Name: 폐 재활 운동 준수를 연구하는 지속적인 데이터 추적 기술을 사용하여 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 42 s
Description: 학습하세요 지속적 데이터 추적 기술을 사용하여 폐 재활 운동 준수율을 정밀 측정하는 방법을. 심박수 기반 유산소 운동 강도 준수율을 백분율로 계산하여 환자별 재활 전략을 개선할 수 있습니다.

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캐나다 폐 협회 - 캐나다 호흡기 건강 전문가, 퐁 드 공들인 뒤 퀘벡 - 상테 (FRQS)

<ol><li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+Strategy+for+the+Diagnosis%2C+Management%2C+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+%5BInternet%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Global+Initiative+for+Chronic+Obstructive+Lung+Disease+%28GOLD%29%22%5BJournal%5D)">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li>
<li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD%3A+a+summary+of+the+ATS%2FERS+position+paper%29%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li>
<li>O'Donnell, D. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Canadian+Thoracic+Society+recommendations+for+management+of+chronic+obstructive+pulmonary+disease--2003%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Canadian Thoracic Society recommendations for management of chronic obstructive pulmonary disease--2003.</a> Can. Respir. J. 10 Suppl A, 11(2003).</li>
<li>Lacasse, Y., Maltais, F., Goldstein, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulmonary+rehabilitation%3A+an+integral+part+of+the+long-term+management+of+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Swiss+Med%2C+Wkly%22%5BJournal%5D)">Pulmonary rehabilitation: an integral part of the long-term management of COPD.</a> Swiss Med, Wkly. 134 (41-42), 601-605 (2004).</li>
<li>Hui, K. P., Hewitt, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+pulmonary+rehabilitation+program+improves+health+outcomes+and+reduces+hospital+utilization+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">A simple pulmonary rehabilitation program improves health outcomes and reduces hospital utilization in patients with COPD.</a> Chest. 124 (1), 94-97 (2003).</li>
<li>Lacasse, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulmonary+rehabilitation+for+chronic+obstructive+pulmonary+disease%5BTitle%5D)+AND+%22The+Cochrane+Database+of+Systematic+Reviews%22%5BJournal%5D)">Pulmonary rehabilitation for chronic obstructive pulmonary disease.</a> The Cochrane Database of Systematic Reviews. (4), (2001).</li>
<li>Guell, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-term+effects+of+outpatient+rehabilitation+of+COPD%3A+A+randomized+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">Long-term effects of outpatient rehabilitation of COPD: A randomized trial.</a> Chest. 117 (4), 976-983 (2000).</li>
<li>Hui, K. P., Hewitt, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+pulmonary+rehabilitation+program+improves+health+outcomes+and+reduces+hospital+utilization+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">A simple pulmonary rehabilitation program improves health outcomes and reduces hospital utilization in patients with COPD.</a> Chest. 124 (1), 94-97 (2003).</li>
<li>Griffiths, T. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Results+at+1+year+of+outpatient+multidisciplinary+pulmonary+rehabilitation%3A+a+randomised+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Results at 1 year of outpatient multidisciplinary pulmonary rehabilitation: a randomised controlled trial.</a> Lancet. 355 (9201), 362-368 (2000).</li>
<li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improvements+in+outcomes+for+chronic+obstructive+pulmonary+disease+%28COPD%29+attributable+to+a+hospital-based+respiratory+rehabilitation+programme%5BTitle%5D)+AND+%22Aust.+NZ+J.+Med%22%5BJournal%5D)">Improvements in outcomes for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) attributable to a hospital-based respiratory rehabilitation programme.</a> Aust. NZ J. Med. 29 (1), 59-65 (1999).</li>
<li>Stewart, D. G., Drake, D. F., Robertson, C., Marwitz, J. H., Kreutzer, J. S., Cifu, D. X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Benefits+of+an+inpatient+pulmonary+rehabilitation+program%3A+a+prospective+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Arch.+Phys.+Med+.Rehabil%22%5BJournal%5D)">Benefits of an inpatient pulmonary rehabilitation program: a prospective analysis.</a> Arch. Phys. Med .Rehabil. 82 (3), 347-352 (2001).</li>
<li>Bowen, J. B., Thrall, R. S., ZuWallack, R. L., Votto, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-term+benefits+of+short-stay+inpatient+pulmonary+rehabilitation+in+severe+chronic+obstructive+pulmonary+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Monaldi+Arch.+Chest+Dis%22%5BJournal%5D)">Long-term benefits of short-stay inpatient pulmonary rehabilitation in severe chronic obstructive pulmonary disease.</a> Monaldi Arch. Chest Dis. 54 (2), 189-192 (1999).</li>
