Summary

Rattfylleri: hur musik påverkar körning beteenden

Published: March 27, 2019
doi:

Summary

Här presenterar vi ett protokoll för att bedöma drivande beteenden samtidigt efter ett fordon i en simulerad förarmiljö. Presenterade protokollet används för att jämföra effekterna av olika auditiv bakgrunder på körningen beteenden.

Abstract

Bilkörning är en daglig verksamhet för många individer i moderna samhällen. Drivrutiner lyssna ofta på musik medan du kör. Metoden presenteras här undersöker hur musik påverkar drivande beteenden. En körning simulering valdes eftersom det ger både en väl kontrollerad miljö och en god nivå av ekologiska giltighet. Drivande beteenden bedömdes genom en bil-följande uppgift. I praktiken instruerades deltagarna att följa ett lead fordon som de skulle göra i verkliga livet. Bly fordonets hastighet förändrats över tid som kräver konstant hastighet justeringar för deltagarna. Inter vehicular tiden användes för att bedöma drivande beteenden. För att komplettera de drivande beteenden, samlades också subjektiva humör och fysiologisk nivå av upphetsning. Som sådan, erbjuder resultaten samlas in med denna metod insikter om både människors inre tillstånd (dvs subjektiva humör och fysiologisk upphetsning) och drivande beteenden i bilen efter uppgift.

Introduction

Bil kör aktiviteten har ökat snabbt under de senaste decennierna och är nu en daglig verksamhet för många individer i moderna samhällen. I linje med denna tillväxt, har bilkörning aktivitet blivit ett hett ämne för mänskliga faktorn gemenskapen1.

Det finns ett ytterst begränsat antal stora kulturella aktiviteter som vanligtvis definierar mänskligheten oavsett befolkningen och perioden av historia anses vara2. Musik är en av dessa aktiviteter tillsammans med verktyget användning och symboliska resonemang som underbygger språk förmågor3. Spela och lyssna på musik är därför en avgörande individuella och sociala verksamhet. Baserat på en uttömmande litteraturstudie, Schäfer et al.4 hittade ca 130 olika icke-redundant funktioner som är associerade till musik och tre musik lyssnande meta-funktioner identifierades sedan: (1) upphetsning och humör reglering, (2). självkännedom prestation, och (3) sociala släktskap uttryck. Som en följd lyssnar personer ofta på musik i en mängd olika situationer och platser5. Bland dessa situationer är lyssna på musik under körning mycket vanligt med drivrutiner rapportering lyssna på musik under ungefär tre fjärdedelar av sin körning tid6.

Musiklyssning är känt för att påverka lyssnarens emotionella tillstånd7 och därmed att inducera humörsvängningar i en mängd situationer och forskning områden8. Enligt humör congruency teorin, är en persons beteende relaterat till hans eller hennes humör9 med bevis fått från både neuroimaging10 och beteendemässiga experiment11. Efter denna logik, kan musik lyssnande ändra förarnas humör, som i sin tur kan ändra körning beteenden.

Musikaliskt-inducerad humörsvängningar under körning hittades leda till prestandaförbättringar på vissa villkor eller nedskrivningar under andra förhållanden. Dels, i komplex och krävande körning miljöer, lugn musik befanns mildra känslomässiga stater: den har en mjukgörande effekt på negativa känslor, minskar stress och förbättrar förarens avkoppling och lugn12. Denna avslappnande effekt rapporterades vara effektivare när du använder abrupt musik förändringar jämfört med gradvis musik förändringar13. Å andra var människor långsammare att upptäcka faror i körning scener när ilska var tidigare inducerad genom musik och guidade bildspråk jämfört med neutralt humör föreställningar14. Glad musik lyssna medan körning konstaterades också för att vara skadlig för lateral kontroll effektivitet, medan sorglig musik hade ingen signifikant effekt på lateral kontroll av fordon15. I korthet, kan förarnas humör påverka drivande föreställningar i motsatt sätt beroende på musiken och associerade humör induktion och körsituationen ansåg.

