Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Behavior

Rattfylleri: hur musik påverkar körning beteenden

doi: 10.3791/58342 Published: March 27, 2019

Summary

Här presenterar vi ett protokoll för att bedöma drivande beteenden samtidigt efter ett fordon i en simulerad förarmiljö. Presenterade protokollet används för att jämföra effekterna av olika auditiv bakgrunder på körningen beteenden.

Abstract

Bilkörning är en daglig verksamhet för många individer i moderna samhällen. Drivrutiner lyssna ofta på musik medan du kör. Metoden presenteras här undersöker hur musik påverkar drivande beteenden. En körning simulering valdes eftersom det ger både en väl kontrollerad miljö och en god nivå av ekologiska giltighet. Drivande beteenden bedömdes genom en bil-följande uppgift. I praktiken instruerades deltagarna att följa ett lead fordon som de skulle göra i verkliga livet. Bly fordonets hastighet förändrats över tid som kräver konstant hastighet justeringar för deltagarna. Inter vehicular tiden användes för att bedöma drivande beteenden. För att komplettera de drivande beteenden, samlades också subjektiva humör och fysiologisk nivå av upphetsning. Som sådan, erbjuder resultaten samlas in med denna metod insikter om både människors inre tillstånd (dvs subjektiva humör och fysiologisk upphetsning) och drivande beteenden i bilen efter uppgift.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Bil kör aktiviteten har ökat snabbt under de senaste decennierna och är nu en daglig verksamhet för många individer i moderna samhällen. I linje med denna tillväxt, har bilkörning aktivitet blivit ett hett ämne för mänskliga faktorn gemenskapen1.

Det finns ett ytterst begränsat antal stora kulturella aktiviteter som vanligtvis definierar mänskligheten oavsett befolkningen och perioden av historia anses vara2. Musik är en av dessa aktiviteter tillsammans med verktyget användning och symboliska resonemang som underbygger språk förmågor3. Spela och lyssna på musik är därför en avgörande individuella och sociala verksamhet. Baserat på en uttömmande litteraturstudie, Schäfer et al.4 hittade ca 130 olika icke-redundant funktioner som är associerade till musik och tre musik lyssnande meta-funktioner identifierades sedan: (1) upphetsning och humör reglering, (2). självkännedom prestation, och (3) sociala släktskap uttryck. Som en följd lyssnar personer ofta på musik i en mängd olika situationer och platser5. Bland dessa situationer är lyssna på musik under körning mycket vanligt med drivrutiner rapportering lyssna på musik under ungefär tre fjärdedelar av sin körning tid6.

Musiklyssning är känt för att påverka lyssnarens emotionella tillstånd7 och därmed att inducera humörsvängningar i en mängd situationer och forskning områden8. Enligt humör congruency teorin, är en persons beteende relaterat till hans eller hennes humör9 med bevis fått från både neuroimaging10 och beteendemässiga experiment11. Efter denna logik, kan musik lyssnande ändra förarnas humör, som i sin tur kan ändra körning beteenden.

Musikaliskt-inducerad humörsvängningar under körning hittades leda till prestandaförbättringar på vissa villkor eller nedskrivningar under andra förhållanden. Dels, i komplex och krävande körning miljöer, lugn musik befanns mildra känslomässiga stater: den har en mjukgörande effekt på negativa känslor, minskar stress och förbättrar förarens avkoppling och lugn12. Denna avslappnande effekt rapporterades vara effektivare när du använder abrupt musik förändringar jämfört med gradvis musik förändringar13. Å andra var människor långsammare att upptäcka faror i körning scener när ilska var tidigare inducerad genom musik och guidade bildspråk jämfört med neutralt humör föreställningar14. Glad musik lyssna medan körning konstaterades också för att vara skadlig för lateral kontroll effektivitet, medan sorglig musik hade ingen signifikant effekt på lateral kontroll av fordon15. I korthet, kan förarnas humör påverka drivande föreställningar i motsatt sätt beroende på musiken och associerade humör induktion och körsituationen ansåg.