<li>Foglio, K., Bianchi, L., Ambrosino, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+it+really+useful+to+repeat+outpatient+pulmonaryrehabilitation+programs+in+patients+with+chronic+airway+obstruction%3F+A+2-year+controlled+study%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">Is it really useful to repeat outpatient pulmonaryrehabilitation programs in patients with chronic airway obstruction? A 2-year controlled study.</a> Chest. 119 (6), 1696-1704 (2001).</li>
<li>George, J., Kong, D. C. M., Stewart, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+disease+management+programs+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+COPD%22%5BJournal%5D)">Adherence to disease management programs in patients with COPD.</a> International Journal of COPD. 2 (3), 253-262 (2007).</li>
<li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+long-term+therapies%3A+evidence+for+action%5BTitle%5D)+AND+%22Annex%22%5BJournal%5D)">Adherence to long-term therapies: evidence for action.</a> Annex. 1, (2003).</li>
<li>, Forthcoming.</li>
<li>Hogg, L., Garrod, R., Thornton, H., McDonnell, L., Bellas, H. &, White, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effectiveness%2C+attendance%2C+and+completion+of+an+integrated%2C+system-wide+pulmonary+rehabilitation+service+for+COPD%3A+prospective+observational+study%5BTitle%5D)+AND+%22COPD%22%5BJournal%5D)">Effectiveness, attendance, and completion of an integrated, system-wide pulmonary rehabilitation service for COPD: prospective observational study.</a> COPD. 9 (5), 546-554 (2012).</li>
<li>Singh, S. J., Smith, D. L., Hyland, M. E., Morgan, M. D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+short+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme%3A+immediate+and+longer+term+effects+on+exercise+performance+and+quality+of+life%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">A short outpatient pulmonary rehabilitation programme: immediate and longer term effects on exercise performance and quality of life.</a> Respir. Med. 92, 1146-1154 (1998).</li>
<li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Respiratory+rehabilitation+in+chronic+obstructive+pulmonary+disease%3A+predictors+of+nonadherence%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Respiratory rehabilitation in chronic obstructive pulmonary disease: predictors of nonadherence.</a> Eur. Respir. J. 13, 855-859 (1999).</li>
<li>Brooks, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+pulmonary+rehabilitation+programs+in+Canada+in%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Characterization of pulmonary rehabilitation programs in Canada in.</a> Can. Respir. J. 14 (2), 87-92 (2005).</li>
<li>Fischer, M. J., Scharloo, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop-out+and+attendance+in+pulmonary+rehabilitation%3A+the+role+of+clinical+and+psychosocial+variables%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">Drop-out and attendance in pulmonary rehabilitation: the role of clinical and psychosocial variables.</a> Respir. Med. 103 (10), 1564-1571 Forthcoming.</li>
<li>Sabit, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predictors+of+poor+attendance+at+an+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">Predictors of poor attendance at an outpatient pulmonary rehabilitation programme.</a> Respir. Med. 102 (6), 819-824 Forthcoming.</li>
<li>Polar Wearlink + Transmitter [Internet]. USA: Nike + Support;. 15, Available from:
 <a target="_blank" href="http://support-en-us.nikeplus.com/app/answers/detail/a_id/20882/p/3169,3176">http://support-en-us.nikeplus.com/app/answers/detail/a_id/20882/p/3169,3176</a> (2012).</li>
<li>Office: Excel specifications and limits [Internet]. USA: Microsoft;. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/excel-specifications-and-limits-HP010342495.aspx">http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/excel-specifications-and-limits-HP010342495.aspx</a> (2013).</li>
<li>Droogendyk, H. Moving data and results between SAS and Mocrosoft Excel [Internet]. USA: SAS Global Forum. , Available from:
	
 <a target="_blank" href="http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/247-2012.pdf">http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/247-2012.pdf</a> (2012).</li>
<li>Raynald's SPSS Tools: FAQ [Internet]. Canada: Raynald Levesque; c2001-2004. , Available from:
	
 <a target="_blank" href="http://pages.infinit.net/rlevesqu/FAQ.htm#HowManyVariables ">http://pages.infinit.net/rlevesqu/FAQ.htm#HowManyVariables </a> (2004).</li>
</ol>

저자는 더 경쟁 재정적 이익이 없다는 것을 선언합니다.

