदम पर, संचालित वाहन के लिए आवश्यक समय के रूप में अंतर वाहन समय की गणना के लिए नेतृत्व वाहन की स्थिति तक पहुंचने के लिए अगर सीसा वाहनों की स्थिति जम गया था और चालित वाहन की गति स्थिर था ।
    2. माध्य अंतर-वाहनीय समय प्राप्त करने के लिए किसी ड्राइव के लिए एकत्र किए गए सभी मानों का औसत और अंतर-वाहनीय समय परिवर्तनशीलता प्राप्त करने के लिए उन मानों पर मानक विचलन की गणना करें ।
      नोट: कई चर एक कार-निम्न कार्य के दौरान ड्राइविंग व्यवहार योग्य करने के लिए परिकलित किया जा सकता है । अंतर-वाहनीय समय विशेष रूप से उपयुक्त है क्योंकि यह चालित वाहन और चालक द्वारा चुनी गई लीड वाहन के बीच सुरक्षा मार्जिन का संकेत प्रदान करता है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

मुख्य तुलनाएं निम्नलिखित प्रायोगिक स्थितियों पर आधारित होती हैं । पहली प्रायोगिक शर्त संगीत बनाम संगीत, नहीं संगीत की पृष्ठभूमि और व्यक्तिगत पसंदीदा संगीत पृष्ठभूमि एक युग्मन: टीपरीक्षण का उपयोग कर के बीच एक तुलना है । इन विश्लेषणों के लिए संगीत के बिना एक नियंत्रण की स्थिति की तुलना में पसंदीदा संगीत सुनने के प्रभाव का आकलन करने का मतलब था । दूसरी प्रयोगात्मक शर्त चार अलग संगीत पृष्ठभूमि, संगीत के बिना एक नियंत्रण की स्थिति की तुलना में संगीत गति हेरफेर करने के लिए इसी के बीच कोई संगीत, संगीत, संगीत + 10 और संगीत-10 के बीच एक तुलना, दोहराया उपाय ANOVAs का उपयोग कर रहा है ।

के रूप में कोई संगीत के साथ तुलना में, संगीत व्यक्तिपरक मूड पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव था के रूप में संक्षिप्त मूड आत्मावलोकन स्केल के चार आयामों में से तीन पर मनाया (चित्रा 1) । सुखद-अप्रिय (टी(23) =-२.७५ के लिए महत्वपूर्ण अंतर पाया गया; पी < ०.०१), arousal-शांत (t(23) =-२.६७; पी < ०.०१), और सकारात्मक थक (टी(23) = ३.५४; पी < ०.००१) आयाम । ऋणात्मक-तनावमुक्त आयाम के लिए कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं देखा गया (t(23) = १.०५; पृ = ०.१५३) ।

Figure 1
चित्रा 1 : कोई संगीत और संगीत पृष्ठभूमि की स्थिति के तहत BMIS द्वारा मूल्यांकन व्यक्तिपरक मूड। () सुखद-अप्रिय स्तर १६ से (सबसे अप्रिय स्थिति) ६४ (सबसे सुखद स्थिति). () कामोत्तेजना-शांत स्तर से 12 (ंयूनतम सक्रियण स्तर) से ४८ (अधिकतम कामोत्तेजना स्तर) । () सकारात्मक थक स्तर से 7 (सबसे थक स्तर) से 28 (सबसे सकारात्मक स्तर) । () ऋणात्मक-तनावमुक्त स्तर से ६ (सबसे ऋणात्मक स्तर) से २४ (सबसे शिथिल स्तर). त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

सभी चार श्रवण पृष्ठभूमि पर विचार, व्यक्तिपरक मूड पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव BMIS के चार आयामों पर मनाया गया (चित्रा 2). सुखद-अप्रिय (एफ(3, 69) = २.७५ के लिए महत्वपूर्ण अंतर पाया गया; पी < ०.०५), arousal-शांत (एफ(3, 69) = ७.७४; पी < ०.००१), सकारात्मक थक (एफ(3, 69) = ७.३६; p < ०.००१), और ऋणात्मक-तनावमुक्त (F(3, 69) = ३.२४; पी < ०.०३) आयाम ।

Figure 2
चित्रा 2 : चार अलग श्रवण पृष्ठभूमि शर्तों के तहत BMIS द्वारा मूल्यांकन व्यक्तिपरक मूड. () सुखद-अप्रिय स्तर १६ से (सबसे अप्रिय स्थिति) ६४ (सबसे सुखद स्थिति). () कामोत्तेजना स्तर से 12 (ंयूनतम सक्रियण स्तर) से ४८ (अधिकतम कामोत्तेजना स्तर) । (ग) सकारात्मक थक स्तर से 7 (सबसे थक स्तर) से 28 (सबसे सकारात्मक स्तर) । (घ) ऋणात्मक-तनावमुक्त स्तर से ६ (सबसे ऋणात्मक स्तर) से २४ (सबसे शिथिल स्तर). त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

