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Research Article
Jeremy R. Chen See1,2, Olivia Wright1, Lavinia V. Unverdorben1,2, Nathan Heibeck1, Stephen M. Techtmann3, Terry C. Hazen4,5, Regina Lamendella1,2
1Department of Biology,Juniata College, 2Wright Labs, LLC, 3Department of Biological Sciences,Michigan Technological University, 4Biosciences Division,Oak Ridge National Laboratory, 5Department of Civil and Environmental Engineering,University of Tennessee
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
在这里,我们提出了一个协议,通过分析水分和沉积物微生物群落来调查水力压裂对附近溪流的影响。
水力压裂 (HF) 通常称为"压裂",它使用高压水、沙子和化学物质的混合物压裂岩石,释放石油和天然气。这一进程彻底改变了美国能源工业,因为它提供了以前无法获得的资源,现在生产的天然气占美国天然气总量的三分之二。尽管压裂对美国经济产生了积极影响,但一些研究强调了压裂对环境的有害影响。特别令人关切的是压裂对水流的影响,由于压裂对整个流域的健康影响过大,因此尤为重要。这些溪流中的细菌可以用作流健康指标,因为在受干扰的溪流中存在的细菌及其丰度预计将与本来可比但不受干扰的溪流中的细菌不同。因此,本协议旨在使用细菌群落来确定溪流是否受到压裂的影响。为此,必须收集来自压裂附近的溪流(可能受到影响)和上游或不同压裂活动分水岭(未受影响)的沉积物和水样。然后,这些样本需要提取核酸、库准备和测序,以调查微生物群落的组成。随后可以采用相关分析和机器学习模型来识别哪些特征可以解释社区的变化,以及识别用于压裂影响的预测生物标志物。这些方法可以揭示地下水流中微生物群落的各种差异,基于压裂的接近程度,并作为今后调查压裂活动对环境影响的基础。
水力压裂(HF)或"压裂"是一种天然气开采方法,随着对化石燃料的需求持续上升,这种开采方式变得越来越普遍。这项技术包括使用大功率钻井设备将水、沙子和化学物质混合注入富含甲烷的页岩矿床中,通常释放被困气体1。
由于这些非常规的采伐技术相对较新,因此必须调查这种做法对附近水道的影响。压裂活动要求清理大片土地,用于设备运输和井垫建设。每口井垫2必须清理约1.2至1.7公顷的土地,这可能会影响系统3的径流和水质。压裂液的确切化学成分缺乏透明度,包括使用什么杀菌剂。此外,压裂废水往往是高盐度2。此外,废水可能含有金属和天然放射性物质2。因此,压裂液因人为错误或设备故障而泄漏和溢出的可能性令人关注。
众所周知,溪流生态系统对周围景观的变化非常敏感,对于维持整个流域内的生物多样性5和适当的养分循环6非常重要。微生物是淡水溪流中最丰富的生物,因此对营养循环、生物降解和初级生产至关重要。微生物群落的组成和功能由于对扰动的敏感性而成为获取生态系统信息的绝佳工具,最近的研究表明,基于接近压裂活性的观察细菌组合发生了明显变化。例如,贝耶林基亚、伯克霍尔德里亚和甲基细菌被确定为在压裂附近的溪流中富集,而伪心电图、硝基和罗多细菌在不接近压裂7的溪流中富集。
下一代测序的16S核糖核糖核瘤RNA(rRNA)基因是一种负担得起的方法来确定细菌群落组成,这是更快和更便宜的全基因组测序方法9。分子生态学领域的一个常见做法是使用16S rRNA基因高度可变的V4区域进行测序分辨率,通常下降到具有广泛识别9的属水平,因为它是不可预知的环境样本的理想选择。这项技术已在已发表的研究中广泛应用,并已成功应用于识别压裂作业对水生环境的影响。然而,值得注意的是,细菌有不同的拷贝数的16S rRNA基因,这影响其检测到的丰度10。有几个工具来解释这一点,但他们的功效是值得怀疑的10。另一种在流行率上迅速增长并缺乏这种弱点的做法是元定性测序,其中对所有RNA进行测序,使研究人员能够识别活性细菌及其基因表达。
