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DOI: 10.3791/52420-v
Gabriella Musacchia1,2,3, Silvia Ortiz-Mantilla1, Teresa Realpe-Bonilla1, Cynthia P. Roesler1, April A. Benasich1
1Center for Molecular & Behavioral Neuroscience,Rutgers University, State University of New Jersey, Newark, 2Department of Audiology,University of the Pacific, 3Department of Otolaryngology, Head & Neck Surgery,Stanford University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
고밀도 뇌파검사(dEEG)는 생애 초기의 뇌 발달과 가소성을 연구하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 여기에서는 유아 뇌의 빠른 청각 처리의 진동 역학을 이해하기 위해 전통적인 EEG 기록을 기반으로 하는 정교한 분석 기술의 응용 프로그램을 제시합니다.
이 절차의 전반적인 목표는 짧은 시간 동안 유아 뇌 구조에서 신경 진동의 역학을 추정하는 것입니다. 이것은 먼저 고밀도 센서 그물을 아기의 머리에 적용하고 자극이 나타나는 동안 뇌파를 기록함으로써 달성됩니다. 두 번째 단계는 뇌파 데이터를 사전 처리하여 이벤트 관련 전위를 생성하는 것입니다.
다음으로, 연령에 적합한 유아 MRI 템플릿에 투영된 신중한 다중 소스 분석을 수행합니다. 마지막 단계는 소스 몽타주를 적용하고 신호를 시간 주파수 영역으로 분해하는 것입니다. 궁극적으로, 유아의 뇌 진동 분석은 초기 발달에서 뇌 기능의 변화를 보여주는 데 사용됩니다.
기존 ERP 분석에 비해 이 기술의 주요 장점은 주파수, 발생 진폭 및 시간 범위의 고유한 매개변수로 뇌 진동을 검사할 수 있다는 것입니다. 이 기술의 시각적 시연은 영아와 양육자에 대한 손, 몸, 팔의 움직임을 말로 설명하기 어렵기 때문에 그물 적용 단계를 배우기 어렵기 때문에 매우 중요합니다. 이 절차를 시연하는 것은 우리의 책임자이자 EEG 기술자인 Theresa Alpe가 될 것이며, 그녀를 돕는 것은 실험실의 또 다른 EEG 전문가인 Jess가 될 것입니다.
먼저 영아와 간병인을 시험실로 안내하기 시작하고, 영아를 간병인의 실험실에 앉히고 보조가 영아와 놀아주도록 합니다. 그물 신청 절차가 설명되는 동안. 머리의 가장 넓은 지점에서 유아의 머리 둘레를 측정하고 이 측정을 기반으로 적절한 네트 크기를 선택합니다.
다음으로, nian까지 nasion을 측정하고 두피를 총 측정값의 절반으로 표시합니다. 그런 다음 귀에서 귀로 측정하는 데 동일한 작업을 수행합니다. 이 두 측정 사이의 마지막 정점은 조수가 그물 커넥터와 모인 전선을 아동 뒤에 잡을 때 유아의 머리에 그물을 놓는 cz입니다.
CZ 전극을 정점 두피 표시에 배치하여 그물 위치를 조정합니다. 각 전극과 머리 표면 사이에 직각이 있도록 뒤에서 앞으로 움직여 각 전극을 배치합니다. 마지막으로 네트 커넥터를 연결합니다.
50킬로옴 미만의 임계값으로 전극 임피던스를 측정합니다. 녹음을 시작하기 전에 간병인에게 헤드폰을 제공하여 유아 녹음에 대한 간병인의 간섭을 피하십시오. 이 기술을 숙달하면 제대로 수행하면 10분 안에 완료할 수 있습니다.
이제 아기는 악기를 사용할 준비가 되었으므로, 아기의 머리에서 같은 거리에 있는 스피커를 통해 청각 자극을 제시하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 EEG 기록을 시작합니다. 아기에게 차분하고 조용한 환경을 제공하십시오.
녹음하는 동안 조용한 장난감을 사용하여 유아를 참여시킵니다. 실험이 끝나면 그물을 제거하고 아기의 머리와 머리를 말리십시오. 원시 출력을 육안으로 검사하여 ERP 데이터 처리를 시작합니다.
진폭이 높은 아티팩트가 있는 세그먼트를 모두 거부합니다. 각 개인과 각 조건에 대한 평균 서사시를 예로 들어 보겠습니다. 그룹 및 조건에 따라 이러한 평균을 결합하여 총 평균을 만듭니다.
다음으로, 각 개인 및 총 평균 ERP 파일을 연령에 적합한 자기 공명 템플릿과 함께 등록합니다. 그런 다음 데이터에 맞출 기본 소스의 수와 위치를 추정합니다. 이 청각적 패러다임에서는 위치와 회전이 자유로운 왼쪽 및 오른쪽 쌍극자를 사용하여 소스 위치추정 데이터를 처리합니다.
먼저 그랑 평균 ERP 파일 내에서 피크에 해당하는 관심 있는 시간 창을 선택합니다. 다이폴 모델 솔루션에 대한 적합도를 확인합니다. 잔차 분산의 소프트웨어 출력을 사용하여 잔차 분산을 최소화하도록 시간 창을 조정합니다.
마지막으로, 소스 공간에서 시간 주파수 데이터를 분석하기 위해 시간 도메인 단일 시도 소스 신호를 시간 주파수 도메인으로 변환하여 필터링되지 않은 원시 연속 EEG 데이터 완료에 DPO 모델 솔루션을 적용합니다. 이 EEG 연구의 결과는 통제 및 빠른 속도 상태에 대한 23명의 4개월 영아의 대표적인 대평균 ERP 반응을 보여줍니다. 괴짜 패러다임은 유아의 뇌가 두 가지 다른 음색의 차이를 인식할 수 있는지 확인하는 데 사용됩니다.
여기에서 소스 현지화 된 데이터의 결과가 왼쪽 및 오른쪽 쌍극자에 대해 표시됩니다. 빠른 속도 조건 동안 400밀리초의 큰 피크는 변형 톤 쌍의 오른쪽 반구에서 두드러집니다. 또한 이러한 시간 스펙트럼 플롯은 300밀리초의 인터 스티뮬러스 간격이 델타 세타 범위의 전력 변화와 함께 이벤트 관련 진동을 유도하는 제어 조건의 톤을 나타냅니다.
이 절차에 따라 초기 뇌 발달에 대한 추가 질문에 답하기 위해 교차 주파수 위상 결합 또는 진동 일관성과 같은 다른 방법을 수행할 수 있습니다. 이 비디오를 시청한 후에는 시간 및 시간 주파수 영역 모두에서 유아의 뇌 반응을 기록하고 분석하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.
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