Summary
患有慢性脚踝不稳症 (CAI) 的个人表现出姿势控制缺陷和下肢肌肉活动延迟。计算机化的动态后排图与表面肌电图相结合,提供视觉、躯体感觉和前庭系统与肌肉激活调节的配合,以保持与CAI个体的姿势稳定性。
Abstract
计算机化动态后排术(CDP)是一种客观的技术,用于评价静态和动态条件下的姿势稳定性和扰动性。CDP 基于倒摆模型,该模型跟踪压力中心和重心之间的相互关系。CDP可用于分析视觉、自体感和前庭感觉的比例,以保持姿势稳定性。以下角色定义慢性脚踝不稳定 (CAI):持续的脚踝疼痛、肿胀、"让路"的感觉和自我报告的残疾。由于侧脚踝韧带复杂损伤,CAI个体的姿势稳定性和纤维肌肉活化水平降低。很少有研究使用CDP来探索与CAI的个人的姿势稳定性。缺乏研究,研究通过使用同步的CDP与表面肌电图调查姿势稳定性和相关肌肉活化。此 CDP 协议包括感官组织测试 (SOT)、电机控制测试 (MCT) 和适应测试 (ADT),以及测量单边姿态 (US) 和稳定性限制 (LOS) 的测试。表面肌电图系统与CDP同步,在测量过程中收集下肢肌肉激活的数据。该协议提出了一种评估视觉、躯体感觉、前庭系统及相关肌肉活化的协调以及维持姿势稳定性的新方法。此外,它提供了新的见解,在应对真正的复杂环境时,与CAI的个人的神经肌肉控制。
Introduction
计算机化动态后排术(CDP)是一种客观的技术,用于评价静态和动态条件下的姿势稳定性和扰动性。CDP 基于倒摆模型,该倒摆模型跟踪压力中心 (COP) 和重心 (COG) 之间的相互关系。COG 是质量中心 (COM) 的垂直投影,而 COM 是全局参考系统中整体质量的点等效。COP 是垂直地面反应力向量的点位置。它表示与地面接触区域表面所有压力的加权平均值。姿势稳定性是能够在给定的感官环境中将 COM 保持为支持的基础。它反映了神经肌肉控制能力,协调中枢神经系统与远角感觉系统(视觉,自体感觉,和前庭感觉)和运动命令输出2。
以往的姿势控制评估方法,如单腿姿势的时间和Y平衡测试的伸手距离,都是以结果为导向的,不能用于客观评估感觉系统和运动控制3之间的协调。此外,一些研究使用便携式计算机摆动板,量化动态平衡性能的实验室设置4,4,5,6。,6CDP不同于上述测试方法,因为它可应用于姿势稳定性维持中视觉、自体感和前庭感觉比例的分析,以及运动策略(如脚踝或臀部显性策略)比例的评估。由于其准确性、可靠性和有效性,它一直被视为姿势控制测量7的黄金标准。
慢性脚踝不稳(CAI)的特点是持续的脚踝疼痛,肿胀,感觉"让位";这是最常见的运动损伤之一。CAI主要源于侧脚踝扭伤,这破坏了侧脚踝韧带复合体的完整性和稳定性。自体性、纤维肌肉力量和塔卢斯的正常轨迹受损10,11。10,弱脚踝段的缺陷可能导致姿势控制和肌肉激活在个人与CAI12的不足。然而,很少有研究已经调查了个人与CAI的姿势稳定性使用CDP3,13。3,目前的测量很少能从感官分析的角度分析CAI的姿势控制缺陷。因此,CAI的感官组织和姿势策略保持姿势稳定性的能力需要进一步探索。
肌肉活动是神经肌肉控制的重要组成部分,影响姿势稳定性的调节14,15。14,15然而,CDP只通过力板监测COP和COG之间的相互关系,它很难用于观察有CAI个体的下肢肌肉的特定激活水平。目前,很少有研究通过CDP与肌电图(EMG)相结合的方法评估了CCAI个体的姿势稳定性。
因此,开发的协议旨在通过结合CDP和表面肌电图系统(sEMG)来探索姿势控制和相关肌肉活动。该协议为 CAI 的参与者提供了一种研究神经肌肉控制的新方法,包括感官组织、姿势控制和相关肌肉活动。
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Protocol
在测试之前,参与者在收到有关实验过程的信息后签署了知情同意书。这项实验已获上海体育大学伦理委员会批准。
1. 设备设置
- 打开 CDP 系统,完成自校准,并确保仪器在 100 Hz 采样频率下正常运行。
