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Behavior

संस्थागत पुराने वयस्कों के बीच व्यवहार भटक के साथ जुड़े गतिविधि चलने को मापने के लिए एक वास्तविक समय का पता लगाने प्रणाली का उपयोग करना

Published: February 8, 2019 doi: 10.3791/58834

Summary

यह कागज एक सतत और उद्देश्य वास्तविक समय का उपयोग करने की चर्चा प्रणाली चल व्यवहार भटक के साथ जुड़े गतिविधि को मापने के लिए, संज्ञानात्मक हानि के साथ पुराने वयस्कों पर ध्यान केंद्रित । गतिविधि घूमना दूरी चलने से मापा जाता है, निरंतर पैदल दूरी, और निरंतर चाल गति. इसके अलावा मूल्यांकन चाल गुणवत्ता और संतुलन की क्षमता है ।

Abstract

एक वास्तविक समय का पता लगाने प्रणाली (RTLS) लंबी अवधि के देखभाल में संस्थागत पुराने वयस्कों के चलने गतिविधि को ट्रैक करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जो व्यवहार भटक के लिए जोखिम में हैं । एक RTLS का लाभ उद्देश्य और गतिविधि की सतत माप कर रहे हैं । स्व-रिपोर्ट गतिविधि के तरीके, विशेष रूप से भटक, स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों द्वारा फर्श प्रभाव और याद पूर्वाग्रह को कमजोर कर रहे हैं, और लंबे समय से अधिक लगातार नैदानिक या अनुसंधान प्रेक्षण खपत और महंगा हो सकता है । स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों को भी शुरुआत और/या व्यवहार भटक, जो इस आबादी में प्रतिकूल स्वास्थ्य परिणामों की एक किस्म के साथ जुड़े रहे है लेकिन हस्तक्षेप के लिए उत्तरदाई की अवधि की पहचान करने में विफल । RTLS टेक्नोलॉजीज सटीकता की एक उच्च डिग्री के साथ समय पर संज्ञानात्मक हानि के साथ संस्थागत निवासियों के चलने गतिविधि उपाय कर सकते हैं । यह भटकने के अध्ययन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, कुछ के साथ कम ६० सेकंड के लिए चलने के रूप में परिभाषित (यदि कोई हो) गतिविधि में टूटता है । भटक रोग प्रगति, अस्पताल में भर्ती, गिर जाता है और मौत के साथ जुड़ा हुआ है । पिछले काम गरीब संतुलन की क्षमता और उच्च निरंतर चलने गतिविधि के साथ पुराने वयस्कों को पता चलता है विशेष रूप से गरीब स्वास्थ्य परिणामों के लिए अतिसंवेदनशील हो सकता है । RTLS के संज्ञानात्मक हानि और चाल और संतुलन के साथ जुड़े कारकों का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है; हालांकि, पूरक कागज और पेंसिल चाल/संतुलन उपकरण आगे जोखिम प्रोफाइल को परिष्कृत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । इस परियोजना के एक RTLS के उपयोग के लिए गतिविधि चलने को मापने और भी इस आबादी पर गुणवत्ता और संतुलन की क्षमता उपायों चाल चर्चा ।

Introduction

एक पुराने वयस्क दैनिक जीवन के दैनिक गतिविधियों प्रदर्शन करने की क्षमता और शारीरिक रूप से सक्रिय चाल गुणवत्ता और संतुलन की क्षमता के साथ जुड़ा हुआ है । 1 पिछला काम संतुलन की क्षमता और आत्म आसीन पुराने वयस्कों के बीच शारीरिक गतिविधि की रिपोर्ट के बीच सहसंबंध दिखाता है । 2 ये सहसंबंध पुराने वयस्क आबादी के पार रहते हैं । उदाहरण के लिए, समुदाय में पुराने वयस्कों के बीच, आत्म रिपोर्ट गतिविधि स्तर काफी शेष3 और चलने की क्षमता के साथ संबंधित हैं; 4 लंबी अवधि के देखभाल निवासियों एम्बूलेंस की शारीरिक गतिविधि सकारात्मक दोनों चाल और संतुलन के साथ संबंधित है (Tinetti प्रदर्शन उन्मुख गतिशीलता आकलन का उपयोग कर). 5 संस्थानिकरण बाद में6 जीवन में कम चलने गतिविधि के साथ जुड़ा हुआ है और इस आबादी में आसीन व्यवहार की एक उच्च व्यापकता में परिणाम है । 7 वास्तव में, एक रिपोर्ट ८०% या एक संस्थागत निवासी के जागने घंटे के अधिक बैठे खर्च या नीचे झूठ बोल रही है5 और कुछ दीर्घकालिक देखभाल निवासियों दैनिक उदारवादी गतिविधि के 30 मिनट की सिफारिश को प्राप्त करने । 7 अपर्याप्त शारीरिक गतिविधि de-कंडीशनिंग, अस्पताल में भर्ती और इस आबादी में अंय गरीब स्वास्थ्य परिणामों के साथ जुड़ा हुआ है । इस जनसंख्या के चलने गतिविधि को समझना सिलवाया चाल और/या संतुलन के लिए शारीरिक गतिविधियों को बढ़ाने के उपायों में सहायता कर सकते हैं ।

संज्ञानात्मक हानि के साथ कुछ संस्थागत पुराने वयस्कों (CI) रोग प्रगति का एक परिणाम के रूप में जरूरत से ज्यादा घूमना शुरू करते हैं । भटकना होता है जब वहां कम/कई घंटे के पाठ्यक्रम पर गतिविधि में कोई टूटता/ भटक थकान, वजन घटाने, हानिकारक falls, नींद अशांति, खो रही है, और मौत के साथ जुड़ा हुआ है । 8 नहीं या हल्के के साथ नर्सिंग होम निवासियों की तुलना/गंभीर ci के साथ निवासियों को 20% अधिक गतिविधि के रूप में भटक, जिनमें से 26% है "" व्यवहार, भटक का एक प्रकार है जहां एक निवासी हलकों कमरे में विशेषता का प्रदर्शन । 9 इस के बावजूद, यह मुश्किल है स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों और अंय पर्यवेक्षकों के लिए शारीरिक गतिविधि और भटक के बीच अंतर है । अंतर गतिविधि चलने में व्यक्तिगत परिवर्तन सूक्ष्म और भटक जा सकता है एक व्यवहार समस्या को रोकने के लिए बड़े वयस्क elope करने का प्रयास तक नहीं है (जैसे, सुविधा से बच) । भटकना आम है; भटक के प्रसार अध्ययन से बदलता है, लेकिन एक अनुमानित ३८%10 से ८०% CI के साथ पुराने वयस्कों के रोग के पाठ्यक्रम पर कुछ बिंदु पर घूमना होगा । 11

