Summary
Deze studie stelt een op versnellingsmeters gebaseerde methode voor om fysieke activiteit (PA) en fysieke activiteit in de vrije tijd (LTPA) objectief te meten bij Chinese kinderen die tafeltennistraining in clubs accepteren.
Abstract
Een toenemende hoeveelheid bewijs toont nu aan dat de meerderheid van de kinderen in China lagere niveaus van fysieke activiteit (PA) ervaart dan de aanbevolen richtlijn. Tafeltennis is een samengesteld en technisch moeilijk spel dat populair is in China; het volgen van tafeltennistraining in clubs kan kinderen helpen hun PA-niveau te verhogen. Aangezien kinderen zelfevaluatievragenlijsten niet kunnen invullen en op verzorgers gebaseerde observaties niet geschikt zijn voor kinderen, veronderstelden we dat een op actigrafie gebaseerde methode een objectieve methode kan zijn om PA te meten. In deze studie beschrijven we een procedure die kan worden gebruikt om PA-niveaus te evalueren met behulp van een actigrafisch apparaat en software. Bovendien, aangezien bekend is dat heupgedragen apparaten de naleving verminderen, hebben we geprobeerd de overeenkomst tussen heup- en polsgedragen apparaatgegevens te beoordelen. Gezamenlijk geven onze resultaten aan dat deze apparaten geschikt zijn voor het meten van PA- en vrije tijd fysieke activiteit (LTPA) -niveaus. Samen met subjectieve vragenlijsten zijn zowel heup- als polsgedragen apparaten zeer geschikt voor het evalueren van PA bij Chinese kinderen die tafeltennistraining in clubs ondergaan.
Introduction
Fysieke activiteit (PA) is erg belangrijk in de kindertijd en wordt positief geassocieerd met fysieke en mentale gezondheid. Het is goed gedocumenteerd dat PA wordt geassocieerd met gunstige effecten bij schoolgaande kinderen met betrekking tot obesitas, botgezondheid, mentaal welzijn, cognitieve functie en academische prestaties 1,2,3. De meeste kinderen in China ervaren echter nog steeds lagere niveaus van PA dan aanbevolen voor hun leeftijdvan 4; bovendien is bekend dat de sedentaire tijd toeneemt met de leeftijd. Volgens de National Physical Fitness and Health Surveillance Study for Students in China is het aantal studenten met obesitas aanzienlijk hoog gebleven in de eerste twee decennia van de21e eeuw5.
Internationale PA-richtlijnen voor kinderen en adolescenten bevelen ten minste 60 minuten matige tot krachtige fysieke activiteit (MVPA) per dag en krachtige fysieke activiteit (VPA) aan op 3 dagen / week6 om gezondheidsvoordelen te bereiken. Evenzo benadrukt de nieuwste versie van de Richtlijnen voor fysieke activiteit voor Chinezen (2021)7 dat geaccumuleerde sedentaire gedragstijd niet langer dan 60 minuten mag duren, op basis van internationale PA-richtlijnen. Deelname aan sportclubs of schoolactiviteiten is een zeer voordelige manier waarop kinderen kunnen voldoen aan PA-richtlijnen8. Tafeltennis is een samengesteld en technisch moeilijk spel dat populair is in China. Recente studies hebben bevestigd dat regelmatige tafeltennistraining een positief effect heeft op de gezondheidsgerelateerde fysieke fitheid van kinderen en adolescenten 9,10. Als zodanig is tafeltennisclub / schooltraining een zeer geschikte methode voor kinderen om hun niveaus van PA11 te verhogen.