因此,与先前发表的研究7、8、11、12的方法不同,本协议还涵盖了用于研究微生物群落功能(元体学)的样本收集、保存、处理和分析。这里详细的步骤使研究人员能够看到压裂对微生物在其溪流中表达的基因和途径(包括抗微生物抗药性基因)产生了什么影响(如果有的话)。此外,还改进了样品收集的详细程度。虽然一些步骤和笔记在有经验的研究人员看来似乎是显而易见的,但对于那些刚刚开始研究的人来说,它们可能是无价的。
在此,我们描述了样品收集和处理的方法,以产生细菌遗传数据,作为根据我们的实验室多年的经验来研究压裂对附近溪流的影响的一种手段。这些数据可用于下游应用,以识别与压裂状态相对应的差异。
1. 收集沉积物样本用于提取核酸
2. 用于提取核酸的过滤器集合
3. 核酸提取和量化
4. 16S rRNA 库创建
5. DNA 16S rRNA 库净化
6. RNA 库创建和净化
7. 微生物群落分析
DNA和RNA提取的成功率可以使用各种设备和协议来评估。一般来说,任何可检测到的浓度都足以得出提取成功的结论。然后检查 表 1, 除表 1 外,所有提取都将被称为成功。此步骤的失败通常是由于初始生物量低、样品保存不良或提取过程中的人为错误。在过滤器的情况下,即使浓度低于检测,萃取也可能成功。如果这些提取物没有产生PCR的带(如果做16S)或库准备后可检测到的浓度(元数据学),那么它们可能确实失败了。
如果遵循 16S 协议,则 PCR 放大后的明亮频段(如图 1 中的 4 号和 6 号井)表示成功,而上排其他油井中显示的频段不足则表示失败。此外,凝胶车道中含有负 PCR 控制的明亮带也表示故障,因为假设影响负控制的污染不会影响样品是有风险的。
对于 16S 和元定性学,测序的成功率可以通过查看获得的序列数(图 2)来评估。16S 样品应至少具有 1,000 个序列,其中至少 5,000 个序列是理想的(图 2A)。同样,元数据学样本至少应有50万个序列,其中至少200万个序列是理想的(图2B)。序列少于这些最低序列的样本不应用于分析,因为它们可能无法准确代表其细菌群落。但是,在最小值和理想值之间可以使用样本,但如果许多样本落在该范围内,则应更谨慎地解释结果。
后续下游分析的成功与否仅取决于是否获得了预期的输出文件。无论如何,项目,如QIIME2和R(图3),应允许评估细菌群落之间潜在的重大差异的基础上压裂。 图3 的数据是通过收集13个不同流的21个不同地点的沉积物样本,进行16S和元数据学分析获得的。在这21个地点中,有12个位于压裂活动下游,被列为HF+,其中9个地点位于压裂活动的上游或没有压裂的流域内;这些流被归类为 HF-。除了压裂活动的存在,溪流是可比的。
这些差异可以采取基于压裂状态的一致构图变化的形式。如果是这样的话,HF+和HF样本将有望在PCOA图中彼此分离,图3A和图3B就是如此。为了确认这些明显的转变不仅仅是协调方法的一个伪影,还需要进一步的统计分析。例如,PERMANOVA22对图 3A 和图 3B的距离基质进行测试,该测试基于基于压裂状态的显露显著聚类,这意味着在绘图中观察到的分离与样本细菌群落之间的差异一致,而不是协调的产件。 PERMANOVA 或 ANOSIM 的显著结果是,HF® 和 HF 样本之间一致差异的有力指示,这将表明 HF® 样本受到压裂的影响,而高 p 值则表明样本未受到影响。类似,可以用同样的方法对元数据进行可视化和评估。
检查微分特征(微生物或功能)可以揭示样品也受到影响的证据。确定微分特征的一种方法是创建随机森林模型。随机森林模型可用于查看样品的压裂状态如何正确分类。如果模型的表现比预期的要好,那将是取决于压裂状态的差异的额外证据。此外,最重要的预测器将揭示哪些特征对于正确区分样本(图3C)最为重要。然后,这些特征也会基于压裂状态产生一致不同的值。一旦确定这些差异特征,就可以审查这些文献,看看它们以前是否与压裂有关。然而,找到确定微分函数的研究可能具有挑战性,因为大多数研究只使用了 16S rRNA 组成数据。因此,为了评估微分函数的影响,一种可能的方法是看看它们以前是否与压裂液中常用的杀菌剂的潜在耐药性有关,或者它们是否有助于耐受高盐水条件。此外,检查利息分类的功能配置文件可以揭示压裂的影响的证据(图3D)。例如,如果分类被随机森林模型识别为差分,HF®样本中的抗菌电阻特征可以与HF样本中的特征进行比较,如果差异很大,则可能表明含有杀菌剂的压裂液进入流中。