Syftet med metoden rapporterade här är att erbjuda ett experimentellt välkontrollerade körsituationen för att undersöka effekterna av musik lyssnar på körning beteenden. För att säkerställa reproducerbarheten av körsituationen, har en metod baserad på bilsimulatorn genomförts. Vid första ögonkastet, kan en biltävlingssimulatorn betraktas som en försämrad version av verklig körning utredningar. Men verkligheten är mer komplex, och en viss experimentell setup kan inte betraktas som den bästa lösningen inom experimentell i absoluta tal. Den bästa experimentella setup är snarare som passar de mest exakt behov av undersökningen i fråga16. Om verklig bil körning är det experiment som bäst återger vardagslivet körsituationer, den också kommer med några nackdelar: förarsäkerhet vid experimentell manipulationer, eventuella försämringar när det gäller körning föreställningar, och svårigheter i kontrollen av drivande miljön, inklusive trafik, väderförhållanden, ljusförhållanden, nivå av omgivande buller, etc. Omvänt, om körsimulatorer inte så realistiska som riktiga fordon, experimentella förhållanden och manipulationer kan kontrolleras noggrant och replikeras17. Som ett resultat, kan olika deltagare utsättas för exakt samma experimentella villkor. Dessutom görs experimentella manipulationer potentiellt försämra drivande föreställningar möjligt som endast virtuella (och inte riktiga säkerhet) är engagerad. Sammantaget erbjuder en biltävlingssimulatorn en utmärkt kompromiss mellan behovet av att bevara den drivande aktiviteten naturliga (dvs. extern validitet) och behovet av en stark experimentell kontroll (dvs. inre giltighet).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Alla metoderna som beskrivs här har godkänts av den etiska kommittén av Institutionen för psykologi av universitetar Lyon 2 och informerat samtycke erhölls från alla deltagare.

Obs: Deltagarna rekryterades genom meddelanden Inlagd i det lokala samhället och vid universitetet.

1. deltagare

  1. Säkerställa att deltagarna har körkort och minst två år av körupplevelse.
  2. Säkerställa att deltagarna har normal eller korrigerad så att normal syn och audition.
  3. Säkerställa att deltagarna inte lider av en psykisk sjukdom (t.ex. schizofreni).
  4. Rekrytera ett liknande antal honor och hanar.
  5. Utrusta deltagarna med ett pulsbälte som länkade till en klocka att övervaka hjärtfrekvens.
  6. Be deltagarna att fritt välja sin egen Rekommenderad musikspår (exempel på deltagare val: Uptown Funk av Mark Ronson med Bruno Mars eller Cheerleader av OMI). Be deltagarna att ge det musiken spår på ett USB-minne. Använd denna låt för att skapa olika musikaliska bakgrunder för experimentet (se avsnitt 3).

2. körning simulering

Obs: Följande steg beskrivs som baseras på en ny körsimulator, en BB_Sim som utvecklats vid Université de Sherbrooke, som inkluderar en dator, tre skärmar, samt en ratt och acceleration och bromsning pedaler för att köra kontroller. Den första studien genomfördes med en annan körsimulator som använder öppen källkod OpenSD2S programvara18.

  1. Ange den körning simulering kör buller (dvs. motor drivna fordonet) på ± 25dB.
  2. Sittplats för deltagaren framför simulatorn, ca 60 cm från skärmarna (tre skärmar ligger framför deltagaren, 48 x 30 cm vardera, som omfattar totalt 137.52 ° av visuell vinkel på den vågräta axeln och 28.65 ° av visuell vinkel på vertikalt Axis), i en modifierad bilbarnstol.
  3. Låt deltagaren justera avståndet mellan sitsen och pedalerna med handtaget under sätet.
  4. När deltagaren är bekvämt placerad, ge instruktioner om hur du använder funktioner i simulatorn (dvs. hur man interagerar med acceleration och bromsning pedalerna och ratten).
  5. Informera deltagare om simulering sjukdom som ibland kan uppstå, och låta deltagaren vet att simuleringen stoppas när som helst om det behövs.
  6. Använda en lantlig väg med ett körfält per riktning med fem vänster böjar och fem rätt böjar och utan någon trafik.

