Традиционные Trail внесении тест изменен в совершенно новые инструменты оценки: цифровые и пешеходные тропы внесении испытаний
Summary
Здесь мы представляем протокол, чтобы показать, как выполнять два типа когнитивных инструментов оценки, полученных из бумаги-карандаш версия Trail Making Test.
Abstract
Тест Trail Making Test (TMT) является общепринятым инструментом для оценки исполнительной функции. Стандартный TMT был изобретен более 60 лет назад и был модифицирован во многие версии. С развитием цифровых технологий, TMT в настоящее время модифицирована в оцифрованный вариант. Настоящее исследование продемонстрировали цифровой TMT (dTMT) выполняется на компьютере, и Walking TMT (WTMT) на полу. Оба показали больше информации по сравнению с традиционной версией TMT.
Introduction
При быстро стареющей популяции деменция считается одной из основных проблем общественного здравоохранения. По данным Всемирной организации здравоохранения1,число пожилых пациентов с деменцией во всем мире составляет около 47 миллионов человек. Исполнительная функция нарушения не только общий тип когнитивной дисфункции у пожилых людей, но было сообщено, как предиктор прогрессирования от легких когнитивных нарушений (MCI) к клинической болезни Альцгеймера (AD)2,3. Как третий наиболее широко используемый тест в нейропсихологии4, Trail Making Test (TMT) используется в качестве хорошо принятого инструмента для оценки исполнительных функций, особенно устойчивого внимания и установить сдвиг5, даже у пожилых пациентов6.
Стандартный TMT представляет собой тест на бумагу и карандаш, состоящий из двух частей: tMT-A и TMT-B5. Первый призывает тест-taker рисовать линии подключения случайно распределенных номеров (1-25) на испытательном документе в порядке возрастания (1-й gt;2-gt;3…), в то время как последний требует тест-taker установить номера и буквы (1-gt;A-gt;2-gt…) в качестве альтернативы. Производительность TMT, как правило, забил в время, затраченное на завершение каждой части правильно7. TMT был переведен на различные языки. Китайская версия TMT была разработана в 2006году 8. Так как китайские иероглифы довольно сильно отличаются от английских букв, китайская версия TMT была использована в нашей процедуре.
Помимо стандартной версии, TMT был изменен по-разному исследователями (например, устные TMT9, вождение TMT10, ходьба TMT (WTMT)11) для оценки конкретных популяций или найти детали в различных условиях, таких как вождение и ходьба. Следует отметить, что некоторые исследования, дающие различные цифры по сравнению со стандартным ТМТ, также, как сообщается, имеют высокую достоверность и надежность. Например, THINC-Integrated Tool (THINC-it), разработанный группой McIntyre, использовал 9 цифр и букв для TMT-B12; WTMT сообщил Шотт и коллеги использовали 15 номеров для TMT-A13. Таким же образом, многие системы оценки TMT были построены за полный балл времени, которые, как сообщается, быть полезным в поиске более элементов, кроме исполнительной дисфункции, или быть доступными для участников, которые не подходят для завершения стандартного TMT. Например, некоторые исследователи исследовали ошибки в TMT и обнаружили, что ошибки в TMT-B были связаны с психическим отслеживанием и рабочей памятью у пациентов с психическим расстройством14. Другая группа из Греции предложила полученные оценки TMT (TMT-(B’A) или TMT (B/A) в качестве индексов для выявления нарушений когнитивной гибкости на протяжении всей взрослой жизни15. Как правило, альтернативные системы оценки ТМТ можно резюмировать следующим образом: (1) анализ времени завершения– время завершения ТМТ рассчитывается в секундах16; (2) анализ ошибок- различные типы ошибок TMT классифицируются и количественно14; (3) межгваальные различия- различные способности завершения TMT между доминирующей рукой и недоминирующей стороной сравниваются17; и (4) выведенные индексы Trail Making Test – различные характеристики между завершением TMT-A и TMT-B анализируются15. Альтернативные методы скоринга предоставляют дополнительную информацию. Например, полезность анализа ошибок TMT может выявить когнитивные дефициты, традиционно не захваченных с использованием времени завершения в качестве единственного исхода переменной у пациентов с шизофренией и депрессией14. Отсутствие каких-либо значительных межмануативных различий помогли отличить когнитивную дисфункцию от влияния двигательного расстройства17. Полученные индексы TMT могут обнаружить нарушения когнитивной гибкости на протяжении всей жизни взрослого человека и свести к минимуму влияние демографии и других когнитивных фоновых переменных15.
