Name: Zastosowanie programu personalizacji eMASS jako narzędzia badawczego do oceny korzyści dla konsumentów (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-27T13:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 27 s
Description: Poznaj metodę badania reakcji konsumentów na personalizację masową w handlu detalicznym online. Protokół wykorzystuje modelowanie równań strukturalnych i analizę średnich latentnych do uzyskania zaawansowanych danych statystycznych.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dane zostały zmodyfikowane z badania Park and Yoo29. Prace te były wspierane przez Ministerstwo Edukacji Republiki Korei oraz Narodową Fundację Badawczą KOREI (NRF = 2016S1A5A2A03927809).

<ol><li>Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Customer+loyalty+in+e-commerce%3A+an+exploration+of+its+antecedents+and+consequences%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Retailing%22%5BJournal%5D)">Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences.</a> Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).</li>
<li>Mouw, R. Biggest challenges of mass customization and tips for addressing these challenges. Manufacturing Tomorrow. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.manufacturingtomorrow.com/article/2016/05/biggest-challenges-of-mass-customization-and-tips-for-addressing-these-challenges-/8047">http://www.manufacturingtomorrow.com/article/2016/05/biggest-challenges-of-mass-customization-and-tips-for-addressing-these-challenges-/8047</a> (2005).</li>
<li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+differences%2C+motivations%2C+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li>
<li>Pine, B. J., Gilmore, J. H. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPine%2C+BJ+%22The+Experience+Economy%3A+Work+is+Theater+and+Every+Business+a+Stage%22">The Experience Economy: Work is Theater and Every Business a Stage</a>. , Harvard Business School Press. Boston, MA. (1999).</li>
<li>Yoo, J., Park, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+e-mass+customization+on+consumer+perceived+value%2C+satisfaction%2C+and+loyalty+toward+luxury+brands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Business+Research%22%5BJournal%5D)">The effects of e-mass customization on consumer perceived value, satisfaction, and loyalty toward luxury brands.</a> Journal of Business Research. 69 (12), 5775-5784 (2016).</li>
<li>Endo, S., Kincade, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mass+customization+for+long-term+relationship+development%3A+why+consumers+purchase+mass+customized+products+again%5BTitle%5D)+AND+%22Qualitative+Market+Research%3A+An+International+Journal%22%5BJournal%5D)">Mass customization for long-term relationship development: why consumers purchase mass customized products again.</a> Qualitative Market Research: An International Journal. 11 (3), 275-294 (2008).</li>
<li>Spiegel, E. How the U.S. can be a leader in the factory of the future. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://blogs.wsj.com/experts/2015/06/04/how-the-u-s-can-be-a-leader-in-the-factory-of-the-future">http://blogs.wsj.com/experts/2015/06/04/how-the-u-s-can-be-a-leader-in-the-factory-of-the-future</a> (2015).</li>
<li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Value+creation+by+toolkits+for+user+innovation+and+design%3A+the+case+of+the+watch+market%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Product+Innovation+Management%22%5BJournal%5D)">Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market.</a> The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).</li>
<li>Lavidge, R. J., Steiner, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+model+for+predictive+measurements+of+advertising+effectiveness%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">A model for predictive measurements of advertising effectiveness.</a> Journal of Marketing. 25, 59-62 (1961).</li>
<li>Deci, E. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDeci%2C+EL+%22Intrinsic+Motivation%22">Intrinsic Motivation</a>. , Plenum Press. New York, NY. (1975).</li>
<li>Kim, H. W., Chan, H. C., Gupta, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Value-based+adoption+of+mobile+internet%3A+an+empirical+investigation%5BTitle%5D)+AND+%22Decision+Support+System%22%5BJournal%5D)">Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation.</a> Decision Support System. 43 (1), 111-126 (2007).</li>
<li>Rogers, E. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRogers%2C+EM+%22Diffusion+of+Innovations%2C+4th+Edition%22">Diffusion of Innovations, 4th Edition</a>. , The Free Press. New York, NY. (1995).</li>
<li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+differences%2C+motivations%2C+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li>
<li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Key+research+issues+in+user+interaction+with+configuration+toolkits+in+a+mass+customization+system%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Technology+Management%22%5BJournal%5D)">Key research issues in user interaction with configuration toolkits in a mass customization system.</a> International Journal of Technology Management. 26 (5/6), 578-599 (2003).</li>
<li>Grisaffe, D. B., Nguyen, H. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antecedents+of+emotional+attachment+to+brands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Business+Research%22%5BJournal%5D)">Antecedents of emotional attachment to brands.</a> Journal of Business Research. 64 (10), 1052-1059 (2011).</li>
<li>Lee, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Factors+influencing+the+adoption+of+internet+banking%3A+an+integration+of+TAM+and+TPB+with+perceived+risk+and+perceived+benefit%5BTitle%5D)+AND+%22Electronic+Commerce+Research+and+Applications%22%5BJournal%5D)">Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit.</a> Electronic Commerce Research and Applications. 8 (3), 130-141 (2009).</li>
<li>Pedeliento, G., Andreini, D., Bergamaschi, M., Salo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brand+and+product+attachment+in+an+industrial+context%3A+the+effects+on+brand+loyalty%5BTitle%5D)+AND+%22Industrial+Marketing+Management%22%5BJournal%5D)">Brand and product attachment in an industrial context: the effects on brand loyalty.</a> Industrial Marketing Management. 53, 194-206 (2016).</li>