3. musikalisk bakgrund

  1. Använda programvara för att ändra tempot i musiken, utan ändringar pitch.
  2. Skapa fyra auditiv bakgrunder för varje deltagare: (1) nr musik, med inga ytterligare musik spelas; (2) musik, varje deltagare Rekommenderad musik spåra utan modifiering. (3) musik + 10, varje deltagare Rekommenderad musikspår med ett ökat tempo. Tempot ökas med 10% av det vanliga tempot; (4) musik-10, varje deltagare Rekommenderad musikspår med en minskad tempo. Tempot är minskade med 10% av det vanliga tempot.
  3. Styra intensiteten i musiken. Musik intensitet är kända för att ändra drivande föreställningar19. Ange intensiteten till 75 dB för alla auditiv bakgrunder men villkoret nr musik.
  4. Använda en programvara för att spela en av de fyra musikaliska bakgrunderna för hela längden av varje enhet. Spela musiken på två laterala powered monitorhögtalare ligger till höger och till vänster om deltagaren.

4. simulerade bil-följande uppgift

  1. Ge instruktioner om uppgiften: ”kör som du skulle göra i en verklig situation. Ditt mål är att följa fordonet framför dig på en nära men säker konstant avstånd, som om efter en vän på en okänd väg ”. Informera deltagaren att det finns ingen trafik eller hinder på vägen.
  2. Starta simuleringen med en utbildning fas för att bekanta deltagaren med körsimulatorn, den simulerade miljön, fordonets reglage och bil-efter uppgiften. När deltagaren känns bekväma, stoppa träningsfasen.
  3. Fortsätt med de experimentella enheterna. Starta den simulerade bil-följande uppgiften och en av de fyra musikaliska bakgrunderna.
  4. Starta inspelningen pulsdata i början av varje simulerade bil-följande aktivitet och avsluta den i slutet av den drivande uppgiften.
  5. För simulerad bil körning uppgiften, har föraren första disken för 50 m innan du slutar på ett ”Stop” tecken. När deltagarens fordonet har stoppats, visas ett ledande fordon på vägen till vänster i korsningen. Instruera deltagaren att följa fordonet. Efter en inledande fas där hastigheten på ledande fordonet är stillastående och set på 20 km/h så att drivna fordonet att fånga upp, dess hastighet sedan varierar sinusformigt mellan 45 km/h och 70 km/h inom varje period av 60 s för totalt 3 min. Sedan be deltagaren att sluta köra.
  6. För bil-efter uppgiften, använda en tvåfältsväg med motsatta trafiken riktningar. För att ge en realistisk förarmiljö, använda en vägsträcka med ett balanserat antal kvar (n = 5) och höger böjar (n = 5) med olika krökningsradien från 45 m till 300 m. dessutom lägga till visuella element på kanterna av vägavsnitt som träd , hinder, fält och landformer.
  7. Upprepa uppgiften bil-följande för varje av de fyra musikaliska bakgrunderna. Bil-efter aktiviteten tar ca 4 min (3 min faktiska bil-följande plus vid början och slut av körning simuleringen).
    Obs: Den bil-följande aktiviteten varaktighet kan förlängas om det behövs.
  8. Ta en 5 minuters paus mellan varje bil-följande uppgift att minska överföringseffekterna.
  9. Motverka ordningen för presentation av de fyra musikaliska bakgrunderna mellan deltagare med en Latin fyrkantig design.

5. datainsamling

  1. Samla deltagarnas subjektiva humör efter varje villkor med kort humör introspektion skala (BMIS)20 validerats i franska21,22. Denna enkät innehåller uppgifter om deltagarnas humör på fyra humör dimensioner: behaglig eller obehaglig, upphetsning/lugn, positiv/trött, och negativa/avslappnad.
  2. Samla fysiologiska åtgärder. Beräkna den genomsnittliga puls och pulsfrekvensvariation hela enheten för varje experimentella villkor med hjälp av data som registreras av hjärtfrekvensen övervakning klocka på ett prov per sekund. I praktiken, beräkna genomsnittlig hjärtfrekvens genom genomsnitt alla data som samlats in under varje experimentella villkor och puls variabilitet genom att beräkna standardavvikelsen på samma data.
  3. Mått mål körning beteenden genom medelvärdet mellan fordonstrafik tiden och mellan fordonstrafik tid variabiliteten. Posten både drivande och ledande fordonets position och hastighet vid varje gång steg med en frekvens på 60 Hz.
    1. På varje tidssteg, beräkna den mellan fordonstrafik tiden som den tid som krävs för drivna fordonet att nå ställning av fordonets leda om bly fordonets position var frusen och hastigheten hos det drivna fordonet var konstant.
    2. Genomsnittliga alla värden för en bilresa till hämtning av medelvärdet mellan fordonstrafik tid och standardavvikelsen på dessa värderingar att erhålla mellan fordonstrafik tid variabiliteten.
      Obs: Flera variabler kan beräknas för att kvalificera drivande beteenden under en bil-följande uppgift. Inter vehicular tiden sig lämpar särskilt väl eftersom det ger en indikation av Säkerhetsmarginalen mellan drivna fordonet och fordonets bly väljs av föraren.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

