Summary
Denne studien foreslår en akselerometerbasert metode for objektivt å måle fysisk aktivitet (PA) og fritid fysisk aktivitet (LTPA) hos kinesiske barn som aksepterer bordtennistrening i klubber.
Abstract
En økende mengde bevis viser nå at flertallet av barn i Kina opplever lavere nivåer av fysisk aktivitet (PA) enn den anbefalte retningslinjen. Bordtennis er et sammensatt og teknisk vanskelig spill som er populært i Kina; Å gjennomføre bordtennistrening i klubber kan hjelpe barn til å heve sine nivåer av PA. Gitt at barn ikke kan fylle ut selvevaluerte spørreskjemaer selv og omsorgspersonbaserte observasjoner ikke er egnet for barn, antydet vi at en aktiggrafibasert metode kan være en objektiv metode for å måle PA. I denne studien beskriver vi en prosedyre som kan brukes til å evaluere PA-nivåer ved hjelp av en aktigrafisk enhet og programvare. Videre, siden hofteslitte enheter er kjent for å redusere samsvar, forsøkte vi å vurdere avtalen mellom hofteslitte og håndleddsslitte enhetsdata. Samlet indikerer resultatene våre at disse enhetene er egnet for å måle PA og fritid fysisk aktivitet (LTPA) nivåer. Sammen med subjektive spørreskjemaer er både hofteslitte og håndleddsslitte enheter svært egnet for evaluering av PA hos kinesiske barn som gjennomgår bordtennistrening i klubber.
Introduction
Fysisk aktivitet (PA) er svært viktig i barndommen og er positivt forbundet med fysisk og psykisk helse. Det er godt dokumentert at PA er assosiert med gunstige effekter hos skolebarn med hensyn til fedme, beinhelse, mental velvære, kognitiv funksjon og akademiske prestasjoner 1,2,3. Imidlertid opplever de fleste barn i Kina fortsatt lavere nivåer av PA enn anbefalt forderes alder 4; Videre er stillesittende tid kjent for å øke med alderen. Ifølge National Physical Fitness and Health Surveillance Study for Students in China, har antall studenter med fedme holdt seg betydelig høy i løpet av de to første tiårene av det 21. århundre 5.
Internasjonale PA-retningslinjer for barn og ungdom anbefaler minst 60 minutter med moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA) per dag og kraftig fysisk aktivitet (VPA) på 3 dager / uke6 for å oppnå helsemessige fordeler. På samme måte fremhever den siste versjonen av retningslinjene for fysisk aktivitet for kinesisk (2021)7 at akkumulert stillesittende atferdstid ikke bør vare i mer enn 60 minutter, basert på internasjonale PA-retningslinjer. Deltakelse i idrettslag eller skoleaktiviteter er en svært gunstig måte for barn å oppfylle PAs retningslinjer8. Bordtennis er et sammensatt og teknisk vanskelig spill som er populært i Kina. Nyere studier har bekreftet at regelmessig bordtennistrening har en positiv effekt på den helserelaterte fysiske formen til barn og unge 9,10. Som sådan er bordtennisklubb / skolebasert trening en svært egnet metode for barn å øke nivået av PA11.