Het is belangrijk om verschillende kwesties te overwegen die de naleving van de aanbevelingen van internationale PA-richtlijnen kunnen belemmeren. De meeste enquêtes van PA bij kinderen zijn bijvoorbeeld gebaseerd op door ouders gerapporteerde vragenlijsten12; er is een aanzienlijk gebrek aan gegevens die met objectieve methoden in China zijn verkregen. Bovendien worden de activiteitspatronen van kinderen gekenmerkt door relatief korte periodes van spontane, maar intense PA 13,14. Dit type patroon is moeilijk samen te vatten en te rapporteren door observatie alleen; bovendien zijn vragenlijsten of ouderlijke rapporten gevoelig voor fout15. Ten tweede brengen kinderen een aanzienlijke hoeveelheid vrije tijd thuis door, bijvoorbeeld 's avonds en in het weekend, en hebben ze de neiging om een aanzienlijk deel van hun dagelijkse PA te verzamelen in een thuisomgeving. Het is moeilijk om vrijetijdsbesteding (LTPA) bij kinderen buiten schooltijd te verzamelen of in te schatten. LTPA is essentieel voor de gezondheid en is een van de belangrijkste componenten van totaal PA16. Ten derde kan de PA van kinderen worden beïnvloed door geslachtsverschillen en ouderlijke levensstijl8. Gezamenlijk benadrukt deze informatie de noodzaak om nauwkeurige metingen van PA te verkrijgen om de algehele gezondheid, de sociale impact en het gebruik ervan in de beleidsvorming te evalueren. Als de activiteitsniveaus van specifieke subpopulaties (bijvoorbeeld kinderen die een tafeltennistraining volgen) niet correct worden geschat, is het mogelijk dat de gegevens zelfs het beleid en de prioriteiten voor de volksgezondheid verkeerd sturen12.
Als de meest gebruikte objectieve meting voor PA-patronen bij jongeren, zijn versnellingsmeters erkend als de gouden standaard voor het meten van PA bij kinderen 17,18,19,20. Met technologische verbeteringen zijn actigrafische apparaten geëvolueerd naar kosteneffectieve capacitieve sensoren. In de meeste gevallen moeten deze apparaten worden bevestigd aan de rechterheup21, een probleem dat een potentiële risicofactor kan zijn en de naleving verlaagt22. In de afgelopen jaren hebben verschillende onderzoeken aangetoond dat PA-gegevens die zijn afgeleid van apparaten die op andere anatomische locaties worden gedragen, vergelijkbaar kunnen zijn wanneer ze op de juiste manier worden ingesteld23,24.
In de huidige studie wilden we een op de pols gedragen actigrafie-accelerometer-gebaseerde methode ontwikkelen om PA te beoordelen bij kinderen die tafeltennistraining volgen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Deze studie werd goedgekeurd door de Academische Ethische Commissie van de Inner Mongolia Medical University in Hohhot, China. De ouders van alle kinderen die in dit onderzoek zijn opgenomen, hebben ondertekende en geïnformeerde toestemming gegeven. In het onderzoek gebruikten we het Actigraph GT3X+ apparaat dat hierna een versnellingsmeter wordt genoemd.
1. Algemene aspecten van methodeontwikkeling
- Verkrijg versnellingsmeters om PA te evalueren. De versnellingsmeter is een klein (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), horloge-achtig onopvallend apparaat dat versnelling meet in drie assen: verticaal, antero-posterior en medio-lateraal.
- Sluit het apparaat aan op een laptop-pc met een USB-kabel. Gebruik een exclusieve software voor het vastleggen, verwerken en analyseren van gegevens.
- Selecteer deelnemers op basis van de volgende inclusie-/uitsluitingscriteria.
- Inclusief 20 kinderen tussen 7-12 jaar die tafeltennistraining accepteren als de sportgroep. Neem kinderen op die regelmatig naar de tafeltennisclub gaan, met drie tot vijf wekelijkse trainingssessies, waarbij elke trainingssessie 2 uur duurt. Inclusief kinderen die voornamelijk in een huis of gehuurde flat wonen met hun ouders met een korte afstand van huis tot club.
- Selecteer 20 kinderen uit dezelfde klas als de sportgroep als een controlegroep die overeenkomt met leeftijd en geslacht. Kinderen van de Controlegroep gaan niet naar een sportclub.
- Sluit deelnemers uit van wie de ouders de PA-informatie van hun kinderen op school en thuis niet kennen.
- Sluit deelnemers uit die werden gediagnosticeerd met een neurologische ontwikkelingsstoornis zoals Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD), autisme, Developmental Coordination Disorder (DCD), enz.
2. Initialisatie van gegevensverzameling met behulp van de versnellingsmeter
- Download en voer de software voor het apparaat uit.
- Typ de duur voor het verzamelen van gegevens door op de knop Starttijd selecteren te klikken en de datum (bijvoorbeeld 2022/2/9) en tijd (bijvoorbeeld 13:00 uur) in te voeren.
- Klik op de knop Onderwerpinformatie invoeren om de volgende stap in te voeren over de instelling demografische gegevens. Typ de demografische informatie van de deelnemer in, waaronder naam, geslacht, lengte, gewicht, geboortedatum, etnisch, zij (rechts), ledemaat (taille) en dominantie (dominant).