De huvudsakliga jämförelserna bygger på följande experimentella villkor. Det första experimentella villkoret är nr musik kontra musik, en jämförelse mellan nr musik bakgrund och enskilda program musik bakgrund med en parvisa t-test. Dessa analyser var avsedda att bedöma påverkan av Rekommenderad musik jämfört med en okontrollerad situation utan musik. Det andra experimentella villkoret är fyra olika musikaliska bakgrunder, en jämförelse mellan nr musik, musik, musik + 10 och musik -10 motsvarar en musik tempo manipulation jämfört med en kontroll skick utan musik, med upprepade mätningar ANOVAs.

Jämfört med nr musik hade musik en betydande effekt på subjektiv humör som observerats på tre av fyra dimensioner av kort humör introspektion skalan (figur 1). Signifikanta skillnader för den trevliga-otrevligt (t(23) =-2.75; p < 0,01), upphetsning-lugn (t(23) =-2.67; p < 0,01), och positiva-trött (t(23) = 3,54; p < 0,001) dimensioner. Inga signifikanta skillnader observerades för dimensionen negativ-avslappnad (t(23) = 1,05; p = 0,153).

Figure 1
Figur 1 : Subjektiva humör bedömas av BMIS ingen musik och musik bakgrund villkor. (A) ganska bra-obehaglig nivå från 16 (mest obehagliga situation) 64 (mest trevlig situation). (B) upphetsning-lugn nivå från 12 (minimal aktiveringen nivå) 48 (maximal upphetsning nivå). (C) positiva-trött nivå från 7 (mest trött nivå) till 28 (mest positiva nivå). (D) negativa-avslappnad nivå från 6 (mest negativa nivå) till 24 (mest avslappnad nivå). Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Med tanke på alla fyra auditiv bakgrunder observerades en signifikant effekt på subjektiv humör de fyra dimensionerna av BMIS (figur 2). Signifikanta skillnader för den trevliga-otrevligt (F(3,69) = 2,75; p < 0,05), upphetsning-lugn (F(3,69) = 7,74; p < 0.001), positiv-trött (F(3,69) = 7,36; p < 0.001), och negativ-avslappnad (F(3,69) = 3.24; p < 0,03) dimensioner.

Figure 2
Figur 2 : Subjektiva humör bedömas av BMIS på fyra olika auditiv bakgrunder villkor. (A) ganska bra-obehaglig nivå från 16 (mest obehagliga situation) 64 (mest trevlig situation). (B) upphetsning nivå från 12 (minimal aktiveringen nivå) 48 (maximal upphetsning nivå). (C) positiva-trött nivå från 7 (mest trött nivå) till 28 (mest positiva nivå). (D) negativa-avslappnad nivå från 6 (mest negativa nivå) till 24 (mest avslappnad nivå). Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Genomsnittliga pulsen var signifikant olika för No och musik bakgrunder (t(18) =-5.05; p < 0,001; (Se figur 3). Hjärtfrekvensvariationen påverkades inte signifikant av villkoret bakgrund (t(18) = -1,58; p = 0,07; (Se figur 3).

Figure 3
Figur 3 : Menar puls och pulsfrekvensvariation under ingen musik och musik bakgrund villkor. (A) genomsnittlig hjärtfrekvens. (B) genomsnittlig hjärtfrekvensvariation. Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Genomsnittliga pulsen var väsentligt olika de fyra auditiv bakgrund villkor (F(3,51) = 4,25; p < 0,01; (Se figur 4). Hjärtfrekvensvariationen påverkades inte signifikant av villkoret bakgrund (F(3,51) = 0,94; p = 0,43; (Se figur 4).