Det er viktig å vurdere flere forhold som kan hindre oppfyllelsen av anbefalingene fra internasjonale PA-retningslinjer. For eksempel er de fleste undersøkelser av PA hos barn basert på foreldrerapporterte spørreskjemaer12; det er en betydelig mangel på data innhentet ved objektive metoder i Kina. Videre er barnas aktivitetsmønstre preget av relativt korte anfall av spontane, men intense PA13,14. Denne typen mønster er vanskelig å oppsummere og rapportere ved observasjon alene; I tillegg er spørreskjemaer eller foreldrerapporter utsatt for feil15. For det andre tilbringer barn en betydelig mengde fritid hjemme, for eksempel om kveldene og helgene, og har en tendens til å samle en betydelig del av deres daglige PA i hjemmebaserte omgivelser. Det er vanskelig å samle inn eller anslå fysisk aktivitet på fritiden (LTPA) hos barn utenom skoletid. LTPA er viktig for helse og er en av de viktigste komponentene i total PA16. For det tredje kan barns BPA påvirkes av kjønnsforskjeller og foreldrenes livsstil8. Samlet fremhever denne informasjonen behovet for å skaffe nøyaktige målinger av PA for å evaluere den generelle helsen, dens sosiale innvirkning og dens bruk i politikkutforming. Hvis aktivitetsnivået til bestemte underpopulasjoner (f.eks. Barn som gjennomgår bordtennistrening) ikke er riktig estimert, er det mulig at dataene til og med kan feildirigere politikk og folkehelseprioriteringer12.
Som den mest brukte objektive målingen for PA-mønstre hos ungdom, har akselerometre blitt anerkjent som gullstandarden for måling av PA hos barn17,18,19,20. Med teknologiske forbedringer har aktivgrafiske enheter utviklet seg til kostnadseffektive kapasitive sensorer. I de fleste tilfeller må disse enhetene festes til høyre hofte21, et problem som kan være en potensiell risikofaktor og senker samsvar22. I løpet av de siste årene har flere forskningsstudier indikert at PA-data avledet fra enheter som bæres på andre anatomiske steder, kan sammenlignes når de settes opp på riktig måte23,24.
I denne studien hadde vi som mål å utvikle en håndleddsbåret akselerometerbasert metode for å vurdere PA hos barn som gjennomgår bordtennistrening.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Denne studien ble godkjent av Academic Ethics Committee of Inner Mongolia Medical University i Hohhot, Kina. Foreldrene til alle barna som deltok i denne studien ga signert og informert samtykke. I studien brukte vi Actigraph GT3X + -enheten som heretter kalles et akselerometer.
1. Generelle aspekter ved metodeutvikling
- Få akselerometre for å evaluere PA. Akselerometeret er en liten (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), klokkelignende diskret enhet som måler akselerasjon i tre akser: vertikal, antero-bakre og medio-lateral.
- Koble enheten til en bærbar PC med USB-kabel. Bruk en eksklusiv programvare for dataregistrering, behandling og analyse.
- Velg deltakere i henhold til følgende inklusjons-/eksklusjonskriterier.
- Inkluder 20 barn mellom 7-12 år som aksepterer bordtennistrening som Sportsgruppen. Inkluder barn som går regelmessig på bordtennisklubben, med tre til fem ukentlige treningsøkter, hvor hver treningsøkt varer 2 timer. Inkluder barn som bor hovedsakelig i et hus eller leid leilighet med foreldrene sine med kort avstand fra hjem til klubb.
- Velg 20 barn fra samme klasse som Sport-gruppen som en alders- og kjønnsmatchet Control-gruppe. Barn av kontrollgruppen deltar ikke i noen idrettsforening.
- Ekskludere deltakere med foreldre som ikke kjenner barnas BPA-informasjon på skolen og hjemme.
- Ekskluder deltakere som ble diagnostisert med nevroutviklingsforstyrrelse som oppmerksomhetsunderskudd og hyperaktivitetsforstyrrelse (ADHD), autisme, utviklingskoordinasjonsforstyrrelse (DCD), etc.
2. Initialisering av datainnsamling ved bruk av akselerometeret
- Last ned og kjør programvaren for enheten.
- Skriv inn varigheten for innsamling av data ved å klikke på knappen Velg Starttidspunkt og skriv inn dato (f.eks. 2022/2/9) og klokkeslett (f.eks. 13:00).
- Klikk på knappen Angi emneinformasjon for å angi neste trinn om innstilling av demografisk informasjon. Skriv inn den demografiske informasjonen til deltakeren, inkludert navn, kjønn, høyde, vekt, fødselsdato, etnisk, side (høyre), lem (midje) og dominans (dominerende).
