Aquí, presentamos un protocolo para mostrar cómo realizar dos tipos de herramientas de evaluación cognitiva derivadas de la versión de lápiz de papel de la prueba de trail making.
La prueba de fabricación de senderos (TMT) es una herramienta bien aceptada para evaluar la función ejecutiva. El TMT estándar fue inventado hace más de 60 años y ha sido modificado en muchas versiones. Con el desarrollo de tecnologías digitales, TMT ahora se modifica a una versión digitalizada. El presente estudio demostró TMT digital (dTMT) realizado en un ordenador, y Walking TMT (WTMT) en el suelo. Ambos revelaron más información en comparación con la versión tradicional de TMT.
Con un rápido envejecimiento de la población, la demencia se considera un problema importante de salud pública. El número de pacientes de edad avanzada con demencia en todo el mundo es de unos 47 millones según la Organización Mundial de la Salud1. El deterioro de la función ejecutiva no es sólo un tipo común de disfunción cognitiva en personas mayores, pero se ha divulgado como un predictor de progresión de deterioro cognitivo leve (MCI) a la enfermedad de Alzheimer clínica (AD)2,3. Como la tercera prueba más utilizada en neuropsicología4, la prueba de hacer senderos (TMT) se emplea como una herramienta bien aceptada para evaluar las funciones ejecutivas, especialmente la atención sostenida y el cambio de conjunto5, incluso en pacientes de edad avanzada6.
El TMT estándar es una prueba de lápiz de papel que consta de dos partes: tMT-A y TMT-B5. El primero pide que el examinador dibuje líneas que conecten números distribuidos aleatoriamente (1–25) en un papel de prueba en orden ascendente (1->2->3…), mientras que el segundo requiere que el examinador establezca números y letras (1->A->2->B…) alternativamente. El rendimiento de TMT se anota generalmente en el tiempo necesario para completar cada parte correctamente7. TMT ha sido traducido a diferentes idiomas. La versión china de TMT fue desarrollada en 20068. Dado que los caracteres chinos son bastante distintos de las letras en inglés, la versión china de TMT se utilizó en nuestro procedimiento.
Aparte de la versión estándar, TMT ha sido modificado de diferentes maneras por los investigadores (por ejemplo, TMT9oral, conducir TMT10, caminar TMT (WTMT)11) para evaluar poblaciones específicas o encontrar detalles en diferentes condiciones, como conducir y caminar. Cabe destacar que algunos estudios que confieren diferentes números en comparación con el TMT estándar también se informa nifiquen que son de alta validez y fiabilidad. Por ejemplo, THINC-Integrated Tool (THINC-it) desarrollado por el grupo McIntyre utilizó 9 números y letras para TMT-B12; WTMT reportado por Schott y sus colegas utilizaron 15 números para TMT-A13. De la misma manera, muchos sistemas de evaluación de TMT se han construido más allá de la puntuación de tiempo completo, que se informa que son útiles en la búsqueda de más elementos además de la disfunción ejecutiva, o para ser accesibles para los participantes que no son adecuados para completar el TMT estándar. Por ejemplo, algunos investigadores investigaron los errores en TMT y encontraron que los errores en TMT-B estaban asociados con el seguimiento mental y la memoria de trabajo en pacientes con trastorno psiquiátrico14. Otro grupo de Grecia sugirió puntuaciones derivadas de TMT [TMT-(B-A) o TMT(B/A)] como índices para detectar deterioro en la flexibilidad cognitiva a lo largo de la vida adulta15. Generalmente, los sistemas de evaluación alternativos de TMT se pueden resumir de la siguiente manera: (1) análisis de tiempo de finalización: el tiempo de finalización de TMT se calcula en segundos16; (2) análisis de errores: se clasifican y cuantifican diferentes tipos de errores TMT14; (3) diferencias intermanuales: se comparan diferentes capacidades de completar TMT entre la mano dominante y la mano no dominante17; y (4) los índices derivados de Trail Making Test—diferentes caracterizaciones entre completar TMT-A y TMT-B se analizan15. Los métodos de puntuación alternativos proporcionan información adicional. Por ejemplo, la utilidad del análisis de errores TMT podría revelar déficits cognitivos no capturados tradicionalmente utilizando el tiempo de finalización como única variable de resultado en pacientes con esquizofrenia y depresión14. La falta de cualquier diferencia intermanuala significativa ayudó a discriminar la disfunción cognitiva de la influencia del trastorno motor17. Los índices TMT derivados podrían detectar deterioro en la flexibilidad cognitiva a lo largo de la vida adulta y minimizar el efecto de la demografía y otras variables de fondo cognitivo15.
Con los avances en la tecnología moderna, las aplicaciones digitales basadas en computadoras se han integrado cada vez más en las intervenciones cognitivas tradicionales, la mayoría de las cuales están diseñadas de la forma más similar posible a la prueba original, en lugar de crearse como nuevas herramientas. Se ha demostrado que la TMT digital o informatizada (dTMT) tiene el potencial de capturar información adicional, con la estructura de la prueba existente principalmente inalterada en los últimos años18,19.
El objetivo de este estudio era introducir una versión china basada en computadora de dTMT-A y dTMT-B, así como un WTMT. Ambos son TMT modificados y se ha confirmado que tienen alta sensibilidad y especificidad para detectar pacientes con MCI, Enfermedad de Parkinson, Enfermedad de Alzheimer, etc., basado en el movimiento de las extremidades superiores e inferiores20,21. También se presentaron métodos de puntuación detallados porque las tecnologías digitales incorporadas en dTMT y WTMT podrían ayudar a capturar más información en comparación con la versión de lápiz de papel de TMT.
El lápiz de papel tradicional TMT ha sido bien utilizado en todo el mundo durante más de 50 años. Sin embargo, la TMT digital es ventajosa. En primer lugar, la TMT tradicional se considera como una herramienta de función ejecutiva, mientras que tanto dTMT como WTMT tienen aspectos que reflejan la capacidad motora además de la función cognitiva. Teniendo en cuenta que la doble tarea cognitivo-motorha acaparado gran atención en los últimos años26,las tecnologías digitales pueden proporcion…
The authors have nothing to disclose.
Los autores agradecen a Xiaode Chen por el apoyo de la tecnología digital.
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