Summary

Tradisjonell Trail Making test modifisert til Brand-ny vurdering verktøy: Digital og Walking Trail Making test

Published: November 23, 2019
doi:

Summary

Her presenterer vi en protokoll som viser hvordan man utfører to typer kognitive vurderingsverktøy avledet fra papir blyant versjonen av Trail Making test.

Abstract

Trail Making test (TMT) er et godt akseptert verktøy for å evaluere utøvende funksjon. Standarden TMT ble oppfunnet mer enn 60 år siden og har blitt endret til mange versjoner. Med utviklingen av digitale teknologier, er TMT nå endret til en digitalisert versjon. Den nåværende studien demonstrerte Digital TMT (dTMT) utført på en datamaskin, og Walking TMT (WTMT) på gulvet. Begge avslørte mer informasjon sammenlignet med den tradisjonelle versjonen av TMT.

Introduction

Med en raskt aldrende befolkning, demens anses å være en stor folkehelse bekymring. Antallet eldre pasienter med demens over hele verden er ca 47 000 000 i henhold til verdenshelseorganisasjon1. Funksjonshemming er ikke bare en vanlig type kognitiv dysfunksjon i alderen individer, men har blitt rapportert som en indikasjon på progresjon fra mild kognitiv svekkelse (MCI) til klinisk Alzheimers sykdom (AD)2,3. Som den tredje mest brukte testen i nevropsykologi4, er Trail Making test (TMT) ansatt som et godt akseptert verktøy for å evaluere utøvende funksjoner, spesielt vedvarende oppmerksomhet og sett-skiftende5, selv hos eldre pasienter6.

Standarden TMT er en papir-blyant test bestående av to deler: tMT-A og TMT-B5. Den tidligere samtaler for test-taker å trekke linjer kobler tilfeldig fordelt tall (1-25) på en test papir i stigende rekkefølge (1-> 2-> 3…), mens sistnevnte krever test-taker å sette tall og bokstaver (1-> A-> 2-> B…) Alternativt. Ytelsen til TMT er vanligvis scoret i tiden det tar å fullføre hver del på riktig måte7. TMT har blitt oversatt til forskjellige språk. Den kinesiske versjonen av TMT ble utviklet i 20068. Siden kinesiske tegn er ganske forskjellig fra engelske bokstaver, den kinesiske versjonen av TMT ble brukt i vår prosedyre.

Bortsett fra den vanlige versjonen, har TMT blitt modifisert på forskjellige måter av forskere (f. eks, Oral TMT9, kjøring TMT10, walking TMT (WTMT)11) for å vurdere bestemte populasjoner eller finne detaljer under ulike forhold, for eksempel kjøring og gåing. Av notatet, noen studier overdragelse ulike tall sammenlignet med standard TMT er også rapportert å være av høy gyldighet og pålitelighet. For eksempel, THINC-Integrated Tool (THINC-IT) utviklet av McIntyre gruppen brukte 9 tall og bokstaver for TMT-B12; WTMT rapportert av Schott og kolleger brukte 15 tall for TMT-A13. På samme måte, mange evaluere systemer av TMT har blitt bygget utover den komplette tiden scoring, som er rapportert å være nyttig i å finne flere elementer i tillegg til utøvende dysfunksjon, eller å være tilgjengelig for deltakere som ikke er egnet til å fullføre standard TMT. For eksempel undersøkte noen forskere feilene i TMT og fant at feil i TMT-B var forbundet med mental sporing og arbeidshukommelsen hos pasienter med psykiatrisk lidelse14. En annen gruppe fra Hellas foreslo utledet TMT-resultater [TMT-(B − A) eller TMT (B/A)] som indekser for å påvise svekkelse i kognitiv fleksibilitet på tvers av voksen levetid15. Vanligvis kan alternative evaluere systemer av TMT oppsummeres som følger: (1) Fullføringstidspunkt analyse-TMT Fullføringstidspunkt beregnes i sekunder16; (2) feil analyse — forskjellige typer TMT-feil klassifiseres og kvantifisert14; (3) intermanual forskjeller – forskjellige evner til å fullføre TMT mellom den dominerende hånden og den nondominant hånden sammenlignes17; og (4) avledet Trail Making test indekser-forskjellige characterizations mellom å fullføre TMT-A og TMT-B er analysert15. De alternative poeng beregningsmetodene gir tilleggsinformasjon. For eksempel kan nytten av TMT feil analyse avdekke kognitive underskudd ikke tradisjonelt tatt ved hjelp av Fullføringstidspunkt som eneste utfallet variabel hos pasienter med schizofreni og depresjon14. Mangelen på noen signifikant intermanual forskjell bidratt til å diskriminere den kognitive dysfunksjon fra påvirkning av motoren uorden17. Avledet TMT indekser kunne oppdage svekkelse i kognitiv fleksibilitet på tvers av voksne levetid og minimere effekten av demografi og andre kognitive bakgrunn variabler15.