Figure 4
Figur 4 : Menar puls och pulsfrekvensvariation på fyra olika auditiv bakgrunder villkor. (A) genomsnittlig hjärtfrekvens. (B) genomsnittlig hjärtfrekvensvariation. Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Medelvärdet mellan fordonstrafik tiden var signifikant olika för No och musik bakgrunder (t(23) = 2,53; p < 0,01;  (Se figur 5). Standardavvikelsen mellan fordonstrafik tiden påverkades inte signifikant av villkoret bakgrund (t(23) = -0,11; p = 0,55; (Se figur 5).

Figure 5
Figur 5 : Menar mellan fordonstrafik tid och mellan fordonstrafik tid standardavvikelse under ingen musik och musik bakgrund villkor. (A) medelvärdet mellan fordonstrafik tid.  (B) medelvärdet mellan fordonstrafik tid standardavvikelsen. Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Medelvärdet mellan fordonstrafik tiden inte var signifikant de fyra auditiv bakgrund villkor (F(3,69) = 1,88; p = 0,14; (Se figur 6). Standardavvikelsen mellan fordonstrafik tiden påverkades likaså inte avsevärt av villkoret bakgrund (F(3,69) = 1,57; p = 0,20; (Se figur 6).

Figure 6
Figur 6 : Menar mellan fordonstrafik tid och standardavvikelsen mellan fordonstrafik tid på fyra olika auditiv bakgrunder villkor. (A) medelvärdet mellan fordonstrafik tid. (B) medelvärdet mellan fordonstrafik tid standardavvikelsen. Felstaplar representera standardfel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Lyssna på musik eller inte (nr musik kontra musik villkor) medan körning befanns ha en betydande effekt på subjektiv humör, fysiologisk nivå av upphetsning och drivande föreställningar. Mer i detalj befanns lyssna på favoritmusik bakom ratten positiv inverkan på stämningen, leder till en högre nivå av trivseln, upphetsning och en mer positiv stämning (figur 1). Jämförelsen mellan ingen musik och musik bakgrunder visade en betydande påverkan av musik lyssnar på förarnas genomsnittlig hjärtfrekvens. Musik ökade genomsnittliga hjärtfrekvensen. I linje med subjektiva data, kan denna ökning tolkas som en ökning av upphetsning som induceras av musik lyssnar (figur 3). Det antas att ökningen av upphetsning som produceras av musik lyssnar översätter till körning beteendeförändringar. I bil-efter uppgiften hade förare en mindre mellan fordonstrafik tid medan du lyssnar på musik jämfört med villkoret kontroll utan musik att lyssna (figur 5). Detta kan tolkas som en minskning av förarnas säkerhetsmarginal med fordonet att följa i en extern utvärdering perspektiv (dvs. absolut säkerhetsmarginal). Dock från förarnas perspektiv justeras minskningen mellan fordonstrafik tid troligen beroende på sina egna upplevda förmågor. Med en högre nivå av upphetsning, kan snabbare upptäckter och svaren att följa hastighet förändringarna av ledande fordonet göras. Fortfarande från förarnas perspektiv krävs en minskning av Inter vehicular tiden att upprätthålla samma säkerhetsmarginalen (dvs relativa säkerhetsmarginal). Sammanfattningsvis rapporterade det experimentellt protokollet här befanns vara tillräckligt känslig för att avslöja humörsvängningar, fysiologiska förändringar och drivande beteendeförändringar för jämförelsen mellan ingen musik och musik villkor. Manipulering av musik tempo (dvs jämförelse av fyra olika auditiv bakgrunder) översätta inte till samma mönster av resultat. Om alla fyra dimensioner av subjektiva humör och fysiologiskt bedömda upphetsning befanns vara signifikant av auditiv bakgrunden, hittades ingen tydlig inverkan musik tempo. Faktiskt, musik, musik + 10 och musik -10 villkor hade insignificantly olika effekt på förarnas subjektiva humör och fysiologisk upphetsning (figur 2 och figur 4). Dessa fyra villkor betraktas tillsammans förändrades dessutom inte köra beteenden signifikant som avslöjades av Inter vehicular tiden (figur 6).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Den föreslagna metoden är väl lämpad för kognitiv ergonomiska undersökningar eftersom det erbjuder en utmärkt kompromiss mellan experimentell kontroll och ekologiska kreditkortets16. Om en stark experimentell kontroll krävs för att säkerställa att de insamlade resultaten är relaterade till de experimentella manipulationer, är inga resultat av intresse om begränsad till de experimentella förhållandena. Vetenskapliga resultat är faktiskt av intresse om överföras till verkliga situationer. Dessa påståenden menar inte att endast verkliga experiment är värdefulla, men snarare betona att ekologiska giltigheten av en metod beror på syftet med den forskning16. Den rapportera metoden bör vara gynnad av forskare som är intresserade av människans uppfattningsförmåga och beteenden i verkliga situationer (dvs. köra bil) och som är i behov av en god experimentell kontroll. Rapporterade metoden är naturligtvis inte återger verkliga körsituationer, där en mängd ljud/ljud kan störa effekten av musik lyssnar på körning beteenden. I verkliga körsituationer, som förarnas egen säkerhet är engagerad, detta också kan påverka resultaten. Dock med den metod som föreslås här, kör uppgiften inte bryts ned och förare kan köra som de brukar göra i en simulerad miljö där händelserna (dvs bil att följa hastighet förändringar) kan återges korrekt från ett tillstånd till ett annat och från en deltagare till den andra. Den föreslagna metoden har också begränsningar. Körning är en komplex verksamhet och den bil-följande uppgift återges här är bara ett drivande bland många andra möjliga körning uppgifter. I bil-efter uppgiften, fokus ligger på varvtalsreglering, men lateral kontroll, samt taktiska och strategiska uppgifter, som engagerar olika nivåer av kognitiv kontroll och neurala kretsar inte är undersökt23. Dessutom räcker det inte med kort varaktighet i protokollet för att undersöka trötthet, distraktion eller sinne vandrande problem t.ex.