| 样本 | 浓度 (ng/μL) |
| 1 | 1.5 |
| 2 | 1.55 |
| 3 | 0.745 |
| 4 | 0.805 |
| 5 | 7.82 |
| 6 | 0.053 |
| 7 | 0.248 |
| 8 | 0.945 |
| 9 | 1.82 |
| 10 | 0.804 |
| 11 | 0.551 |
| 12 | 1.69 |
| 13 | 4.08 |
| 14 | Below_Detection |
| 15 | 7.87 |
| 16 | 0.346 |
| 17 | 2.64 |
| 18 | 1.15 |
| 19 | 0.951 |
表1:基于荧光仪1xDSDNA高灵敏度检测的DNA浓度示例。 除14个样本外,所有这些样本的提取都被认为是成功的,因为有可检测到的DNA量。

图1:PCR产品电子凝胶示例。 凝胶在紫外线下预先染色和可视化,导致其上存在的任何DNA发光。PCR 在第一排的 4 号和 6 号井中为样品工作,因为它们都有一个预期尺寸的明亮波段(基于梯子)。其他六口井中样品的PCR出现故障,因为它们没有产生任何波段。正控(第一井,第二排)具有明亮的带,表明PCR执行得当,负控(井6和7,第二排)没有任何带,表明样品没有受到污染。如果阴性有一个像样品一样亮的带子,PCR 将被视为失败,因为假设样品的安培不仅仅是污染的结果是有风险的。 请单击此处查看此图的较大版本。

图2: 示例序列计数。 (A) 16s 示例序列计数。几乎所有的这16S样本都有超过1000个序列。极少数序列少于1,000个序列的人应该被排除在下游分析之外,因为他们没有足够的序列来准确代表他们的细菌群落。几个序列有1,000到5,000个序列;虽然不理想,他们仍然可以,因为他们超过最低值,大多数样品也超过理想的最低5000。(B) 甲基经学示例很重要。所有样本都超过了最低(500,000)和理想最小(2,000,000)序列数。因此,测序对于所有测序都是成功的,并且都可以用于下游分析。 请单击此处查看此图的较大版本。

图3: 示例分析。 (A) PCoA 图基于通过 QIIME2 创建和可视化的加权 Unifrac 距离矩阵计算的坐标。(B) PCoA 图基于与 QIIME2 输出的加权 Unifrac 距离矩阵计算的坐标。坐标使用 Phyloseq 进行可视化,R. 元数据载体中的 ggplot2 包使用素食封装安装到图中。每个点表示样本的细菌群落,更近的点表示更相似的社区组成。根据这些 16S 沉积物样本的压裂状态进行聚类(PERMANOVA,p=0.001)。此外,病媒显示,HF®样品的氦、溴、镍和锌含量往往较高,与HF样本相比,这些样本与不同的细菌群落组成相对应。(C) 随机森林模型的最佳预测图,用于测试细菌丰度可用于预测样品中的压裂状态。随机森林模型是通过 R 使用随机森林包创建的。前 20 个预测因素以及由此产生的杂质减少(HF+ 和 HF 样本组合在一起的测量)在使用 Gini 指数的平均减少以单独样品的形式显示。(D) 饼图,显示基于元数据的伯克霍尔德里亚斯配置文件的抗菌电阻配置文件。序列首先与 Kraken2 注释,以确定它们属于哪个分类。然后,BLAST 与这些注释序列和 MEGARes 2.0 数据库一起使用,以确定哪些抗微生物药物耐药基因(以"MEG_#"的形式)正在积极表达。然后提取伯克利雅成员表达的抗微生物药物耐药基因,看看哪些基因在该分类中最为普遍。虽然更昂贵和更耗时,但元数据学确实允许进行功能分析,例如,16S 数据无法完成此分析。值得注意的是,Kraken2 用于此示例分析,而不是 HUMANN2。克拉肯2比胡曼2快:然而,它只输出组成信息,而不是组成,贡献和功能(基因)和路径,如HUMANN2做。 请单击此处查看此图的较大版本。
补充文件:甲基线学管道示例。 请点击这里下载此文件。
作者没有什么可透露的。
在这里,我们提出了一个协议,通过分析水分和沉积物微生物群落来调查水力压裂对附近溪流的影响。
作者要确认导致这些方法发展的项目的资助来源,这些来源是:霍华德·休斯医学院(http://www.hhmi.org)通过预科和本科科学教育方案,以及国家科学基金会(http://www.nsf.gov)通过NSF奖励DBI-1248096和CBET-1805549。