<li>Ilicic, J., Webster, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+multiple+endorsements+and+consumer+celebrity+attachment+on+attitude+and+purchase+intention%5BTitle%5D)+AND+%22Australasian+Marketing+Journal%22%5BJournal%5D)">Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention.</a> Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).</li>
<li>Koo, G. Y., Hardin, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Difference+in+interrelationship+between+spectators%E2%80%99+motives+and+behavioral+intentions+based+on+emotional+attachment%5BTitle%5D)+AND+%22Sport+Marketing+Quarterly%22%5BJournal%5D)">Difference in interrelationship between spectators’ motives and behavioral intentions based on emotional attachment.</a> Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).</li>
<li>Kang, J. M., Kim, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((e-Mass+customization+apparel+shopping%3A+effects+of+desire+for+unique+consumer+products+and+perceived+risk+on+purchase+intentions%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Fashion+Design%2C+Technology+and+Education%22%5BJournal%5D)">e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions.</a> International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).</li>
<li>Kim, J. B., Rhee, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relationship+between+psychic+distance+and+foreign+direct+investment+decisions%3A+a+Korean+study%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Management%22%5BJournal%5D)">The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study.</a> International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).</li>
<li>Simonson, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determinants+of+customers%27+responses+to+customized+offers%3A+conceptual+framework+and+research+propositions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">Determinants of customers' responses to customized offers: conceptual framework and research propositions.</a> Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).</li>
<li>Consumer behavior study reveals South Korean online shopping habits. FedEx. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://about.van.fedex.com/newsroom/asia-english/consumer-behavior-study-reveals-south-korean-online-shopping-habits/">http://about.van.fedex.com/newsroom/asia-english/consumer-behavior-study-reveals-south-korean-online-shopping-habits/</a> (2015).</li>
<li>Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., Popovich, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+a+more+nuanced+understanding+of+the+statistical+properties+of+a+median+split%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Consumer+Psychology%22%5BJournal%5D)">Toward a more nuanced understanding of the statistical properties of a median split.</a> Journal of Consumer Psychology. 25 (4), 652-665 (2015).</li>
<li>Steenkamp, J. B. E. M., Baumgartner, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+measurement+invariance+in+cross-national+consumer+research%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Consumer+Research%22%5BJournal%5D)">Assessing measurement invariance in cross-national consumer research.</a> Journal of Consumer Research. 25 (1), 78-90 (1998).</li>
<li>Bollen, K. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBollen%2C+KA+%22Structural+Equation+with+Latent+Variables%22">Structural Equation with Latent Variables</a>. , Wiley. New York, NY. (1989).</li>
<li>Sass, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Testing+measurement+invariance+and+comparing+latent+factor+means+within+a+confirmatory+factor+analysis+framework%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychoeducational+Assessment%22%5BJournal%5D)">Testing measurement invariance and comparing latent factor means within a confirmatory factor analysis framework.</a> Journal of Psychoeducational Assessment. 29 (4), 347-363 (2011).</li>
<li>Hong, S., Malik, M. L., Lee, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Testing+configural%2C+metric%2C+scalar%2C+and+latent+mean+invariance+across+genders+in+sociotropy+and+autonomy+using+a+non-western+sample%5BTitle%5D)+AND+%22Educational+and+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using a non-western sample.</a> Educational and Psychological Measurement. 63 (4), 636-654 (2003).</li>
<li>Park, M., Yoo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Benefits+of+mass+customized+products%3A+moderating+role+of+product+involvement+and+fashion+innovativeness%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness.</a> Heliyon. 4, 00537(2018).</li>
<li>Neuman, W. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNeuman%2C+WL+%22Social+Research+Methods%3A+Qualitative+and+Quantitative+Approaches%2C+6th+Edition%22">Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 6th Edition</a>. , Allyn and Bacon. Boston, MA. (2006).</li>
<li>Kim, J. H., Jang, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+scenario-based+experiment+and+a+field+study%3A+a+comparative+examination+for+service+failure+and+recovery%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Hospitality+Management%22%5BJournal%5D)">A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery.</a> International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).</li>
<li>Hancock, G. R., Lawrence, F. R., Nevitt, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Type+I+error+and+power+of+latent+mean+methods+and+MANOVA+in+factorial+invariant+and+noninvariant+latent+variable+systems%5BTitle%5D)+AND+%22Structural+Equation+Modeling%22%5BJournal%5D)">Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems.</a> Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Implikacje ustaleń Wyniki tego badania ujawniają, że zewnętrzne i wewnętrzne korzyści konsumentów wynikające z tworzenia masowo dostosowanego produktu pomagają we wzroście emocjonalnego przywiązania do produktu, tworzeniu pozytywnych postaw wobec programu personalizacji i zwiększaniu intencji lojalnościowych. Wyniki badań nad moderującymi efektami innowacyjności w branży modowej pokazują, że w porównaniu z konsumentami w grupie o niskiej innowacyjności w branży modowej, osoby z grupy o wysokiej inno...