注:两个安装的独立力板每个测量三个力(Fx、Fy 和 Fz)和三个力(Mx、My 和 Mz)。x 轴位于左-右方向,垂直于下垂平面。y 轴位于向前和向后方向,垂直于日冕平面。z 轴垂直于水平平面。原点位于力板的中心。 - 双击平衡管理器系统|临床模块,然后单击"新患者"并建立患者 ID。输入准确的身高、体重和年龄。选择感官组织测试、单边姿态、稳定性极限、电机控制测试和适应测试。
注:此类人口统计数据也用于与年龄匹配的规范诊断分析。 - 打开表面肌电图 (sEMG) 系统,双击 EMG 运动工具 图标。将触发信号指定为 触发(手动停止),建立参与者 ID,并匹配测量的肌肉与无线电极。不稳定的下肢肌肉是广大的肌肉(VM),大肌肉(VL),二头肌(BF),头骨前(TA),佩罗内长(PL),胃切毛(GM),和胃切毛(GL)。
注:" 触发"(手动停止)表示 CDP 在测试期间触发 sEMG 系统捕获 EMG 数据,但"结束"标志需要手动单击以停止采集。 - 通过同步线将 SEMG 系统与 CDP 系统连接。调整 sEMG 系统的摄像头以捕获 CDP 系统的信号指示灯。
注:指标灯的视频与 CDP 系统和 sEMG 同步收集,以根据 CDP 测试切断 EMG 的相应周期。"指示灯打开"表示测试正在进行中,"关灯"表示测试已暂停/停止。
2. 学员的选择和准备
- 对CAI参与者使用以下纳入标准:(1)35名男性参与者,除专业运动员或久坐者外,有日常活动;(1) 35名男性参与者,不包括职业运动员或久坐者。(3)35名男性参与者,不包括专业运动员或久坐者。(3)35名男性参与者,不包括职业运动员或久坐者。(35名男性参与者)参加者,35名男性参与者(2) 20~29岁;(3) 至少一次重大脚踝扭伤的历史,且初始扭伤必须在入学前至少12个月发生;(4)受伤脚踝关节和/或复发性扭伤和/或"不稳感"的"放弃"感觉;(5)坎伯兰脚踝不稳定工具问卷得分低于24分16。
- 不包括有双性扭伤、下肢骨折、手术、神经和前庭系统疾病或对录音过敏史的参与者。此外,招募35名男性参与者没有CAI,其人口统计数据与CAI组匹配,作为对照组。
- 为了准备,将电极片固定到测量的肌肉的腹部。指示学员佩戴安全带,赤脚站在力板上,以面对视觉环绕。
- 调整力板上支脚的对齐方式。将马勒奥卢斯介质与脚的水平线和横向边缘与相应的计算机生成的高度线(S、M 和 T 线)对齐。关闭嵌入在视觉环绕声中的屏幕(图 1)。
注:这些准则基于以下高度。"S"表示"小",包括76厘米至140厘米的高度,"M"表示"中等",包括141厘米至165厘米的高度。"T"表示"高",包括166厘米至203厘米的高度。屏幕可能会产生学习效果,因为它可以提供实时视觉反馈。因此,屏幕应在测试期间保持关闭状态,除非在稳定性 (LOS) 测试17 期间。
- 调整力板上支脚的对齐方式。将马勒奥卢斯介质与脚的水平线和横向边缘与相应的计算机生成的高度线(S、M 和 T 线)对齐。关闭嵌入在视觉环绕声中的屏幕(图 1)。
图1:参与者准备测量。学员赤脚直立面对视觉环绕,佩戴安全带,正确将双脚与力板对齐,并在腿上固定无线 EMG 电极。 请单击此处查看此图的较大版本。
3. 测量程序
- CDP 测量
- 感官组织测试
- 指示学员直立,保持COG尽可能稳定,以应对视觉、躯体感觉和前庭感觉(单独或组合)的干扰(表1)。完成条件 1~6 的测量。每个测试持续 20 s。对每个条件重复此过程三次。
- 单边立场
- 指示学员将双手放在前上侧脊柱上,睁开眼睛/闭着眼睛。将不稳定的脚踝侧视为支撑腿。完全伸展膝盖关节,弯曲其非支撑腿的膝盖约30°。允许参与者保持稳定站立 10 s。对每个可视条件重复此过程三次。
- 稳定性限制
- 指导学员在中心区域保持其 COG。听到戒指后,瘦他们的身体,并迅速转移他们的COG到屏幕上的目标帧。指导学员保持10 s的稳定。完成其COG的八个方向换档(向前、向前-右、右、右向后、向后、向后向左、向左和左向前)。
注:在COG移位过程中,身体保持直,脚跟或脚趾离力板不远,臀部关节不弯曲。
- 指导学员在中心区域保持其 COG。听到戒指后,瘦他们的身体,并迅速转移他们的COG到屏幕上的目标帧。指导学员保持10 s的稳定。完成其COG的八个方向换档(向前、向前-右、右、右向后、向后、向后向左、向左和左向前)。