OPMERKING: Voor de linkshandige deelnemers selecteert u in stap 2.4 de andere kant. - Initialiseer de gegevensverzameling door op 1 apparaat initialiseren te klikken. Zorg ervoor dat de batterij is opgeladen tot meer dan 80%, anders mislukt de initialisatie. Initialiseer om onbewerkte versnellingen op te nemen met een frequentie van 30 Hz.
- Instrueer de deelnemers om de versnellingsmeter op de rechterheup te dragen met een elastische tailleband. Zorg ervoor dat de versnellingsmeter zich op de rechter midden-oksellijn bevindt ter hoogte van de iliacale kam.
- Herhaal stap 2.2. Stel dezelfde begindatum (bijvoorbeeld 2022/2/9) en tijd (bijvoorbeeld 13:00 uur) in om ervoor te zorgen dat de gegevens van beide apparaten tegelijkertijd worden verzameld.
- Herhaal 2.4 met de volgende wijzigingen: zijkant (links), ledemaat (pols), dominantie (niet-dominant).
OPMERKING: Voor de linkshandige deelnemers selecteert u in stap 2.8 de andere kant. - Instrueer de deelnemers om de versnellingsmeter om de pols van de niet-dominante hand op een horlogegordel te dragen.
- Herinner de deelnemers eraan om de apparaten de hele dag door te dragen, behalve tijdens het baden, zwemmen en douchen.
OPMERKING: De duur van de gegevensverzameling mag niet korter zijn dan 7 dagen. (bijvoorbeeld van 13:00, 2022/2/9 tot 12:59, 2022/2/16). - Voor de verzamelde onbewerkte gegevens moet u de gegevens laten bevestigen door een arts, institutionele onderzoeker of professionele coach, volgens de VM-grafiek en tellingen (figuur 1).
- Verwijder alle extreme gegevens die onverklaarbaar zijn (bijv. van 21:41, 2022/2/12 tot 22:07, 2022/2/12, de gegevens waren nul en kunnen niet worden verklaard). Verwijder dergelijke gegevens uit de verzamelde onbewerkte gegevens.
3. Gegevensverzameling uit dagboekaantekeningen
- Vraag de deelnemers om het apparaat de hele dag door te dragen. Vraag de trainers om een dagboek bij te houden van tafeltennistrainingen, inclusief het exacte tijdschema. Voor de kinderen van de Controlegroep is geen trainingsdagboek nodig.
- Zorg ervoor dat de deelnemers hun dagelijkse routines uitvoeren tijdens het verzamelen van gegevens.
- Vraag de ouders om thuis een dagboek bij te houden van vrije tijd. Instrueer de ouders om de gegevens van slaap, de tijd om naar bed te gaan en het tijdstip van wakker worden in het dagboek te verzamelen.
4. Accelerometer gegevensuitgang
- Haal het apparaat uit de rechterheup en sluit het met een USB-kabel aan op een laptop/pc. Voer de software van het apparaat uit.
- Download de versnellingsmetergegevens van de deelnemer door op Downloaden te klikken. Analyseer ruwe accelerometergegevens in tijdperken van 60 s.
- Haal het apparaat uit de niet-dominante hand en sluit het aan op een laptop/pc met een USB-kabel. Herhaal stap 4.2.
- Ruwe versnellingsuitkomstvariabelen voor de versnellingsmeter zijn gebaseerd op vectorgrootte (VM) tellingen. Bevestig de accelerometergegevens van LTPA volgens het dagboek van training, vrije tijd en slaap.
5. Scoren van de gegevens
- Open de scorepagina van de software (figuur 2).
- Selecteer Algorithms > Cut Points en MVPA > Puyau Children (2002) aan de linkerkant van de pagina.
OPMERKING: Andere algoritmen voor de snijpunten van PA kunnen indien nodig worden geselecteerd. - Klik op Berekenen en vervolgens op Exporteren en de score-uitvoer wordt automatisch weergegeven, inclusief SB's (sedentair gedrag), LPA's (lichte fysieke activiteiten), MPA's (matige fysieke activiteiten) en MVPAs (matige tot krachtige fysieke activiteiten).