मतलब दिल की दर कोई संगीत और संगीत पृष्ठभूमि (टी(18) =-५.०५ के लिए काफी अलग था; p < ०.००१; चित्रा 3) । हृदय की दर परिवर्तनशीलता काफी पृष्ठभूमि हालत (टी(18) =-१.५८ से प्रभावित नहीं था; पृ = ०.०७; चित्रा 3) ।

Figure 3
चित्रा 3 : मतलब दिल की दर और कोई संगीत और संगीत की पृष्ठभूमि की स्थिति के तहत दिल की दर परिवर्तनशीलता। () माध्य हृदय गति । () दिल की दर परिवर्तनशीलता का मतलब है । त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

मतलब दिल की दर चार श्रवण पृष्ठभूमि शर्तों के तहत काफी अलग था (एफ(3, 51) = ४.२५; p < ०.०१; चित्रा 4). हृदय की दर परिवर्तनशीलता काफी पृष्ठभूमि हालत (एफ(3, 51) = ०.९४ से प्रभावित नहीं था; पृ = ०.४३; चित्रा 4).

Figure 4
चित्रा 4 : मतलब दिल की दर और चार अलग श्रवण पृष्ठभूमि शर्तों के तहत दिल की दर परिवर्तनशीलता। () माध्य हृदय गति । () दिल की दर परिवर्तनशीलता का मतलब है । त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

माध्य अंतर-वाहनीय समय कोई संगीत और संगीत पृष्ठभूमि (t(23) = २.५३ के लिए काफी अलग था; p < ०.०१;  चित्रा 5) । अंतर-वाहनीय समय के मानक विचलन को पृष्ठभूमि स्थिति (t(23) =-०.११ से काफी प्रभावित नहीं किया गया था; पृ = ०.५५; चित्रा 5) ।

Figure 5
चित्रा 5 : कोई संगीत और संगीत की पृष्ठभूमि की स्थिति के अंतर्गत अंतर-वाहनीय समय और अंतर-वाहनीय समय मानक विचलन का मतलबहै । () माध्य अंतर-वाहनीय समय ।  () माध्य अंतर-वाहनीय समय मानक विचलन । त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

मतलब अंतर-वाहनीय समय चार श्रवण पृष्ठभूमि स्थितियों (एफ(3, 69) = १.८८ के तहत काफी अलग नहीं था; पृ = ०.१४; चित्र 6) । इसी प्रकार, अंतर-वाहनीय समय के मानक विचलन को पृष्ठभूमि स्थिति ((3, 69) = १.५७ से काफी प्रभावित नहीं किया गया था; पृ = ०.२०; चित्र 6) ।

Figure 6
चित्रा 6 : चार अलग श्रवण पृष्ठभूमि स्थितियों के अंतर्गत अंतर-वाहनीय समय और अंतर-वाहनीय समय मानक विचलन का मतलबहै । () माध्य अंतर-वाहनीय समय । () माध्य अंतर-वाहनीय समय मानक विचलन । त्रुटि पट्टियां मानक त्रुटियों का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