यह संस्थागत पुराने वयस्कों के चलने गतिविधि को समझने के लिए मुश्किल है के रूप में जनसंख्या विषम है (जैसे, संज्ञानात्मक स्तर, स्वास्थ्य की स्थिति बदलती) और गतिविधि को मापने के लिए मुश्किल है । स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों द्वारा गतिविधि के स्व-रिपोर्ट तरीकों बेहतर पलायन प्रतिबिंबित या सुविधा से भागने का प्रयास किया, और दीर्घकालिक पर सतत अवलोकन अंतर ॅातृ त्रुटियों, समय लेने वाली और महंगा करने के लिए कमजोर है । 12 , 13 वास्तविक समय का पता लगाने प्रणाली (RTLS) प्रौद्योगिकियों को निष्पक्ष और लगातार CI के साथ पुराने वयस्कों के बीच गतिविधि चलने उपाय करने की क्षमता है । विशेष रूप से, वहां RTLS क्षेत्र में विविधता है और कई प्रणालियों सैद्धांतिक रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है: अल्ट्रा wideband (UWB; सामग्री की संलग्न तालिकादेखें), अवरक्त + रेडियो आवृत्ति, अल्ट्रासाउंड और मशीन विजन सिस्टम । हालांकि, व्यवहार भटक का आकलन करने के लिए, एक ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी है कि छोटे और विनीत, वायरलेस, व्यापक क्षेत्र पर नज़र रखने में सक्षम है, दृष्टि मुद्दों और 20cm के भीतर सटीकता की कोई लाइन के साथ की जरूरत है और वहां कुछ कर रहे है (यदि कोई हो) एक RTLS के अलावा अंय प्रणालियों UWB का उपयोग कर इन आवश्यकताओं को पूरा करता है । उदाहरण के लिए, अवरक्त + रेडियो फ्रीक्वेंसी प्रौद्योगिकी "जोन" जो विस्तार जब एक निवासी के माध्यम से गुजरता है बनाने पर निर्भर है, लेकिन एक मीटर या दो के भीतर छोड़कर भटक व्यवहार निर्धारित करने के लिए पर्याप्त विशिष्ट नहीं है, जो अभी तक इन प्रयोजनों के लिए सकल है । अल्ट्रासाउंड और मशीन विजन पहचान और प्रतिबिंब के साथ मुद्दों है; मशीन विजन सिस्टम अच्छा संकल्प है, लेकिन वर्तमान कृत्रिम बुद्धि की अपर्याप्त क्षमताओं के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए एक आरएफआईडी टैग का उपयोग करने के लिए सहारा के बिना निवासियों में अंतर नहीं कर सकते. एक RTLS उपयोग UWB एक व्यापक रेंज और के बारे में 20cm के स्थानिक संकल्प किया है-एक मीटर या अंय प्रणालियों के लिए अधिक बनाम -यह सबसे सटीक और सभी गतिविधि पैटर्न पर कब्जा करने में सक्षम बनाने । 14 , 15 RTLS UWB का उपयोग कर यहां चर्चा भी स्थिर है, 24/7 औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए डिजाइन किया गया है । शोधकर्ताओं और चिकित्सकों पहले इस प्रणाली का इस्तेमाल किया है, जहां परिशुद्धता आवश्यक है-को रोकने के लिए और गिरावट की भविष्यवाणी, मनोभ्रंश और अनुभूति में परिवर्तन का आकलन करने के लिए-सेटिंग्स की एक विस्तृत विविधता में-असिस्टेड रहने, अस्पताल, नर्सिंग होम, और पुनर्वास इकाइयों. 13 , 16 , 17

इस कागज एक UWB का उपयोग करने के लिए गतिविधि चलने मापने [दूरी, निरंतर चलने दूरी, और निरंतर चाल गति (प्रति सेकंड औसत मीटर/RTLS के प्रोटोकॉल विस्तार होगा केवल निरंतर चलने के दौरान गणना)] और कागज और CI के पेंसिल परीक्षण, चाल की क्षमता और संतुलन की गुणवत्ता, जो बाद के गतिविधि चलने के प्रमुख घटक है के रूप में । अध्ययन निष्कर्षों RTLS का उपयोग करने के लिए दूरी पैदल, जो शारीरिक गतिविधि और इस तरह सकारात्मक स्वास्थ्य परिणामों के साथ जुड़ा हुआ है के बीच अंतर पर ध्यान केंद्रित करेंगे, और निरंतर दूरी जो भटक और इस तरह नकारात्मक स्वास्थ्य परिणामों के साथ जुड़ा हुआ है ।

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Protocol

सभी तरीकों यहां वर्णित शारीरिक माइकल जे Crescenz वीए मेडिकल सेंटर में फिलाडेल्फिया, फिलीस्तीनी अथॉरिटी में संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित किया गया है ।

