In het huidige rapport beschrijven we een protocol voor de extractie en computationele verwerking van BCM gegevens in knaagdier pancreata (en andere weefsels) met behulp van NIR-OPT (figuur 1). Zoals geïllustreerd in figuur 2, wordt weefsel van de pancreas autofluorescense specimen verwachting aanzienlijk afgenomen het NIR spectrum. Dit leidt tot een aanzienlijke toename van de gemiddelde signaal-ruisverhouding (S: N) voor de beoordeling van insuline gemerkte eilandjes van Langerhans. De aanpassingen van OPT tot beeldvorming in het NIR deel van het spectrum, zoals hierin beschreven, kan ten minste drie specifieke kanalen zichtbaar worden gemaakt met voldoende S: R-verhouding beoordeling van antilichaam gelabeld celtypen mogelijk maken binnen de omvang van de muizen met verschillende pancreas kanaalscheiding (zie figuur 3 en 4). Toegepast op beeldvorming van diabetogene processen en / of BCM assessments in het algemeen de techniek maakt derhalve voor de visualisatie en kwantificering vaninsuline positieve gebieden met betrekking tot omgeving en / of interactie celtypes (zie figuur 4). Deze beoordelingen zijn door de verhoogde penetratie diepte verkregen in het NIR bereik mogelijk om in veel grotere specimens dan voorheen, zoals de rat pancreas, die 3-5 keer groter dan de muis tegenhanger (zie figuur 5). Ongeacht of zichtbare of NIR golflengten worden gebruikt, kan de implementatie van CLAHE aanzienlijk vergemakkelijken OPT assessments van BCM gedurende verschillende genetische en fysiologische omstandigheden door verhoging van de detectiegevoeligheid van de techniek (zie figuur 6). Een blauwdruk voor de ontwikkelde monsterhouder wordt getoond in figuur 7.

Figuur 1. Flowchart beeltenis van de kritische stappen voor OPT gebaseerde analyses van BCM in de murine alvleesklier. De tijd die nodig is om een typische muis pancreas te beoordelen is 13-14 dagen. Het merendeel van de tijd wordt verbruikt tijdens weefselverwerking en immunohistochemische kleuring (10 dagen), weefsel clearing heeft ongeveer 2 dagen, terwijl de lengte van de scanning is afhankelijk van de vereiste belichtingstijd (gewoonlijk ongeveer 1 uur). De volgende rekenkundige bewerking algemeen uitgevoerd binnen een dag. Mee dat het relatief lang kleuringsprotocol ideaal voor batchverwerking van grotere hoeveelheden specimens.

Figuur 2. Signaal-ruis verhoudingen voor BCM evaluaties bij verschillende golflengten. Een muis twaalfvingerige darm alvleesklier kwab, gekleurd voor insuline en met een cocktail van fluorochroom-geconjugeerde secundaire antilichamen (Alexa 488, 594, 680 en750), werd gebruikt om te bepalen S: N-verhoudingen bij verschillende golflengten. Een, Beelden tonen de eerste projectie frame voor elk signaal kanaal. B, grafiek die de gemiddelde S: N voor elk signaalkanaal. De verhoudingen werden bepaald als de gemiddelde intensiteit eilandje (gebaseerd op 215 eilandjes) gedeeld door de achtergrond intensiteit (de endogene weefsel fluorescentie van de exocriene weefsel). C, Grafiek met S: N ratio's voor de individuele eilandjes in elk kanaal genormaliseerd naar de S: N verkregen voor de Alexa 594-kanaal. Een way ANOVA werd gebruikt voor statistische analyse. Significantieniveaus aangegeven overeen met ** p <0,01. Scale bar in (A) komt overeen met 1 mm. Klik hier om een grotere afbeelding te bekijken .

Figuur3. Kanaalscheiding. A werden secundaire antilichamen geconjugeerd met Alexafluor kleurstoffen in de tabel afzonderlijk geïmmobiliseerd op proteinG-sepharose korrels. B, werden de fluorescerende korrels vervolgens ingebed op verschillende niveaus in een agarose fantoom en afgebeeld met behulp van de aangegeven filters.