지속적인 데이터 추적 기술은 운동 준수의 매우 정확한 측정을 가능하게한다. 이 절차는 간단 대상 와트 수준, 속도, 또는 MET 레벨 목표 심박수 범위를 대체함으로써 부착의 다른 정의에 적응 될 수있다. 본 예에서, 워밍업 및 쿨 다운 상이기 때문에 우리의 연구의 특정 목표 건 운동의 위상을 분리 제거 하였다. 워밍업과 쿨 다운 단계는 다른 연구자들에게 관심사의이면, 단계 2.3 ( &quot;nontraining 단계를 제거&quot;) 프로토콜에서 제거 할 수있다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어는 타원형 러닝 머신, 스테퍼, 팔 에르고 미터로 훈련의 다른 모드로 준수를 측정하는 것이 가능합니다. 위의 절차를 따르는 경우, 특정 간단한 단계는 매우 중요합니다. 첫째, CardioMemory 소프트웨어 TRAC으로 운동 데이터를 운동 장비 (예를 들면. 사이클 에르고 미터) 전에 시작해야합니다KED 연속적으로 기록했다. 데이터가이 초기 단계에서 손실 될 경우, 데이터 추출 프로토콜 따라서 조정될 필요가있을 것이다. 둘째, 간섭 원은 누화 및 / 또는 데이터 손실의 위험을 줄이기 위해 최소화되어야한다. 심장 박동 모니터는 장비 및 소프트웨어와 무선으로 통신 할 수 있습니다. 부착을 계산하는 목표 심박수를 사용하는 경우에 따라서, 혼신 특히 해롭다. 마지막으로, 많은 양의 데이터에 대해 허용 할 수있는 능력을 가지고 데이터베이스에 대한 통계 소프트웨어를 선택하는 것이 필수적이다. 예를 들어, 10 참가자는 40 분에 각각 36 세션을 완료와 함께 연구에서, 데이터 포인트의 864,000 행이 생성됩니다. SAS 24과 SPSS 25 행의 수에 대한 제한이없는 반면, 엑셀 2007 및 이후 버전, 워크 시트 (23)에 1,048,576 행을 포함 할 수있는 능력이있다. 관련 연구를 위해 예상 데이터 포인트의 총 수에 따라, 소프트웨어에 따라 적절하게 선택할 필요가있다. </p&gt; 이 기술의 주목할만한 장점에도 불구하고, 두 가지 제한이 존재한다. 우선은 장비 및 / 또는 소프트웨어 고장으로 귀착 될 수있는 데이터 손실이다. 전술 한 바와 같이, 데이터 손실은 무선 장치들 (즉, 휴대폰이나 무선 인터넷)과 전기적 간섭 때문일 수 있으며,보다 구체적으로 심박수의 무선 데이터 전송을 간섭 할 수있다. 그러나, 시간에, 데이터 손실도 식별 할 수없는 원인에 기인 할 수있다. 두 번째 제한은 소프트웨어가 마킹이나 상이한 위상을 식별 / 차별화하기 위해서는 체계적으로 운동 프로토콜을 분할하는 옵션을 제공하지 않는다는 점이다. 이 옵션을 사용할 수 있다면, 그 운동 단계의 추출을 준수 계산 프로토콜의 단계를 제한 할 수있는 소프트웨어에서 직접 수행 할 수 있습니다. 그것은 수 있도록 할뿐만 아니라, 마커를 배치하는 옵션은 간격 또는 간헐적 훈련 프로토콜을 준수의 연구에 대한 실제적인 것(높은 강도 대 예. 낮은) 다른 단계의 분화. 향후 전망에 대해 정확하게 준수를 정량화에게 지속적으로 데이터를 추적 기술의 사용은 다른 개입에 운동 반응의 패턴을 조사하기 위해 연구자를 활성화 준수의 결정을 확인하고, 좋은 가난한 adherers의 특성을 것입니다. 궁극적으로, 운동 준수의 더 나은 이해는 운동 재활 프로그램의 최적화를 위해 수 있습니다.