| 200 倍乙醇 | ThermoFisher Scientific | A4094 | 400 mL(参见 Qiagen QIAQuck 凝胶提取试剂盒方案),需要将 96 mL 添加到 DNA/RNA 洗涤缓冲液中(参见 ZymoBIOMICS DNA/RNA 小量制备试剂盒方案)。 ZymoBIOMICS DNA/RNA 小量制备和 NEBNext® 需要额外的乙醇;超贸易;II RNA 文库制备与样品纯化珠试剂盒。 |
| 琼脂糖Thermo | Fisher Scientific | BP1356-100 | 每瓶 100 g。制备一粒 2% 30 mL 凝胶需要 0.6 g 琼脂糖。 |
| 消毒漂白剂 | 沃尔玛 (Clorox): | 无目录号 | 在实验室程序前后使用 10% 漂白剂溶液清洁工作区域 |
| DNA 凝胶加载染料 | Thermo Fisher Scientific | R0611 | 每个用户制作的(即非 e-gel)应包括加载染料,所有样品的比例为 1 & 微量;L 染料至 5 µL 样品 |
| DNA 分子量标准 | MilliporeSigma | D3937-1VL | 应在每个凝胶/e-gel |
| DNA/RNA Shield 上运行 A 分子量标准 (2x)Zymo | Research | R1200-125 | 每个沉积物样品 3 mL(50 mL 锥形)和每个水样品 2 mL(过滤器) |
| 溴化乙锭 | Thermo Fisher Scientific | BP1302-10 | 用于用户制造的电子凝胶染色 |
| 正向引物 | 集成 DNA 技术 (IDT) | 51-01-19-06 | 0.5 & 微米;L / PCR 反应 |
| 异丙醇 | MilliporeSigma | 563935-1L | 通常每个文库少于 2 mL。所需体积因切除的凝胶片段的质量而异(参见 Qiagen QIAQuick Gel Extraction kit 实验方案)。 |
| PCR 级水 | MilliporeSigma | 3315932001 | 13 µL / PCR 反应(假设 1 µ使用样品 DNA 模板) |
| 铂热启动 PCR 预混液 (2x) | Thermo Fisher Scientific | 13000012 | 10 &微量;L 每次 PCR 反应 |
| 反向引物 | Integrated DNA Technologies (IDT) | 51-01-19-07 | 0.5 µ每次 PCR 反应 |
| L TBE 缓冲液(Tris-硼酸盐-EDTA) | Thermo Fisher Scientific | B52 | 1 L 10x TBE 缓冲液(制备一块 30 mL 凝胶需要 30 mL 1x TBE 缓冲液) |
| 1 L 瓶 | Thermo Fisher Scientific | 02-893-4E | 每个流需要 1 个(如果在两次使用之间进行灭菌,则同一瓶可用于多个流) |
| 1.5 mL 微量离心管 | MilliporeSigma | BR780400-450EA | 每次 DNA 提取需要 5 个微量离心管,另外需要 3 个用于纯化 RNA(参见 ZymoBIOMICS DNA/RNA 小量制备试剂盒方案) |
| 2% 琼脂糖 e-gel | Thermo Fisher Scientific | G401002 | 每个凝胶可以运行 10 个样品(因此 PCR 阴性为 9 个样品,如果提取阴性样品在同一凝胶上运行,则为 8 个样品) |
| 50 mL 锥形 | CellTreat | 229421 | 每个沉淀物样品需要 50 mL 锥形 |
| 500 mL 烧杯 | MilliporeSigma | Z740580 | 只需要 1 个(用于火焰灭菌) |
| 铝箔 | 沃尔玛 (Reynolds KITCHEN) | 无编号 | 铝箔可以折叠和高压灭菌。未暴露在环境中的部分可以用作无菌、不含 DNA 和 RNA 的表面,用于处理过滤器 (每个过滤器折叠一块,以避免交叉污染) |
| 高压灭菌 | 器Gettinge | LSS 130 | 只需要一台 |
| 离心机 | MilliporeSigma | EP5404000138-1EA | 只需要 1 |