С достижениями в области современных технологий компьютерные цифровые приложения все чаще интегрируются в традиционные когнитивные вмешательства, большинство из которых спроектированы как можно более похожими на оригинальные тесты, а не созданы в качестве новых инструментов. Цифровые или компьютеризированные TMT (dTMT) было доказано, что потенциал для сбора дополнительной информации, с структурой существующего теста в основном неизменным в последние годы18,19.
Целью этого исследования было внедрение компьютерной китайской версии dTMT-A и dTMT-B, а также WTMT. Оба модифицированы TMTs и были подтверждены, что высокая чувствительность и специфичность для проверки пациентов с MCI, болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, и так далее, на основе движения верхних и нижних конечностей20,21. Подробные методы скоринга были также представлены потому, что цифровые технологии, включенные в dTMT и WTMT, могли бы помочь получить больше информации по сравнению с бумажно-карандашной версией TMT.
Protocol
Representative Results
Discussion
Традиционный бумажный карандаш TMT хорошо используется во всем мире уже более 50 лет. Тем не менее, цифровой TMT является выгодным. Во-первых, традиционный TMT считается инструментом исполнительной функции, в то время как dTMT и WTMT имеют аспекты, отражающие способность двигателя, кроме когнити?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Авторы благодарят Сяоде Чэня за поддержку цифровых технологий.
Materials
| Minisun | LLC | Intelligent Device for Energy Expenditure and Activity (IDEEA) | |
| Surface Pro 2 | Microsoft | computer |
References
- Wei, M., et al. Diagnostic accuracy of the Chinese version of the Trail-Making Test for screening cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society. 66 (1), 92-99 (2018).
- Schroeter, M. L., et al. Executive deficits are related to the inferior frontal junction in early dementia. Brain. 135 (1), 201-215 (2012).
- Rabin, L. A., Burton, L. A., Barr, W. B. Utilization rates of ecologically oriented instruments among clinical neuropsychologists. The Clinical Neuropsychologist. 21 (5), 727-743 (2007).
- Sacco, G., et al. Comparison between a paper-pencil version and computerized version for the realization of a neuropsychological test: the example of the trail making test. Journal of Alzhemier’s Disease. 68 (4), 1657-1666 (2019).
- Faria, C. A., Alves, H. V. D., Charchat-Fichman, H. The most frequently used tests for assessing executive functions in aging. Dementia & Neuropsychologia. 9 (2), 149-155 (2015).
- Lezak, M. D., Howieson, D. D., Loring, D. W. . Neuropsychological assessment. 4th ed. , 317-374 (2004).
- Lu, J. C., Guo, Q. H., Hong, Z. Trail making test used by Chinese elderly patients with mild cognitive impairment and mild Alzheimer’ dementia. Chinese Journal Clinical Psychology. 14 (2), 118-120 (2006).
- Lee, S., Lee, J. A., Choi, H. Driving Trail Making Test part B: a variant of the TMT-B. Journal of Physical Therapy Science. 28 (1), 148-153 (2016).
- Bastug, G., et al. Oral trail making task as a discriminative tool for different levels of cognitive impairment and normal aging. Archives of Clinical Neuropsychology. 28 (5), 411-417 (2013).
- Perrochon, A., Kemoun, G. The Walking Trail-Making Test is an early detection tool for mild cognitive impairment. Clinical Interventions in Aging. 9, 111-119 (2014).
- McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. The Journal of Clinical Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
- Schott, N. Trail Walking Test zur Erfassung der motorisch-kognitiven Interferenz bei älteren Erwachsenen. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. 48 (8), 722-733 (2015).
- Thompson, M. D., et al. Clinical utility of the Trail Making Test practice time. The Clinical Neuropsychologist. 13 (4), 450-455 (1999).
- Mahurin, R. K., et al. Trail making test errors and executive function in schizophrenia and depression. The Clinical Neuropsychologist. 20 (2), 271-288 (2006).
- Klaming, L., Vlaskamp, B. N. S. Non-dominant hand use increases completion time on part B of the Trail Making Test but not on part A. Behavior Research Methods. 50 (3), 1074-1087 (2017).
- Christidi, F., Kararizou, E., Triantafyllou, N., Anagnostouli, M., Zalonis, I. Derived trail making test indices: demographics and cognitive background variables across the adult life span. Aging, Neuropsychology, and Cognition. 22 (6), 667-678 (2015).
- Dahmen, J., Cook, D., Fellows, R., Schmitter-Edgecombe, M. An analysis of a digital variant of the Trail Making Test using machine learning techniques. Technology and Health Care. 25 (2), 251-264 (2017).
- Woods, D. L., Wyma, J. M., Herron, T. J., Yund, E. W. The effects of aging, malingering, and traumatic brain injury on computerized Trail-Making Test performance. Plos ONE. 10 (6), 0124345 (2014).
- Naomi, K., et al. A new device-aided cognitive function test, User eXperience-Trail Making Test (UX-TMT), sensitively detects neuropsychological performance in patients with dementia and Parkinson’s disease. BMC Psychiatry. 18 (1), 220 (2018).
- Persad, C. C., Jones, J. L., Ashton-Miller, J. A., Alexander, N. B., Giordani, B. Executive function and gait in older adults with cognitive impairment. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences. 63 (12), 1350-1355 (2008).
- Zhang, K., Werner, P., Sun, M., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Measurement of human daily physical activity. Obesity Research. 11 (1), 33-40 (2003).
- Zhang, K., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Improving energy expenditure estimation for physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 36 (5), 883-889 (2004).
- Gorelick, M. L., Bizzini, M., Maffiuletti, N. A., Munzinger, J. P., Munzinger, U. Test-retest reliability of the IDEEA system in the quantification of step parameters during walking and stair climbing. Clinical Physiology and Functional Imaging. 29 (4), 271-276 (2009).
- Nordin, E., Moe-Nilssen, R., Ramnemark, A., Lundin-Olsson, L. Changes in step-width during dual-task walking predicts falls. Gait and Posture. 32 (1), 92-97 (2010).
- Liebherr, M., Weiland-Breckle, H., Grewe, T., Schumacher, P. B. Cognitive performance under motor demands – On the influence of task difficulty and postural control. Brain Research. 1684, 1-8 (2018).
- Herold, F., Hamacher, D., Schega, L., Müller, N. G. Thinking while moving or moving while thinking – Concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).
- Kim, H., Hsiao, C. P., Do, Y. L. Home-based computerized cognitive assessment tool for dementia screening. Journal of Ambient Intelligence & Smart Environments. 4, 429-442 (2012).
- Mancini, M., et al. Trunk accelerometry reveals postural instability in untreated Parkinson’s disease. Parkinsonism & Related Disorders. 17 (7), 557-562 (2011).
- Ozinga, S. J., et al. Three-dimensional evaluation of postural stability in Parkinson’s disease with mobile technology. NeuroRehabilitation. 41 (1), 211-218 (2017).
- Fellows, R. P., ahmen, J., Cook, D., Schmitter-Edgecombe, M. Multicomponent analysis of a digital Trail Making Test. Clinical Neuropsychologist. 31 (1), 154-167 (2017).
- Au, R., Piers, R. J., Devine, S. How technology is reshaping cognitive assessment: Lessons from the Framingham Heart Study. Neuropsychology. 31 (8), 846-861 (2017).