폐 재활 (PR)는 운동 훈련, 환자 교육 및 심리 사회적 지원을 결합하여 널리 폐 질환 1-5의 관리에 초석으로 인식하고 있습니다. 증상을 감소 기능 상태를 최적화, 건강 관련 삶의 질을 향상하고, 헬스 케어 비용에게 4,5을 줄이기 위해 PR의 목표는 다음과 같다. (31)의 메타 분석에서 만성 폐쇄성 폐 질환 (COPD)의 통제 실험을 무작위, PR은 크게, 운동 능력을 향상 호흡 곤란과 피로를 감소, 정서적 기능을 개선하고 자신의 상태 6 제어의 환자의 감각을 향상시키기 위해 표시했다. 또한, 증거는 병원 8-13에서 보낸 호흡 악화 7 일 감소의 효과를 설명합니다. 그것은이 개입 3-5과 관련된 혜택의 대부분에 대한 책임이 있기 때문에 운동 훈련은 성공적인 PR의 핵심으로 간주됩니다. 그러나, 몇 가지의 주요 문제환자는 운동의 권장 금액 또는 레벨에 부착된다. 권장 치료에 대한 점착성은 치료 적 개입의 실패뿐만 아니라 건강 자원 14의 비효율적 인 사용이 발생할 수 있습니다. 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, 용어 &#39;준수는&#39;사람의 행동이 의료 전문가 (15)에 의해 주어진 권고와 일치하는 정도를 의미한다. 현재까지 재활 설정에서 훈련을 행사할 준수는 크게 참여의 비율 (프로그램 즉. 등록), 완료의 비율 (즉, 프로그램 마감), 또는 출석의 속도 운동 (즉, 숫자 중 하나로 평가되었으며, 세션) 16-18에 참석했다. 현재, 더 &quot;금 표준&quot;큰 정밀도를 허용하지 않는 준수 (15) 및 전류 측정 방법에 대한 존재하지 않습니다. 또한, 선택에 따라 메 톡시D, PR 준수의 비율은 큰 변화의 16-19을 보여 주었다. 예를 들어, 호그 외. 지칭에게 프로그램을 완료하고 약 40 %의 낮은 부착되었다고 사람들 간의 비로서 COPD 환자에서 16 측정 부착. 그러나 출석률을 사용한 다른 PR 연구는 평균적으로 90 %의 준수 10,20,21를 보여 주었다. 부착을 계산할 균질성의 부족은 어려운 간의 연구 결과를 비교한다. 또 다른 관심사는 기존의 계산 방법과 정밀도의 부족이며, 운동 훈련 세션에 참석는 소정의 강도에 준수를 보장하지 않습니다. 정보에이 격차는 준수가 더 정확한 방법으로 계산 될 수있는 방법을 조사하기 위해 우리를 안내했다. 헬스기구 기술의 최근 발전은 개별적 동안 소정 호기성 훈련 강도 준수를 모니터링하는 데 사용될 수 연속 데이터 추적을 허용했다PR 컨텍스트에서 알 운동 세션. 매초 시간의 기록, 속도, 레벨, 소비 전력, 속도, 심박수, 거리, 칼로리 소비, VO 2, METS, 칼로리, 모든 변수의 평균을 제공합니다 함께보다 구체적으로는, 데이터 추적 하드웨어 및 소프트웨어 허용 수준과 VO 2의 예외입니다. 이 기술의 가장 큰 장점은 이전에보고 된 일반적인 출석 또는 완료 요금에 비해 소정의 운동에 준수의 정확한 계산이 가능하게 연속 자세한 조치를 기록 할 수있는 기능입니다. 이 절차는 하나 또는 여러 유산소 운동 훈련 프로그램의 영향을 조사 어떤 연구 가치가있을 수있다. 이 기술을 사용하여, 소정의 강도로 환자의 준수는 각 세션의 트레이닝 단계 동안 지정된 와트 수준, 속도, 심장 박동에서 보낸 시간 백분율에 의해 평가 될 수있다. 우리의 조사를 위해, 운동 훈련 프로토콜 준수는 백분율로 정의 된지정된 목표 심박수 범위 내에서 보낸 시간. 관련 준 최대 부하시 심박수 응답 심폐 니스가 증가함에 따라 감소하기 때문에,이 방법은 환자가 프로그램 전체 (절대 비해) 상대적으로 동일한 훈련 강도로 유지됩니다. 본 프로토콜은 연속 데이터 추적 기술이 정확하게 소정의 목표 심박수 범위 부착을 측정하는 방법을 상세히 설명한다.