संगीत सुनने के लिए या नहीं (संगीत की स्थिति बनाम कोई संगीत) जबकि ड्राइविंग व्यक्तिपरक मूड पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव है पाया गया था, arousal के शारीरिक स्तर, और ड्राइविंग प्रदर्शन । अधिक विस्तार में, पहिया के पीछे पसंदीदा संगीत सुनने के मूड पर सकारात्मक प्रभाव पाया गया था, सुखद, उत्तेजना, और एक अधिक सकारात्मक मूड के एक उच्च स्तर के लिए अग्रणी (चित्रा 1) । कोई संगीत और संगीत पृष्ठभूमि के बीच तुलना ' ड्राइवरों मतलब दिल की दर पर सुन संगीत का एक महत्वपूर्ण प्रभाव से पता चला । संगीत मतलब दिल की दर बढ़ गई । व्यक्तिपरक डेटा के साथ लाइन में, इस वृद्धि उत्तेजना संगीत सुन द्वारा प्रेरित में वृद्धि के रूप में व्याख्या की जा सकती है (चित्रा 3) । यह माना जाता है कि उत्तेजना ड्राइविंग व्यवहार संशोधनों में अनुवाद सुन संगीत द्वारा उत्पादित की वृद्धि हुई है । कार में निंनलिखित कार्य, ड्राइवरों एक छोटे अंतर वाहनों समय था, जबकि संगीत सुनने के लिए संगीत के बिना नियंत्रण शर्त के साथ तुलना में सुनने के लिए (चित्रा 5) । यह वाहन के साथ एक बाहरी आकलन परिप्रेक्ष्य में (यानी, निरपेक्ष सुरक्षा मार्जिन) का पालन करने के लिए ड्राइवरों की सुरक्षा मार्जिन की कमी के रूप में व्याख्या की जा सकती है । हालांकि, ' चालकों के नजरिए से, अंतर-वाहन समय में कमी सबसे शायद अपने स्वयं के कथित क्षमताओं के आधार पर समायोजित किया है । arousal के एक उच्च स्तर के साथ, तेजी से संसूचन और प्रतिक्रियाओं के लिए अग्रणी वाहन की गति में परिवर्तन का पालन किया जा सकता है । फिर भी ' ड्राइवरों के नजरिए से, अंतर के एक कमी वाहन समय एक ही सुरक्षा मार्जिन (यानी, सापेक्ष सुरक्षा मार्जिन) बनाए रखने के लिए आवश्यक है । संक्षेप में, प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल यहां की सूचना के लिए काफी संवेदनशील होने के लिए मूड परिवर्तन, शारीरिक परिवर्तन, और कोई संगीत और संगीत की स्थिति के बीच तुलना के लिए व्यवहार परिवर्तन ड्राइविंग प्रकट पाया गया । संगीत गति के हेरफेर (यानी, चार अलग श्रवण पृष्ठभूमि की तुलना) परिणामों के एक ही पैटर्न में अनुवाद नहीं किया । यदि व्यक्तिपरक मनोदशा के सभी चार आयामों और भौतिक रूप से आकलित उत्तेजना को श्रवण पृष्ठभूमि से काफी प्रभावित पाया गया तो संगीत की गति का कोई स्पष्ट प्रभाव नहीं पाया गया. दरअसल, संगीत, संगीत + 10 और संगीत-10 शर्तों ' ड्राइवरों व्यक्तिपरक मूड और शारीरिक कामोत्तेजना पर एक महत्वपूर्ण अलग प्रभाव था (चित्रा 2 और चित्रा 4) । साथ ही, उन चार शर्तों को एक साथ माना व्यवहार में परिवर्तन नहीं किया काफी अंतर-वाहन समय (चित्रा 6) से पता चला है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

प्रस्तावित विधि अच्छी तरह से संज्ञानात्मक ergonomic जांच के लिए अनुकूल के रूप में यह प्रयोगात्मक नियंत्रण और पारिस्थितिक vailidity16के बीच एक उत्कृष्ट समझौता प्रदान करता है । यदि एक मजबूत प्रयोगात्मक नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि एकत्र परिणाम प्रयोगात्मक जोड़तोड़ से संबंधित हैं, कोई परिणाम ब्याज की हैं, तो प्रयोगात्मक स्थितियों के लिए प्रतिबंधित. वास्तव में, वैज्ञानिक परिणाम ब्याज की है अगर वास्तविक जीवन स्थितियों के लिए हस्ताननीय । इन दावों का मतलब यह नहीं है कि केवल वास्तविक जीवन प्रयोगों मूल्यवान हैं, बल्कि तनाव है कि एक विधि की पारिस्थितिकी वैधता अनुसंधान16के उद्देश्यों पर निर्भर करता है । रिपोर्ट विधि शोधकर्ताओं द्वारा इष्ट होना चाहिए कि मानव अनुभूति और वास्तविक जीवन स्थितियों में व्यवहार में रुचि रखते है (यानी, कार ड्राइविंग) और है कि एक अच्छा प्रयोगात्मक नियंत्रण की जरूरत है । बेशक, रिपोर्ट विधि वास्तविक जीवन ड्राइविंग स्थितियों, जहां ध्वनियों की एक किस्म/शोर व्यवहार ड्राइविंग पर सुन संगीत के प्रभाव के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं reproducing नहीं है । असली ड्राइविंग स्थितियों में, के रूप में चालकों की अपनी सुरक्षा लगे हुए है, यह भी परिणामों पर प्रभाव सकता है । हालांकि, यहां का प्रस्ताव विधि के साथ, ड्राइविंग कार्य टूट नहीं है और ड्राइवरों के रूप में वे आम तौर पर एक नकली वातावरण में कर ड्राइव कर सकते है जहां घटनाओं (यानी, कार की गति में परिवर्तन का पालन करने के लिए) एक शर्त से सही reproduced जा सकता है दूसरे और से एक दूसरे को भागीदार । प्रस्तावित पद्धति की भी सीमाएं हैं । ड्राइविंग एक जटिल गतिविधि है और कार-निंनलिखित कार्य यहां reproduced कई अंय संभव ड्राइविंग कार्यों के बीच बस एक ड्राइविंग कार्य है । कार में निंनलिखित कार्य, ध्यान गति नियंत्रण पर सेट है, लेकिन पार्श्व नियंत्रण, साथ ही सामरिक और रणनीतिक कार्य है, जो संज्ञानात्मक नियंत्रण और तंत्रिका सर्किट के विभिंन स्तरों संलग्न23जांच नहीं कर रहे हैं । इसके अलावा, प्रोटोकॉल की संक्षिप्त अवधि थकान, व्याकुलता या उदाहरण के लिए मुद्दों को भटक मन की जांच करने के लिए पर्याप्त नहीं है ।