Masowa personalizacja odnosi się do zdolności e-sprzedawcy do dostosowywania produktów, usług i środowiska transakcyjnego do indywidualnych klientów1. Dzisiejsi konsumenci nie są zadowoleni ze standardowych produktów i wielu sprzedawców detalicznych zdaje sobie z tego sprawę. Oferowanie opcji masowej personalizacji jest jedną z metod uzyskania lojalności klientów i przewagi konkurencyjnej2. Masowa personalizacja jako taktyka marketingowa pozwala konsumentom tworzyć własne produkty w oparciu o określone potrzeby, a tym samym zapewnia zindywidualizowane produkty lub usługi3. Na przykład konsumenci mogą nie tylko kupić parę butów, które są produkowane masowo, ale mogą również stworzyć nową i niepowtarzalną parę butów, które nie są dostępne na zwykłych stronach internetowych sklepów detalicznych, wybierając kolor, tkaninę i inne elementy projektu. W rezultacie konsumenci mogą kupować korzystniejsze produkty, a ich zadowolenie z dostosowanego produktu, a także lojalność wobec marki wzrastają4,5.
Wraz z rosnącym wykorzystaniem internetu, proces masowego dostosowywania stał się szybszy i bardziej efektywny pod względem skrócenia czasu produkcji i zapewnienia większej liczby opcji projektowania przy tych samych kosztach. Ponadto sprzedawcy detaliczni mogą uzyskać informacje na temat preferencji swoich docelowych klientów, a tym samym budować z nimi silne relacje6,7. W związku z tym wiele branż (np. odzieży, obuwia, samochodów i komputerów) przyjęło programy dostosowywania. Chociaż masowa personalizacja przynosi korzyści zarówno konsumentom, jak i sprzedawcom detalicznym, niektórzy sprzedawcy detaliczni stają przed wyzwaniami8. W związku z tym istnieje potrzeba zbadania, w jaki sposób konsumenci postrzegają korzyści i jak te korzyści wpływają na inne reakcje zakupowe w celu osiągnięcia długoterminowego sukcesu.
Opierając się na modelu hierarchii efektów (HOE) z teorii perswazji9, to badanie proponuje, aby konsumenci przetwarzali informacje w oparciu o sekwencję poznania, afektu i połączenia. W szczególności badanie to bada (po stworzeniu produktu dostosowanego masowo), czy postrzegane korzyści konsumenckie (poznanie) wpływają na intencje lojalnościowe (konację) poprzez przywiązanie do produktu i stosunek do programu masowej personalizacji (afekt). W oparciu o teorię motywacji10, postrzegane korzyści dzielą się na zewnętrzne i wewnętrzne11.
Zewnętrzna korzyść odnosi się do postrzeganej przez konsumenta wartości wynikającej z korzystania z produktu12 (a więc wartość zbliżona do jakości produktu11), podczas gdy wewnętrzna korzyść oznacza przyjemne doświadczenie podczas korzystania z produktu11. W kontekście masowej personalizacji korzyść zewnętrzna jest powiązana z produktem tworzonym przez konsumenta, a korzyść wewnętrzna jest związana z doświadczeniem dostosowywania, które zaspokaja hedoniczne i empiryczne potrzeby13,14. Wcześniejsze badania wykazały, że