<table><tbody><tr><td>Bike Excite Med 700</td><td>Technogym - www.technogym.com</td><td></td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>CardioMemory 소프트웨어&nbsp;</td><td>Technogym - www.technogym.com</td><td>버전 1.0</td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>Polar 심박수 모니터</td><td>Polar - www.polarca.com</td><td>T31 코드 송신기</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td>SPSS Statistical Software</td><td>SPSS Inc. - www.spss.com/</td> <td>버전 16.0</td><td>SAS/STAT 소프트웨어(http://www.sas.com/)</td></tr></tbody></table>

폐 재활 운동 준수를 연구하는 지속적인 데이터 추적 기술을 사용하여

Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

폐 재활 (PR)는 호흡기 질환의 관리에 중요한 구성 요소입니다. PR의 효과는 교육의 권장 사항을 행사할 준수에 따라 달라집니다. 운동 준수의 연구는 따라서 PR 프로그램의 최적화를 향한 중요한 단계입니다. 현재까지 이러한 참여, 완료 및 출석의 비율로 주로 간접적 인 조치는 PR 준수를 결정하는 데 사용되었다. 본 프로토콜의 목적은 연속 데이터 추적 기술은 매초 기초 소정 호기성 훈련 강도에 부착을 측정하는 데 사용될 수있는 방법을 설명하는 것이다. 우리의 조사에서, 준수는 지정된 목표 심박수 범위 내에서 지출 %의 시간으로 정의하고있다. 이와 같이, 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여, 심박수가 순환하는 동안 측정 된 추적 및 기록 매초 각 운동 세션 각 참가자. 통계 소프트웨어, t를 사용하여그 데이터는 연속적으로 추출되고 분석된다. 동일한 프로토콜이 사이클 력계에 지정된 와트 수준 또는 속도로 소요 시간 등과 같은 운동 강도의 기타 조치에 부착을 결정하기 위하여 적용될 수있다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어는 타원형 러닝 머신, 스테퍼, 팔 에르고 미터로 훈련의 다른 모드로 준수를 측정하는 것이 가능합니다. 이 의정서는, 그러므로, 직접 유산소 운동에 준수를 측정 할 수있는 광대 한 응용이있다.

<html> 프로토콜이 올바르게 수행 될 때, 준수의 환율을 모든 세션에 대한 각 주제 (그림 14)의 경우, 각 세션 (그림 13)에 대한 각각의 주제에 대해 획득하고, 결합 된 모든 주제에 대한 각 세션입니다. 한 피사체의 단일 세션에 대한 상기 프로토콜을 완료하는데 필요한 시간의 추정은 약 5 분이다. 준수에 대한 결과 0-100% 다양합니다. 이 정보를 사용하여 추가 분석은 주제 (예 : 성별 차이, 질환의 중증도, 등.), 시간에 따른 변화를 확인하고, 준수의 패턴을 밝혀 차이를 결정하기 위해 수행 할 수 있습니다. 또한, 그룹 간의 접착의 비교가 수행 될 수 있으며, 예를 들어, 다른 운동 훈련 프로그램은 비교 될 수있다. 마지막으로, 추가 조사를 통해, 점착성의 원인은 PR 동안 특정 시간 지점에서 식별 할 수 있습니다. <html> &quot;&gt; <img alt="그림 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> 그림 1. 심박수 송신기 배치. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> 데이터 추적 소프트웨어를 사용하여 수집 된 데이터의 그림 2. 샘플. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> 데이터 추적 소프트웨어 출력의 그림 3. 샘플.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;대상 =&quot;_blank &quot;&gt; 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오. <img alt="그림 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> 그림 4. 통계 소프트웨어 데이터베이스의 샘플을 보여주는 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> 그림 5. 제거 워밍업 단계를 보여주는 샘플 데이터베이스입니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 6" fo:content-width= &quot;5 인치&quot;SRC = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot;폭 = &quot;600PX&quot;/&gt; 제거 냉각 단계를 설명하는 그림 6. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> 세션 번호를 추가 열을 나타내는 그림 7. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> 단일 participan에 대한 병합 된 세션을 나타낸 그림 8. 샘플 데이터베이스<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> 주제 식별 번호에 대해 추가 열을 설명하는 그림 9. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> 목표 심박수에 추가 열을 나타내는 그림 10. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . &quot;FO : 유지 - together.within 페이지 =&quot;e_content 항상 &quot;&gt; <img alt="그림 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> 병합 된 참가자의 파일을 보여주는 그림 11. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> 코딩 심장 박동 변수를 설명하는 그림 12. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> 에프igure 13. (빨강 수평 라인이 동일한 주제에 대한 세션 사이 준수의 변화를 강조) 각 세션에 대해 각 주제에 대한 목표 심박수 범위 내에서 보낸 시간의 백분율로 준수를 나타내는 샘플 데이터베이스입니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> . <img alt="그림 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> 모든 세션 (빨강 수평 라인이 주제의 차이를 강조)에 대한 각 주제에 대한 목표 심박수 범위 내에서 소요되는 시간의 비율에 대한 준수를 나타내는 그림 14. 샘플 데이터베이스. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오</a> .

