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脑电图神经影像数据的应用:事件相关电位、谱功率与多尺度熵
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11:15 分钟
2013年6月27日
神经影像学研究人员通常将大脑的反应视为重复实验试次中的平均活动,并将随时间变化的信号变异视为“噪声”而忽略。然而,越来越多的研究表明,这种噪声中实际上包含有意义的信号。本文介绍了多尺度熵这一新方法,用于在时域内量化脑信号的变异性。
Chapters in this video
0:05
Title
1:53
EEG Acquisition
4:28
EEG Analysis
8:47
Results: Applications of EEG Neuroimaging Data
10:46
Conclusion
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