postrzegane przez konsumentów korzyści zwiększają emocjonalne przywiązanie do produktu15 i pozytywne nastawienie do programu masowej personalizacji16. Emocjonalne przywiązanie do produktu odnosi się do emocjonalnej więzi, którą konsumenci łączą z produktem17, co pozytywnie wpływa na postawy wobec programu personalizacji18 i intencje lojalnościowe19. Co więcej, nastawienie do programu personalizacji pozytywnie wpływa na intencje lojalnościowe20.
Na koniec, to badanie bada, jak indywidualna cecha (np. innowacyjność mody) wpływa na reakcje konsumentów w różny sposób. Innowacyjność w modzie odnosi się do stopnia, w jakim innowacyjność danej osoby wpływa na przyjęcie nowego elementu mody21. Wyniki badań pokazują, że konsumenci, którzy chcą uniknąć konformizmu (tj. wysoce innowacyjni konsumenci) są zmotywowani do nabywania unikalnych produktów, co wskazuje, że masowa personalizacja może być skuteczną taktyką odróżniania się od innych22. W związku z tym badanie to zakłada, że większa liczba pozytywnych reakcji zostanie wygenerowana dla wysoce innowacyjnych konsumentów w dziedzinie mody.
Na podstawie poprzednich przeglądów literatury, to badanie odnosi się do następujących hipotez badawczych. H1: Postrzegane korzyści (a: korzyść zewnętrzna, b: korzyść wewnętrzna) produktu dostosowanego do potrzeb masowych produktów pozytywnie wpłyną na emocjonalne przywiązanie do produktu; H2: Postrzegane korzyści (a: korzyść zewnętrzna, b: korzyść wewnętrzna) produktu dostosowanego do potrzeb masowo wpłyną pozytywnie na postawy wobec programu masowej personalizacji; H3: Emocjonalne przywiązanie do produktu pozytywnie wpłynie na postawy wobec programu masowej personalizacji; H4: Emocjonalne przywiązanie do produktu pozytywnie wpływa na intencje lojalnościowe; H5: Nastawienie do programu masowej personalizacji pozytywnie wpłynie na intencje lojalnościowe; oraz H6: W porównaniu z innowacjami o niskim poziomie innowacyjności, innowatorzy w dziedzinie mody będą bardziej pozytywnie reagować na (a) postrzegane korzyści, (b) emocjonalne przywiązanie do produktu, (c) postawy i (d) intencje behawioralne.
Aby zwiększyć wiarygodność zewnętrzną, to badanie wykorzystuje istniejący program masowej personalizacji. Potencjalni uczestnicy w Korei Południowej są rekrutowani do tego badania i proszeni są o stworzenie własnych trenczy za pomocą programu, tak jakby faktycznie kupili produkt. Aby zbadać odpowiedzi uczestników w oparciu o ich doświadczenia związane z dostosowywaniem, w tym badaniu wykorzystano ankietę online. Uczestnicy mogą uzyskać dostęp do kwestionariusza natychmiast po skorzystaniu z programu do personalizacji online. Po zebraniu danych w badaniu wykorzystano SEM w jednej grupie w celu zbadania wpływu korzyści konsumenckich na przywiązanie do produktu, postawę i intencje lojalnościowe. Aby zbadać moderacyjną rolę innowacyjności w modzie, w badaniu wykorzystano LMA.