- 电机控制测试
- 指导学员有效响应,恢复身体稳定性并应对力板意外滑落。对每个滑动条件重复此过程三次。
注:力板在前/后方向上滑动小/中/大振幅。根据参与者的高度,自动调整力板的滑动幅度。必须遵循标准程序来对齐力板上的脚位。试验之间存在随机延迟。
- 指导学员有效响应,恢复身体稳定性并应对力板意外滑落。对每个滑动条件重复此过程三次。
- 适应测试
- 指导学员以 20°/s 的速度有效响应,恢复身体稳定性并应对连续五次意外旋转。向上或向下引导趾。
- 感官组织测试
条件 | 眼睛 | 力板 | 视觉环绕声 | 干扰 | 预期响应 |
1 | 打开 | 修复 | 修复 | 感 | |
2 | 关闭 | 修复 | 修复 | 视觉 | 感 |
3 | 打开 | 修复 | Sway 参考 | 视觉 | 感 |
4 | 打开 | Sway 参考 | 修复 | 感 | 视觉,前庭 |
5 | 关闭 | Sway 参考 | 修复 | 躯体感觉,视觉 | 前庭 |
6 | 打开 | Sway 参考 | Sway 参考 | 躯体感觉,视觉 | 前庭 |
表1:感觉组织测试中不同的干扰和相应的预期响应。 术语"sway 引用"是指力板和视觉环绕的移动跟随参与者的 COG 摇摆。
- sEMG 测量和数据流程
- 在SDT期间由CDP系统触发后,美国、洛杉矶、MCT和DDT开始自动采集下肢肌肉活动的原始数据。当指示灯关闭时,在 SEMG 系统期间手动停止采集。样本大小为 1000 Hz。
- 输入 sEMG 软件的处理窗口。导入 EMG 原始数据和光视频的 mp4 文件的 C3D 文件。当指示灯亮时,缩短试用周期。
- 在"处理管道"操作中,在运行管道中包括以下选项:具有低通的巴特沃斯滤波器(450 Hz,2。顺序)和高通(20 Hz,2。订购);50 Hz 的槽口滤波器;和根均方平滑窗口 100 ms。
注:选择低通(450 Hz,2)的巴特沃斯滤波器。顺序)和高通(20 Hz,2。订购)以过滤掉不需要的低频和高频分量。将槽口滤波器设置为 50 Hz,以消除主电源上的 50 Hz 干扰。使用 100 ms 的根均方平滑窗口平滑嘈杂信号。 - 在" 生成事件 "选项中,在运行管道中包括以下事件。"肌肉打开"定义为"所有通道在至少 50 ms 的基线噪声标准偏差上超过 5 倍"。"肌肉关闭"被定义为"所有通道在基线上低于5倍的标准差至少50ms"。
- 在" 生成参数 "选项中,在运行管道中包括以下参数:积分电图 (iEMG);根均方 (RMS);平均功率频率(MPF);中频(MDF);和共活比。
注:以下是上述参数的参考计算公式(公式 1~4):
- 使用每个肌肉的最大自愿等轴收缩 (MVIC) 的 RMS 值对 SOT、美国、LOS、MCT 和 ADT 试验的 RMS 值进行标准化(公式 5)。
注:MVIC表示在标准姿势中参与者的最大力收缩为5 s(补充文件1)18。18
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Representative Results
代表性 CDP 结果
感官组织测试
当环境随着外围信号输入而变化时,系统评估参与者在预定目标区域中保持COG的能力。均衡分数 (ES)是条件 1+6 下的分数,它反映了协调感觉系统以维持姿势稳定性的能力(公式 6)。复合分数 (COMP)是所有条件的加权平均分数。重点强调 4、5 和 6 的具有挑战性的条件。综合分数的计算方法是独立平均条件 SOT1 和 SOT2 的均衡分数,通过将这两个分数添加到条件 SOT 3 到 SOT 6 的每个三个试验的均衡分数中,并除以执行的总试验19、20,20的总和。在图中,绿色条表示参与者可以更好地协调其三个感觉系统,并且比数据集中的年龄匹配的规范计数器更有效地响应。红条表示参与者的感官组织能力比数据集中年龄匹配的规范性计数器差(图2A)。
注:健康成人COG的理论最大前后方向位移为12.5°。• 表示 COG 的摇摆角度。均衡分数范围为 0~100。分数为 0 表示余额损失。接近 100 的分数表示参与者具有良好的平衡功能。