폐 재활 널리 호흡기 질환의 관리에 인식하고 있습니다. 성공적으로 폐 재활의 핵심 구성 요소는 권장되는 운동 훈련을 준수합니다. 본 프로토콜의 목적은 연속 데이터 추적 기술이 정확하게 소정 호기성 훈련 강도에 부착을 측정하는 데 사용될 수있는 방법을 설명하는 것이다.

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

다음 프로토콜의 전반적인 목표는 지속적 데이터 추적 기술을 사용하여 처방된 유산소 운동 강도에 대한 준수 여부를 정밀하게 측정하는 방법을 설명하는 것입니다. 이는 먼저 지속적 데이터 추적 기술을 통해 데이터를 수집함으로써 달성됩니다. 유산소 운동 훈련 세션 동안 데이터 추적 소프트웨어를 사용하여 각 피험자의 각 훈련 세션별로 단일 원시 데이터 파일을 얻은 다음, 이를 Excel 형식으로 변환합니다.다음으로, 통계 소프트웨어를 사용하여 피험자당 하나의 파일로 데이터를 추출하고 결합하며, 이를 통해 도달한 강도를 목표 강도와 비교할 수 있습니다. 분석 결과는 특정 개인 또는 그룹의 세션별, 혹은 전체 프로그램 기간 동안 목표 강도에서 유지한 시간의 비율로 표현되는 준수율로 나타납니다. 일반적인 출석률이나 완료율과 같은 기존 방법보다 이 기법을 사용할 때의 주요 장점은 운동 강도를 지속적으로 측정하여 기록할 수 있다는 점이며, 이를 통해 처방된 훈련 프로그램에 대한 준수도를 정밀하게 계산할 수 있습니다. 따라서 이 방법은 폐쇄성 폐질환 환자에게 어떤 운동 훈련 접근법이 가장 높은 준수율과 연관되는지와 같은 폐 재활 분야의 핵심적인 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.이 방법은 목표 심박수 범위를 사용하여 운동 훈련 준수 여부에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 또한 목표 심박수 범위를 목표 와트 레벨, 속도 또는 메트(met) 레벨로 대체함으로써 다른 준수 정의에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 시작하기 전에 전기적 간섭을 일으킬 수 있는 모든 무선 장치를 끄고, 상호 간섭을 최소화하기 위해 심박수 측정기와 장비 사이의 거리를 최소 1m 이상 유지하십시오.준비가 되면 환자에게 심박수 송신기를 부착하고 데이터 추적 소프트웨어를 실행합니다. 다음으로 유산소 운동 기구를 가동하고 대상자가 목표 강도에 도달하도록 안내합니다. 이 예시에서는 대상자가 목표 심박수에서 ±5 bpm 범위 내에서 운동하도록 요청합니다.CardioMEM을 통해 수집되는 데이터의 예로는 피험자 ID, 지속 시간, 강도 수준, 거리, 페이스, 심박수 및 신체 활동의 대사 당량이 있습니다. 데이터 수집 후, 유산소 운동 기기의 정지 버튼을 누르고 데이터를 cardio memory에 저장하며, 추가 분석을 위해 문서를 내보내기 합니다. CardioMEM 소프트웨어는 개별 운동 훈련 단계를 추적하지 않으므로, 획득한 데이터를 처리하여 관심 대상이 아닌 단계는 제거하고, 데이터 파일을 병합하여 목표 강도를 결정해야 합니다.통계 분석 소프트웨어를 열어 새로 생성한 Excel 파일을 가져오고, 분석을 진행하기 전 데이터 파일을 저장하십시오. 훈련 단계 동안 수집된 데이터에 집중하기 위해 준비 운동 단계의 데이터는 제거해야 합니다. 첫 번째 단계는 지속 시간을 재코딩하여 매 초를 1로 식별하는 변수를 생성하기 위해 필요한 변경 사항을 적용하는 것입니다. 다음 단계는 두 번째 임시 변수를 생성하는 것입니다.이 변수의 이름을 tempo two로 지정하십시오. 생성 후, 새 변수가 0부터 시작하도록 재코딩하십시오. 변수 재코딩이 완료되면, 0부터 시작하여 초 단위로 합산하십시오.