Summary
Denna studie föreslår en accelerometerbaserad metod för att objektivt mäta fysisk aktivitet (PA) och fysisk aktivitet på fritiden (LTPA) hos kinesiska barn som accepterar bordtennisträning i klubbar.
Abstract
En ökande mängd bevis visar nu att majoriteten av barnen i Kina upplever lägre nivåer av fysisk aktivitet (PA) än den rekommenderade riktlinjen. Bordtennis är ett sammansatt och tekniskt svårt spel som är populärt i Kina; att genomföra bordtennisträning i klubbar kan hjälpa barn att höja sina nivåer av PA. Med tanke på att barn inte själva kan fylla i självutvärderade frågeformulär och att vårdgivarbaserade observationer inte är lämpliga för barn, antog vi att en aktigrafibaserad metod kan vara en objektiv metod för att mäta PA. I den aktuella studien beskriver vi ett förfarande som kan användas för att utvärdera PA-nivåer med hjälp av en aktigrafisk enhet och programvara. Dessutom, eftersom höftburna enheter är kända för att minska efterlevnaden, försökte vi bedöma avtalet mellan höftburna och handledsburna enhetsdata. Sammantaget indikerar våra resultat att dessa enheter är lämpliga för att mäta PA- och fritidsnivåer för fysisk aktivitet (LTPA). Tillsammans med subjektiva frågeformulär är både höftburna och handledsburna enheter mycket lämpliga för att utvärdera PA hos kinesiska barn som genomgår bordtennisträning i klubbar.
Introduction
Fysisk aktivitet (PA) är mycket viktigt i barndomen och är positivt förknippat med fysisk och psykisk hälsa. Det är väl dokumenterat att PA är förknippat med positiva effekter hos skolbarn med avseende på fetma, benhälsa, mentalt välbefinnande, kognitiv funktion och akademiska prestationer 1,2,3. De flesta barn i Kina upplever dock fortfarande lägre nivåer av PA än vad som rekommenderas för deras ålder4; Dessutom är stillasittande tid känd för att öka med åldern. Enligt National Physical Fitness and Health Surveillance Study för studenter i Kina har antalet studenter med fetma varit betydligt högt under de första två decennierna av 21-talet5.
Internationella PA-riktlinjer för barn och ungdomar rekommenderar minst 60 minuters måttlig till kraftig fysisk aktivitet (MVPA) per dag och kraftig fysisk aktivitet (VPA) på 3 dagar / vecka6 för att uppnå hälsofördelar. På samma sätt belyser den senaste versionen av riktlinjerna för fysisk aktivitet för kinesiska (2021)7 att ackumulerad stillasittande beteendetid inte bör pågå i mer än 60 minuter, baserat på internationella PA-riktlinjer. Deltagande i idrottsklubbar eller skolaktiviteter är ett mycket fördelaktigt sätt på vilket barn kan uppfylla PA:s riktlinjer8. Bordtennis är ett sammansatt och tekniskt svårt spel som är populärt i Kina. Nya studier har bekräftat att regelbunden bordtennisträning har en positiv effekt på den hälsorelaterade fysiska konditionen hos barn och ungdomar 9,10. Som sådan är bordtennisklubb / skolbaserad träning en mycket lämplig metod för barn att öka sina nivåer av PA11.
Det är viktigt att överväga flera frågor som kan hindra uppfyllandet av rekommendationerna från internationella PA-riktlinjer. Till exempel baseras de flesta undersökningar av PA hos barn på föräldrarapporterade frågeformulär12; Det råder stor brist på uppgifter som erhållits med objektiva metoder i Kina. Dessutom kännetecknas barnens aktivitetsmönster av relativt korta anfall av spontan, men intensiv PA13,14. Denna typ av mönster är svårt att sammanfatta och rapportera enbart genom observation; Dessutom är frågeformulär eller föräldrarapporter benägna att fel15. För det andra tillbringar barn en betydande mängd fritid hemma, till exempel på kvällar och helger, och tenderar att samla en betydande del av sin dagliga PA i en hembaserad miljö. Det är svårt att samla in eller uppskatta fysisk aktivitet på fritiden (LTPA) hos barn utanför skoltid. LTPA är viktigt för hälsan och är en av de viktigaste komponenterna i totalt PA16. För det tredje kan barns PA påverkas av könsskillnader och föräldrars livsstil8. Sammantaget belyser denna information behovet av att skaffa exakta mätningar av PA för att utvärdera den allmänna hälsan, dess sociala inverkan och dess användning i beslutsfattande. Om aktivitetsnivåerna för specifika delpopulationer (t.ex. barn som genomgår bordtennisträning) inte uppskattas korrekt är det möjligt att uppgifterna till och med kan missrikta politik och folkhälsoprioriteringar12.