- Verkrijg dagelijkse LTPA door dagboektiming toe te voegen en vrije tijd te definiëren (bijv. De vrije tijd van 2022/2/9 is van 19:00, 2022/2/9 tot 21:00 2022/2/6, volgens het dagboek). Definieer vervolgens de gemiddelde VM-tellingen gedurende deze tijd als 715,75 en de LTPA voor dit tijdvak als 715,75.
- Gemiddelde van alle dagelijkse LTPAs, om de LTPA voor de deelnemer te krijgen.
6. Statistische analyse
- Gebruik de t-test van Student om groepsverschillen te meten met een P-waarde van minder dan 0,05 die als statistisch significant wordt beschouwd. Gebruik een in de handel verkrijgbaar statistisch softwarepakket om alle statistieken uit te voeren.
- Gebruik de Bland-Altman-procedures om de overeenkomst voor elke PA, inclusief MPA, VPA en MVPA, tussen heup- en polsgedragen apparaten te beoordelen op basis van onbewerkte gegevens en tellingen. Bereken het gemiddelde verschil tussen de twee meetmethoden en de overeenkomstgrens van 95% voor het berekende gemiddelde verschil.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Demografische gegevens worden weergegeven in tabel 1, waaronder geslacht, leeftijd, lengte, gewicht, etniciteit en dominante hand. Zoals te zien is in tabel 1, waren er geen significante verschillen tussen de groepen met betrekking tot geslacht, leeftijd, lengte, gewicht en dominante hand. Bovendien vertoonden deelnemers uit de sportgroep geen significant verschillende parameters in termen van sedentair gedrag (SB; 441,05 ± 31,80 vs 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 vs 215,65 ± 17,41, P = 0,623), MPA (42,55 ± 3,80 vs 40,70 ± 2,85, P = 0,090), evenals LTPA (1514,20 ± 146,10 versus 1587,70 ± 182,25, P = 0,167). Daarentegen vertoonden kinderen in de sportgroep een significant hogere VPA (21,65 ± 3,43 vs 17,15 ± 4,01, P = 0,0001) en MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) dan die in de controlegroep.
De Bland-Altman-plot is oorspronkelijk ontwikkeld om gegevens te vergelijken met twee sets metingen bij één gelegenheid. Verwacht werd dat 95% van de verschillen tussen de twee meetmethoden binnen de grens van 95% van de overeenkomst zouden vallen. Zoals te zien is in figuur 3, suggereerden Bland-Altman-plots dat de overeenkomst tussen heup- en polsgedragen versnellingsmetergegevens acceptabel was voor MPA, VPA en MVPA. Er waren twee (10%), nul (0%) en drie (15%) uitschieters van de 1,96 standaarddeviatiewaarde voor respectievelijk MPA, VPA en MVPA.
Figuur 1: Vector magnitude tellingen (ruwe data) weergegeven als plots. De grafieken aan de linkerkant tonen de vector magnitude tellingen per dag. De tabel aan de rechterkant geeft de exacte vector magnitude telling voor elk tijdperk (60 s). Vier grafieken voor VM worden vergroot en onderaan weergegeven. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 2: De scorepagina die wordt weergegeven in de apparaatsoftware. De Puyau Children (2002) opties voor Cut Points en MVPA zijn toegankelijk in de sectie Algoritmes aan de linkerkant. Score-uitvoer kan automatisch worden verkregen door op de knoppen Berekenen en Exporteren te klikken. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 3: Bland-Altman plot voor fysieke activiteiten met behulp van heup-gedragen en pols-gedragen actigrafische apparaten. (A) Bland-Altman plot voor MPA met behulp van heup-gedragen en pols-gedragen actigrafische apparaten. (B) Bland-Altman plot voor VPA met behulp van heup-gedragen en pols-gedragen actigrafische apparaten. (C) Bland-Altman plot voor MVPA met behulp van heup-gedragen en pols gedragen actigrafische apparaten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Sportgroep | Controlegroep | P-waarde | |
| Geslacht (man/vrouw) | 10 mannen/ 10 vrouwen | 8 mannen/ 12 femal | 0.537 |
| Leeftijd (jaren) | 9,85±1,34 | 9,80±1,36 | 0.908 |
| Hoogte (cm) | 135,3±9,41 | 135,8±9,43 | 0.881 |
| Gewicht (kg) | 36,65±7,25 | 35,10±4,84 | 0.432 |
