エビデンスに基づく知識の統合と仮説の検証:説明可能なAIとエージェントシステム による 生物医学知識ベースのナビゲート

この記事では、Large Language Model(LLM)推論とRetrieval-Augmented Generation(RAG)を統合するRUGGED(Retrieval Under Graph-Guided Explainable disease Distinction)について説明します。専門家がキュレーションした生物医学知識ベースと査読済みの生物医学出版物から証拠を引き出し、最新の情報から新しい知識を統合し、説明可能で実行可能な予測を特定し、仮説主導の調査の有望な方向性を特定します。