Med fremskritt i moderne teknologi, har PC-baserte digitale programmer blitt stadig mer integrert i tradisjonelle kognitive intervensjoner, hvorav de fleste er utformet som ligner på den opprinnelige testen som mulig, i stedet for opprettet som nye verktøy. Digital eller datastyrt TMT (dTMT) har vist seg å ha potensial til å fange opp ytterligere informasjon, med strukturen i den eksisterende testen i hovedsak uendret de siste årene18,19.

Denne studien tok sikte på å innføre en datamaskin-basert kinesisk versjon av dTMT-A og dTMT-B, samt en WTMT. Begge er modifisert TMT og har blitt bekreftet å ha høy følsomhet og spesifisitet til skjermen pasienter med MCI, Parkinsons sykdom, Alzheimers sykdom, og så videre, basert på bevegelse av øvre og nedre lemmer20,21. Detaljert scoring metoder ble også presentert fordi digital teknologi innlemmet i dTMT og WTMT kan bidra til å fange mer informasjon i forhold til papir-blyant versjon av TMT.

Protocol

Utviklingen av dTMT og den første søknaden ble godkjent av The Seventh Medical Center av PLA Army General Hospital Review Board. Emner signert godkjent informert samtykke dokumenter før testing TMT. 1. generell metodeutvikling Bruk et nettbrett (for eksempel Microsoft Surface Pro 2) med høykvalitets treghet sensorer innebygd i enheten og en kompatibel elektronisk penn (figur 1). Bruk den intelligente enheten for energi utgifter og-aktivitet…

Representative Results

Syv eldre pasienter med mild kognitiv svikt (eldre med MCI), syv alderen med Parkinsons sykdom (eldre med PD), og syv eldre friske individer (friske eldre) ble rekruttert, og dTMT-A, dTMT-B, WTMT-A, og WTMT-B, ble utført. Etter testene, data ble samlet inn og analysert ved hjelp av SPSS programvare. Som helhet, viste demografiske data av deltakerne at alle grupper ble matchet godt i forhold til alder, kjønn, utdanningsnivå, dominerende hånd, klinisk demens rating (CDR) score, global forver…

Discussion

Tradisjonell papir-blyant TMT har vært godt brukt over hele verden i mer enn 50 år. Imidlertid er digital TMT fordelaktig. For det første, tradisjonell TMT er betraktet som idet en utfører funksjonen verktøyet, stund begge to dTMT og WTMT ha aspektene reflekterende motoriske evne for resten Cognitive funksjonen. Tatt i betraktning at kognitiv-motor dual oppgave har fått stor oppmerksomhet de siste årene26, digital teknologi kan gi forskere med mer informasjon om denne integrerte oppgaven sa…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne takker Xiaode Chen for digital teknologi støtte.

Materials

Minisun LLC Intelligent Device for Energy Expenditure and Activity (IDEEA)
Surface Pro 2 Microsoft computer

