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2017年8月23日
2017年8月23日
•多くのイメージング技術から三次元データのセグメンテーションは、複雑な生物システムの分析の主要なボトルネックです。ここでは、さまざまな長さのスケールで半自動的にセグメント体積データを SuRVoS ワークベンチの使用について述べる低温電子線トモグラフィー、クライオ軟 x 線トモグラフィー、および位相コントラスト x 線断層撮影技術からのデータセットの例を使用して。
Chapters in this video
0:05
Title
0:53
Preparing the Workplace, Data Representation, and Generating Appropriate Super-regions
10:55
Conclusion
9:00
Results: Model Training, Super-region Segmentation, and Label Splitting Using the SuRVoS Workbench
3:19
Introduction to Annotation
4:12
Segmentation Using Model Training
5:41
Segmentation Using Super-regions
6:42
Classifiction and Analysis of Data Objects Based on Inherent Characteristics
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