Som den mest använda objektiva mätningen för PA-mönster hos ungdomar har accelerometrar erkänts som guldstandarden för att mäta PA hos barn17,18,19,20. Med tekniska förbättringar har aktigrafiska enheter utvecklats till kostnadseffektiva kapacitiva sensorer. I de flesta fall måste dessa enheter fästas på höger höft21, ett problem som kan vara en potentiell riskfaktor och sänker efterlevnaden22. Under de senaste åren har flera forskningsstudier visat att PA-data som härrör från enheter som bärs på andra anatomiska platser kan vara jämförbara när de ställs in på lämpligt sätt23,24.
I den aktuella studien syftade vi till att utveckla en handledsburen aktigrafiaccelerometerbaserad metod för att bedöma PA hos barn som genomgår bordtennisträning.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Denna studie godkändes av den akademiska etikkommittén vid Inner Mongolia Medical University i Hohhot, Kina. Föräldrarna till alla barn som ingår i denna studie gav undertecknat och informerat samtycke. I studien använde vi Actigraph GT3X+-enheten som kallas accelerometer nedan.
1. Allmänna aspekter av metodutveckling
- Skaffa accelerometrar för att utvärdera PA. Accelerometern är en liten (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), klockliknande diskret enhet som mäter acceleration i tre axlar: vertikal, antero-bakre och medio-lateral.
- Anslut enheten till en bärbar dator med USB-kabel. Använd en exklusiv programvara för datainspelning, bearbetning och analys.
- Välj deltagare enligt följande inkluderings-/exklusionskriterier.
- Inkludera 20 barn mellan 7-12 år som accepterar bordtennisträning som sportgruppen. Inkludera barn som går regelbundet i bordtennisklubben, med tre till fem träningspass varje vecka med varje träningspass som varar 2 timmar. Inkludera barn som bor huvudsakligen i ett hus eller hyrd lägenhet med sina föräldrar med ett kort hem-till-klubb-avstånd.
- Välj 20 barn från samma klass som sportgruppen som en ålders- och könsmatchad kontrollgrupp. Barn i kontrollgruppen deltar inte i någon idrottsförening.
- Uteslut deltagare vars föräldrar inte känner till sina barns PA-information i skolan och hemma.
- Uteslut deltagare som diagnostiserats ha någon neuroutvecklingsstörning som Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD), autism, Developmental Coordination Disorder (DCD), etc.
2. Initiering av datainsamling med hjälp av accelerometern
- Ladda ner och kör programvaran för enheten.
- Skriv in varaktigheten för insamling av data genom att klicka på knappen Välj starttid och ange datum (t.ex. 2022/2/9) och tid (t.ex. 13:00).
- Klicka på knappen Ange ämnesinformation för att ange nästa steg om demografisk information. Skriv in deltagarens demografiska information, inklusive namn, kön, längd, vikt, födelsedatum, etnisk, sida (höger), lem (midja) och dominans (dominerande).
OBS: För de vänsterhänta deltagarna, i steg 2.4 välj motsatt sida. - Initiera datainsamlingen genom att klicka på Initiera 1 enhet. Se till att batteriet är laddat till mer än 80%, annars misslyckas initialiseringen. Initiera för att registrera råaccelerationer med en frekvens på 30 Hz.
- Instruera deltagarna att bära accelerometern på höger höft med ett elastiskt midjeband. Se till att accelerometern är placerad på den högra mittaxillalinjen vid nivån på iliac crest.
- Upprepa steg 2.2. Ange samma startdatum (t.ex. 2022/2/9) och tid (t.ex. 13:00) för att säkerställa att data från båda enheterna samlas in samtidigt.
- Upprepa 2.4 med följande ändringar: sida (vänster), lem (handled), dominans (icke-dominerande).
OBS: För de vänsterhänta deltagarna, i steg 2.8 välj motsatt sida. - Instruera deltagarna att bära accelerometern på handleden på den icke-dominerande handen på ett klockbälte.
- Påminn deltagarna om att bära enheterna hela dagen, förutom när de badar, simmar och duschar.
OBS: Datainsamlingens varaktighet bör inte vara kortare än 7 dagar. (t.ex. från 13:00, 2022/2/9 till 12:59, 2022/2/16). - För de rådata som samlas in får du data bekräftade av en läkare, institutionell forskare eller professionell coach, enligt VM-diagrammet och antalet (figur 1).