MERK: For de venstrehendte deltakerne, i trinn 2.4 velger du motsatt side. - Initialiser datainnsamlingen ved å klikke Initialiser 1 enhet. Forsikre deg om at batteriet er ladet til mer enn 80%, ellers vil initialiseringen mislykkes. Initialiser for å registrere rå akselerasjoner med en frekvens på 30 Hz.
- Be deltakerne om å bruke akselerometeret på høyre hofte med en elastisk linning. Forsikre deg om at akselerometeret er plassert på høyre midtaksillalinje på nivået av iliac-kammen.
- Gjenta trinn 2.2. Angi samme startdato (f.eks. 2022/2/9) og klokkeslett (f.eks. 13:00) for å sikre at dataene fra begge enhetene samles inn samtidig.
- Gjenta 2,4 med følgende modifikasjoner: side (venstre), lem (håndledd), dominans (ikke-dominerende).
MERK: For venstrehendte deltakere velger du motsatt side i trinn 2.8. - Be deltakerne om å bære akselerometeret på håndleddet til den ikke-dominerende hånden på et klokkebelte.
- Minn deltakerne på å bruke enhetene hele dagen, unntatt mens du bader, svømmer og dusjer.
MERK: Varigheten av datainnsamlingen bør ikke være kortere enn 7 dager. (f.eks. fra 13:00, 2022/2/9 til 12:59, 2022/2/16). - For rådataene som samles inn, få dataene bekreftet av en lege, institusjonsforsker eller profesjonell coach, i henhold til VM-diagrammet og teller (figur 1).
- Slett ekstreme data som er uforklarlige (f.eks. fra 21:41, 2022/2/12 til 22:07, 2022/2/12, dataene var null og kan ikke forklares). Slett slike data fra de innsamlede rådataene.
3. Datainnsamling fra dagboknotater
- Be deltakerne om å bruke enheten hele dagen. Be trenerne om å opprettholde en dagbok med bordtennistrening, inkludert den nøyaktige tidsplanen. For barna i kontrollgruppen er det ikke nødvendig med en dagbok med trening.
- Sørg for at deltakerne utførte sine daglige rutiner under datainnsamlingen.
- Be foreldrene om å opprettholde en dagbok for fritid hjemme. Be foreldrene om å samle inn søvndata, tid til sengs og tidspunktet for å våkne opp i dagboken.
4. Utgang av akselerometerdata
- Ta av enheten fra høyre hofte og koble den til en bærbar PC / PC med en USB-kabel. Kjør programvaren til enheten.
- Last ned akselerometerdataene til deltakeren ved å klikke Last ned. Analyser rå akselerometerdata i 60 s epoker.
- Ta av enheten fra den ikke-dominerende hånden og koble den til en bærbar PC / PC med en USB-kabel. Gjenta trinn 4.2.
- Rå akselerasjonsutfallsvariabler for akselerometeret er basert på vektorstørrelsestall (VM). Bekreft akselerometerdataene til LTPA i henhold til dagboken for trening, fritid og søvn.
5. Scoring av dataene
- Åpne scoringssiden for programvaren (figur 2).
- Velg Algorithms > Cut Points og MVPA > Puyau Children (2002) til venstre på siden.
MERK: Andre algoritmer for kuttpunktene til PA kan velges om nødvendig. - Klikk Beregn og deretter Eksporter, og poengutdataene vises automatisk, inkludert SB-er (stillesittende atferd), LPA-er (lette fysiske aktiviteter), MPAer (moderate fysiske aktiviteter) og MVPAer (moderat til kraftig fysisk aktivitet).
- Få hverdags-LTPA ved å legge til dagboktiming og definere fritid (f.eks. er fritiden 2022/2/9 fra 19:00, 2022/2/9 til 21:00 2022/2/6, ifølge dagboken). Deretter definerer du gjennomsnittet VM teller i løpet av denne tiden som 715,75, og LTPA for denne epoken som 715,75.