<table><tbody><tr><td>SPSS AMOS 22</td><td>IBM Corporation, Data Solution Inc.</td><td></td><td>Służy do konfirmatywnych analiz czynnikowych, analiz modelowania równań strukturalnych i analiz średnich utajonych</td></tr></tbody></table>

zastosowanie programu personalizacji emass jako narzędzia badawczego do oceny korzyści dla konsumentów

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

Ponieważ wielu naukowców i praktyków bada personalizację i marketing relacji, ważne jest, aby zapewnić personalizację, taką jak masowa personalizacja za pomocą technologii marketingowej. Celem tego badania jest sprawdzenie, w jaki sposób można prowadzić badania konsumenckie za pomocą ankiety online i analizy danych. W badaniu tym przeanalizowano postrzegane przez konsumentów korzyści podczas dostosowywania produktu, a także emocjonalne przywiązanie do produktu, postawy wobec programu personalizacji oraz intencje lojalnościowe w kontekście sprzedaży detalicznej online. Ponadto w badaniu zbadano, w jaki sposób reakcje konsumentów różnią się w zależności od indywidualnych cech, takich jak innowacyjność w modzie. Firma zajmująca się badaniami online w Korei Południowej zrekrutowała 290 kobiet kupujących odzież, które kupiły odzież online. Aby zwiększyć trafność zewnętrzną, w badaniu wykorzystano istniejącą witrynę detaliczną z dobrze ugruntowanym programem masowej personalizacji. Po ukończeniu programu personalizacji uczestnicy wypełniają kwestionariusz online. Następnie przeprowadza się modelowanie równań strukturalnych (SEM) i analizy średnich utajonych (LMA) na potrzeby analiz. W badaniu tym podkreślono znaczenie testowania niezmienności pomiaru dla porównań średnich. Przed SEM i LMA badanie to jest zgodne z hierarchią testów niezmienniczości (test niezmienności konfiguracyjnej, test niezmienniczości metrycznej i test niezmienniczości skalarnej), które nie są brane pod uwagę przez tradycyjne podejścia, takie jak ANOVA. Te analizy statystyczne zapewniają możliwość zastosowania procedur testu niezmienności i LMA do zachowań konsumentów. Wnioski dotyczące średnich różnic są integralne i trafne, ponieważ są prowadzone przez wyrafinowaną procedurę statystyczną w celu zapewnienia niezmienności pomiaru.

Statystyki częstotliwości pozwoliły na określenie charakterystyki próby. Łącznie 290 konsumentek online sfinalizowało proces zakupowy przy użyciu programu e-masowej personalizacji. Cechy demograficzne próby były rozłożone równomiernie. W podziale na grupy wiekowe: 23,1% respondentek było w wieku dwudziestu kilku lat, 28,3% w wieku trzydziestu kilku lat, 26,6% w wieku czterdziestu kilku lat, a 22,1% w wieku pięćdziesięciu kilku lat. Pod względem stanu cywilnego 58,3% było mężatkami, podczas gdy 40% było pannami. Pod wzglę...

Prezentowany tutaj jest protokół do badania reakcji konsumentów na masową personalizację w kontekście sprzedaży detalicznej online. Protokół szczegółowo opisuje procedurę ankiety online oraz sposób analizowania danych za pomocą modelowania równań strukturalnych i różnic grupowych przy użyciu analiz średnich utajonych.