- Ta bort alla extrema data som är oförklarliga (t.ex. från 21:41, 2022/2/12 till 22:07, 2022/2/12, data var noll och kan inte förklaras). Ta bort sådana data från de insamlade rådata.
3. Datainsamling från dagboksanteckningar
- Be deltagarna att bära enheten hela dagen. Be tränarna att föra dagbok över bordtennisträning, inklusive det exakta tidsschemat. För barnen i kontrollgruppen behövs ingen träningsdagbok.
- Se till att deltagarna utförde sina dagliga rutiner under datainsamlingen.
- Be föräldrarna att föra en dagbok över fritiden hemma. Instruera föräldrarna att samla in data om sömn, tid till sängs och tiden för att vakna i dagboken.
4. Accelerometerdata utgång
- Ta av enheten från höger höft och anslut den till en bärbar dator / dator med en USB-kabel. Kör enhetens programvara.
- Ladda ner deltagarens accelerometerdata genom att klicka på Ladda ner. Analysera rå accelerometerdata i 60-talsepoker.
- Ta av enheten från den icke-dominerande handen och anslut den till en bärbar dator / dator med en USB-kabel. Upprepa steg 4.2.
- Råaccelerationsresultatvariabler för accelerometern baseras på antal vektormagnitud (VM). Bekräfta accelerometerdata för LTPA enligt dagboken för träning, fritid och sömn.
5. Poängsättning av data
- Öppna programvarans poängsida (bild 2).
- Välj Algoritmer > klipppunkter och MVPA > Puyau Children (2002) till vänster på sidan.
OBS: Andra algoritmer för skärpunkterna för PA kan väljas vid behov. - Klicka på Beräkna och sedan på Exportera, så visas poängutdata automatiskt, inklusive SBs (stillasittande beteenden), LPA (lätta fysiska aktiviteter), MPA (måttliga fysiska aktiviteter) och MVPA (måttliga till kraftfulla fysiska aktiviteter).
- Få vardags-LTPA genom att lägga till dagbokstid och definiera fritid (t.ex. fritiden 2022/2/9 är från 19:00, 2022/2/9 till 21:00 2022/2/6, enligt dagboken). Definiera sedan det genomsnittliga antalet virtuella datorer under den här tiden som 715,75 och LTPA för den här epoken som 715,75.
- Genomsnitt alla dagliga LTPA: er för att få LTPA för deltagaren.
6. Statistisk analys
- Använd Students t-test för att mäta gruppskillnader med ett P-värde mindre än 0,05 som anses vara statistiskt signifikant. Använd ett kommersiellt tillgängligt statistiskt programvarupaket för att genomföra all statistik.
- Använd Bland-Altman-procedurerna för att bedöma avtalet för varje PA, inklusive MPA, VPA och MVPA, mellan höftburna och handledsburna enheter baserat på rådata och antal. Beräkna den genomsnittliga skillnaden mellan de två mätmetoderna och 95% gräns för överensstämmelse för den beräknade medelskillnaden.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Demografiska data visas i tabell 1, inklusive kön, ålder, längd, vikt, etnicitet och dominerande hand. Som framgår av tabell 1 fanns det inga signifikanta skillnader mellan grupperna med avseende på kön, ålder, längd, vikt och dominant hand. Dessutom uppvisade deltagare från sportgruppen inga signifikant olika parametrar när det gäller stillasittande beteenden (SB; 441,05 ± 31,80 vs 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 vs 215,65 ± 17,41, P = 0,623), MPA (42,55 ± 3,80 vs 40,70 ± 2,85, P = 0,090), samt LTPA (1514,20 ± 146,10 vs 1587,70 ± 182,25, P = 0,167). Däremot uppvisade barn i sportgruppen en signifikant högre VPA (21,65 ± 3,43 mot 17,15 ± 4,01, P = 0,0001) och MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) än de i kontrollgruppen.
Bland-Altman-tomten utvecklades ursprungligen för att jämföra data med två uppsättningar mätningar vid ett tillfälle. Det förväntades att 95% av skillnaderna mellan de två mätmetoderna skulle falla inom 95% gränsen för överenskommelse. Som visas i figur 3 föreslog Bland-Altman-tomter att avtalet mellan höftburna och handledsburna accelerometerdata var acceptabelt för MPA, VPA och MVPA. Det fanns två (10%), noll (0%) och tre (15%) avvikande värden från 1,96 standardavvikelsevärdet för MPA, VPA respektive MVPA.
