Machine Learning Algoritmer för tidig upptäckt av Ben metastaser i en experimentell Rat Model

Detta protokoll har utformats för att träna en maskininlärningsalgoritm för att använda en kombination av bildbehandlingsparametrar som härrör från magnetisk resonanstomografi (MRI) och positronemissionstomografi/datortomografi (PET/CT) i en råttmodell av bröstcancerben metastaser för att upptäcka tidig metastaserande sjukdom och förutsäga efterföljande progression till makrometastaser.