感官分析评分:该系统协调六种条件下视觉、自体感知和前庭感觉的参与比例,并推断出在保持姿势稳定性的过程中对视觉(VIS),自体感知(SOM)和前庭(VEST)的依赖程度(公式8-10)。红色条的外观表示参与者不能使用 VIS/SOM/VEST 感觉来保持平衡。视觉首选项 (PREF)表示在冲突的视觉干扰环境中忽略错误的视觉信息的能力(公式 11)。红色条的出现表示参与者依赖视觉信息来保持平衡,即使视觉信息不正确(图2B)。
策略分数: 在稳定维护过程中,系统根据COG和COP的相互关系导出战略分数(STR)。STR 接近 100 表示使用高比例的脚踝策略。STR 分数接近 0 表示使用高比例的臀部策略。靠近象限右侧的条件 1~6 的标记表示脚踝策略的主导地位;靠近左侧的表示臀部策略的主导地位(图2C)。
COG 对齐: COG 位置在每个条件下以坐标的形式变化(图 2D)。
图 2:SOT 期间 CAI 参与者的代表性结果。(A) 均衡和复合分数的图形表示。(B) 感官分析结果的图形表示。(C) 策略分析结果的图形表示。(D) COG 对齐结果的图形表示。在 SOT、US、LOS、MCT 和 ADT 的图形结果中,实心绿色条表示正常范围内的结果。实心红条表示正常范围外的结果。条带条形条表示重复测试。灰色区域表示异常数据范围。 请单击此处查看此图的较大版本。
单边姿态
导出单方立场期间COG(+/s)的摇摆速度。红条的出现表明保持单位稳定性的能力比正常差。左/右差(%)表示左腿和右腿之间总摆动的比较(图3)。
图3:在美国,睁眼/闭眼(+/s)的CAI参与者的COG速度。
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洛杉矶
LOS 是 CDP 系统中最好的自愿运动测量方法。LOS 测试评估反应时间、运动速度、LOS 的感知能力和运动控制能力。导出以下变量:
反应时间(RT): 发送移动信号和身体运动的开始之间的时间。红色条的出现表示反应时间延迟(图4A)。
运动速度(MVL) (+/s):从初始点到目标的平均速度介于 5% 和 95% 之间。红条的出现表示平均重力速度慢于正常(图4B)。
端点偏移(EPE) (%):COG 从初始点到最终点的移动距离。红色条的外观表示COG的移动距离未达到正常范围(图4C)。
最大偏移 (MXE) (%):COG 运动的最大距离。红色条形的外观表示 COG 的最大偏移值未达到正常范围(图4C)。
方向控制 (DCL) (%):向预期方向的移动量减去离轴移动量(图 4D)。
图 4:LOS 期间 CAI 参与者的代表性结果。(A) 反应时间结果的图形表示。(B) 运动速度结果的图形表示 (+/s)。(C) 端点和最大偏移结果的图形表示 (%)。(D) 方向控制结果的图形表示 (%)。 请单击此处查看此图的较大版本。
电机控制测试: 使用此测试评估参与者产生有效运动响应和恢复 COG 稳定性的能力,以应对力板的突然前后位移。
重量对称性:指两条腿的承重分布。红色条的外观表示左右腿的不对称重量(图5A)。条形图显示计算机生成的确认。如果此值较低(≤2),则延迟不正常。如果此值为 0,则缺少响应,需要重新测试。
延迟(ms):从压力力板的移动到 COP 的移动的响应时间。(1) 在向前/向后位移期间,单边侧出现红条可能是由于单方面矫形损伤。(2) 在向前/向后位移期间,两侧出现红条可能表明长循环通路发泡分支发生损坏。(3) 在向前和向后位移期间,两侧出现红条可能是由于周围神经病变、脊柱疾病、多发性硬化症和脑干/皮质病理学(图5B)。
振幅缩放:这是腿对力板施加的力,以响应扰动。振幅缩放 (AS) 的增加应是双倍对称的,并且应与力板滑移的振幅相关(图5C)。
图 5:在电机控制测试期间,CAI 参与者的代表性结果。(A) 权重对称结果的图形表示。(B) 延迟结果的图形表示 (ms)。(C) AS 结果的图形表示。 请单击此处查看此图的较大版本。
适应测试