Figuur 4. OPT multichannel beeldvorming in diabetesonderzoek. A, OPT gebaseerd iso-oppervlak reconstructie van een pancreas (12 weken, duodenale kwab) van de niet-obese diabetische (NOD) model voor type 1 diabetes. Het monster wordt gekleurd voor insuline (islet β-cellen, pseudo blauw); gladde spier α-actine (bloedvaten, rood) en CD3 (infiltrerende T-lymfocyten, groen). De overeenkomstige gebruikte secundaire antilichamen waren; Cy3, IRDye-680 en DyeLight-750 respectievelijk. Deinzetstukken (A'-A'' ') laten de individuele signaalkanalen. B, OPT beeld (blow up) van een muis leverkwab (lobus sinister lateralis) geënt met syngene eilandjes en afgebeeld met NIR-OPT twee weken na transplantatie. De insuline uitdrukken eilandjes zijn pseuodocolored in blauw en de gladde spieren α-actine positieve schepen zijn in het rood. De aanpak maakt de beoordeling van eilandje graft verdeling binnen de vasculaire netwerk. Scale corresponderen met 1 mm.

Figuur 5. NIR-OPT vergemakkelijkt de beeldvorming van grotere exemplaren. A, Iso-oppervlak weergave van de BCM verdeling in een rat alvleesklier van de Zucker Fatty model voor type 2 diabetes (milt lob na 9 maanden), hetgeen tekenend is de mogelijkheid om de afbeelding monster op de rat pancreas schaal door NIR-OPT. Bepaalddoor deze techniek de weergegeven kwab is ~ 6 keer groter (v / v) dan zijn tegenhanger muizen en herbergt 10139 insuline expressie eilandjes van Langerhans waarvan β-cell volume maakt 1,32% van het totale volume lobulaire. B, Tomografische gedeelte overeenkomt met de onderbroken lijn in (A) illustreert dat eilandjes van elke diepte van het weefsel wordt gedetecteerd. C, Iso-oppervlak weergave van de BCM distributie in een muis pancreas (milt kwab bij 8 weken) weergegeven als een grootte referentie. De weergegeven kwab herbergt 2490 insuline expressie eilandjes waarvan β-cell volume maakt 0,89% van het totale volume lobulaire. De pancreata worden gekleurd met GP anti-insuline gevolgd door Alexa594 geconjugeerd geit anti-GP (muis) en IRDye 680 geconjugeerd ezel anti-GP (rat) antilichamen respectievelijk. De specimens in (AC) worden weergegeven op schaal en de schaal bar in (C) komt overeen met 2 mm.
Figuur 6. CLAHE vergemakkelijkt de detectie van eilandjes in het muizen alvleesklier door OPT beeldvorming. AC, vertegenwoordiger iso-oppervlak gemaakt OPT beelden van een C57Bl / 6 muis pancreas (milt kwab bij 8 weken) gelabeld voor insuline. Iso-oppervlak reconstructies van OPT beelden werden uitgevoerd vóór (A, pseudo groen) en na de CLAHE protocol werd toegepast (B, pseudo rood). C, Overlay van de niet-genormaliseerde data in (A) en de CLAHE verwerkte gegevens (B). C'-C ", Representative hoge vergroting overlay van het niet-genormaliseerde (A) en CLAHE verwerkte (B) beelden. Zoals blijkt uit de aanwezigheid van" red-only "eilandjes, de CLAHE script vergemakkelijkt de detectie van kleine en laag signaal intensiteit eilandjes. In het huidige voorbeeld de afgebeelde model (na CLAHE verwerking) 2419 eilandjes herbergde met een volume van 1,74 mm 3 (nummers gebaseerd op de overeenkomstige onbewerkte projectiedata was 1057 eilandjes with een volume van 1,77 mm 3). D en E, Voorbeeld data van controle (D) en de ob / ob muis model voor type 2 diabetes 12 (E) na 6 maanden de uitvoering CLAHE protocol. Let op de enorme algemene toename eilandje grootte in de ob / ob pancreas (E). In (D) en (E) de pancreas omtrek (grijs) is gebaseerd op het signaal van weefsel autofluorescentie. Schaalbalk in C is 500 urn in AC. Schaalbalk in C "overeen 200 pm in C 'en C''. Schaalbalk in E overeen met 1 mm in (D) en (E). Images in (AC) zijn afgeleid Hörnblad et al. 3 en werden gegenereerd met behulp van de Bioptonics 3001 scanner.

Figuur 7. Voorbeeld houder voor de bevestiging van OPT exemplaren. Het monster is beveiligd door het plaatsen van naalden door de agarose spacer via de voorgeboorde gaten in de flenzen. De houder is scharnierend bevestigd aan de stappenmotor via eensterke magneet in de basis. Deze opzet weggelaten het gebruik van onstabiele lijmen en voorkomt ongewenste bewegingen van het monster tijdens het scannen.