- Gjennomsnittlig alle hverdags-LTPAer, for å få LTPA for deltakeren.
6. Statistisk analyse
- Bruk Student t-test til å måle gruppeforskjeller med en P-verdi mindre enn 0,05 som anses som statistisk signifikant. Bruke en kommersielt tilgjengelig statistisk programvarepakke til å gjennomføre all statistikk.
- Bruk Bland-Altman-prosedyrene for å vurdere avtalen for hver PA, inkludert MPA, VPA og MVPA, mellom hofteslitte og håndleddsslitte enheter basert på rådata og teller. Beregn gjennomsnittlig forskjell mellom de to målemetodene og 95% grense for avtalen for den beregnede gjennomsnittlige forskjellen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Demografiske data er vist i tabell 1, inkludert kjønn, alder, høyde, vekt, etnisitet og dominerende hånd. Som vist i tabell 1 var det ingen signifikante forskjeller mellom gruppene med hensyn til kjønn, alder, høyde, vekt og dominant hånd. Videre viste deltakerne fra sportsgruppen ingen signifikant forskjellige parametere når det gjelder stillesittende atferd (SB; 441,05 ± 31,80 vs 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 vs 215,65 ± 17,41, P = 0,623), MPA (42,55 ± 3,80 vs 40,70 ± 2,85, P = 0,090), samt LTPA (1514,20 ± 146,10 vs 1587,70 ± 182,25, P = 0,167). I motsetning til dette viste barn i sportsgruppen en betydelig høyere VPA (21,65 ± 3,43 mot 17,15 ± 4,01, P = 0,0001) og MVPA (64,20 ± 2,33 mot 57,85 ± 3,36 , P < 0,001) enn de i kontrollgruppen.
Bland-Altman-plottet ble opprinnelig utviklet for å sammenligne data med to sett med målinger ved en anledning. Det var forventet at 95% av forskjellene mellom de to målemetodene ville falle innenfor 95% grensen for enighet. Som vist i figur 3, foreslo Bland-Altman-plott at avtalen mellom hofteslitte og håndleddsslitte akselerometerdata var akseptabel for MPA, VPA og MVPA. Det var to (10%), null (0%) og tre (15%) avvikere fra 1,96 standardavviksverdien for henholdsvis MPA, VPA og MVPA.
Figur 1: Vektorstørrelsestall (rådata) avbildet som plott. Grafene til venstre viser vektorstørrelsestallene per dag. Tabellen til høyre viser nøyaktig antall vektorstørrelser for hver epoke (60 s). Fire grafer for VM forstørres og vises nederst. Vennligst klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 2: Poengsiden som vises i enhetsprogramvaren. Puyau Children (2002) -alternativene for Cut Points og MVPA er tilgjengelige i Algoritmer-delen til venstre. Scoring utgang kan oppnås automatisk ved å klikke på Beregn og eksporter knapper. Vennligst klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 3: Bland-Altman-plott for fysiske aktiviteter ved bruk av hofteslitte og håndleddsslitte aktigrafiske enheter. (A) Bland-Altman-plott for MPA ved bruk av hofteslitte og håndleddsbårne aktigrafiske enheter. (B) Bland-Altman-plott for VPA ved bruk av hofteslitte og håndleddsslitte aktivgrafiske enheter. (C) Bland-Altman-plott for MVPA ved bruk av hofteslitte og håndleddsslitte aktivgrafiske enheter. Vennligst klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
| Idrettsgruppa | Kontrollgruppe | P-verdi | |
| Kjønn (mann/kvinne) | 10 mann / 10 kvinne | 8 mann / 12 femal | 0.537 |
| Alder (år) | 9,85±1,34 | 9.80±1.36 | 0.908 |
| Høyde (cm) | 135.3±9.41 | 135,8±9,43 | 0.881 |
| Vekt (kg) | 36.65±7.25 | 35.10±4.84 | 0.432 |
| Dominant hånd (høyre%) | 15% | 10% | 0.643 |
| SBs (minutter) | 441.05±31.80 | 442.25±30.74 | 0.904 |