1. स्थापना और एक वास्तविक समय का पता लगाने प्रणाली (RTLS) के सेट अप

  1. सुविधा हितधारकों के साथ निवासियों के लिए सुविधा नीतियों, सुरक्षा और व्यक्तिगत जानकारी सुरक्षा की समीक्षा करें । निर्धारित करें कि क्या सुविधा में RTLS के उपयोग पर लिखित या मौखिक समर्थन की आवश्यकता है । हितधारकों के साथ चर्चा में स्थानीय प्रोटोकॉल और प्रक्रियाओं (जैसे, स्थानीय सुविधा प्रौद्योगिकी छूट, संघ साइन-ऑफ, आदि) और एक परियोजना समयरेखा शामिल हैं । 12
    नोट: वे परियोजना के पाठ्यक्रम में परिवर्तन के रूप में प्रोटोकॉल, प्रक्रियाओं, और समयरेखा अद्यतन, हितधारकों के साथ बैठक और इच्छुक पार्टियों से हस्ताक्षर प्राप्त करने.
  2. पात्र निवासियों से सहमति प्राप्त करने से पहले मेडिकल चार्ट की समीक्षा करने के लिए एक HIPAA छूट सहित संस्थागत समीक्षा बोर्ड अनुमोदन प्राप्त करें ।
  3. एक RTLS के साथ अध्ययन के वांछित क्षेत्र लैस ( 1 चित्रादेखें) । वास्तविक समय में triangulate निवासी स्थान और आंदोलन के लिए सभी आम कमरे और दालानों के ऊपरी कोनों में सेंसर माउंट ।
    1. क्षेत्र के बीच की ओर प्वाइंट सेंसर अपने एंटीना पैटर्न जो +/दिगंश में ९० डिग्री (क्षैतिज) और +/-४५ डिग्री में उंनयन (ऊर्ध्वाधर) का उपयोग करने के लिए । सेंसर का चेहरा नीचे की और झुकाव इतना है कि अगर एक लेज़र बीम सेंसर के चेहरे से बाहर आ गया अगर 5 के बारे में अंतरिक्ष के विपरीत कोने मारा जाएगा-जमीन से 6ft । संवेदक संवेदक के शीर्ष पीठ पर दो प्लास्टिक खूंटे पर एक स्तर रखने के द्वारा सेंसर स्तर है सुनिश्चित करें.
      नोट: एक ठेठ सांप्रदायिक क्षेत्र के लिए एक दीर्घकालिक देखभाल सुविधा में (के बारे में 10 मीटर x 13m या १,००० वर्ग फुट), चार सेंसर की जरूरत है । इन सेंसरों एक बड़े क्षेत्र को कवर किया जाएगा, लेकिन यह आसपास के वातावरण पर निर्भर है-जैसे, दीवारों और क्षेत्र है जो प्रसारण पर एक प्रभाव हो सकता है में कांच विभाजन ।
    2. प्रत्येक संवेदक स्विच है कि सर्वर से जुड़ा हुआ है करने के लिए सेंसर के पीछे निचले बाएँ बंदरगाह से चल रहे एक नेटवर्क केबल की जरूरत है; यह केबल एक Cat5e केबल है । मास्टर के रूप में एक सेंसर के साथ, मास्टर से एक दूसरे सेंसर करने के लिए समय केबल चलाने के लिए, इस प्रकार एक स्टार टोपोलॉजी.
      1. ऐसा करने के लिए, मास्टर पर 6 उपलब्ध बंदरगाहों में से किसी में एक परिरक्षण cat5e केबल प्लग और यह एक दूसरे को चलाने के संवेदक जहां यह 6 बंदरगाहों के ऊपरी दाएँ बंदरगाह में खामियों को दूर किया जाएगा. छत टाइल्स के ऊपर केबल भागो ।
        नोट: क्षेत्र में सेंसर की संख्या पावर ओवर ईथरनेट (पो) स्विच के लिए आवश्यक पोर्ट की संख्या निर्धारित करें । प्रत्येक संवेदक दो बंदरगाहों की आवश्यकता होगी । आवश्यकता होने पर एकाधिक पो स्विच कनेक्ट किए जा सकते हैं.
    3. माप जहां सेंसर क्षेत्र में स्थित हैं और संवेदक पर एक मूल बिंदु का चयन (उदाहरण के लिए, निचले बाएँ कोने इतना है कि चलती उत्तर सकारात्मक y अक्ष है और पूर्व जा रहा है सकारात्मक एक्स अक्ष है). इस मूल के संबंध में प्रत्येक संवेदक (एक लेजर दूरी मापक के साथ) के एक्स, वाई, और जेड उपाय । रिकॉर्ड सेंसर के पीछे मैक पता और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस में प्रवेश करने के लिए रखने के लिए (जीयूआई; एक विशेष सॉफ्टवेयर RTLS का प्रबंधन करने के लिए विकसित).
  4. GUI में, खोलें प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण और इसे हाइलाइट करने के लिए कोर सर्वर पर क्लिक करें, और उसके बाद प्रारंभक्लिककरें । इस सेवा नियंत्रकके लिए दोहराएं । लागू करेंक्लिक करें, और उसके बाद ok
    1. सेवा इंस्टॉलर खोलें और अगलादबाएं । C:\Ubisense सॉफ्टवेयर के लिए ब्राउज़ करें और स्थान इंजन फ़ोल्डर में जाओ और "संकुल" फ़ोल्डर पर प्रकाश डाला । क्लिक करें, ok और अगला। सभी सूचीबद्ध सेवाएं स्थापित करें । इस प्रक्रिया को फिर से दोहराएँ लेकिन प्लेटफ़ॉर्म फ़ोल्डर में जाएँ और "पैकेज" फ़ोल्डर हाइलाइट करें । सभी सूचीबद्ध सेवाएं स्थापित करें । सेवा प्रबंधक पर क्लिक करें और सभी सेवाओं के रूप में दिखाई "चल."
  5. साइट प्रबंधक खोलें और क्षेत्र टैब पर जाएं । नोटपैड खोलने के द्वारा एक मंजिल योजना बनाएं और एक्स, वाई शुरू बिंदु के अंत बिंदु के बाद के निर्देशांक दे रही द्वारा प्रत्येक दीवार के प्रारंभ और स्टॉप बिंदु निर्दिष्ट करें । फ़ाइल को. dat फ़ाइल के रूप में सहेजें । अंक (0, 0) के अंतिम सेट के बाद enter दबाएं ।
    1. क्षेत्रों टैब में दीवारों > लोड दीवारों के लिए जाओ और. dat फ़ाइल लोड । मूल सेट > क्षेत्रों में जाएँ और निचले बाएँ कोने का चयन करें. दीवार मोड ड्रा बटन पर क्लिक करें और वर्ग के अंदर कहीं भी एक डमी दीवार जोड़ें । यह प्रणाली जहां क्षेत्रों की गणना करने के लिए कहता है (अंदर बनाम क्षेत्र के बाहर) ।