Syftet med metoden rapporterade här är att erbjuda ett experimentellt välkontrollerade körsituationen för att undersöka effekterna av musik lyssnar på körning beteenden. För att säkerställa reproducerbarheten av körsituationen, har en metod baserad på bilsimulatorn genomförts. Vid första ögonkastet, kan en biltävlingssimulatorn betraktas som en försämrad version av verklig körning utredningar. Men verkligheten är mer komplex, och en viss experimentell setup kan inte betraktas som den bästa lösningen inom experimentell i absoluta tal. Den bästa experimentella setup är snarare som passar de mest exakt behov av undersökningen i fråga16. Om verklig bil körning är det experiment som bäst återger vardagslivet körsituationer, den också kommer med några nackdelar: förarsäkerhet vid experimentell manipulationer, eventuella försämringar när det gäller körning föreställningar, och svårigheter i kontrollen av drivande miljön, inklusive trafik, väderförhållanden, ljusförhållanden, nivå av omgivande buller, etc. Omvänt, om körsimulatorer inte så realistiska som riktiga fordon, experimentella förhållanden och manipulationer kan kontrolleras noggrant och replikeras17. Som ett resultat, kan olika deltagare utsättas för exakt samma experimentella villkor. Dessutom görs experimentella manipulationer potentiellt försämra drivande föreställningar möjligt som endast virtuella (och inte riktiga säkerhet) är engagerad. Sammantaget erbjuder en biltävlingssimulatorn en utmärkt kompromiss mellan behovet av att bevara den drivande aktiviteten naturliga (dvs. extern validitet) och behovet av en stark experimentell kontroll (dvs. inre giltighet).

Protocol

Alla metoderna som beskrivs här har godkänts av den etiska kommittén av Institutionen för psykologi av universitetar Lyon 2 och informerat samtycke erhölls från alla deltagare. Obs: Deltagarna rekryterades genom meddelanden Inlagd i det lokala samhället och vid universitetet. 1. deltagare Säkerställa att deltagarna har körkort och minst två år av körupplevelse. Säkerställa att deltagarna har normal eller korrigerad så att normal s…

Representative Results

De huvudsakliga jämförelserna bygger på följande experimentella villkor. Det första experimentella villkoret är nr musik kontra musik, en jämförelse mellan nr musik bakgrund och enskilda program musik bakgrund med en parvisa t-test. Dessa analyser var avsedda att bedöma påverkan av Rekommenderad musik jämfört med en okontrollerad situation utan musik. Det andra experimentella villkoret är fyra olika musikaliska bakgrunder, en jämförelse mellan nr musik, musik, musik + 10 och musik -10 motsvarar en…

Discussion

Den föreslagna metoden är väl lämpad för kognitiv ergonomiska undersökningar eftersom det erbjuder en utmärkt kompromiss mellan experimentell kontroll och ekologiska kreditkortets16. Om en stark experimentell kontroll krävs för att säkerställa att de insamlade resultaten är relaterade till de experimentella manipulationer, är inga resultat av intresse om begränsad till de experimentella förhållandena. Vetenskapliga resultat är faktiskt av intresse om överföras till verkliga situ…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denna studie stöddes av LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) i Université de Lyon, inom programmet ” Investissements pris ” (ANR-11-IDEX-0007) drivs av den franska nationella Research Agency (ANR).

Materials

Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50 (3), 521-528 (2008).
  2. Glacken, C. J. . Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. , (1973).
  3. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (2013).
  4. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi’s of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84 (6), 1236 (2003).
  5. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35 (4), 571-589 (2007).
  6. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33 (3), 217-238 (2004).
  7. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 173-211 (2002).
  8. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63 (1), 119-132 (1992).
  9. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25 (4), 1214-1223 (2005).
  10. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99 (2), 229 (1986).
  11. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30 (8), 1709-1719 (2000).
  12. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56 (10), 1504-1514 (2013).
  13. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  14. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver’s behaviour. Safety Science. 47 (9), 1254-1259 (2009).
  15. Hoc, J. -. M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2 (3), 278-288 (2001).
  16. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  17. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -. L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. , 99-108 (2010).
  18. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  19. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19 (3), 1995 (1995).
  20. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31 (6), 737-742 (2001).
  21. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l’espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103 (4), 585-616 (2003).
  22. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  23. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  24. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60 (4), 556-574 (2018).
  25. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  26. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27 (8), 951-964 (1998).
  27. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39 (6), 1161-1178 (1980).
  28. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110 (1), 145-172 (2003).
  29. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17 (3), 715-734 (2005).
  30. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (4), 967-984 (1998).
  31. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  32. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. , (2009).
  33. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  34. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59 (12), 1553-1564 (2016).
  35. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers’ behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  36. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18 (6), 519-547 (2017).

Play Video

Cite This Article
Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

View Video