April 11th, 2025
このプロトコルは、go/no-go嗅覚行動実験のための嗅覚計の構築を記述します。嗅覚計の正常な構造を保障するために、イメージと共に段階的な指示は提供される。プロセス中に発生した問題のトラブルシューティングに関する情報も含まれています。
私たちは、学習と記憶における嗅覚の関与を調査しています。この研究では、嗅覚が情報の取得、保持、想起などの認知プロセスにどのような影響を与えるかを調査します。嗅覚系と海馬などの記憶形成を担う脳領域をつなぐ神経経路を調べています。
アルツハイマー病の研究では、ウイルスや細菌などの病原体が鼻から脳に入り、海馬などの学習と記憶に関与する領域に移動する可能性があります。この経路には嗅覚系が含まれており、鼻腔から脳への直接経路を提供します。私たちの研究では、動物がgo/no-goタスクで臭気物質を識別することを学ぶと、シータギャップ酸化の面を通る高ガンマ周波数ニューロンの酸化のキャッピングが物質で変化し、その結果、報酬のある匂い物質と報酬のない匂い物質の間に発散が生じることがわかりました。
これは、臭いの正体を特定するために使用できます。製造された嗅覚計には、高コスト、修理の遅れ、メンテナンスの必要性などの制限があります。私たちは、すぐに入手できるコンポーネントを使用して、費用対効果の高いコンピューター制御の嗅覚計を構築するためのガイドを提供し、嗅覚と動物の行動の研究者に力を与えます。
自動嗅覚計を製造および販売する企業は、廃業したり、サプライチェーンの問題が発生したりすることがよくあります。嗅覚計の構築方法を学ぶことで、ユーザーは研究ニーズに基づいて嗅覚計をカスタマイズできます。当社のプロトコルは特定の部品に依存しておらず、在庫がある供給に応じて、多くのコンポーネントをアップグレードまたは変更できます。
まず、単極、単投、または SPST の瞬間押しボタン スイッチをセットアップします。はんだごてを使用して、各SPSTモーメンタリ押しボタンスイッチに2本のワイヤをはんだ付けします。SPSTモーメンタリ押しボタンスイッチをコントロールボックスに取り付けます。
次に、ワイヤーをねじるかテープを貼って固定し、整理整頓します。ホワイトボードの中央にある臭気バルブラックの指定されたスロットに臭気バルブを配置します。次に、各バルブに接続されているワイヤーから絶縁体を剥がします。
はんだごてを使用して、各バルブから1本のワイヤーをより太いワイヤーにはんだ付けします。ホワイトボードの背面にあるネジ端子台ブロックのアース端子に1本のワイヤを配置し、2本目のワイヤをSSR-48RACKの対応するピンに挿入します。SSR-48RACKの1〜8ピンをそれぞれ2つのピンチバルブに接続します。バルブごとに、押しボタンから24ボルト電源に1本のワイヤーを接続し、バルブに接続するSSR-48RACKのピンにもう1本のワイヤーを接続します。
次に、給水バルブと最終バルブをバルブ プレートの適切なスロットに配置します。給水バルブと最終バルブをSSR-48RACKのアース端子とピン17とピン18にそれぞれ接続します。プッシュボタンを 24 ボルトの電源装置とピン 17 と 18 に接続します。
次に、適切な電源と延長コードを購入します。ワイヤーカッターを使用して、電源装置の電源コードからプラグを取り外します。SSR-48RACKに電力を供給するワイヤーの一端を切断します。
次に、一方のワイヤを電源装置の G ネジに接続し、もう一方のワイヤを電源装置の V1 端子に接続します。次に、G2端子からネジ端子台ブロックのアースに1本のワイヤを接続します。次に、V1端子から5ボルトのネジ端子台に1本のワイヤを接続します。
最後に、V3端子から24ボルトのネジ端子台ブロックに1本のワイヤを接続します。2つの流量計を流量計ホルダーに入れます。毎分2リットルの空気流量を提供する水槽ポンプを入手してください。
水槽ポンプの2つの出力のそれぞれからTコネクタの2つの入力に短いチューブを接続します。T コネクタの出力から活性炭フィルターの入力にチューブを取り付けます。カーボンフィルターの出力からTコネクタにチューブを接続します。
次に、この T コネクタの 2 つの出力をボール バルブに接続し、空気流量を制御します。次に、各ボールバルブの出力を流量計の入力に接続します。毎分50立方センチメートルの流量計出力を上部マニホールドに接続し、鉱物油中の臭気剤を含む40ミリリットルの臭気平衡バイアルに空気を供給します。
各臭気バイアルからの出力を下部マニホールドの対応する入力に接続し、エアフローシステムのループを閉じます。その後、各チューブをピンチバルブに入れます。毎分2リットルの流量計の出力を下部マニホールドのサイド入力に接続し、下部マニホールドの出力を最終分流バルブの入力に接続します。
最終バルブのデフォルトの出力を、ゴーチャンバーまたはノーゴーチャンバーの臭気供給チューブに接続します。次に、最終バルブのデフォルトのオフ出力を排気管に接続します。次に、水の報酬の配達用に指定された 5 ミリリットルの注射器の先端に 18 ゲージの針を取り付けます。
1本のチューブを針先に接続します。次に、チューブのもう一方の端を給水バルブの入力に接続し、給水バルブの出力からチューブを限界まで接続します。まず、校正された体重計で各マウスの体重を個別に測定し、各マウスの体重を実験室ログに記録します。
計量後、各マウスを指定されたマウスチャンバーにそっと入れます。センサーと刺激伝達システムを作動させて、嗅覚識別タスクに備えます。MATLAB プログラムを起動して、2.5 秒間の臭気刺激の伝達、水の分配、応答の記録などの実験パラメーターを制御します。
データをリアルタイムで分析して、動物のパフォーマンスに関するフィードバックを即座に提供します。次に、匂いのペアを逆にして、以前に報酬を与えた香りを報酬なしとして設定し、その逆も同様です。その後、匂いの連想を学習解除して再学習する能力を観察することで動物の認知の柔軟性をテストし、マウスの嗅覚学習の可塑性についての洞察を得る。
前進または前進しないタスクの初日、マウスは徐々に80%の正解に改善され、酢酸エチルのみを舐めることを学習しました。フォワードタスクの最終日に、マウスは一時した習熟度に達し、80%以上のパフォーマンスを維持しました。臭気物質を逆にした後、マウスの正解率は逆方向の初日に約10%に低下しました。
逆タスクの最終日までに、マウスは習熟度を取り戻し、80%以上の一貫したパフォーマンスを達成しました。
このプロトコルは、go/no-go嗅覚行動実験用の費用対効果の高い嗅覚計の構築について説明しています。組み立てプロセスを容易にするために、詳細な段階的指示とトラブルシューティングのヒントを提供しています。