    2. क्षेत्र की गणना >क्षेत्रों पर क्लिक करें; यह वर्ग नीला हाइलाइट करता है । दीवार को हटाएं- दीवार मोड बटन का चयन और delete दबाने से । क्षेत्र में जाएं > क्षेत्र सहेजें और क्षेत्र को बचाएं । कक्ष टैब पर जाएं और क्षेत्र को ड्रॉप डाउन क्षेत्र बॉक्स से चुनकर लोड करें ।
    3. निचले बाएँ कोने में सीमा जोड़ें बटन पर क्लिक करें. डिफ़ॉल्ट का उपयोग करने के लिए सहेजेंक्लिक करें । बाएं कॉलम में साइट पर दायां क्लिक करें और नई ज्यामिति सेलचुनें । सीमा जोड़ें बटन क्लिक करें, और फिर से डिफ़ॉल्ट का उपयोग । ज्यामिति सेल पर दायां क्लिक करें और नए स्थान सेलचुनें । सीमा जोड़ें बटन क्लिक करें और डिफ़ॉल्ट का उपयोग ।
  6. स्थान इंजन कॉन्फ़िगरेशन खोलें और > लोड क्षेत्र मैपकरने के लिए जा रहा द्वारा क्षेत्र लोड । एक स्थान इंजन सेल जोड़ें जिसका उपयोग सेल में जाकर सेंसर की एक सेल स्थापित करने के लिए किया जाएगा > नया। बाएँ स्तंभ में कोई सेंसर उपलब्ध नहीं हैं; फ़ाइल के लिए जाओ > सेंसर आयात और में स्थित. xsc फ़ाइल की स्थिति जानें: C:\Ubisense सॉफ्टवेयर ।
    1. सेंसर के सभी को देखने, एक संवेदक पर क्लिक करें और इसे कहीं भी नक्शे पर खींचें. यह भी स्थान सेल 0001के तहत किया जाएगा; इस पर दायां क्लिक करें और गुणके लिए जाओ । उस विशेष संवेदक और उसके MAC पते के लिए x, y, और z दर्ज करें । yaw, पिच, या रोल के लिए कुछ में प्रवेश नहीं करते । अन्य सभी सेंसरों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराएँ और सुनिश्चित करें कि सिस्टम उन्हें सही ढंग से नक्शे पर स्थानों.
    2. सेंसर स्थिति टैब क्लिक करें; सेंसर चल रहे हैं-नहीं तो प्लग और शक्ति के स्रोत में वापस प्लग. प्रक्रिया बूट की निगरानी करने के लिए लॉग टैब का उपयोग करें । प्रत्येक संवेदक १०० के समूहों में पैकेट डाउनलोड करेगा और अंततः सेंसर चल रिपोर्ट करेगा । सेंसर स्थिति टैब पर वापस देखें यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेंसरों को बूट किया गया है और चल रहे हैं.
    3. प्रत्येक संवेदक पर पृष्ठभूमि शोर स्तर की जांच करने के लिए घटना पावर प्लॉट टैब पर क्लिक करें । रेखांकन चलाने दो । विराम के बाद, सेट थ्रेशोल्ड बटन दबाएँ. यह पृष्ठभूमि शोर बाहर फिल्टर होगा जो प्रत्येक संवेदक पर गतिविधि दहलीज सेट कर देंगे. पृष्ठभूमि शोर १००० नीचे की सिफारिश की है ।
    4. स्थान इंजन सेल 00001 > संपत्तियोंपर दायां क्लिक करें । रेडियो टैब पर २५५ करने के लिए आरएफ शक्ति सेट, जो अधिकतम रेडियो स्तर है. ज्यामिति टैब पर 5, मंजिल के लिए छत सेट पर 0 और अधिकतम ०.०५ करने के लिए मानक त्रुटि । छत अंतरिक्ष की अधिकतम ऊंचाई है, मंजिल मिनट है, और अधिकतम मानक त्रुटि गरीब रीडिंग छानने के लिए है ।
  7. उठाओ एक कॉंपैक्ट या रुको टैग और स्थान इंजन Config में टैग टैब पर जाएं और टैग > नयाक्लिक करें । टैग संख्या दर्ज करें और ऊपरी qos ३२, निचले qos के रूप में एक ही मूल्य सेट । ये दर टैग के बीकन दर रहे हैं । फ़िल्टर के रूप में डिफ़ॉल्ट जानकारी फ़िल्टर चुनें.
    1. सेंसर और कक्ष टैब पर क्लिक करें । स्थान इंजन कक्ष 0001 पर दायाँ क्लिक करें और मॉनीटरपर क्लिक करें. यह संचारित करने के लिए कक्ष में टैग सेट करता है और कभी भी सो जाते हैं । टैग को चालू करने के लिए तीन सेकंड के लिए कॉम्पैक्ट टैग और हैंग टैग के मध्य के निचले भाग को दबाकर रखें. यह पर है जब ऊपरी दाहिने हाथ कोने में प्रकाश स्थिर है और झपकी शुरू होता है ।
    2. इस क्षेत्र के बीच में टैग रखो, जहां सभी सेंसर यह दृष्टि की लाइन में है । से पहले इस्तेमाल सेंसर पर एक ही मूल के संबंध में उस स्थान के एक्स, वाई, और जेड उपाय. तीन अंय सेंसरों में से किसी पर दायां क्लिक करें और दोहरी अंशांकनचुनें । मास्टर को संदर्भ के रूप में उपयोग करें, टैग संख्या लिखें, मापा गया स्थान लिखें और अगलाचुनें. अंशांकन के पूरा होने के बाद सभी सेंसर के लिए मान सहेजें ।
    3. +/-2 मान रहे है यह सुनिश्चित करने के लिए उपरोक्त चरण फिर से चलाएं । सभी अंय सेंसरों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराएँ लेकिन मास्टर सेंसर मान नहीं सहेजें । यदि एक लटका टैग का उपयोग कर, यह इतना है कि टैग के चेहरे मास्टर और एक और सेंसर के बीच इशारा कर रहा है पर बारी है और सुनिश्चित करें कि टैग एक ऊर्ध्वाधर स्थिति में है । कॉम्पैक्ट टैग एक जगह फ्लैट झूठ बोल रही है की जरूरत है ।
    4. सुनिश्चित करें कि सेंसर क्षेत्र के केंद्र की ओर सही ढंग से इशारा कर रहे हैं और टैग पर आगमन लाइनों converging के हरे कोण देखें. विंडो के नीचे TDOA बॉक्स क्लिक करें और टैग पर आगमन converging के समय की देरी को देखें । ध्यान दें कि ये लाइनें और curves सही नहीं होगा । यदि आवश्यक हो तो अंशांकन दोहराएँ । उसके बाद, चरण ५.१ से निर्देशों का पालन, मॉनिटर ध्वज बंद क्लिक करें ।
    5. मानचित्र खोलें और क्षेत्र > लोड क्षेत्र के अंतर्गत क्षेत्र लोड करें और मानचित्र पर टैग देखें.