Figur 1: Antal vektormagnituder (rådata) avbildade som diagram. Graferna till vänster visar antalet vektorstorlekar per dag. Tabellen till höger ger det exakta antalet vektorstorlekar för varje epok (60 s). Fyra diagram för den virtuella datorn förstoras och visas längst ned. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Bild 2: Bedömningssidan som visas i enhetens programvara. Puyau Children (2002) -alternativen för Cut Points och MVPA är tillgängliga i avsnittet Algoritmer till vänster. Poängutdata kan erhållas automatiskt genom att klicka på knapparna Beräkna och Exportera . Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 3: Bland-Altman-plot för fysiska aktiviteter med höftburna och handledsburna aktigrafiska enheter. (A) Bland-Altman-tomt för MPA med höftburna och handledsburna aktigrafiska anordningar. (B) Bland-Altman-tomt för VPA med höftburna och handledsburna aktigrafiska anordningar. (C) Bland-Altman-plot för MVPA med höftburna och handledsburna aktigrafiska enheter. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
| Idrottsgrupp | Kontrollgrupp | P-värde | |
| Kön (man/kvinna) | 10 män/ 10 kvinnor | 8 hanar/ 12 lårben | 0.537 |
| Ålder (år) | 9,85±1,34 | 9,80±1,36 | 0.908 |
| Höjd (cm) | 135,3±9,41 | 135,8±9,43 | 0.881 |
| Vikt (kg) | 36.65±7.25 | 35.10±4.84 | 0.432 |
| Dominerande hand (höger%) | 15% | 10% | 0.643 |
| SBs (minuter) | 441.05±31.80 | 442,25±30,74 | 0.904 |
| LPA (minuter) | 213.10±15.00 | 215.65±17.41 | 0.623 |
| MPA (minuter) | 42.55±3.80 | 40,70±2,85 | 0.090 |
| VPA (minuter) | 21.65±3.43 | 17.15±4.01 | 0.001 |
| MVPA (minuter) | 64.20±2.33 | 57,85±3,36 | <0.000 |
| LTPA (antal virtuella datorer/) | 1514.20±146.10 | 1587,70±182,25 | 0.167 |
Tabell 1: Demografiska och aktigrafiska uppgifter. Tabellen innehåller demografiska och aktigrafiska data som samlats in från sportgruppen och kontrollgruppen. Förkortningar:cm = centimeter; kg = kilogram; SBs = stillasittande beteenden; LPA = lätt fysisk aktivitet; MPA = måttlig fysisk aktivitet; VPA = kraftig fysisk aktivitet; MVPA = måttlig till kraftig fysisk aktivitet; LTPA = fysisk aktivitet på fritiden; VM = vektorstorlek.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Som visas i tabell 1 uppvisade barn i sportgruppen en signifikant högre VPA och MVPA (64,20 ± 2,33 mot 57,85 ± 3,36, P < 0,001) jämfört med dem i kontrollgruppen. Enligt resultaten från tidigare rapporter hos både ungdomar25 och unga vuxna26 representerar accelerometeranordningar en exakt metod för uppskattning av PA, i förhållande till subjektiva undersökningar.
Bland-Altman-diagram visade att det fanns höga nivåer av överenskommelse för MPA, VPA och MVPA mellan höftburna och handledsburna accelerometerdata (visas i figur 3). Detta resultat indikerade att dessa enheter också kan bäras på handleden för att bedöma PA. Vi måste dock betona att avtalet mellan höftburna och handledsburna accelerometerdata för MPA var lägre än för VPA. Detta beror på att i PA med låg styrka, som att sitta i klassrummet eller göra läxor, återspeglar den höftburna accelerometergrafen huvudsakligen rörelsen i kroppens tyngdpunkt, medan den handledsburna accelerometergrafen huvudsakligen återspeglar rörelsen hos den icke-dominerande övre extremiteten. Med tanke på de olika nivåerna av överensstämmelse mellan höftburna och handledsburna enheter är det dessutom viktigt att välja den lämpligaste enheten för att utvärdera PA hos barn som genomgår bordtennisträning i klubbar.
De kritiska stegen i protokollet är att bekräfta tillgängligheten för rådata för antal virtuella datorer och accelerometerdata för LTPA. Med andra ord kommer den största utmaningen att vara att se till att uppgifterna genomgår kvalitetskontroll på ett strikt sätt. Det rekommenderas starkt att använda dataplottning för att övervaka data från varje deltagare. Perioder då enheten inte användes kan identifieras som långa strängar med nollantal och måste tas bort från den slutliga datauppsättningen, även om deltagarna inte rapporterar denna period som en tid då de inte bar enheten. Fritid och sömndagböcker är användbara för att identifiera LTPA; Följaktligen är det nödvändigt att föräldrarna eller vårdnadshavarna bekräftar sina barns dagliga information på ett exakt sätt.
