Evidenzbasierte Wissenssynthese und Hypothesenvalidierung: Navigieren in biomedizinischen Wissensdatenbanken mit erklärbarer KI und agentischen Systemen

In diesem Artikel wird RUGGED (Retrieval Under Graph-Guided Explainable disease Distinction) beschrieben, das die Inferenz des Large Language Model (LLM) mit der Retrieval-Augmented Generation (RAG) integriert. Es stützt sich auf Erkenntnisse aus von Experten kuratierten biomedizinischen Wissensdatenbanken und biomedizinischen Publikationen, um neues Wissen aus aktuellen Informationen zu synthetisieren, erklärbare und umsetzbare Vorhersagen zu identifizieren und vielversprechende Richtungen für hypothesengetriebene Untersuchungen aufzuzeigen.