2. वास्तविक समय में निवासियों को खोजने और ट्रैक करने के लिए RTLS टैग का उपयोग करें

  1. समीक्षा मेडिकल चार्ट एम्बूलेंस की पहचान करने के लिए (के साथ/बाहर एक सहायता उपकरण) निवासियों या निवासियों को जो अपने पैरों के साथ प्रेरित कर सकते है उंर ५५ या CI/ सहमति प्राप्त गर्ने । या, यदि निवासी अपने पर सहमति नहीं दे पा रहा है, तो मेडिकल चार्ट में दी गई संपर्क जानकारी का उपयोग अपने कानूनी रूप से अधिकृत प्रतिनिधि (LAR) से संपर्क करें या परिजन (NOK) के बगल में करें ।
  2. संगठन कलाई या रुको टैग के साथ निवासियों सहमति ( चित्रा 1देखें) । को टैग पर बारी, टैग के नीचे सही नीचे एक चुंबक जगह और प्रकाश के लिए प्रतीक्षा लगातार झपकी । सुनिश्चित करें कि हैंग-टैग यह पिछड़े पर नहीं है या संकेत तनु हो जाएगा । एक छोटे से पार अनुभागीय क्षेत्र और रेडियो आवृत्ति ऊर्जा के अधिक सीमित अवशोषण के साथ शरीर के एक क्षेत्र के लिए कलाई टैग संलग्न और बेहतर ट्रैकिंग सटीकता प्रदान करता है ।
  3. इन चरणों पर स्नान और वर्षा और ट्रेन स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के दौरान एक निवासी टैग को दूर करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के लिए एक प्रोटोकॉल विकसित करना । स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के लिए एक पूर्व निर्धारित स्थान संवाद जहां वे टैग वे इकाई में मिल छोड़ सकते है (जैसे, नर्स के स्टेशन के पीछे) घटना अनुसंधान स्टाफ में नहीं है उंहें पुनः प्राप्त करने के लिए ।
  4. पहले निवासी पर टैग डालने के लिए, टैग एसोसिएशन टैब जीयूआई में ( 2 चित्रादेखें), प्रत्येक निवासी एक यादृच्छिक और अद्वितीय "रोगी आईडी" नंबर और इनपुट जीयूआई में आवंटित । टैग पर उपलब्ध कराई गई संख्या का उपयोग करके, उसे "रोगी ID" के साथ जोड़कर टैग ID नंबर इनपुट करें. टैग wirelessly एक बार जीयूआई में सौंपा ट्रैक किया जाएगा । "मूल" पर स्थिति रखें लेकिन "टैग स्वैप की अनुमति दें" में, "true" चुनें और फिर सहेजेंपर क्लिक करें.
    नोट: यदि डेटा समझौता कर रहे हैं, तो निवासियों की गोपनीयता और सुरक्षा केवल एक यादृच्छिक पहचान संख्या और एक्स के रूप में बनाए रखा जाता है, y निर्देशांक उपलब्ध हैं; ये निर्देशांक किसी भी घर/संस्था, शहर/शहर, आदि के अनुरूप नहीं है ।
  5. कोई फ़ायरवॉल के पीछे एक सुरक्षित सर्वर पर सहेजा गया एक अलग दस्तावेज़ बनाएँ और एक पासवर्ड-सुरक्षित कंप्यूटर निवासियों की व्यक्तिगत जानकारी उनके रोगी id और टैग id के साथ लिंक कर रहा है ।
  6. स्मार्ट स्पेस Config में ट्रेस संदेश देखेंक्लिक करें । "ट्रेस संदेश प्राप्त करें । टैग/निवास स्थान और आंदोलन के लिए घटनाओं की जांच करें । कोई त्रुटि संदेश नहीं है यह सुनिश्चित करने के लिए लॉग टैब क्लिक करें ।
  7. सेंसर स्थिति टैब पर क्लिक करें और देखें कि सभी सेंसर "चल रहे हैं" ( चित्र 4देखें). यदि नहीं, तो सेंसर और रिबूट पर दायां क्लिक करें । समय या अन्य स्थितियों रिबूट करने के बाद नोट कर रहे हैं, तो समस्याग्रस्त संवेदक के लिए चल रहे भौतिक केबल की जाँच करें.
    1. सुनिश्चित करें कि सभी केबलों में पो स्विच करने के लिए खामियों को दूर किया है और उस समय और बिजली केबल विशिष्ट संवेदक पर काम कर रहे हैं । उदाहरण के लिए, अगर बिजली केबल काम नहीं कर रहा है, वहां संवेदक पर कोई प्रकाश नहीं होगा और एक नई बिजली केबल की जरूरत है । यदि पावर है, तो एक नया समय केबल की आवश्यकता है ।
  8. C: Ubisense सॉफ़्टवेयर सिस्टम फ़ाइलें, raw दैनिक CSV डेटा फ़ाइलों तक पहुंचने के लिए सर्वर पर एक फ़ोल्डर सेट करें ।
  9. एक स्वचालित डेटा बैकअप सिस्टम (बाह्य हार्ड ड्राइव) सेट और सुरक्षित ताकि यह अनप्लग नहीं किया जा सकता है या सर्वर से ले जाया गया ।
  10. एक डेटा प्रबंधन कार्यक्रम में, चिकनी RTLS कच्चे डेटा एक 5 सेकंड चलती औसत समय विंडो का उपयोग कर (एक्स और वाई कच्चे डेटा निर्देशांक में प्रदान की समय के आधार पर) और आंदोलन की ०.७ मीटर की दहलीज (एक्स और वाई कच्चे डेटा निर्देशांक में प्रदान की गई स्थान के आधार पर).
    नोट: यह निर्देशांक की एक स्थिर श्रृंखला बनाता है, मनाया निवासी घूमना गतिविधि जैसी । डेटा में कूदता है, जब एक दिन की गति कंप्यूटिंग का प्रबंधन करने के लिए, केवल दूरी और समय (और पथ डेटा) जब अंक के बीच समय 30 सेकंड से कम है अर्जित ।

3. मापने चलने गतिविधि और भटक

  1. डेटा प्रबंधन/विश्लेषण प्रोग्राम में दैनिक csv फ़ाइलें डाउनलोड करें ।
    नोट: परियोजना उद्देश्य के आधार पर, RTLS डेटा प्रति घंटा, दैनिक, साप्ताहिक, द्वि-साप्ताहिक, और बहुत आगे के लिए कम किया जा सकता है । इस परियोजना के प्रयोजनों के लिए, डेटा सप्ताह के द्वारा ambulation में अंतर व्यक्तिगत परिवर्तन की जांच करने के लिए साप्ताहिक औसत (संक्षेप दैनिक/ ध्यान दें कि प्रत्येक निवासी के लिए उपलब्ध दैनिक नमूनों की संख्या गतिविधि के स्तर के आधार पर भिंन होगी । बड़े पैमाने पर आसीन रहे हैं जो निवासियों को कई सौ डेटा अंक/ निवासियों को जो अधिक सक्रिय है कई हजार डेटा अंक/
  2. औसत पैदल दूरी की गणना, निरंतर पैदल दूरी, और निरंतर चाल गति, और समय के साथ इन उपायों में परिवर्तन की सीमा की गणना कच्चे स्थान डेटा प्रदान (एक्स के साप्ताहिक औसत, y निर्देशांक) का उपयोग कर ।
  3. नोट: पैदल दूरी = औसत मीटर की कुल संख्या प्रति सप्ताह चला [उदाहरण के लिए, प्रत्येक बिंदु के बीच की गणना करने के लिए: √ (x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2], निरंतर पैदल दूरी = निरंतर मीटर की औसत संख्या प्रति सप्ताह चला केवल जब निवासी 30 सेकंड से अधिक नहीं रोक के साथ कम से ६० सेकंड के लिए यात्रा, चाल गति = प्रति सेकंड औसत मीटर/सप्ताह निरंतर चलने के दौरान ही गणना [प्रत्येक बिंदु के बीच की गणना करने के लिए: √ (x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2 और फिर टी-1-t1 समय यह जाने के लिए निर्धारित करने के लिए यह दूरी] ।
  4. नेत्रहीन RTLS सेंसर और एक दिन में एक बार टैग पर सभी सेंसर प्रकाश संकेतकों की जाँच करें. रोशनी के लिए (जैसे, पो स्विच और समय बक्से) प्रदान की गई सभी अनुपूरक उपकरणों की जाँच करें.
    1. जीयूआई में, "नक्शा" के तहत सुनिश्चित करने के लिए सभी टैग निवासियों दिखाई दे रहे है और प्रत्येक दिन ट्रैक किया जा रहा है ( चित्रा 5देखें) की जांच करें । यदि मानचित्र पर कोई निवास अनुपलब्ध है, तो पिछली बार निवासी द्वारा सिस्टम देखे जाने की सूचना देने के लिए रिपोर्ट क्लिक करें । प्रति घंटा, दैनिक, या साप्ताहिक रिपोर्ट क्लिक करें, जो भी रोगी आईडी द्वारा फ़िल्टर किया जा सकता है ( चित्रा 6देखें) ।
      नोट: यह भी रोगी आईडी नंबर के लिए दैनिक सीएसवी फ़ाइलों की समीक्षा द्वारा पूरा किया जा सकता है ।
    2. जब कोई टैग काम नहीं कर रहा हो, तो टैग को प्रतिस्थापित करें और/ जब बैटरी प्रतिस्थापित कर रहे हैं, संबद्ध टैग पर क्लिक करें और "टैग बैटरी की जगह" SmartSpaceConfig के दाहिने हाथ कोने में बटन ।
    3. CI के साथ कुछ निवासियों को अपने टैग ले (गलती से दूर फेंक दिया) कर सकते है जब वे इस परियोजना में अपनी भागीदारी के बारे में भूल जाओ । यदि हां, तो परियोजना के निवासी को याद दिलाएं, पूछें कि क्या वे जारी रखना चाहते हैं, और जहां लागू हो, कलाई टैग बदलें । स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के साथ बैठकों में हितधारकों के निवासियों के साथ बात करने के लिए और उन्हें इस परियोजना में उनकी भागीदारी की याद दिलाने के.
  5. दैनिक जांच करें कि कोई कलाई/लटका टैग जलमग्न हो गया है या अंयथा पानी से damaed (निवासी स्नान के बजाय नहा लेता है); अगर पानी के नुकसान दिखाई देते हैं, तो टैग बदलें ।