Zastosowanie programu personalizacji eMASS jako narzędzia badawczego do oceny korzyści dla konsumentów

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Nasz protokół wymaga, aby uczestnicy doświadczyli masowej personalizacji przed wzięciem udziału w ankiecie i wykorzystuje dane z ankiety do testowania relacji między odpowiedziami konsumentów. Protokół umożliwia zastosowanie danych konsumenckich do modelowania równań strukturalnych i analizy średnich utajonych w celu uzyskania zaawansowanych danych statystycznych i zwiększenia wiarygodności badań. Nasze badanie przyniesie korzyści badaniom nad wpływem technologii handlu detalicznego lub marketingu na reakcje konsumentów.Chociaż testowanie kilku testów niezmienniczości, takich jak niezmienniczość konfiguracyjna, macierzowa i skalarna, może być trudne, zalecamy cierpliwość i bardzo dokładne przestrzeganie tej procedury w celu zwiększenia jakości danych. Procedurę zademonstruje Hiyun Kim, uczennica klasy A z mojego laboratorium. Skorzystaj z ankiety online, aby zrekrutować konsumentki, które mają doświadczenie w zakupach odzieży online.Wyślij wiadomość e-mail z zaproszeniem do kwalifikujących się uczestników, która zawiera informacje dotyczące celu badania i zapewnienie o poufności odpowiedzi. Wyślij wytyczne do tych uczestników ankiety, którzy zgodzą się wziąć udział w ankiecie pokazującej, jak tworzyć trencze za pomocą programu do personalizacji. Uczestnicy, którzy wyrażą zgodę na udział w ankiecie, rozpoczynają procedurę ankiety.Otrzymują link, który jest połączony z programem eMass Customization w istniejącej witrynie zakupowej i są proszeni o wyobrażenie sobie, że jesteś wystarczająco zamożny, aby kupić fajne ubrania i musisz kupić trencz, aby wziąć udział w ważnym spotkaniu. Będziesz chciał stworzyć wyjątkowy trencz. Przeglądając Internet, natrafiasz na idealną stronę internetową z odzieżą, która ma program masowej personalizacji.W ciągu 24 godzin od otrzymania scenariusza aktywuj link do ankiety, aby uczestnicy, którzy skończyli swój trencz i są gotowi do wzięcia udziału w ankiecie, mogli kliknąć w link do ankiety. W ankiecie poproś uczestników, aby przesłali zrzut ekranu i cenę stworzonego przez siebie trencza na pierwszą stronę ankiety. Następnie poproś uczestników, aby wypełnili kwestionariusz online dotyczący postrzeganych korzyści i emocjonalnego przywiązania do spersonalizowanego produktu oraz stosunku do programu dostosowywania, intencji lojalnościowych i pytań demograficznych.Zapewnij nagrodę pieniężną tym uczestnikom, którzy wypełnią ankietę. Po zakończeniu wszystkich ankiet należy zapisać dane ankiety w pliku SPSS zawierającym wszystkie odpowiedzi uczestników ankiety i wykorzystać oczyszczone dane do przeprowadzenia analizy modelowania równań strukturalnych. Korzystając z podziału mediany, zsumuj i uśrednij wyniki sześciu elementów innowacyjności mody i oblicz medianę wyniku innowacyjności mody.W menu przekształcenia kliknij recode na różne zmienne i zakoduj jedną dla grupy innowacyjnej o niskiej modzie, jeśli średni wynik jest niższy niż mediana. Kliknij dwukrotnie zmienną grupy modowej innowacji, aby przenieść ją do pola Podziel obserwacje