内隐联想测验

要求某人说出他们的想法可能与他们愿意讨论甚至知情意识到的信念脱节。

虽然传统方法经常要求个人报告他们自己的态度，比如评估对被污名化群体成员的个人感受——但他们的观点是明确的，涉及深思熟虑。

因为这个话题很敏感，人们更有可能表达不带偏见的平等主义观点，并积极地描绘自己，即使他们可能真的怀有消极情绪。

为了规避这种社会期望偏差，必须检查发生在有意识意识和控制之外的隐性态度评价。

该视频演示了如何进行内隐联想测试，这是一种有影响力的措施，用于调查种族等概念与基于 Greenwald 及其同事的原始工作的自动评估之间的关联强度。

在这个实验中，招募了欧洲裔美国人参与者来建立外群体同质性。他们会看到与特定种族或属性相关的图片和文字，并要求他们快速准确地将它们分类到五个不同的块中。

连续出现，没有时间让参与者明确地处理它们，因此，名称为内隐关联测试。

在第一组试验中，概念辨别，初始目标（欧洲白人或非洲黑人血统的面孔）是随机呈现的，没有替换。

如果显示的表盘是白色的，参赛者应按下与"白色"相对应的键。前半部分被视为练习试验，而不是保存，因为在参与者习惯快速响应时会出现错误。

同样，对于块 2 属性歧视，参与者只接触到 "好" 和 "坏" 词。也就是说，如果出现 "horrible"，正确的回复将是对应于 "bad" 的按键。因此，前两个块用作与正确响应相关的基线延迟。

在块 3 中，图像或单词的组合部分与与一个响应键配对的种族和属性一起显示。参与者现在必须决定所呈现的面孔或单词（如 "fabulous" ）是否对应于 "Black or Good" 或 "White or Bad"。

Block 4（反向概念区分）是Block 1的重复，只是"Black"和"White"的计算机键被翻转了。通过此模块，参与者可以适应新的"黑/白"对应关系的按键。

最后，块 5（反向组合）与块 3 类似，不同之处在于 Race 在属性之间翻转，因此"Black or Bad"和"White or Good"现在在同一个响应键上配对。与 Block 3 相比，应在延迟差异中观察隐式首选项。

然后，因变量是跨区块类型做出反应的延迟。当好词和白字使用相同的键时，与相反的 good 和 Black 相比，参与者需要更快地排序。因此，反应时间揭示了每个参与者的隐性偏好的强度，这与刻板印象的偏见一致。

此外，这些回答可以进行对数转换，并与任务完成后给出的种族相关问卷中提供的自我报告的态度进行比较。

在这种情况下，如果参与者？偏见确实没有说出来，则假设自我报告的信念不会与内隐联想测试中确定的分数相关，从而揭示了一种社会可取性。

在开始实验之前，进行功效分析以确定所需的适当参与者数量，特别是欧洲裔美国人血统。

首先，向实验室中的每个人打招呼，向他们解释他们将在几个试验块中对图像和文字进行分类，并让他们签署同意书以参与。

让参加者坐在计算机前。进一步说明，他们要尽可能快速准确地对屏幕上出现的单词或图像进行分类，如果它符合左侧的类别，请按 "E" 或右侧的 "I"。回答任何问题并离开房间。

按空格键启动块 1。在此初始阶段，请注意，在 100 次试验过程中，参与者只是根据种族锚点 Black 和 White 对人脸进行分类。

继续进行块 2，关联的属性区分，观察到现在只有单词列表和价锚点 good 和 bad 作为另外 100 次试验的分类选择。

进入第 3 块后，最初的组合任务（图像或文字出现）出现，但现在配对到一个响应键上，总共进行 200 次试验。

块 4，反向目标概念区分，与块 1 相关，不同之处在于种族锚点现在出现在 100 次试验的相反侧。

最后，在块 5 中，反向组合片段，请注意，参与者再次使用组合锚点对面孔和单词进行分类，但与块 3 相比，属性发生了翻转。

在内隐联想测试之后，说明还有一些额外的问卷需要在计算机上完成。强调他们将拥有完全的隐私，然后离开房间。

给参与者足够的时间来完成调查。最后，返回汇报并感谢他们参与这项研究。

要可视化数据，请绘制不同块类型的平均试验延迟。有关重新编码反应时间的详细信息，请参阅手稿。

请注意，与 White/good 试验相比，Black/good 试验的响应速度较慢。较慢的回答反映了更困难的联想，这表明欧洲裔美国参与者发现将黑人面孔与令人愉快的名词联系起来具有挑战性。换句话说，他们表现出对白锚而不是黑锚的隐含态度偏好。

同样对于每个参与者，通过首先对反应时间进行对数变换，然后从块 5 中减去块 3 中的均值来计算隐含关联效应的指数。正分反映了对黑色的自动偏好，而负分则表明倾向于白色。

将这些指数与通过平均最终问卷上的显式评分计算得出的语义差异分数进行比较。在这里，值为零表示自我报告的平等主义偏好——没有种族偏见。

结果显示，尽管他们的 IAT 分数显示对白人而不是黑人有中度到强烈的隐性偏好，但大多数参与者确实自我报告了平等主义偏好。这些结果表明，社会期望偏差可能扭曲了他们对问卷的回答。

现在您已经熟悉了内隐联想测试如何检查社交敏感话题的自动偏见和偏见，让我们看看可以应用该任务的其他现实生活情况。

研究人员在互联网上发布了内隐联想测试，允许任何人参与许多主题，包括社会态度和心理健康。参与者会收到有关他们隐性偏好的即时反馈，为在自己舒适的家中或办公室检查自己的信仰和偏见提供了一种直接的方法。

其他研究人员利用这项任务通过将自我/他人与愉快/不愉快的词配对来衡量自尊。这些测试可以看穿任何假象或欺骗，从而在干预和治疗方面取得更大的成功。

最后，众所周知，儿童很难从中获得可靠的信息，尤其是当被要求自我报告措施时。出于这个原因，研究人员使用内隐关联测试来评估年轻人的态度和信念，包括调查对种族、性别甚至健康饮食行为的偏好的版本。

您刚刚观看了 JoVE 关于内隐联想测试的视频。现在，您应该已经很好地理解了如何使用隐式关联测试设计和执行实验，如何分析和评估结果，以及如何将这些原则应用于许多实际情况。

感谢观看！