16.15: Microsoft Excel: Regresyon Analizi

Microsoft Excel’deki regresyon analizi, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Sonuçları tahmin etmek, ilişkileri anlamak ve veriye dayalı kararlar almak için ekonomi, biyoloji ve işletme gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. En yaygın tür, değişkenler arasındaki ilişkiyi modellemek için veri noktalarına düz bir çizgi sığdırmaya çalışan doğrusal regresyondur.

Excel’de regresyon analizi yapmak için, çeşitli istatistiksel araçlar sağlayan “Veri Analizi Araç Paketi” ni kullanın. “Veri” sekmesine gidin, “Veri Analizi”ni seçin ve ardından araçlar listesinden “Regresyon”u seçin.

Doğrusal regresyon gerçekleştirirken, bağımlı değişken için “Giriş Y Aralığı”nı ve bağımsız değişken(ler) için “Giriş X Aralığı”nı belirtirsiniz. Excel daha sonra katsayı değerleri, R-kare, standart hata ve p değerleri gibi önemli istatistikleri içeren regresyon çıktısını hesaplar.

1. R-Kare (R²): Bu, verilerin modele ne kadar iyi uyduğunu gösterir. 1’e daha yakın bir R² değeri, modelin bağımlı değişkendeki varyasyonun büyük bir bölümünü açıkladığını ima eder.
2. Katsayılar: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü gösterir.
3. P-Değeri: Katsayıların istatistiksel anlamlılığını belirlemeye yardımcı olur. 0,05’ten küçük bir p değeri tipik olarak ilişkinin anlamlı olduğunu gösterir.

Çıktı ayrıca şu biçimde bir denklem sağlar:
Y = b0 + b1*X,
burada b0 kesişim noktası ve b1 eğimdir. Bu denklem, verilen X girdileri için Y değerlerini tahmin etmek için kullanılabilir.

Excel’in regresyon analizi aracı, verilerdeki ilişkileri keşfetmek, eğilimleri belirlemek ve tahminlerde bulunmak için hızlı bir yol sunarak onu veriye dayalı analiz ve karar verme için paha biçilmez hale getirir.