10.5
Vários Testes de Comparação
Um teste de comparação múltipla, ou MCT, é um tipo de análise post hoc geralmente conduzida após a comparação de várias amostras usando testes de hipóteses como ANOVA.
Quando muitos grupos são comparados, ou vários fatores são testados em alguns grupos, o MCT ajuda principalmente a identificar um grupo específico que é significativamente diferente dos outros, ou um fator que causa um efeito significativo.
Por exemplo, ao comparar dois grupos de peixe-zebra, é fácil identificar um grupo com um comprimento médio significativamente diferente em um nível de significância de 0,05.
Se aumentarmos o número de grupos de teste, torna-se cada vez mais difícil encontrar o grupo com média significativamente diferente.
Nesses casos, uma comparação em pares também fornece taxas mais altas de erro Tipo I.
O MCT ajuda a determinar um grupo significativamente diferente nesses casos, corrigindo os valores alfa para reduzir o erro Tipo I.
Existem diferentes tipos de MCTs que podem ser usados para tamanhos de amostra iguais ou desiguais. O MCT mais comumente usado é o teste de Bonferroni.
O teste de comparação múltipla, abreviado como MCT, é uma análise post hoc geralmente realizada após a comparação de múltiplas amostras com um ou mais testes. Um MCT ajudará a identificar uma amostra significativamente diferente entre múltiplas amostras ou um fator entre múltiplos fatores.
Seria fácil comparar duas amostras usando um nível alfa de significância de 0,05. Em outras palavras, há apenas um par de amostras a ser comparado. No entanto, seria difícil identificar uma amostra significativamente diferente se o número de amostras aumentasse. Isso ocorre porque o número de pares de amostras a serem comparados ou comparações aos pares aumenta com o número de amostras. Além disso, a porcentagem de erro Tipo I aumenta com o número de comparações aos pares.
Um MCT ajudará a identificar a média significativamente diferente entre múltiplas amostras, corrigindo os valores alfa de significância e reduzindo o erro Tipo I. Além disso, pode-se usar diferentes MCTs para conjuntos de dados com tamanhos de amostra iguais ou desiguais. Um exemplo de MCT comumente usado é o teste de Bonferroni.
Um teste de comparação múltipla, ou MCT, é um tipo de análise post hoc geralmente conduzida após a comparação de várias amostras usando testes de hipóteses como ANOVA.
Quando muitos grupos são comparados, ou vários fatores são testados em alguns grupos, o MCT ajuda principalmente a identificar um grupo específico que é significativamente diferente dos outros, ou um fator que causa um efeito significativo.
Por exemplo, ao comparar dois grupos de peixe-zebra, é fácil identificar um grupo com um comprimento médio significativamente diferente em um nível de significância de 0,05.
Se aumentarmos o número de grupos de teste, torna-se cada vez mais difícil encontrar o grupo com média significativamente diferente.
Nesses casos, uma comparação em pares também fornece taxas mais altas de erro Tipo I.
O MCT ajuda a determinar um grupo significativamente diferente nesses casos, corrigindo os valores alfa para reduzir o erro Tipo I.
Existem diferentes tipos de MCTs que podem ser usados para tamanhos de amostra iguais ou desiguais. O MCT mais comumente usado é o teste de Bonferroni.
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10.5 : Vários Testes de Comparação
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