| LPA (minutter) | 213.10±15.00 | 215.65±17.41 | 0.623 |
| MPA (minutter) | 42.55±3.80 | 40.70±2.85 | 0.090 |
| VPA (minutter) | 21.65±3.43 | 17.15±4.01 | 0.001 |
| MVPA (minutter) | 64.20±2.33 | 57.85±3.36 | <0.000 |
| LTPA (antall virtuelle maskiner/) | 1514.20±146.10 | 1587.70±182.25 | 0.167 |
Tabell 1: Demografiske og aktive data. Tabellen inneholder demografiske og aktive data som samles inn fra Sport-gruppen og Kontroll-gruppen. forkortelser:cm = centimeter; kg = kilo; SBs = stillesittende atferd; LPA = lett fysisk aktivitet; MPA = moderat fysisk aktivitet; VPA = kraftig fysisk aktivitet; MVPA = moderat til kraftig fysisk aktivitet; LTPA = fritid fysisk aktivitet; VM = vektorstørrelse.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Som vist i tabell 1 viste barn i sportsgruppen en signifikant høyere VPA og MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) i forhold til de i kontrollgruppen. Ifølge funnene fra tidligere rapporter hos både ungdom25 og unge voksne26, representerer akselerometerenheter en nøyaktig metode for estimering av PA, i forhold til subjektive undersøkelser.
Bland-Altman-plott viste at det var høye nivåer av enighet for MPA, VPA og MVPA mellom hofteslitte og håndleddsslitte akselerometerdata (vist i figur 3). Dette resultatet indikerte at disse enhetene også kan brukes på håndleddet for å vurdere PA. Vi må imidlertid fremheve at avtalen mellom hofteslitte og håndleddsslitte akselerometerdata for MPA var lavere enn for VPA. Dette skyldes at i lav styrke PA, for eksempel å sitte i klasserommet eller gjøre lekser, reflekterer den hofteslitte akselerometergrafen hovedsakelig bevegelsen av kroppens tyngdepunkt, mens håndleddets slitte akselerometergraf hovedsakelig gjenspeiler bevegelsen til den ikke-dominerende øvre ekstremiteten. I tillegg, med tanke på de ulike nivåene av samsvar mellom hofteslitte og håndleddsslitte enheter, er det viktig å velge den mest hensiktsmessige enheten for å evaluere PA hos barn som gjennomgår bordtennistrening i klubber.
De kritiske trinnene i protokollen er å bekrefte tilgjengeligheten av rå VM-telledata og akselerometerdata for LTPA. Hovedutfordringen vil med andre ord være å sikre at dataene gjennomgår kvalitetskontroll på en streng måte. Det anbefales på det sterkeste å bruke dataplotting for å overvåke dataene fra hver deltaker. Perioder der enheten ikke ble brukt, kan identifiseres som lange strenger med null teller og må fjernes fra det endelige datasettet, selv om deltakerne ikke rapporterer denne perioden som et tidspunkt da de ikke hadde på seg enheten. Fritid og søvndagbøker er nyttige for å identifisere LTPA; Følgelig er det nødvendig at foreldrene eller omsorgspersonene anerkjenner barnas daglige informasjon på en presis måte.
Programvaren som brukes av akselerometeret inneholder flere algoritmer som er egnet for barn, inkludert Puyau Children (2002) -algoritmen, Freedson Children (2005) -algoritmen og Mattock Children (2007) -algoritmen. Everson Children (2008) -algoritmen ble tidligere valgt for å evaluere PA for barn og ungdom i Tibet27, mens Pate Preschool (2006) -algoritmen ble valgt for å evaluere PA hos førskolebarn bosatt i Shanghai, Kina28. I vår nåværende studie brukte vi Puyau Children (2002) -algoritmen fordi det er den mest nyttige metoden for å klassifisere barn i henhold til kroppsmasseindeks og fettmasseprosent29.