4. संज्ञानात्मक हानि, चाल और संतुलन को मापने

  1. रजिस्टर, डाउनलोड और बेसलाइन पर अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमति निवासियों की संज्ञानात्मक स्थिति का आकलन और मॉंट्रियल संज्ञानात्मक आकलन (MoCA) का उपयोग कर अध्ययन के पाठ्यक्रम पर हर 6 महीने. 18
    1. इनपुट निवासी MoCA एक डेटासेट में स्कोर करते हैं जिसे डेटा प्रबंधन प्रोग्राम के माध्यम से RTLS डेटा के साथ मर्ज किया जा सकता है ।
  2. कच्चे MocA स्कोर पुनर्कोड ऐसे कि ≥ 24 के एक MocA स्कोर कोई CI इंगित करता है, एक 10-23 के बीच लेकर स्कोर हल्के/मॉडरेट ci इंगित करता है, और एक स्कोर 0-9 के बीच को लेकर गंभीर CI इंगित करता है । 19
  3. Tinetti प्रदर्शन उन्मुख गतिशीलता मूल्यांकन (पोमा) और संबद्ध विवरण का उपयोग करना,20अध्ययन अवधि के पाठ्यक्रम पर प्रत्येक सप्ताह अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमति के निवासियों की चाल और संतुलन का आकलन. 20
    नोट: 0-12 और शेष 0-16 से लेकर क्षमता से लेकर चाल गुणवत्ता के साथ पोमा में दो उपस्तर हैं । उच्च स्कोर कम चाल और संतुलन हानि का सुझाव देते हैं । इन उपस्तरों संबद्ध क्षमताओं की एक किस्म गेज और ऐसे एक कुर्सी से ऊपर हो रही के रूप में कार्य शामिल हैं, बैठे और संतुलन खड़े, जबकि मोड़, कदम लंबाई, कदम ऊंचाई, एक पठान रुख से विचलन । कमजोर या संस्थागत पुराने वयस्कों, इस परियोजना में उपयोग जनसंख्या के अनुरूप, संतुलन की क्षमता उपस्तर पर 11-12 (एसडी = 3.3-5.7) का एक मतलब स्कोर है और चाल गुणवत्ता उपस्तर पर 8.1-8.6 (एसडी = 3.2-4.6) का एक मतलब स्कोर है । 1 , 21
    1. इनपुट चाल और शेष उपस्तर और ब्याज की जनसांख्यिकीय विशेषताओं के साथ अन्य चर के साथ डेटाबेस में कुल स्कोर (आयु, दौड़/जातीयता, लिंग) ।
  4. एक डेटा प्रबंधन/विश्लेषण कार्यक्रम में CI, चाल, संतुलन और ambulation गतिविधि के बीच संबंध का विश्लेषण । क्लिक करें, crosstabs और इनपुट चर bivariate संबंध की जांच करने के लिए । क्लिक ची वर्ग हित के इन चरों के बीच एसोसिएशन की ताकत की जांच करने के लिए ।

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Representative Results

RTLS raw डेटा को स्थान डेटा की शुद्धता में सुधार करने के लिए स्मूथिंग की आवश्यकता होती है (अनुभाग के अंतर्गत प्रोटोकॉल चरण 9 देखें, "वास्तविक समय में निवासियों को ढूंढने और ट्रैक करने के लिए RTLS टैग का उपयोग करें"). हालांकि स्थापना और सेट अप के दौरान पावर प्लॉट टैब में डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ नियंत्रित (संबंधित प्रोटोकॉल में चरण 1.6.3 देखें), अतिरिक्त स्मूथिंग के बिना वहाँ शोर और कूदता होना जारी रहेगा. शोर के संबंध में, यहां तक कि जब कई घंटे के लिए गतिहीन, सक्रिय RTLS टैग को गति लॉग-विशेष रूप से अगर निवासी अपने अंग चलता रहता है, जहां टैग स्थित है-सतत आंदोलन का उत्पादन है कि कृत्रिम रूप से गतिविधि के उपाय चलने फुलाते । निवासी का स्थान भी कूद जाएगा-कभी-कभार एक दीवार के माध्यम से एक रास्ता लाना ( चित्रा 6देखें)-यदि टैग निष्क्रियता की एक लंबी अवधि के कारण सोता (हो जाता है) और फिर निवासी आंदोलन के कारण उठता है । कुछ घंटों के लिए कई निवासियों के साथ प्री और पोस्ट-स्मूथ्ड डेटा विज़ुअलाइज़ करने के लिए ग्राफ़िक्स इंटरचेंज फ़ॉर्मेट (GIF) का उपयोग करें ।

निरंतर घूमना CI जो हानिकारक falls, दुर्घटनाओं, वजन घटाने, नींद अशांति, खो रही है, और मौत से जुड़ा हुआ है के साथ पुराने वयस्कों के बीच में भटक का एक उपाय है । 8 चलने दूरी और निरंतर चलने दूरी के बीच अंतर करने के लिए, एक सांख्यिकीय कार्यक्रम में CSV या डेटा फ़ाइलें खोलें । निरंतर पैदल दूरी और पैदल दूरी के लिए साप्ताहिक औसत दर्ज करने के लिए रेखांकन उपकरण का उपयोग करें । यह देखते हुए कि पैदल दूरी सभी चलने गतिविधि का एक उपाय है और निरंतर चलने दूरी मापा जाता है केवल जब निवासी कम से ६० सेकंड के लिए चलता है, यह सुनिश्चित दूरी चलने का मतलब है निरंतर चलने से अधिक है सभी निवासियों के लिए साधन (देखें चित्रा 8 ). इसके अलावा, "आंदोलन रिपोर्ट," जो दिन, सप्ताह, वर्ष, और बहुत आगे द्वारा प्रत्येक निवासी पर डेटा प्रदान करता है तुलना इन डेटा के साथ जीयूआई में । ध्यान रखें कि गतिविधि चलने के अतिरिक्त उपाय विकसित किए जा सकते हैं । उदाहरण के लिए, यह रुचि का हो सकता है गतिहीन गतिविधि में बिताए समय की गणना करने के लिए, एक ब्याज या एक ज्ञात गतिविधि में बिताया समय के एक विशिष्ट स्थान पर निवासी ट्रैक ।

