Comparaison de la performance prédictive de trois systèmes de stadification ganglionnaire dans le carcinome colorectal à cellules en anneau Signet basé sur un modèle d’apprentissage automatique

Cette étude évalue les systèmes pronostiques des patients atteints d’un carcinome colorectal à cellules en anneau à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses de risque concurrentes. Il identifie les probabilités logarithmiques de ganglions lymphatiques positifs comme un prédicteur supérieur par rapport à la stadification pN, démontrant une forte performance prédictive et aidant à la prise de décision clinique grâce à des outils de prédiction de survie robustes.