| Dominante hand (rechts%) | 15% | 10% | 0.643 |
| SBs (notulen) | 441,05±31,80 | 442,25±30,74 | 0.904 |
| LPA (minuten) | 213,10±15,00 | 215,65±17,41 | 0.623 |
| MPA (minuten) | 42,55±3,80 | 40,70±2,85 | 0.090 |
| VPA (notulen) | 21,65±3,43 | 17.15±4.01 | 0.001 |
| MVPA (notulen) | 64,20±2,33 | 57,85±3,36 | <0.000 |
| LTPA (VM-tellingen/) | 1514,20±146,10 | 1587,70±182,25 | 0.167 |
Tabel 1: Demografische en actigrafische gegevens. De tabel bevat de demografische en actigrafische gegevens die zijn verzameld van de sportgroep en de controlegroep. Afkortingen:cm = centimeters; kg = kilogram; SB's = sedentair gedrag; LPA = lichte fysieke activiteit; MPA = matige fysieke activiteit; VPA = krachtige fysieke activiteit; MVPA = matige tot krachtige fysieke activiteit; LTPA = vrije tijd fysieke activiteit; VM = vectormagnitude.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Zoals te zien is in tabel 1, vertoonden kinderen in de sportgroep een significant hogere VPA en MVPA (64,20 ± 2,33 versus 57,85 ± 3,36, P < 0,001) ten opzichte van die in de controlegroep. Volgens de bevindingen van eerdere rapporten bij zowel adolescenten25 als jongvolwassenen26, vertegenwoordigen versnellingsmeters een nauwkeurige methode voor de schatting van PA, ten opzichte van subjectieve enquêtes.
Bland-Altman-plots toonden aan dat er een hoge mate van overeenstemming was voor MPA, VPA en MVPA tussen heup- en polsgedragen versnellingsmetergegevens (weergegeven in figuur 3). Dit resultaat gaf aan dat deze apparaten ook om de pols kunnen worden gedragen om PA te beoordelen. We moeten echter benadrukken dat de overeenkomst tussen heup- en polsgedragen versnellingsmetergegevens voor MPA lager was dan die van VPA. Dit komt omdat bij pa met lage sterkte, zoals zitten in de klas of huiswerk maken, de heup gedragen versnellingsmetergrafiek voornamelijk de beweging van het zwaartepunt van het lichaam weergeeft, terwijl de door de pols gedragen versnellingsmetergrafiek voornamelijk de beweging van de niet-dominante bovenste extremiteit weerspiegelt. Bovendien is het, gezien de verschillende niveaus van naleving tussen heup- en polsgedragen apparaten, belangrijk om het meest geschikte apparaat te selecteren om PA te evalueren bij kinderen die tafeltennistraining in clubs ondergaan.
De kritieke stappen in het protocol zijn het bevestigen van de beschikbaarheid van de onbewerkte VM-telgegevens en de versnellingsmetergegevens voor LTPA. Met andere woorden, de belangrijkste uitdaging zal zijn om ervoor te zorgen dat de gegevens op een strikte manier kwaliteitscontrole ondergaan. Het wordt ten zeerste aanbevolen om dataplotting te gebruiken om de gegevens van elke deelnemer te controleren. Perioden waarin het apparaat niet werd gedragen, kunnen worden geïdentificeerd als lange reeksen van nultellingen en moeten uit de uiteindelijke dataset worden verwijderd, zelfs als de deelnemers deze periode niet rapporteren als een tijd waarin ze het apparaat niet droegen. Vrije tijd en slaapdagboeken zijn nuttig voor het identificeren van LTPA; daarom is het noodzakelijk dat de ouders of verzorgers de dagelijkse informatie van hun kinderen op een nauwkeurige manier erkennen.
De software die door de versnellingsmeter wordt gebruikt, bevat verschillende algoritmen die geschikt zijn voor kinderen, waaronder het Puyau Children (2002) -algoritme, het Freedson Children (2005) -algoritme en het Mattock Children (2007) -algoritme. Het Everson Children (2008) algoritme werd eerder gekozen om de PA van kinderen en adolescenten in Tibet27 te evalueren, terwijl het Pate Preschool (2006) algoritme werd gekozen om PA te evalueren bij kleuters die in Shanghai, Chinawonen 28. In onze huidige studie hebben we het Puyau Children (2002) algoritme gebruikt omdat het de meest bruikbare methode is om kinderen te classificeren op basis van body mass index en vetmassa percentage29.