RTLS दूरी चलने और प्रेक्षणीय अध्ययन के आधार पर निरंतर पैदल दूरी के साथ सटीकता में ९५% सामंजस्य है । RTLS के साथ निवासियों के बीच अंतर करने के लिए भी किया जा सकता है/ 22 सीधी रेखा (tortuosity) के पथ से विचलन प्रगति के साथ संबंधित है-समय परिवर्तनशीलता एक चाल द्वारा मापा-संस्कार चटाई (पी = ०.३०) मिनी मानसिक राज्य परीक्षा (पी =-०.४७) । इसके अलावा, पिछले काम एक RTLS इस्तेमाल किया है चाल और संतुलन की जांच; गतिविधि के उपाय चलना Tinetti चाल (पी = 0.32-0.35) और शेष (पी = 0.37-0.40) उपस्तरों के साथ संबंधित हैं । 23 इस प्रकार, कागज और पेंसिल उपकरण CI को मापने के लिए, चाल की गुणवत्ता और संतुलन की क्षमता अनुसंधान के लिए निवासियों पर पूरक जानकारी प्रदान/नैदानिक प्रयोजनों, लेकिन RTLS भी इन कारकों की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ।

Figure 1
चित्रा 1: वास्तविक समय का पता लगाने प्रणाली संवेदक (RTLS; छत के कोनों में घुड़सवार) और वास्तविक समय में निवास स्थान और आंदोलन को ट्रैक करने के लिए दो टैग. एक कॉम्पैक्ट टैग कलाई पर पहना जा सकता है या एक हैंग टैग गर्दन या बेल्ट पाश से लटका कर सकते हैं । ये टैग एक अल्ट्रा चौड़ा बैंड रेडियो (UWB) संकेत है जो पर्यावरण में अंय सेंसर द्वारा triangulated है उत्सर्जन से काम करते हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्र 2: ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) में टैग संबद्धता. यह वह जगह है जहां "रोगी आईडी," जो निवासी का एक यादृच्छिक अद्वितीय पहचानकर्ता है, और संबंधित टैग संख्या स्थान पर नज़र रखने के लिए दर्ज किए गए हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्रा 3: स्थान इंजन विंयास कार्यक्रम कोशिकाओं के साथ नक्शा। यह सुनिश्चित किया जाता है सिस्टम रिकॉर्डिंग घटनाओं (जैसे, टैग/निवास स्थान और आंदोलन) है जो नक्शे पर सक्रिय जब देखा जा सकता है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 4
चित्रा 4: स्थान इंजन विंयास कार्यक्रम, संवेदक स्थिति टैब । सेंसर स्थिति टैब सेंसर की स्थिति को देखने के लिए उपयोग किया जाता है, जो इंगित करता है "चल रहा है." पता सेंसर संदेश जैसे "अज्ञात," "कोई समय," या अंय संदेशों के रूप में यह प्रणाली में ट्रैकिंग के साथ एक मुद्दा पता चलता है, खासकर अगर ये "मास्टर" या "समय" सेंसर कर रहे हैं । सेंसर और एक अद्यतन संवेदक स्थिति प्राप्त करने के लिए रिबूट पर दायां क्लिक करें; समय केबल या बिजली केबल रिबूट एक ही मुद्दा पैदा करता है तो बदल जाते हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 5
चित्रा 5: ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) में नक्शा. नक्शा वास्तविक समय में ट्रैक किया जा रहा निवासियों को देखने के लिए प्रयोग किया जाता है । यदि एक निवासी नक्शे वे ट्रैकिंग क्षेत्र से बाहर हो सकता है पर नहीं देखा है, उनके टैग याद आ रही है, एक मरा बैटरी है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 6
चित्र 6: ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) में सप्ताह रिपोर्ट द्वारा आंदोलन । यदि एक निवासी ट्रैकिंग क्षेत्र से गायब है और वे एक सक्रिय टैग पहने हुए हैं, "रिपोर्ट" समारोह को खोलने और पिछले समय निवासी प्रणाली द्वारा दैनिक, साप्ताहिक, आदि, रिपोर्टों पर क्लिक करके देखा गया था निर्धारित करते हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 7
चित्रा 7: निवासी गतिविधि के एक GIF । यहां दिखाया 24 घंटे की अवधि के दौरान एक निवासी यात्रा की यात्रा है । की जाँच करें वहाँ दीवारों के माध्यम से कूदता नहीं कर रहे हैं और सभी स्थिर गतिविधि कूदता बिना दर्ज की गई है. कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 8
चित्रा 8: गतिविधि चलने का एक बिंदु ग्राफ । यह ग्राफ नमूना में सभी निवासियों के लिए दूरी चलने और निरंतर पैदल दूरी के बीच संबंध को दर्शाता है; पैदल दूरी निरंतर चलने दूरी से अधिक है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

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Discussion

वहां कई महत्वपूर्ण कदम RTLS परियोजना है कि चर्चा के लायक है शुरुआत करने से पहले पीछा किया जा रहे हैं । जबकि एक ठेठ आम क्षेत्र में एक दीर्घकालिक देखभाल सुविधा (के बारे में 10 मीटर x 13m या १,००० वर्ग फुट) चार सेंसर की आवश्यकता है, यह पर्यावरण के आधार पर बदलता है और परियोजना के लिए आवश्यक सेंसर की संख्या परिशुद्धता के स्तर पर आधारित है और पर्यावरण की आवश्यकता . दखलंदाजी और कांच की दीवारों, उदाहरण के लिए, अतिरिक्त सेंसर की आवश्यकता होगी । अगर वहां दृष्टि मुद्दों की कोई लाइन नहीं हैं, चार सेंसर एक भी बड़े क्षेत्र को कवर किया जाएगा । यह भी विचार है कि वहां की संभावना है जहां कुल कवरेज की जरूरत नहीं है एक सुविधा के कुछ क्षेत्रों रहे हैं । टैग की अद्यतन दर भी उच्च अद्यतन दरों के रूप में महत्वपूर्ण है अतिरिक्त स्थान और आंदोलन डेटा, लेकिन कमी बैटरी जीवन का उत्पादन । factory अद्यतन दर स्थान इंजिन कॉन्फ़िगरेशन के टैग टैब में परिवर्तित किया जा सकता है । इसके अलावा, यह देखते हुए कि सॉफ्टवेयर अद्यतन हो सकता है या हार्डवेयर मुद्दों कर रहे हैं, एक वर्ष के लिए एक रखरखाव और समर्थन अनुबंध खरीद और अतिरिक्त संवेदक (ओं) और कलाई टैग खरीद (पानी में डूबे मामले में, दूर फेंक दिया, आदि) । सर्वर के लिए दूरस्थ पहुंच GUI के साथ कुछ समस्याओं का निवारण करने के लिए आवश्यक हो सकता है: 1) सुविधा में इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है और 2) आईआरबी या अन्य हितधारकों को इस पहुँच के लिए अनुमति प्रदान की जानी चाहिए (उदा., दूरस्थ निगरानी और की सुरक्षा मानव विषय डेटा) ।