सौभाग्य से, प्रस्तावित विधि प्रयोगात्मक आवश्यकताओं के आधार पर समायोजित किया जा सकता है । यहाँ, और संगीत के साथ ड्राइविंग के प्रभाव पर पिछले अध्ययनों के साथ लाइन में24,25, केवल प्रसिद्ध कार-निम्नलिखित कार्य26 का उपयोग किया गया है. भविष्य के अध्ययनों में, अंय ड्राइविंग विभिंन दृश्य explorations27 रणनीतियों का अर्थ भी विचार किया जा सकता है और प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल में शामिल स्थितियों ।

प्रोटोकॉल के इन संभव रूपांतरों के बावजूद, ड्राइविंग सिम्युलेटर के साथ एक परिचय अवधि सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि प्रतिभागियों वाहन गतिशीलता और ठीक से स्थापित के साथ परिचित हैं । एक ही नस में, गुणवत्ता और संगीत पटरियों की तीव्रता, साथ ही लाउडस्पीकर गुणवत्ता अनिश्चित विधि reproducibility के लिए महत्वपूर्ण हैं ।

मानव भावनाओं को प्रतिष्ठित दो लांबिक आयाम के एक संयोजन के रूप में माना जाता है28,29,30,31: संयोजकता (नकारात्मक प्रभाव से सकारात्मक को प्रभावित करने के लिए) और कामोत्तेजना (निष्क्रियण से सक्रियण) । उदाहरण के लिए, उदासी एक अत्यधिक नकारात्मक संयोजकता के साथ जुड़ा हुआ है (यानी, अप्रिय) लेकिन सक्रियण के मामले में तटस्थ है31. एक भविष्य के अनुसंधान की दिशा आगे संगीत सुनने का उपयोग भावनाओं के इन दो आयामों की जांच करने के लिए किया जाएगा । इसके अलावा, संगीत एक जटिल उत्तेजना है कि अपने स्वयं के गुणों (जैसे, तीव्रता, गति, ताल, मोड) के आधार पर वर्णित किया जा सकता है । संगीत भी श्रोताओं पर इसके प्रभाव के आधार पर वर्णित किया जा सकता है । इस तरह के एक दिया संगीत ट्रैक के रूप में प्रत्येक व्यक्ति श्रोता पर एक अलग प्रभाव हो सकता है । यहां हम पसंदीदा संगीत ट्रैक सुनने के प्रभाव की जांच की, साथ एक गति हेरफेर के साथ, ड्राइविंग प्रदर्शन पर । भविष्य में, अन्य संगीत आयामों के साथ-साथ श्रोता के आधार पर अंतर प्रभाव की जांच की जा सकती है ।

विधि के भविष्य के आवेदन भी संगीत सुनने की जांच से परे किया जा सकता है । जैसे, texting जबकि३२ड्राइविंग के रूप में इस तरह के अनुसंधान विषयों, मन पहिया के पीछे भटक३३, और ड्राइविंग स्वचालन३४,३५,३६,३७ प्रस्तावित विधि से लाभ हो सकता है .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

इस अध्ययन के LABEX प्रांतस्था (ANR-11-LABX-००४२) विश्विद्यालय de Lyon के द्वारा समर्थित किया गया था, कार्यक्रम के भीतर ' ' अलंकरण d ' Avenir ' ' (ANR-11-IDEX-0007) फ्रांसीसी राष्ट्रीय अनुसंधान एजेंसी (ANR) द्वारा संचालित ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50, (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84, (6), 1236 (2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35, (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33, (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63, (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25, (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99, (2), 229 (1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30, (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56, (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47, (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2, (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19, (3), 1995 (1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31, (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103, (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60, (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27, (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39, (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110, (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17, (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74, (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59, (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18, (6), 519-547 (2017).
प्रभाव के तहत ड्राइविंग: कैसे संगीत सुन प्रभावित करता है ड्राइविंग व्यवहार
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).More

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter