Summary
Här presenterar vi ett protokoll för att utveckla det datoriserade adaptiv testsystemet för en funktionell bedömning av stroke (CAT-FAS). KATT-FAS kan samtidigt bedöma fyra funktioner (två motoriska funktioner [övre och nedre extremiteter], postural kontroll och grundläggande dagliga aktiviteter) med tillräcklig tillförlitlighet och administrativ effektivitet.
Abstract
Det datoriserade adaptiv testsystemet för en funktionell bedömning av stroke (CAT-FAS) kan samtidigt bedöma fyra funktioner (motor av övre och nedre extremiteter, postural kontroll och grundläggande dagliga aktiviteter) med tillräcklig tillförlitlighet och administrativ effektivitet. KATT, en modern mätmetod, syftar till att ge en tillförlitlig uppskattning av tentandens nivå av funktion snabbt. CAT administrerar endast ett par artiklar vars objekt svårigheter matcha en tentanden nivå av funktion och, således, administrerade objekt av katt kan ge tillräcklig information för att tillförlitligt beräkna tentandens nivå av funktion på kort tid. KATT-FAS utvecklades genom fyra steg: (1) fastställande av objektet banken, (2) avgöra stoppregler, (3) validering katt-FAS och (4) inrätta en plattform för online administration. Resultaten av denna studie tyder på att katt-FAS har tillräcklig administrativ effektivitet (genomsnittliga antalet artiklar = 8,5) och tillförlitlighet (annonsgruppsnivå Rasch tillförlitlighet: 0,88 - 0,93; individnivå Rasch tillförlitlighet: ≥ 70% av patienterna hade Rasch tillförlitlighet Poäng ≥0.90) att samtidigt bedöma fyra funktioner hos patienter med stroke. Dessutom, eftersom katt-FAS är ett datorbaserat test, CAT-FAS har tre ytterligare fördelar: automatisk beräkning av poäng, omedelbar datalagring och enkel export av data. Dessa fördelar med CAT-FAS kommer att gynna datahantering för kliniker och forskare.
Introduction
Dysfunktioner av övre och nedre extremiteter (UE och LE), postural kontroll och grundläggande dagliga aktiviteter (BADL) är stora följdtillstånd av stroke1,2,3. Bedömningen av dessa fyra funktioner hos patienter med stroke är grundläggande för kliniker att utvärdera patienternas nivåer av dysfunktioner som Behandlingmål och planer, och övervaka de längsgående banor av dessa funktioner.
Fugl-Meyer bedömning (FM), har4 Postural bedömningsskalan för Stroke patienter (PASS),5 och Barthel Index (BI)6 goda psykometriska egenskaper att bedöma UE/LE motoriska funktioner, postural kontroll och BADL, hos patienter med stroke7,8,9. Men hindrar summan av 72 poster från dessa tre åtgärder möjligheten att bedöma alla tre åtgärder inom en begränsad tid terapeutisk session. En effektivare testmetod är befogad. Datoriserade anpassningsbar testning (CAT) är en modern mätmetod. Jämfört med konventionella mätmetoder, ger CAT en mer tillförlitlig uppskattning av tentandens nivå av funktion i mycket mindre tid10,11,12. I konventionella mätmetoder, varje tentanden mottar samma test form (eller anger objekt), där många objekt är för svårt eller för lätt för tentanden. Dessa poster ger begränsad information för att uppskatta tentandens nivå av funktion och är tidskrävande för granskade. Däremot i katt får varje tentanden en skräddarsydd objektet uppsättning, där svårighetsgraden på de markerade objekten uppfyller funktionsnivå av tentanden. Eftersom dessa poster är skräddarsydda för att särskilt tentanden, kan katt ge en mer tillförlitlig uppskattning av tentandens nivå av funktion med färre objekt och därmed i mycket mindre tid. Stegen i CAT utveckling visas i kompletterande fil 1: bilaga 1.
Eftersom katten lovar tillförlitliga och effektiva bedömningar, har CAT-FAS utvecklats för att förbättra den administrativa effektiviteten av tre åtgärder som tidigare använts (FM, PASS och BI)13. Detta dokument beskriver utveckling och förvaltning av CAT-FAS. Detta protokoll ger information för forskare att utveckla sina katter och blivande användare av CAT-FAS att administrera den. Vi tar också itu styrkor och svagheter av CAT-FAS.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Detta studieprotokollet godkändes av en lokal institutionella Granskningsnämnden, och alla patienter gav informerat samtycke.
1. utveckling av CAT-FAS
- Hämta sekundärt och krypterade data från FAS studera14 för att genomföra simuleringar (kompletterande fil 1: bilaga 2).
Obs: I studien totalt 301 patienter var rekryterade froma rehabilitering ward av en vårdcentral och bedömt på 14 d efter stroke-insjuknandet. Bland de 301 patienterna bedömdes 262 patienter upprepade gånger på 30 d efter stroke-insjuknandet. Studien rekryterade patienter som hade (1) en diagnos av stroke, (2) första insjuknandet, (3) insjuknandet inom 14 d före inläggning på sjukhus (4) förmåga att följa kommandon och (5) förmåga att ge sitt informerade samtycke personligen eller genom ombud. Patienter som hade andra allvarliga sjukdomar uteslöts. I varje bedömning session, patienter bedömdes med FM, PASS och BI av en väl utbildad arbetsterapeut (kompletterande fil 1: bilagor 3-5).- Upprätta objektet bank av CAT-jordbruksrådgivningen genom att anta punkt banken av jordbruksrådgivningen (kompletterande fil 1: Tillägg 2A).
Obs: Artikeln banken har tillräcklig objekt passar Rasch partiell kredit model15,16 och täcker ett brett spektrum av svårigheter som objekt. Objekt banken innehåller 58 objekt (kompletterande fil 1: tillägg 3) väljs från FM-UE (26 artiklar), FM-LE (11 artiklar), passera (12 artiklar), och BI (nio artiklar). - Hämta objekt svårigheterna med alla objekt i objekt banken från FAS studera (kompletterande fil 1: Tillägg 2A -objektet svårighet).
Obs: Varje objekt i objekt banken har en uppsättning parametrar att skildra svårigheten att objektet (dvs, objektet svårigheter), som beräknas av Rasch partiell kredit modell. KATT-FAS använder objektet svårigheterna att (1) Markera objekt med svårigheter anpassade till tentandens nivå av funktion (steg 1.3.3) och (2) uppskatta tentandens funktion (steg 1.3.5). - Hämta varje patients svar (t.ex., 0, 1 eller 2 Poäng) till objekt för objekt bank of FAS (kompletterande fil 1: bilaga 2B).
Observera: I tidigare studier14, alla objekt för objekt bank of FAS administrerades till patienter. I denna simuleringsstudie, var dessa svar av patienterna hämtas och används som simulerade svaren (patienter inte administrerades av CAT-FAS) på objekten i katt-FAS (steg 1.3.4). - Hämta förmåga distribution (dvs standardavvikelsen [SD] av partitur) av patienterna i de fyra funktionerna (BADL postural kontroll och UE/LE motoriska funktioner; Kompletterande fil 1: bilaga 2 C).
Obs: Kapaciteterna av patienterna i de fyra funktionerna är de slutliga poängen av bedömningen av objektet banken (kompletterande fil 1: bilaga 2C). I en tidigare studie14 beräknas av Rasch partiell kredit modellen, baserat på patienternas svar på varje objekt (steg 1.1.3) poängen (och SD av partitur) av de fyra funktionerna. I denna studie SD av poängen hämtas och används som förhandsinformation för att beräkna tillförlitligheten hos katt-FAS (steg 1.3.6).
- Upprätta objektet bank av CAT-jordbruksrådgivningen genom att anta punkt banken av jordbruksrådgivningen (kompletterande fil 1: Tillägg 2A).
- Fastställa de operativa algoritmerna för CAT-FAS (kompletterande fil 1: bilaga 7).
- Anta den maximala a posteriori (karta) metoden för att uppskatta varje patients noter av de fyra funktionerna med Newton-Raphson iteration17.
- Använd D-optimalitet kriteriet för den punkt urval18. Ett objekt med den högsta faktorn matrisens Fisher information väljs objektet banken för administration.
- Anta 10 kandidat uppsättningar av stoppregler för att utforska egenskaperna för CAT-FAS via simulering (kompletterande fil 1: tillägg 8).
Obs: De fem första kandidat uppsättningarna ”når begränsad tillförlitlighet ökar (LRI) kriteriet” (dvs.en LRI < 0,001, < 0,005, < 0,010, < 0,015 eller < 0,020). De andra fem kandidat uppsättningarna ”når antingen LRI kriterium eller tröskel tillförlitlighet” (dvs.en Rasch tillförlitlighet ≥ 0,90, parade med ovan nämnda fem LRI kriterier). De LRI och tröskel tillförlitlighet antas ofta stoppregler i katter13,17.
- Utforska mätning tillförlitlighet och effektivitet (antalet artiklar som behövs för administration) av de Kat-FAS via stegen 1.3.1 att 1.3.11 i simulering (figur 1).
Obs: kompletterande fil 1: tillägg 9 visar skärmdump av programvaran.- Använda en angiven uppsättning stoppregler (dvs, från först till de sista kandidat uppsättningarna stoppregler som är i steg 1.2.3, successivt) att utforska egenskaperna för CAT-FAS (figur 1A).
- Ange de första Kat-FAS poängen av de fyra funktionerna (BADL, postural kontroll, UE motorik och LE motorik) till 0 för angivna patienter (dvs, från först till den sista patienten i data, successivt; Figur 1B,C).
- Adaptivt Välj ett objekt med den högsta faktorn matrisens Fisher information (dvs., D-optimalitet kriteriet) från objektet banken för administration (figur 1 d).
Obs: Matrisen information om varje objekt beräknas baserat på patientens noter av de fyra funktionerna och artikelns svårigheter (från steg 1.1.2). För att säkerställa att katt-FAS administrerar minst ett objekt i varje funktion/domän, är de fyra första punkterna i katt-FAS utvalda från de fyra funktionerna. - Erhålla patientens svar till det markerade objektet från steg 1.1.3 (figur 1E).
- Samtidigt uppskatta poängen katt-FAS (och standardfel [SEs] av partitur) av de fyra funktionerna med metoden karta med en iterativ Newton-Raphson process (figur 1F). 19 under processen iterativ Newton-Raphson förnya poängen och SEs av de fyra funktionerna i varje iteration tills kriteriet om konvergens uppfylls. Konvergens uppstår när skillnaderna i betyg mellan två på varandra följande iterationer är < 0,001.
- Räkna antalet poster som administreras, spara den senaste förnyade katt-FAS scores (och SEs) och beräkna individnivå Rasch tillförlitlighet varje funktion med hjälp av följande formel:
1 - ([SE2 steg 1.3.5] / [SD2 av värderingar för steg 1.1.4]). - Beräkna den LRI enligt sist förnyas individnivå Rasch tillförlitlighet (steg 1.3.6) minus det av den tidigare bedömning (figur 1 g).
- Kontrollera uppfyllda om den angivna uppsättningen (t.ex., den första kandidat uppsättningen) stoppreglerna är (figur 1 H). Om inte, upprepa steg 1.3.3 - 1.3.8 tills den angivna uppsättningen stoppregler uppfylls. I så fall spara senaste förnyade katt-FAS noter (och SEs) samt den slutliga katt-FAS noter (SEs).
- Upprepa steg 1.3.2 till 1.3.8 tills alla patienters förvaltningar är klar (figur 1I).
- Avsluta simulering av CAT-FAS med särskilda uppsättning stoppregler och spara resultaten av simuleringen (figur 1J).
Obs: Resultaten bör innehålla (1) den slutliga katt-FAS noter (och SEs) av de fyra funktionerna, (2) antalet artiklar som behövs för att slutföra katt-FAS, (3) Rasch tillförlitligheten hos varje patient (dvs, individnivå Rasch tillförlitlighet), och (4) genomsnittliga Rasch tillförlitligheten hos alla patienter. - Upprepa steg 1.3.1 att 1.3.11 att utforska egenskaperna för CAT-FAS med andra kandidat uppsättningar stoppregler tills alla kandidat uppsättningar av stoppreglerna är utforskade (figur 1 K).
- Välj den sista uppsättningen stoppregler för CAT-FAS enligt ≥0.90 i minst tre funktioner genomsnittliga Rasch tillförlitlighet och de genomsnittliga objekt av administrationen av ≤10.0.
- Utveckla en plattform för online administration för CAT-FAS genom att skriva ett datorprogram för att upprätta en webbplats (kompletterande fil 1: tillägg 10).
2. administration av CAT-FAS
- Anslut granskarens elektronisk anordning (t.ex., dator, surfplatta eller smartphone) till online administration plattformen av CAT-FAS med hjälp av en webbläsare.
- Logga in på systemets administration (kompletterande fil 1: tillägg 11).
- Klicka på hantering av Data till access-data från tidigare granskade (kompletterande fil 1: bilaga 12).
- Klicka på ny tentanden för att skapa ett konto för en ny tentanden genom att ange tentandens namn och ID-nummer.
- Välj en tentanden och klicka på Starta (kompletterande fil 1: bilaga 13).
- Klicka på ny bedömning för att skapa en ny bedömning eller klicka på resultaten för att granska resultaten av tentandens tidigare bedömningar.
- Administrera objekt visas på skärmen att tentanden (kompletterande fil 1: bilaga 14).
- Betygsätt tentandens prestanda eller Svaren genom att klicka på den skala som visas längst ned på skärmen (kompletterande fil 1: bilaga 14).
- Förklara resultaten av CAT-FAS till tentanden, inklusive de T-score med ett 95%-intervall, percentil leden av de T-score och avelsvärdena av CAT-FAS fyra funktioner. Dessa resultat beräknas och visas automatiskt av CAT-FAS (kompletterande fil 1: bilaga 15).
- Klicka på OK och återgå till sidan datahantering .
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Resultaten av simuleringen visade att de 10 kandidat uppsättningarna av stoppregler hade tillräcklig genomsnittliga Rasch tillförlitlighet (0,86 - 0,95) och varierande administrativa effektivitet (det genomsnittliga antalet artiklar = 6,4-17,5). Med tanke på avvägningen mellan tillförlitlighet och administrativ effektivitet, uppsättningen LRI < 0,010 valdes som den optimala uppsättningen stoppregler för CAT-FAS på grund av dess tillförlitlighet med tillräcklig genomsnittliga i Rasch (0,88 - 0,93, se tabell 1 ), individnivå Rasch tillförlitlighet (≥70% av patienterna hade en Rasch tillförlitligheten i ≥0.90), och administrativ effektivitet (det genomsnittliga antalet artiklar = 8,5, se tabell 2).
Figur 1 : Processen för att utforska prestanda för CAT-FAS via simulering analys. Denna figur visar processen för att utforska mätning tillförlitlighet och effektivitet (antalet artiklar som behövs för administration) av CAT-FAS med 10 kandidat uppsättningar av stoppregler. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
| Genomsnitt | % av patienterna med tillförlitlighet ≥ 0,90 | |
| KATT-FAS | ||
| UE motorik | 0,88 | 69,8 |
| LE motorik | 0,9 | 76,2 |
| Postural kontroll | 0,93 | 88,6 |
| BADL | 0,9 | 78,9 |
| Artikel bank (58 artiklar) | ||
| UE motorik | 0,9 | 69,4 |
| LE motorik | 0,92 | 77,4 |
| Postural kontroll | 0,96 | 96 |
| BADL | 0,94 | 93,4 |
| UE: övre extremiteten. LE: nedre extremiteten; BADL: grundläggande dagliga aktiviteter | ||
Tabell 1: Rasch tillförlitlighet av CAT-jordbruksrådgivningen. Genomsnittliga Rasch tillförlitligheten av de fyra funktionerna varierade från 0,88 till 0,93 för CAT-FAS, och individnivå Rasch tillförlitlighet visar ≥ 70% av deltagarna med en Rasch tillförlitligheten i ≥0.90.
| Genomsnitt | Utbud | % av patienterna med 5 – 10 objekt | % av de patienter som använder | |
| > 10 träffar | ||||
| KATT-FAS | 8,5 | ~ 4-13 | 66,4 | 19,5 |
Tabell 2: effektivitet (antalet artiklar) katt-jordbruksrådgivningen. Det genomsnittliga antalet artiklar som behövs för administration är 8,5. De flesta deltagarna (66,4%) bedömdes med 5-10 objekt.
Kompletterande fil 1. Vänligen klicka här för att hämta den här filen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Resultaten presenteras här visade att katt-FAS ges ca 10% av objekten i de ursprungliga testerna (det genomsnittliga antalet artiklar som använts i katt-FAS: 8,5 poster vs. ursprungliga testerna: 72 objekt). Dessa fynd tyder på att katt-FAS har bra administrativ effektivitet. Resultaten var i linje med tidigare studier, som rapporterade att en katt administreras endast cirka 10 objekt eller mindre att bedöma sociala funktion, balans eller aktiviteter dagligen leva i patienter med stroke10,11,20. KATT-FAS, att ha god administrativ effektivitet, har stor potential att minska tiden och börda för både patienter och kliniker.
KATT-FAS genomsnittliga Rasch tillförlitlighet var 0,88 - 0,93, och mer än 70% av patienterna hade en Rasch tillförlitligheten hos ≥0.90. Dessa resultat visar en bra Rasch tillförlitligheten hos katt-FAS hos patienter med stroke. KATT-FAS bra Rasch tillförlitlighet kan tillskrivas två faktorer: en sund objektet bank och funktionen i flerdimensionellt. Första innehåller objektet banken av CAT-FAS 58 artiklar som täcker ett brett spektrum av funktionella nivån för varje domän14. Tillräcklig artikeldisponeringen för objektet bank kan ge tillräcklig information för att tillförlitligt beräkna tentandens nivå av funktion. Andra CAT-FAS är en flerdimensionell katt (dvs, fyra domäner av CAT-FAS), i vilka en patients post svar på valfri domän kan användas samtidigt uppskatta patientens förmågor (Poäng) av alla fyra domäner genom att betrakta korrelationerna bland alla domäner. Den här funktionen i en flerdimensionell katt har visat sig förbättra Rasch tillförlitligheten i tidigare studier på att utveckla flerdimensionella katter21,22. KATT-FAS med bra Rasch tillförlitlighet kan användas till just kalibrera patienternas nivåer av de fyra funktionerna (UE/LE motorik, postural kontroll och BADL) med begränsad slumpmässiga mätfel.
Dessutom, eftersom katt-FAS är ett datorbaserat test, CAT-FAS har tre ytterligare fördelar: en automatisk beräkning av poäng, en omedelbar lagring av data och enkel export av data. Automatisk beräkning av noter sparar examinatorer tid och minskar misstag i räknandet. Omedelbar datalagring förbättrar effektiviteten i övervakning en tentanden longitudinella förändringar i de fyra funktionerna. Enkel export av data effektiviserar behandling elektroniska journaler, dela administration resultatet mellan/inom kliniker och patienter och analysera data för forskning. Dessa fördelar med CAT-FAS förbättra totaleffektiviteten för datahantering för kliniker och forskare.
Resultaten presenteras här visade att katt-FAS, med olika uppsättningar av stoppregler, visade olika föreställningar på administrativ effektivitet och tillförlitlighet. I allmänhet hittades en avvägning relation mellan administrativ effektivitet och tillförlitlighet. Till exempel uppsättningen LRI < 0,001 hade en högre tillförlitlighet och lägre administrativ effektivitet jämfört med uppsättningen Rasch tillförlitlighet ≥ 0,90 eller LRI < 0,020. Uppsättningen LRI < 0,010 hade både tillräcklig administrativ effektivitet och tillräcklig tillförlitlighet, så det valdes som den sista uppsättningen stoppregler för CAT-FAS. Om blivande användare behöver katt-FAS att ha en högre administrativ effektivitet eller tillförlitlighet, kan de välja en annan uppsättning stoppregler för administration av CAT-FAS.
De fyra första punkterna i katt-FAS valdes inom var och en av de fyra domänerna. Denna design kan förhindra en oväntad situation som kan uppstå i en flerdimensionell katt. Oväntade situationen är att en domäns poäng av en flerdimensionell katt kan beräknas utan att administrera alla objekt från den domänen. Den oväntade situationen inträffar eftersom en flerdimensionell katt kan använda (1) betyg för andra domäner och (2) korrelationer mellan domäner för att uppskatta poängen för domänen utan några objekt tillförs15. Däremot administreras CAT-Fass objektet urvalsregel för de fyra första objekt löften som minst en punkt från varje domän. KATT-FAS kan således ge mer representativ information för att uppskatta patienters fyra funktioner.
Tre begränsningar av CAT-jordbruksrådgivningen är märkt. Först kan utbildning tiden för administration vara lång eftersom blivande användare har att bli bekant med 58 objekt i objekt banken, liksom med de instruktioner och värdering kriterier. För det andra, kan inte de fyra domänerna av CAT-FAS administreras separat. För det tredje, de resultat som presenteras här var från en simulerad studie i stället för faktiska förvaltningar av CAT-FAS hos patienter med stroke. Resultaten kan därför något annorlunda än en faktisk administration. Fälttester av CAT-jordbruksrådgivningen är motiverade i framtiden.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna har något att avslöja.
Acknowledgments
Denna studie stöddes av forskningsanslag från ministeriet för vetenskap och teknik (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters! Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