Programvaran som används av accelerometern innehåller flera algoritmer som är lämpliga för barn, inklusive Puyau Children (2002) -algoritmen, Freedson Children (2005) -algoritmen och Mattock Children (2007) -algoritmen. Everson Children (2008) -algoritmen valdes tidigare för att utvärdera PA för barn och ungdomar i Tibet27, medan Pate Preschool (2006) -algoritmen valdes för att utvärdera PA hos förskolebarn bosatta i Shanghai, Kina28. I vår nuvarande studie använde vi Puyau Children (2002) -algoritmen eftersom det är den mest användbara metoden för att klassificera barn enligt kroppsmassindex och fettmassaprocent29.
Dessutom behövde vi belysa de exakta ekvationerna att använda; Detta bestämdes av den specifika typen av accelerometeranordning som användes för att förvärva rådata (se ekvationen nedan).
VM = 
I ekvationen är X, Y och Z vektorstorleken för X-axeln, Y-axeln respektive Z-axeln . LTPA representerar den genomsnittliga PA under fritiden.
De triaxiella VM-räkningarna per minut för olika PA-intensiteter bestämdes av Puyau Children (2002) -algoritmen, enligt följande: stillasittande beteenden <799; ljus PA = 800 till 3199; måttlig PA = 3200 till 8199; vigor PA >8200; och måttlig och kraftfull PA > 3200. I framtiden kommer olika typer av algoritmer att modifieras för att ge en optimerad algoritm för ämnenas specifika egenskaper.
Accelerometeranordningen har tre huvudbegränsningar som måste beaktas. För det första anses den höftslitna metoden vara det bästa valet för att reflektera PA; Denna metod visar dock sämre efterlevnad i förhållande till handledsburna enheter, särskilt för små barn30. För det andra kan enhetens komplexitet och höga pris (inklusive programvara) hindra användningen av accelerometerenheten och programvaran i en hemmiljö. Annars kan klinisk personal, institutionella forskare och idrottsklubbstränare enkelt hantera denna metod, och den tillhörande kostnaden kommer att minska om enheten återanvänds i stor utsträckning. För det tredje har accelerometeranordningar endast en grundläggande vattentät garanti; Således bör dessa enheter inte användas för vissa sportdeltagare, till exempel de som utför segling, rodd och simning.
Det finns några alternativa metoder som kan användas istället för accelerometrar. Till exempel har många mobiltelefoner liknande funktioner för att mäta PA, om än med relativt låg tillförlitlighet och giltighet. Andra studier har rapporterat mer kostnadseffektiva stegräknare som är lämpliga för individer31. Ytterligare forskning behöver identifiera tillförlitligheten och giltigheten hos alla alternativa metoder.
Sammantaget indikerar våra resultat att både höftburna och handledsburna accelerometrar effektivt kan mäta PA och är mycket lämpliga för kinesiska barn som bedriver bordtennisträning i klubbar. Dessa metoder kan också användas för att utvärdera PA hos både friska individer och barn med utvecklingsstörningar som cerebral pares 32, autism33 och ADHD34.
Enheten som används här betraktas som guldstandarden för mätning av PA, som tidigare nämnts. Preliminära rapporter tyder dock på att dessa enheter också kan mäta sömnkvalitet, dygnsrytm och viloaktivitetsrytm i klinisk praxis35,36. Ytterligare undersökningar behövs nu för att utvidga omfattningen och tillämpningen av dessa anordningar. Dessa enheter kan också vara till hjälp vid övervakning av PA hos barn som bedriver bordtennisträning i klubbar. Tillsammans med subjektiva frågeformulär, såsom frågeformuläret Hälsobeteende i skolåldern och International Physical Activity Questionnaire, kan denna metod visa barns PA på ett mycket effektivt sätt.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna har inget att avslöja.
Acknowledgments
Vi tackar Shuo Tian för det digitala teknikstödet. Denna studie stöddes av Wu Jieping Foundation (bidrag nr 320.6750.18456).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Actigraph | ActiGraph Corp | GT3X+ | device |
| ActiLife | ActiGraph Corp | v6.13.3 | software |
| SPSS 22.0 software | statistical analysis software |
References
- Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
- Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
- Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
- Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
- Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
- Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
- Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
- Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
- Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
- Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
- Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
- Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
- Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
- Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
- Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
- Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
- Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
- Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
- Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
- Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
- Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
- Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
- Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
- Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
- Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
- Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
- Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
- Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
- Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
- Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
- Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
- James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
- Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
- Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).