摇摆能量评分 (SES)是根据 COP 在扰动前 2 s 期间的速度和加速度确定的,并导出 (图6) 。达到 200 点的红色柱线表示失去平衡(下跌)。(1) 如果红条在五次试验中未达到两次以下的灰色区域达到 200 点,其他柱线保持绿色,则变化正常,且没有下降风险。(2) 在五次试验中每次达到 200 分的红条可能由于以下原因。当力板沿前向旋转时,COG 过度向后,反之亦然。脚踝的运动范围是有限的。脚踝关节或下肢无力。中枢神经系统功能失调。(3) 红条在五次试验中两次达到200点,而其他柱线由于恐惧或焦虑的影响而保持绿色。(4) 灰色区域出现五次红条可能是由于脚踝关节虚弱、下肢、恐惧或焦虑。
图6:ADT期间使用CAI的参与者的SES。请单击此处查看此图的较大版本。
sEMG 结果
以大媒体为例,SEMG的原始和加工数据在ST、美国、MCT和ADT(图7和图8)期间显示。红线和提示指示的间隔是 CDP 系统的指示灯亮起且是测试阶段的间隔。
图 7:SOT、美国、MCT 和 ADT 期间大量媒体的 sEMG 原始数据。
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图 8:在 SOT、美国、MCT 和 ADT 期间,为广大媒体处理 sEMG 数据。
请单击此处查看此图的较大版本。
对应于 SOT、美国、LOS、MCT 和 ADT 的测试阶段的 sEMG 参数如下所示。 iEMG 反映单位时间累积的肌肉能量。 RMS 反映 EMG 信号的均值功率。 MPF 是指功率频谱分配中每个功率的平均值。 MDF 将功率谱划分为两个部分,面积相等。 共活率 反映了测试中激活阶段的激动和对抗肌肉之间的协调。
补充文件1:计算机化动态后科系统简介。请点击这里下载此文件。
补充表1:SEMG电极肌肉位上的应用技术请点击这里下载此表。
补充表2:测量肌肉E姆格规范化方法的标准姿势。请点击这里下载此表。
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Discussion
该协议用于测量动态姿势控制和相关肌肉活动的个人与CAI通过同步CDP与sEMG。CDP跟踪COP和COG的轨迹,并提供对感官信息(视觉、躯体感觉和前庭感觉)输入与外部环境8,21,22之间的相互作用的洞察8,。它是诊断由感觉或运动系统紊乱引起的功能活动限制的有效工具。在CDP任务期间同步收集肌肉活动,以调查下肢协调。该协议弥补了某些情况下先前研究的局限性。它允许通过CDP和相关肌肉活动的组合对CAI的神经肌肉控制进行全面调查。
协议中的以下步骤对于调查姿势稳定性至关重要,并且与信号的精确测量相关。实验前结果表明,完成整个测试无需休息需要25分钟。在这个过程中,参与者将注意力集中在电机策略的调整和平衡的维持上。疲劳改变中枢神经系统的运动调节策略,中断自理性、肌肉反应和动态姿势控制23,24。23,因此,每次测试后应设置至少5分钟的休息时间,以避免认知负荷和身体疲劳25。应精确控制人为特征,以限制对姿势平衡26、27、28,的准确评价的变异性。同样,在此协议中,年龄、高度、重量和脚部位置对齐应得到精确控制,因为它们确定 COP 的位置并影响重量和力2 的分布分析。安全带不应太松或太紧,以保护参与者的安全,而不影响正常移动。完成脚部对齐后,在测试完成之前,脚部位置不应移动。不应允许学员抓住安全带或靠在视觉环绕周围寻求外部支持,以免影响结果的准确性。随机测序MCT中不同量级的试验有助于防止参与者预测扰动条件。
在实施测量时,需要考虑以下限制。首先,只有男性参与者参加,以避免在解释结果时受到性别差异的干扰。未来的研究需要探索女性参与者与CAI的姿势控制和肌肉激活。其次,大多数 CAI 损伤是倒置的或与前部平面中的植物弯曲相结合,而 MCT 和 ADT 扰动涉及水平平面的前部滑点和力板的下垂平面上的屈曲弯曲旋转。因此,未来的干扰模型应考虑损伤机理。
