Longitudinal Micro-Computed Tomography Image Analysis for User-Defined Region of Interest in Critical-Sized Bone Defects

Anthony  J. Yosick; Bei Liu; Victor Z. Zhang; Ming Yan; Hani A. Awad

doi:10.3791/67904

クリティカルサイズの骨欠損におけるユーザー定義の関心領域に対する縦断的マイクロコンピュータ断層撮...

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Longitudinal Micro-Computed Tomography Image Analysis for User-Defined Region of Interest in Critical-Sized Bone Defects

クリティカルサイズの骨欠損におけるユーザー定義の関心領域に対する縦断的マイクロコンピュータ断層撮影画像解析

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08:39 min

June 24, 2025

DOI: 10.3791/67904-v

Anthony J. Yosick^1,2, Bei Liu^2,3, Victor Z. Zhang^1,2, Ming Yan^1,2, Hani A. Awad^1,2,4

¹Department of Biomedical Engineering,University of Rochester, ²Center for Musculoskeletal Research, Department of Orthopaedics,University of Rochester Medical Center, ³Department of Translational Biomedical Science,University of Rochester Medical Center, ⁴Department of Orthopaedics,University of Rochester Medical Center

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

縦断的な in vivo ラット放射状欠損モデルにおけるユーザー定義の関心領域(ROI)を解析する方法を紹介します。この方法により、以前はマイクロコンピューター断層撮影(μCT)スキャン視野、標本の向き、および足場のベースライン存在のばらつきによって制限されていた異なる足場間の比較分析が可能になります。

私たちは、重大なサイズの欠損における骨再生を促進し、従来の足場と比較して治癒率を向上させることを意味するナノ粒子足場を開発しました。

現在の方法では、骨全体の骨量の変化を追跡することが多く、精度に欠けており、縦断モデルで関心のある局所的な領域を一貫して特定できます。当社のプロトコルにより、固体モデルにおける一貫した局所的な関心領域の追跡が可能になり、精度と縦断的分析が向上し、完全な骨量評価と比較されます。

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