I tillegg måtte vi belyse de nøyaktige ligningene som skulle brukes; Dette ble bestemt av den spesifikke typen akselerometerenhet som ble brukt til å skaffe rådata (se ligningen nedenfor).
VM = 
I ligningen er X, Y og Z vektorstørrelsestallene for henholdsvis X-aksen, Y-aksen og Z-aksen . LTPA representerer gjennomsnittlig PA i fritiden.
De triaksiale VM-tellingene per minutt cut-off for forskjellige PA-intensiteter ble bestemt av Puyau Children (2002) -algoritmen, som følger: stillesittende atferd <799; lys PA = 800 til 3199; moderat PA = 3200 til 8199; vigor PA >8200; og moderat og kraftig PA >3200. I fremtiden vil ulike typer algoritmer bli modifisert for å gi en optimalisert algoritme for de spesifikke egenskapene til.
Akselerometerenheten har tre hovedbegrensninger som må vurderes. For det første antas den hofteslitte metoden å være det beste valget for å reflektere PA; Denne metoden viser imidlertid dårligere samsvar i forhold til håndleddet, spesielt for små barn30. For det andre kan kompleksiteten og den høye prisen på enheten (inkludert programvare) hindre nytten av akselerometerenheten og programvaren i et hjemmemiljø. Ellers kan klinisk personale, institusjonelle forskere og idrettsklubbtrenere enkelt administrere denne metoden, og de tilhørende kostnadene vil reduseres hvis enheten blir mye gjenbrukt. For det tredje har akselerometerenheter bare en grunnleggende vanntett garanti; Dermed bør disse enhetene ikke brukes til noen sportsdeltakere, for eksempel de som driver seiling, roing og svømming.
Det er noen alternative metoder som kan brukes i stedet for akselerometre. For eksempel har mange mobiltelefoner lignende funksjoner for måling av PA, om enn med relativt lav pålitelighet og gyldighet. Andre studier har rapportert mer kostnadseffektive skrittellere som passer for personer31. Videre forskning må identifisere påliteligheten og gyldigheten av alle alternative metoder.
Samlet indikerer resultatene våre at både hofteslitte og håndleddsslitte akselerometre effektivt kan måle PA og er svært egnet for kinesiske barn som driver bordtennistrening i klubber. Disse metodene kan også brukes til å evaluere PA hos både friske individer og barn med utviklingsforstyrrelser som cerebral parese 32, autisme33 og ADHD34.
Enheten som brukes her regnes som gullstandarden for måling av PA, som nevnt tidligere. Foreløpige rapporter tyder imidlertid på at disse enhetene også kan måle søvnkvalitet, døgnrytme og hvileaktivitetsrytme i klinisk praksis35,36. Ytterligere undersøkelser er nå nødvendig for å utvide omfanget og anvendelsen av disse enhetene. Disse enhetene kan også være nyttige for å overvåke PA hos barn som gjennomfører bordtennistrening i klubber. Sammen med subjektive spørreskjemaer, som spørreskjemaet Health Behavior in School-aged Children og International Physical Activity Questionnaire, er denne metoden i stand til å demonstrere barns PA på en svært effektiv måte.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne har ingenting å avsløre.
Acknowledgments
Vi takker Shuo Tian for den digitale teknologistøtten. Denne studien ble støttet av Wu Jieping Foundation (Grant nr. 320.6750.18456).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Actigraph | ActiGraph Corp | GT3X+ | device |
| ActiLife | ActiGraph Corp | v6.13.3 | software |
| SPSS 22.0 software | statistical analysis software |
References
- Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
- Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
- Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
- Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
- Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
- Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
- Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
- Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
- Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
- Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
- Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
- Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
- Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
- Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
- Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
- Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
- Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
- Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
- Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
- Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
- Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
- Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
- Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
- Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
- Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
- Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
- Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
- Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
- Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
- Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
- Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
- James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
- Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
- Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).
