系统误差：方法误差和抽样误差

在出现系统误差的情况下，可以识别其误差来源，并且随后可以通过解决这些误差来源将误差最小化。根据其误差来源，系统误差可以分为抽样误差、仪器误差、方法误差和个人误差。

抽样误差源于抽样方法不当或样本总体出现错误。通过改进抽样策略可以最大限度地减少这些误差。有缺陷的仪器或错误的校准是仪器误差的根源。定期校准仪器对于消除此类误差是至关重要的。

方法错误的发生是由于分析方法的限制、所用试剂的非理想行为以及设置测量时所做出的无效假设。可以使用标准参考材料或独立于现有方法且同时并行进行的分析来减轻这些错误。

由于分析师的粗心或技能的缺乏则会出现个人错误。材料和设备的正确组织、协议的标准化以及对细节的关注可以帮助分析师最大限度地减少这些错误。还可以通过建立自动化程序来最大限度地减少人为操作，从而来减少其中的人为错误。

系统误差也可以是恒定误差或比例误差。无论其样本是大小如何，恒定误差的绝对大小都是保持不变是。可以通过增加样本量来减少这些误差，因为相对于样本量较大的恒定误差所产生的影响不如相对于较小样本量的相同恒定误差显著。另一方面，比例误差的大小会随着样本量的增加而增加，因此将其称为“比例误差”。通过增加样本量是无法减少此类错误的。因此使用高精度仪器是减少比例误差的一种方法。