| 冷却器 | ULINE | S-22567 | 几乎任何冷却器都可以使用。这个被列出来是因为它由泡沫制成,因此更轻,因此更容易携带进行现场采样。 |
| Disruptor Genie | Bio-Rad | 3591456 | 只需要一个 |
| 电泳室 | Bio-Rad | 1664000EDU | 只需要 1 |
| 电泳电源 | Bio-Rad | 1645050 | 只需要 1 |
| 冰箱 (-20 C) | K2 SCIENTIFIC | K204SDF | 需要一个用于储存 DNA 提取物的 |
| 冰箱 冰箱 (-80 C) | K2 SCIENTIFIC | K205ULT | 需要储存 RNA 提取物 |
| 手套 | Thermo Fisher Scientific | 19-020-352 | 目录号适用于中型手套。 |
| 加热块 | MilliporeSigma | Z741333-1EA | 只需要一个 |
| Lab 燃烧器 | Sterlitech | 177200-00 | 只需要一个 |
| 层流罩 | AirClean 系统 | AC624LFUV | 只需要 1 |
| 个文库净化套件 | Qiagen | 28704 | 一个套件足以进行 50 次反应 |
| 磁板 | Alpaqua | A001219 | 只有一个需要 |
| 微量离心机 | Thermo Fisher Scientific | 75004061 | 只需要一个 |
| 微量移液器(1000 µL 体积) | Pipette.com | L-1000 | 只需要 1 |
| 个微量移液器(2 µL 体积) | Pipette.com | L-2 | 只需要 1 |
| 个微量移液器(20 µL 体积) | Pipette.com | L-20 | 只需要 1 |
| 个微量移液器(200 µL 体积) | Pipette.com | L-200R | ,仅需 1 |
| 个 NEBNext Ultra II RNA 文库制备,含样品纯化珠 | New England BioLabs, Inc. | E7775S | 一个试剂盒的试剂足以处理 24 个样品。 |
| Parafilm | MilliporeSigma | P7793-1EA | 每个过滤器需要 2 个 1" x 1" 的正方形 |
| PCR 管 | Thermo Fisher Scientific | AM12230 | 每个反应需要一个管 |
| 移液器吸头(适用于 1000 个和微量;L 体积) | Pipette.com | LF-1000 | 一包 576 个吸头 |
| 移液器吸头(用于 20 个和微量;L 体积) | Pipette.com | LF-20 | 一包 960 个吸头 |
| 移液器吸头(用于 200 个和微型;L 卷) | Pipette.com | LF-250 | 包 960 个吸头 |
| PowerWulf ZXR1+ 计算机集群 | PSSC 实验室 | 无编号 | 这只是一个超级计算机的例子,它足够强大,可以及时进行元转录组学分析。只需要一个。 |
| Qubit 荧光计入门套件 | Thermo Fisher Scientific | Q33239 | 随附一个 Qubit 4 荧光计、足够进行 100 次 DNA 检测的试剂和 500 个 Qubit 管 |
| Scoopula | Thermo Fisher Scientific | 14-357Q | 只需要一个 |
| 无菌刀片 | AD Surgical | A600-P10-0 | 每个过滤器需要一个 |
| Sterivex-GP 压力过滤器单元 | MilliporeSigma | SVGP01050 | 每个水样需要 1 个过滤器 |
| 热循环仪 | Bio-Rad | 1861096 | 只需要一个 |
| 虎钳握 | 把Irwin | 2078500 | 只需要一个(用于打开过滤器) |
| Vortex-Genie 2 | MilliporeSigma | Z258415-1EA | 只需要 1 |
| WHIRL-PAK 袋 | ULINE | S-22729 | 每个过滤器需要 1 |
| ZymoBIOMICS DNA/RNA 小量制备试剂盒 | Zymo Research | R2002 | 一个试剂盒的试剂足以处理 50 个样品。 |