Daarnaast moesten we de exacte vergelijkingen verduidelijken die we moesten gebruiken; dit werd bepaald door het specifieke type versnellingsmeter dat werd gebruikt om de ruwe gegevens te verkrijgen (zie de vergelijking hieronder).
Vm = 
In de vergelijking zijn X, Y en Z de vectorgrootheidstellingen voor respectievelijk de X-as, Y-as en Z-as. LTPA vertegenwoordigt de gemiddelde PA tijdens de vrije tijd.
De triaxiale VM-tellingen per minuut cut-off voor verschillende PA-intensiteiten werden bepaald door het Puyau Children (2002) algoritme, als volgt: sedentair gedrag <799; licht PA = 800 tot 3199; matige PA = 3200 tot 8199; vigor PA >8200; en matige en krachtige PA >3200. In de toekomst zullen verschillende soorten algoritmen worden aangepast om een geoptimaliseerd algoritme te bieden voor de specifieke kenmerken van onderwerpen.
Het versnellingsmeterapparaat heeft drie belangrijke beperkingen waarmee rekening moet worden gehouden. Ten eerste wordt de heupgedragen methode beschouwd als de beste keuze voor het reflecteren van PA; deze methode vertoont echter een slechtere naleving ten opzichte van polsgedragen apparaten, vooral voor jonge kinderenvan 30 jaar. Ten tweede kunnen de complexiteit en de hoge prijs van het apparaat (inclusief software) het nut van het versnellingsmeterapparaat en de software in een thuisomgeving belemmeren. Anders kunnen klinisch personeel, institutionele onderzoekers en sportclubcoaches deze methode gemakkelijk beheren en zullen de bijbehorende kosten dalen als het apparaat op grote schaal wordt hergebruikt. Ten derde hebben versnellingsmeters alleen een basis waterdichte garantie; daarom mogen deze apparaten niet worden gebruikt voor sommige sportdeelnemers, zoals degenen die zeilen, roeien en zwemmen.
Er zijn enkele alternatieve methoden die kunnen worden gebruikt in plaats van versnellingsmeters. Veel mobiele telefoons hebben bijvoorbeeld vergelijkbare functies voor het meten van PA, zij het met een relatief lage betrouwbaarheid en validiteit. Andere studies hebben meer kosteneffectieve stappentellers gemeld die geschikt zijn voor personenvan 31. Verder onderzoek moet de betrouwbaarheid en validiteit van alle alternatieve methoden identificeren.
Gezamenlijk geven onze resultaten aan dat zowel heup- als polsgedragen versnellingsmeters PA effectief kunnen meten en zeer geschikt zijn voor Chinese kinderen die tafeltennistraining in clubs volgen. Deze methoden kunnen ook worden gebruikt om PA te evalueren bij zowel gezonde personen als kinderen met ontwikkelingsstoornissen zoals hersenverlamming32, autisme33 en ADHD34.
Het apparaat dat hier wordt gebruikt, wordt beschouwd als de gouden standaard voor het meten van PA, zoals eerder vermeld. Voorlopige rapporten suggereren echter dat deze apparaten ook de slaapkwaliteit, het circadiane ritme en het rustactiviteitsritme in de klinische praktijk kunnen meten35,36. Verder onderzoek is nu nodig om het toepassingsgebied en de toepassing van deze apparaten te verbreden. Deze apparaten kunnen ook nuttig zijn bij het monitoren van PA bij kinderen die tafeltennistraining in clubs volgen. Samen met subjectieve vragenlijsten, zoals de Health Behavior in School-aged Children Questionnaire en de International Physical Activity Questionnaire, is deze methode in staat om de PA van kinderen op een zeer effectieve manier aan te tonen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
De auteurs hebben niets te onthullen.
Acknowledgments
We danken mevrouw Shuo Tian voor de ondersteuning van digitale technologie. Deze studie werd ondersteund door de Wu Jieping Foundation (Grant No. 320.6750.18456).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Actigraph | ActiGraph Corp | GT3X+ | device |
| ActiLife | ActiGraph Corp | v6.13.3 | software |
| SPSS 22.0 software | statistical analysis software |
References
- Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
- Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
- Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
- Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
- Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
- Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
- Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
- Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
- Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
- Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
- Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
- Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
- Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
- Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
- Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
- Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
- Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
- Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
- Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
- Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
- Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
- Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
- Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
- Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
- Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
- Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
- Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
- Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
- Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
- Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
- Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
- James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
- Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
- Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).