합계를 구한 후, 599초 이전의 템포 데이터를 제거하여 웜업 단계의 처음 10분을 제외할 수 있습니다. 다음으로, 쿨다운 단계를 제거해야 합니다. 이를 위해 지속 시간(duration)을 기준으로 데이터를 내림차순으로 정렬하여 쿨다운 단계가 데이터베이스의 최상단에 오도록 합니다.duration A의 값을 다시 코딩하여 모든 초를 1로 식별합니다. 다음으로, tempo라는 이름의 두 번째 임시 변수를 생성합니다. 새로 생성된 변수를 다시 코딩하여 0부터 시작하도록 하며, 시작점은 tempo의 초 단위로 정의합니다. 쿨다운 단계를 제거하기 위해, 299초 이후의 tempo 데이터를 삭제하는 변수를 설정합니다.다음으로, 새로운 변수를 생성하여 데이터 세트와 관련된 세션 번호를 식별합니다. 마지막으로, 수정된 SPSS 문서를 새 파일로 저장하여 단일 환자의 모든 세션을 하나의 SPSS 데이터베이스로 병합합니다. 참여자의 첫 번째 세션을 엽니다.다음으로, 나머지 세션들을 현재 파일에 병합합니다. 병합이 완료되면 피험자의 ID가 포함된 열을 추가합니다. 이어서 피험자의 목표 강도가 포함된 열을 추가합니다.데이터베이스를 다른 파일 이름으로 저장하십시오. 나머지 모든 참가자에 대해 이 절차를 반복하십시오. 이 단계가 완료되면 각 참가자별로 모든 세션이 포함된 데이터베이스가 생성됩니다.여러 명의 참가자를 하나의 데이터베이스로 그룹화하려면, 참가자 파일을 열고 나머지 참가자들을 현재 파일로 병합한 다음, 이 정보를 새로운 데이터베이스로 저장하십시오. 데이터 준비가 완료되면 목표 강도를 확인할 수 있습니다. 이를 위해 먼저 심박수와 목표 심박수의 차이가 포함된 열을 추가하십시오.그런 다음, 심박수가 목표 심박수 범위보다 낮은지, 높은지, 또는 범위 내에 있는지 결정하기 위해 변수를 재코딩합니다. 환자가 목표 범위 내에 있었던 모든 초를 계산하여 순응도를 산출합니다. 값이 구해지면, 이를 백분율로 변환하여 목표 심박수 범위 내에서 보낸 시간의 비율인 순응률을 구합니다.각 피험자에 대해, 모든 세션을 합산하여 통합 데이터 창에서 피험자 ID와 세션을 피험자 ID로만 대체함으로써 각 세션의 복약 준수율을 구합니다. 모든 피험자를 합산하여, 피험자 ID와 세션을 세션으로만 대체합니다. 마지막으로, 데이터베이스를 다른 파일 이름으로 저장합니다.최종적으로, 이 데이터는 특정 개인 또는 서로 다른 그룹의 시간에 따른 준수 패턴을 분석하거나, 개인 또는 그룹의 훈련 프로그램 전체 기간 동안의 평균 준수율을 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 이 절차를 숙달하면 피험자 1인당 세션별로 약 5분 정도 소요됩니다. 이 절차를 수행할 때는 데이터 추적 및 기록이 가능하도록 운동 기구보다 먼저 cardio memory 소프트웨어를 실행해야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.둘째로, 크로스토크(crosstalk) 또는 데이터 손실의 위험을 줄이기 위해 간섭 요인을 최소화해야 합니다. 이 영상을 시청하고 나면, 지속적 데이터 추적 기술을 사용하여 처방된 유산소 운동 강도 준수 여부를 정밀하게 측정하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.

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Research

연구

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Medicine

의학

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