现有方法分为几类,用于评估姿势稳定性,如下29。临床尺度,如Berg平衡量表,很容易在临床功能评估中实现。然而,结果是主观的,薄弱的部分是很难找到的。自愿动态控制的结果导向测量,如Y平衡测试的到达距离,可以识别姿势控制缺陷,但它忽略了在30、31过程中的动作质量。改变一定的感官环境,如闭着眼睛站立进行视力剥夺,用一条腿站立以减少支撑基础,或站在不稳定的表面上(泡沫或摆动板),干扰躯体感官系统是一种低成本和便携的方式,以区分特定感官系统的不足,实现动态平衡控制4,5。,5CDP可以分析三种感官系统的依赖性比例,并可以通过跟踪COP和COG来研究姿势策略。SOT特别适用于通过控制整个感觉电机回路中的外围环境信号输入(感觉重量)来评估电机系统输出(COG动态控制)的质量。美国、洛杉矶可以评估皮质水平的自主自愿电机控制能力。MCT 和 ADT 可以通过外部刺激评估脑干和皮质水平的自动姿势反应。CAI个体的自感知、纤维肌肉力量和韧带完整性不足,可参与感官输入和运动输出,并通过CDP系统测量在弱关节中检测。但是,适用范围可能受实验室设置和复杂性限制。
这种探索性协议测量CDP任务期间的下肢肌肉活动,并提供对不稳定下肢肌肉协调的洞察。由于 CAI 参与者侧脚踝韧带的稳定性不足,CAI 和健康组之间存在显著差异。与健康组的参与者相比,CAI 组的参与者在 SOT 中可能表现出预期的臀部策略和视觉使用不当、美国 COG 速度越快、MCT 的延迟时间更长、振幅更大,以及 ADT 中摇摆能量越大。此外,在CDP任务期间,心肌活动可能会减少。然而,由于目前研究的结果,由于今后对CAI参与者的应用,不可能对本协议的内容作出安全的结论。
该协议基于准确的值和完整的感官运动路径,可以为科学界提供证据。当应用于临床,该协议提供姿势策略的训练和具体的肌肉康复治疗与CAI患者。研究人员可以使用此方案研究其他情况下的姿势稳定性和相关肌肉活动,如下所示:神经疾病的神经肌肉控制评估,如帕金森病和多发性硬化症;高跟鞋、下肢假肢等辅助辅助工具的岗位稳定性评价;以及特殊群体的秋季风险和肌肉活化评估,如老年人、平足人、脑瘫儿童。
CDP 系统提供可用于执行平衡训练的培训模式,包括 CDP 期间患者的序列、承重和实验室定制培训。研究人员可以使用系统的研究模式,通过声波功能定制力板的电机模式和持续时间以及视觉环绕。未来对神经肌肉控制的研究可以使用其他仪器的组合,如运动捕获和植物压力系统。
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Disclosures
作者没有什么可透露的。
Acknowledgments
作者确认中国国家自然科学基金(11572202、11772201和31700815)的资助。
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
NeuroCom Balance Manager SMART EquiTest | Natus Medical Incorporated, USA | Its major components include: NeuroCom Balance Manager Software Suite, dynamic dual force plate (rotate & translate), moveable visual surround with 15” LCD display (it could provide a real time display of the subject’s center of gravity shown as a cursor during the task) and illumination, overhead support bar with patient harness, computer and other parts. | |
wireless Myon 320 sEMG system | Myon AG | The system consists of 16 parallel channels of transmitter signals, receiver, "EMG motion Tools" and "ProEMG" software,computer and other parts. |
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