według. Następnie przypisz lokalizację katalogu plików wyjściowych, aby zapisać pliki jako Data_low innowacyjność mody.innovativeness. sav mody sav i Data_high w przypisanym katalogu. Aby potwierdzić zbieżną poprawność, kliknij opcję wybierz pliki danych, Data_TOTAL.sav.Opracuj model pomiarowy na podstawie pytań badawczych, aby uwzględnić pięć zmiennych utajonych i 17 zmiennych obserwowanych. Ustaw każdą z wariancji zmiennych utajonych jako jedną i kliknij przycisk Oblicz oszacowania. Następnie sprawdź wskaźniki dopasowania modelu pomiarowego na podstawie wyników konfirmacyjnej analizy czynnikowej pojedynczej grupy, indeksu dobroci dopasowania, skorygowanego indeksu dobroci dopasowania, unormowanego indeksu dopasowania, indeksu Tuckera Lewisa, porównawczego indeksu dopasowania i błędu aproksymacji średniej kwadratowej.W tej reprezentatywnej analizie przeprowadzono jednogrupową konfirmacyjną analizę czynnikową z pięcioma zmiennymi utajonymi i 17 zmiennymi obserwowanymi. Wszystkie krytyczne współczynniki współczynników były istotne, co oznacza, że osiągnięto trafność zbieżną. Wskaźniki dopasowania modelowania równań strukturalnych pojedynczej grupy wykazały akceptowalne dopasowanie.Przejście od konfirmacyjnej analizy czynnikowej pojedynczej grupy do wielogrupowej potwierdzającej analizy czynnikowej w celu walidacji krzyżowej pięcioczynnikowego modelu pomiaru dla obu grup ujawnia, że osiągnięto niezmienniczość konfiguracyjną i że wszystkie krytyczne współczynniki współczynników były znaczące. Aby przetestować niezmienniczość metryczną, współczynniki zostały ograniczone tak, aby były takie same w dwóch grupach i przeprowadzono kolejną wielogrupową konfirmacyjną analizę czynnikową, wskazując, że różnica chi-kwadrat wynosząca 14,728 nie była istotna i że niezmienność metryki została spełniona. Ponieważ zaakceptowano model niezmienniczości metrycznej, przetestowano niezmienniczość skalarną.Ponieważ pełny model niezmienniczości metrycznej/pełnej skalarnej był zagnieżdżony w pełnym modelu niezmienniczości metrycznej, przeprowadzono test różnicy chi-kwadrat, który wykazał, że różnica chi-kwadrat wynosząca 11,18 nie jest istotna, a niezmienniczość skalarna została spełniona. Biorąc pod uwagę, że osiągnięto niezmienniczość konfiguracyjną, niezmienniczość metryczną i niezmienniczość skalarną, przeprowadzono analizę średniej utajonej i określono średnie pięciu zmiennych utajonych dla grup o wysokiej innowacyjności, które były wartościami dodatnimi, które były znacznie wyższe niż dla grup o niskiej innowacyjności mody. Program masowej personalizacji może wydawać się trudny w zależności od indywidualnego postrzegania złożoności zadania.Pamiętaj, aby zapewnić uczestnikom wystarczająco dużo czasu na zaaklimatyzowanie się w programie dostosowywania. Aby rozwiązać problem różnic grupowych w relacjach między zmiennymi utajonymi, można przeprowadzić modelowanie równań strukturalnych wielu grup w celu porównania przeszłych współczynników w grupach. Większość badaczy wykorzystała modelowanie równań strukturalnych wielu grup do porównań grup.Nasze badanie stanowi kolejny sposób na przeprowadzenie wielu porównań grup w obszarze nauk społecznych.

