Name: Otomatik Eklem Alanı Tespiti Kemik Segmentasyon Hassasiyetini Artırır (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-11-28T12:50:00.000+00:00
Duration: 6 min 45 s
Description: Keşfedin derin öğrenme tabanlı otomatik eklem alanı tespiti ile fare arka patik kemik segmentasyonunu. Bu yöntem %98'in üzerinde doğruluk sağlayarak kemik sağlığı değerlendirmesini ve osteoartrit ilerlemesinin nicel analizini kolaylaştırır.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<table><tbody><tr><td>Hesaplama sistemi</td><td>Detaylar Protokol bölümünde sağlanmıştır&nbsp;</td><td>Detaylar Protokol bölümünde sağlanmıştır&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Görüntü görselleştirme yazılımı</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>v2022.2 veya daha sonrası</td><td>Amira</td></tr><tr><td>İzofluran</td><td>VetOne</td><td>13985-528-60</td><td>Fluriso, anestezi için %1-3</td></tr><tr><td>Fareler</td><td>Rochester Üniversitesi Tıp Merkezi</td><td>Yok</td><td>C57BL/6, TNF-transgenik</td></tr><tr><td>Micro-CT</td><td>Scanco Medical</td><td>Yok</td><td>VivaCT 40</td></tr><tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>GraphPad Yazılımı, Inc.</td><td>v10.2.0 veya daha yeni sürümler</td><td>GraphPad Prizması</td></tr><tr><td>Bant</td><td>Yok</td><td>Yok</td><td>Hayvan patilerini görüntülemek için güvence altına almak</td></tr><tr><td>Boru Sistemi</td><td>Yok</td><td>Yok</td><td>Hayvan stabilizasyonu için Derlin plastiği ve şeffaf akrilik</td></tr></tbody></table>

otomatik eklem alanı tespiti kemik segmentasyon hassasiyetini artırır

Automated Joint Space Detection Improves Bone Segmentation Accuracy

Otomatik Eklem Alanı Tespiti Kemik Segmentasyon Hassasiyetini Artırır

Quantitative description of complex anatomical structures remains challenging due to the expertise necessary for manual segmentation, labor, and ...

automated-joint-space-detection-improves-bone-segmentation-accuracy

Research

JoVE Journal

Biology

Biyoloji

Biz segmentlere ve bir ImageJ eklentisi kullanarak kemik'ın dış sınırında göre 2D ve 3D görüntü için Trabeküler kemik miktarının için bir iş akışı mevcut. Bu yaklaşım daha verimli ve geçerli el ile yaklaşım el şekillendirmenin daha doğru ve geçerli ticari yazılım kullanılamaz katman katman quantifications sağlar.

Segmentasyon ve Trabeküler kemik bir Imagej Plugin tarafından miktar sınırı dış destekli

Bu iletişim kuralı gri madde birim miktar için kullanılan gri cevherde bölgeleri betimlemek için yapısal T1 ağırlıklı MRG taramaları için yedi farklı otomatik bölümleme araçları başvuru süreci açıklar.

Kortikal gri cevherde T1 ağırlıklı MRG görüntülerden otomatik bölümleme

Dört boyutlu bilgisayarlı tomografi verilerinden eklem kinematiği analiz ettik. Sıralı 3D-3D kayıt yöntemi, dört boyutlu bilgisayarlı tomografi verilerinden hareketli kemiğin özne kemiğine göre yarı otomatik olarak kinematiği sağlar.

Sıralı 3D-3D Kaydı Nı Kullanarak Dört Boyutlu CT Analizi

Çift floroskopi, yeniden yapılandırılmış anatomiye (örneğin, arthrokinematics) göre görselleştirilebilen insan eklemlerinin in vivo dinamik hareketini doğru bir şekilde yakalar. Burada, günlük yaşam ağırlık taşıma faaliyetleri sırasında kalça artrokinematiklerini ölçmek için, çift floroskopinin geleneksel cilt işaretleyici hareket yakalama ile entegrasyonu da dahil olmak üzere ayrıntılı bir protokol sunulmaktadır.

In Vivo Çift Floroskopi Kullanılarak Dinamik Ağırlık Taşıyan Faaliyetler Sırasında Kalça Arthrokinematics Nicelliği

Orbital bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri için nesne segmentasyon protokolü tanıtıldı. Süper çözünürlük kullanarak yörüngesel yapıların temel gerçekliğini etiketleme, BT görüntülerinden ilgi hacmini çıkarma ve orbital BT görüntüleri için 2D sıralı U-Net kullanarak çok etiketli segmentasyonu modelleme yöntemleri denetimli öğrenme için açıklanmaktadır.

Orbital Bilgisayarlı Tomografi ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Görüntü Segmentasyonunun Uygulanması

Mevcut protokol, önceki segmentasyon yöntemlerine kıyasla mükemmel doğruluk elde eden Swin-PSAxialNet adlı verimli bir çoklu organ segmentasyon yöntemini açıklamaktadır. Bu prosedürün temel adımları arasında veri kümesi toplama, ortam yapılandırması, veri ön işleme, model eğitimi ve karşılaştırması ve ablasyon deneyleri yer alır.

Swin-PSAxialNet: Verimli Bir Çoklu Organ Segmentasyon Tekniği

Uzunlamasına bir in vivo sıçan radyal kusur modelinde kullanıcı tanımlı bir ilgi bölgesini (ROI) analiz etmek için bir yöntem sunuyoruz. Bu yöntem, daha önce mikrobilgisayarlı tomografi (μCT) tarama görüş alanı, numune oryantasyonu ve iskelenin temel varlığındaki varyasyonlarla sınırlı olan farklı iskeleler arasında karşılaştırmalı analiz yapılmasını sağlar.

Kritik Boyutlu Kemik Defektlerinde Kullanıcı Tanımlı İlgi Bölgesi için Boylamsal Mikro Bilgisayarlı Tomografi Görüntü Analizi

Kemik yenilenmesini çeşitli hiyerarşik seviyelerde değerlendirmek için bir protokol öneriyoruz. Bu çok modlu yaklaşım, farklı uzunluk ölçeklerinde yapısal analizlere olanak tanır ve örnek hazırlığındaki zorlukları etkili bir şekilde ele alır. Ayrıca, biyomalzemelerin kemik yenilenmesini teşvik etmedeki etkinliğini değerlendirmek için güvenilir bir iş akışı sağlar.

Kemik Yenilenmesi ve İskelet Performansını Değerlendirmek İçin Multimodal Yaklaşım

Insan dışı primat beynin normal işleme anlamak için önemli bir translasyonel türüdür. Primat beynin anatomik organizasyonu, insanlarda normal ve patolojik durumları önemli bilgiler sağlayabilir.

Sigara insan Stereotaksik Uzay Primate Beyin Diseksiyon

Zamanmekansal işleme yöntemlerinin paketi gibi modelleme yaya uzay-zaman etkinliklerinin amacı, bir GPS cihazı kullanılarak toplanan bu kadar insan yörünge bilgilerinin analiz sunulmaktadır.

Yaya Uzay-zaman Aktivite Çalışmaları Yörünge Veri Analizleri

Keşfedin derin öğrenme tabanlı otomatik eklem alanı tespiti ile fare arka patik kemik segmentasyonunu. Bu yöntem %98'in üzerinde doğruluk sağlayarak kemik sağlığı değerlendirmesini ve osteoartrit ilerlemesinin nicel analizini kolaylaştırır.

Otomatik Eklem Alanı Tespiti Kemik Segmentasyon Hassasiyetini Artırır

Daha fazla video keşfet