अंत में, हितधारकों के साथ संबंधों का विकास (नेतृत्व की सुविधा और हाथों में स्वास्थ्य देखभाल के कर्मचारियों पर) । अनुपालन और स्वीकार्यता बढ़ाने और प्रोजेक्ट अपडेट प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी के बारे में अपनी चिंताओं को हल करने के लिए हितधारकों के साथ नियमित रूप से आचरण करें (उदा., मासिक या द्वि-मासिक) बैठकें. 12 संभावित glitches और देरी परियोजना समयरेखा और परिणामों के हितधारक अपेक्षाओं को रोकने के लिए चर्चा । स्वास्थ्य देखभाल स्टाफ सुनिश्चित करें कि कैसे इन टैग देखो और महसूस में अंय प्रौद्योगिकियों से अलग है (जैसे, Wanderguard) । इस तकनीक इकाई और सुविधा अधिक आम तौर पर कैसे लाभ होगा की एक सतत चर्चा है । इस बाद चर्चा जारी हितधारक अनुपालन और स्वीकृति के लिए महत्वपूर्ण है । प्रोटोकॉल में, यूनिट पर नए स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए एक योजना विकसित करना ।

वहां RTLS पर चर्चा की कई सीमाएं है यहां । इस प्रणाली महंगा है और वहां अंय कम लागत RTLS विकल्प हैं । हालांकि, व्यवहार भटक की जांच करने के लिए, ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी एक छोटे, वायरलेस सक्रिय पहनने योग्य टैग की आवश्यकता है, और एक व्यापक क्षेत्र पर नज़र रखने में सक्षम प्रणाली, दृष्टि मुद्दों और अच्छा सटीकता की कोई लाइन के साथ । वहां कुछ कर रहे है (यदि कोई हो) इन क्षमताओं के साथ अंय प्रणालियों । उदाहरण के लिए, अवरक्त और रेडियो फ्रीक्वेंसी प्रौद्योगिकी "क्षेत्र" जो विस्तार से जब एक व्यक्ति के माध्यम से गुजरता है और काफी विशिष्ट भटक व्यवहार निर्धारित नहीं है बनाने पर निर्भर करता है । यह है, हालांकि यह ज्ञात है जब एक निवासी एक क्षेत्र से दूसरे को पार (उदाहरण के लिए, कमरे में कमरा), यह ज्ञात नहीं होगा कि उस कमरे में क्या हुआ-कितने मील चला गया, समय चलने खर्च, आदि अल्ट्रासाउंड और मशीन विजन के साथ मुद्दों है पहचान है कि आरएफआईडी के साथ गठबंधन करने के लिए (जो यहां इस्तेमाल किया दृष्टिकोण के समान है) और मशीन विजन सिस्टम कम संकल्प है की आवश्यकता होगी पर काबू पाने के लिए । UWB के साथ वहाँ एक व्यापक रेंज और स्थानिक संकल्प है, 6 इंच के आदेश पर, बनाम ३६ या अन्य प्रणालियों के लिए और अधिक यह सबसे सटीक बनाने. यह भी छोटे "क्षेत्र" पर चल रही है और सभी गतिविधि पैटर्न पर कब्जा कर लिया, यह व्यवहार भटक के माप के लिए आदर्श बना रहे हैं । प्रणाली भी स्थिर है और 24/7 इस्तेमाल किया जा सकता है । इन कारणों के लिए, सिस्टम यहां वर्णित स्वास्थ्य देखभाल पर्यावरण भर में प्रयोग किया जाता है-न सिर्फ संपत्ति पर नज़र रखने के लिए, लेकिन यह भी कार्यप्रवाह की जांच, falls का पता लगाने,24 लिंक चाल और संतुलन defecits,15 के साथ संज्ञानात्मक हानि, 22 पूर्वानुमान गिरावट जोखिम,13,25 और जांच कैसे बहु दवा प्रतिरोधी जीवों (MDRO) फैल सकता है । 26 के रूप में और अधिक स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं RTLS अपनाने और इस ट्रैकिंग और अधिक लागत प्रभावी अतिरिक्त अनुप्रयोगों के उभरने की उंमीद कर रहे है और RTLS भी अंय स्मार्ट प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत किया जा सकता है हो जाता है । दूसरा, CI के साथ निवासियों भ्रमित हो और दूर ले जा सकते है उनके टैग अक्सर और टैग बैटरी के लिए हर 3 महीने और पानी डुबकी के साथ बदल जाने की जरूरत है । इस टैग और आंदोलन की समीक्षा की दैनिक जांच जीयूआई का उपयोग की आवश्यकता है ।

इन सीमाओं के बावजूद, एक RTLS UWB का उपयोग व्यवहार की टिप्पणियों के लिए बेहतर है के रूप में यह स्वचालित है, सतत और उद्देश्य । इस RTLS प्रौद्योगिकी दूरी चलने और निरंतर दूरी चलने के साथ उच्च सामंजस्य है और चाल की गुणवत्ता और संतुलन की क्षमता की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । इसके अलावा, यह संज्ञानात्मक परीक्षण के एवज में इस्तेमाल किया जा सकता है CI निर्धारित/ स्वयं औपचारिक और अनौपचारिक स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों से गतिविधि चलने की रिपोर्ट फर्श प्रभाव को कमजोर कर रहे है और पूर्वाग्रह और लंबी अवधि में गतिविधि चलने की सतत प्रेक्षण याद समय लेने वाली है । 12 , 13 अनुसंधान सुझाव गतिविधि चलने के सतत अवलोकन महत्वपूर्ण है के रूप में सूक्ष्म अंतर व्यक्तिगत परिवर्तन गरीब स्वास्थ्य परिणामों के साथ जुड़े रहे हैं । 13

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Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

यह कार्य कैरियर विकास पुरस्कार # [E7503W] और संयुक्त राज्य अमेरिका (U.S.) से एक मेरिट पुरस्कार # [RX002413-01A2] द्वारा समर्थित था दिग्गजों मामलों पुनर्वास अनुसंधान और विकास सेवा विभाग । इस काम की सामग्री के दिग्गजों मामलों के अमेरिकी विभाग या संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार के विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

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References

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