applying-an-emass-customization-program-as-research-tool-to-evaluate

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Opisano protokół do przechwytywania i statystycznej analizy reakcji emocjonalnej populacji na napoje i płynne pokarmy w laboratorium oceny sensorycznej przy użyciu oprogramowania do automatycznej analizy wyrazu twarzy.

Protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej

Ten artykuł opisuje wykorzystanie wirtualnego sklepu stacjonarnego do tworzenia wirtualnych środowisk zakupowych w celu zbadania zachowań konsumentów w sklepie. Przedstawiono opis protokołu do budowy i przeprowadzania eksperymentów, przykładowe wyniki eksperymentu dotyczącego układu sklepu oraz ważne kwestie, które należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania eksperymentów w sklepie wirtualnym.

Wykorzystanie wirtualnego sklepu jako narzędzia badawczego do badania zachowań konsumentów w sklepie

Poniższy protokół opisuje szereg operacyjnych i obliczeniowych kroków wymaganych do prawidłowego oszacowania emocjonalnej i mózgowej reakcji grupy badanych na wybraną liczbę ogłoszeń o usługach publicznych (PSA) przeciwko paleniu, emitowanych w USA i Europie w okresie od 1998 do 2015 roku.

Elektroencefalograficzna, tętno i galwaniczna ocena reakcji skóry w badaniu percepcji reklamy: zastosowanie do ogłoszeń antynikotynowych

Opracowano eksperymentalny projekt w celu zbadania wpływów doświadczenia egzaminacyjnego w czasie rzeczywistym, aby ocenić emocjonalną rzeczywistość, której doświadczają studenci w środowisku i zadaniach szkolnictwa wyższego. Projekt ten jest wynikiem podejścia interdyscyplinarnego (np. psychologia edukacyjna, biologia, fizjologia, inżynieria) i multimodalnego (np. markery śliny, ankiety, czujnik elektrodermalny).

Interdyscyplinarny i multimodalny projekt eksperymentalny do badania autentycznych doświadczeń egzaminacyjnych w czasie zbliżonym do rzeczywistego

Obecny protokół wprowadza niekomercyjną, samodzielnie opracowaną aplikację do zbierania danych w czasie rzeczywistym na miejscu, w tym skal psychologicznych, lokalizacji GPS, tętna i poziomu nasycenia krwi tlenem, a także procedur operacyjnych aplikacji. Jako przykład zastosowania posłużyło badanie empiryczne przeprowadzone na Tajwanie w 2020 roku.

Aplikacja do parowania z urządzeniami ubieralnymi w celu monitorowania stanu zdrowia

To badanie przedstawia eksperymentalny paradygmat testu użyteczności łączącego subiektywne i obiektywne oceny. W obiektywnej ocenie przyjęto metody Neuro-Information-Systems (NeuroIS), a w ocenie subiektywnej przyjęto kwestionariusz użyteczności i skalę NASA-Task Load Index (NASA-TLX).

Ocena użyteczności rzeczywistości rozszerzonej: badanie neuro-systemów informacyjnych

W kontekście wirtualnego doświadczenia celebrytów jakość treści najbardziej napędza satysfakcję; Satysfakcja z kolei pośrednio zwiększa intencję zakupową poprzez lojalność. Personalizacja wzmacnia związek satysfakcjonujące-lojalności, dlatego firmy powinny priorytetowo traktować emocjonalne, spójne narracyjne treści wirtualnych celebrytów oraz spersonalizowane programy lojalnościowe.

Jak cechy wirtualnej celebryty wpływają na intencję zakupu: testowanie ram bodziec-organizm-odpowiedź za pomocą modelowania równań strukturalnych

Pokazujemy, jak obiektywna miara może być zastosowana w powszechnie stosowanym paradygmacie iluzji gumowej ręki. Miara ta jest uzyskiwana przez modyfikację dobrze ugruntowanego zadania kongruencji intermodalnej. Zadanie to pozwala na zbadanie procesów multisensorycznych, które są krytyczne dla modulacji reprezentacji ciała, jak w iluzji gumowej ręki.

Zadanie kongruencji intermodalnej jako sposób na uzyskanie obiektywnej miary behawioralnej w paradygmacie iluzji gumowej ręki

Nauka unikania shuttle-boxów jest dobrze ugruntowana w neuronauce behawioralnej. Protokół ten opisuje, w jaki sposób uczenie się w pudełku wahadłowym u gryzoni można połączyć z specyficzną dla miejsca elektryczną mikrostymulacją wewnątrzkorową (ICMS) i jednoczesnymi przewlekłymi zapisami in vivo jako narzędzie do badania wielu aspektów uczenia się i percepcji.

Połączony trening w skrzynce wahadłowej z rejestracją i stymulacją kory elektrofizjologicznej jako narzędziem do badania percepcji i uczenia się

Stymulacja nerwu błędnego (VNS) pojawiła się jako narzędzie do wywoływania ukierunkowanej plastyczności synaptycznej w przodomózgowiu w celu modyfikacji szeregu zachowań. Ten protokół opisuje, jak zaimplementować VNS, aby ułatwić konsolidację pamięci wygaszania strachu.

Stymulacja nerwu błędnego jako narzędzie do indukowania plastyczności w szlakach istotnych dla uczenia się wymierania

Poznaj metodę badania reakcji konsumentów na personalizację masową w handlu detalicznym online. Protokół wykorzystuje modelowanie równań strukturalnych i analizę średnich latentnych do uzyskania zaawansowanych danych statystycznych.

Zastosowanie programu personalizacji eMASS jako narzędzia badawczego do oceny korzyści dla konsumentów

Przeglądaj więcej filmów