References

  1. Wei, M., et al. Diagnostic accuracy of the Chinese version of the Trail-Making Test for screening cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society. 66 (1), 92-99 (2018).
  2. Schroeter, M. L., et al. Executive deficits are related to the inferior frontal junction in early dementia. Brain. 135 (1), 201-215 (2012).
  3. Rabin, L. A., Burton, L. A., Barr, W. B. Utilization rates of ecologically oriented instruments among clinical neuropsychologists. The Clinical Neuropsychologist. 21 (5), 727-743 (2007).
  4. Sacco, G., et al. Comparison between a paper-pencil version and computerized version for the realization of a neuropsychological test: the example of the trail making test. Journal of Alzhemier’s Disease. 68 (4), 1657-1666 (2019).
  5. Faria, C. A., Alves, H. V. D., Charchat-Fichman, H. The most frequently used tests for assessing executive functions in aging. Dementia & Neuropsychologia. 9 (2), 149-155 (2015).
  6. Lezak, M. D., Howieson, D. D., Loring, D. W. . Neuropsychological assessment. 4th ed. , 317-374 (2004).
  7. Lu, J. C., Guo, Q. H., Hong, Z. Trail making test used by Chinese elderly patients with mild cognitive impairment and mild Alzheimer’ dementia. Chinese Journal Clinical Psychology. 14 (2), 118-120 (2006).
  8. Lee, S., Lee, J. A., Choi, H. Driving Trail Making Test part B: a variant of the TMT-B. Journal of Physical Therapy Science. 28 (1), 148-153 (2016).
  9. Bastug, G., et al. Oral trail making task as a discriminative tool for different levels of cognitive impairment and normal aging. Archives of Clinical Neuropsychology. 28 (5), 411-417 (2013).
  10. Perrochon, A., Kemoun, G. The Walking Trail-Making Test is an early detection tool for mild cognitive impairment. Clinical Interventions in Aging. 9, 111-119 (2014).
  11. McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. The Journal of Clinical Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
  12. Schott, N. Trail Walking Test zur Erfassung der motorisch-kognitiven Interferenz bei älteren Erwachsenen. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. 48 (8), 722-733 (2015).
  13. Thompson, M. D., et al. Clinical utility of the Trail Making Test practice time. The Clinical Neuropsychologist. 13 (4), 450-455 (1999).
  14. Mahurin, R. K., et al. Trail making test errors and executive function in schizophrenia and depression. The Clinical Neuropsychologist. 20 (2), 271-288 (2006).
  15. Klaming, L., Vlaskamp, B. N. S. Non-dominant hand use increases completion time on part B of the Trail Making Test but not on part A. Behavior Research Methods. 50 (3), 1074-1087 (2017).
  16. Christidi, F., Kararizou, E., Triantafyllou, N., Anagnostouli, M., Zalonis, I. Derived trail making test indices: demographics and cognitive background variables across the adult life span. Aging, Neuropsychology, and Cognition. 22 (6), 667-678 (2015).
  17. Dahmen, J., Cook, D., Fellows, R., Schmitter-Edgecombe, M. An analysis of a digital variant of the Trail Making Test using machine learning techniques. Technology and Health Care. 25 (2), 251-264 (2017).
  18. Woods, D. L., Wyma, J. M., Herron, T. J., Yund, E. W. The effects of aging, malingering, and traumatic brain injury on computerized Trail-Making Test performance. Plos ONE. 10 (6), 0124345 (2014).
  19. Naomi, K., et al. A new device-aided cognitive function test, User eXperience-Trail Making Test (UX-TMT), sensitively detects neuropsychological performance in patients with dementia and Parkinson’s disease. BMC Psychiatry. 18 (1), 220 (2018).
  20. Persad, C. C., Jones, J. L., Ashton-Miller, J. A., Alexander, N. B., Giordani, B. Executive function and gait in older adults with cognitive impairment. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences. 63 (12), 1350-1355 (2008).
  21. Zhang, K., Werner, P., Sun, M., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Measurement of human daily physical activity. Obesity Research. 11 (1), 33-40 (2003).
  22. Zhang, K., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Improving energy expenditure estimation for physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 36 (5), 883-889 (2004).
  23. Gorelick, M. L., Bizzini, M., Maffiuletti, N. A., Munzinger, J. P., Munzinger, U. Test-retest reliability of the IDEEA system in the quantification of step parameters during walking and stair climbing. Clinical Physiology and Functional Imaging. 29 (4), 271-276 (2009).
  24. Nordin, E., Moe-Nilssen, R., Ramnemark, A., Lundin-Olsson, L. Changes in step-width during dual-task walking predicts falls. Gait and Posture. 32 (1), 92-97 (2010).
  25. Liebherr, M., Weiland-Breckle, H., Grewe, T., Schumacher, P. B. Cognitive performance under motor demands – On the influence of task difficulty and postural control. Brain Research. 1684, 1-8 (2018).
  26. Herold, F., Hamacher, D., Schega, L., Müller, N. G. Thinking while moving or moving while thinking – Concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).
  27. Kim, H., Hsiao, C. P., Do, Y. L. Home-based computerized cognitive assessment tool for dementia screening. Journal of Ambient Intelligence & Smart Environments. 4, 429-442 (2012).
  28. Mancini, M., et al. Trunk accelerometry reveals postural instability in untreated Parkinson’s disease. Parkinsonism & Related Disorders. 17 (7), 557-562 (2011).
  29. Ozinga, S. J., et al. Three-dimensional evaluation of postural stability in Parkinson’s disease with mobile technology. NeuroRehabilitation. 41 (1), 211-218 (2017).
  30. Fellows, R. P., ahmen, J., Cook, D., Schmitter-Edgecombe, M. Multicomponent analysis of a digital Trail Making Test. Clinical Neuropsychologist. 31 (1), 154-167 (2017).
  31. Au, R., Piers, R. J., Devine, S. How technology is reshaping cognitive assessment: Lessons from the Framingham Heart Study. Neuropsychology. 31 (8), 846-861 (2017).

Play Video

Cite This Article
Wei, W., Zhào, H., Liu, Y., Huang, Y. Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test. J. Vis. Exp. (153), e60456, doi:10.3791/60456 (2019).

View Video