Lyckligtvis, den föreslagna metoden kan justeras beroende på de experimentella behov. Här, och i linje med tidigare studier om effekterna av körning med musik24,25, har endast den välkända bil-följande uppgift26 använts. I framtiden studier, andra körsituationer innebär olika visuella explorations strategier27 kunde också vara ansedd och läggas till experimentella protokollet.

Oavsett dessa möjliga anpassningar av protokollet är en förtrogenhet period med körsimulatorn skyldig att säkerställa att deltagarna är bekant med fordonsdynamiken och korrekt installerad. I samma anda, kvaliteten och intensiteten av musikspår, samt högtalare kvalitet är avgörande för osäker metod reproducerbarhet.

Mänskliga känslor är klassiskt anses vara en kombination av två ortogonala mått28,29,30,31: valence (från negativ inverkan till positiv effekt) och upphetsning (från avaktivering till aktivering). Exempelvis sorg är associerad med en mycket negativ valence (dvs obehagliga) men är neutrala när det gäller aktivering31. En framtida forskningriktning vore att undersöka dessa två dimensioner av känslor med musik. Musik är dessutom en komplex stimulans som kan beskrivas utifrån sina egna egenskaper (t.ex. intensitet, tempo, rytm, läge). Musik kan också beskrivas utifrån dess effekter på lyssnare. Som sådan kan ett visst musikspår påverka olika på varje enskilda lyssnaren. Här undersökt vi påverkan av lyssna på favoritmusik spåret, tillsammans med ett tempo manipulation, köra föreställningar. I framtiden, kunde andra musik dimensioner undersökas tillsammans med differentiella effekt beroende på lyssnaren.

Framtida tillämpningar av metoden kan också göras utöver musik lyssnande utredningar. Som sådan Forskningsämnen såsom textning under körning32, sinne-vandring bakom ratten33och drivande automation34,35,36,37 kunde dra nytta av den föreslagna metoden .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har något att avslöja.

Acknowledgments

Denna studie stöddes av LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) i Université de Lyon, inom programmet '' Investissements pris '' (ANR-11-IDEX-0007) drivs av den franska nationella Research Agency (ANR).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50, (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84, (6), 1236 (2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35, (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33, (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63, (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25, (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99, (2), 229 (1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30, (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56, (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47, (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2, (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19, (3), 1995 (1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31, (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103, (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60, (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27, (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39, (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110, (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17, (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74, (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59, (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18, (6), 519-547 (2017).
Rattfylleri: hur musik påverkar körning beteenden
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).More

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter