September 18th, 2012
Pacientes com déficits visuais após relatório curso sobre diferentes restrições na vida diária mais prováveis devido a variáveis estratégias compensatórias, que são difíceis de se diferenciar em rotina clínica. Nós apresentamos uma clínica de set-up que permite a medição da cabeça e compensatória diferente de movimento dos olhos-estratégias e avaliar seus efeitos sobre a condução.
O objetivo geral do experimento a seguir é diferenciar estratégias compensatórias de exploração visual em pacientes com defeitos do campo visual após infarto da artéria cerebral posterior. Isso é conseguido posicionando e instruindo os pacientes em um simulador de direção para examinar comportamentos em uma situação de teste realista. Uma câmera de rastreamento ocular montada na cabeça é usada com precisão garantida, fazendo ajustes e calibrando para o paciente individual.
Em seguida, a simulação de direção começa enquanto o comportamento do olhar e o desempenho de direção são registrados como um modo alternativo, as imagens de sobreposição podem ser ativadas para visualizar e permitir uma avaliação rápida do comportamento compensatório do olhar. Diferentes estratégias são reveladas pela avaliação dos parâmetros de movimento do segundo e da cabeça, como o número de segundos, amplitudes de segundos, fixação, distribuição e duração, bem como tempos de reação a objetos periféricos. A principal vantagem dessa configuração de direção simulada é que ela permite uma avaliação rápida e fácil do comportamento exploratório visual em um ambiente clínico.
Agora podemos registrar parâmetros bem definidos, como movimentos dos olhos e da cabeça e tempos de reação. As implicações dessa técnica se estendem ao que a reabilitação e a terapia, uma vez que a visualização imediata do comportamento do olhar por meio do controle de sobreposição pode fornecer um mecanismo de feedback para aumentar a atenção do paciente e auxiliar no aprendizado de estratégias compensatórias. Também pode melhorar a eficiência da reabilitação, oferecendo planos de reabilitação mais individualistas ajustados ao nível atual de comportamento compensatório do paciente.
Meu colega bur nosso doutorando de nosso laboratório, demonstrará o procedimento Para iniciar este protocolo. Primeiro, faça com que o paciente se sente dois metros à frente da tela de simulação em um assento de carro de imitação, ajude o paciente a ajustar o encosto, bem como a distância do assento ao pedal. Assim que o paciente estiver confortavelmente posicionado, forneça instruções sobre como usar o carro de simulação, incluindo os freios, o pisca-pisca e o volante.
Em seguida, forneça instruções de tarefa. Instrua o paciente que, assim como em uma situação real de direção, o freio e/ou o pisca-pisca devem ser usados conforme apropriado e a respectiva situação de direção. Além disso, certifique-se de informar o paciente sobre a simulação de enjoo e informe-o de que a sessão de teste pode ser interrompida caso ocorra mal-estar, náusea ou sudorese.
Em seguida, faça um test drive com baixa densidade de tarefas para permitir que o paciente se acostume com o carro de simulação e os estímulos. Isso também pode evitar o enjoo da simulação, fornecendo tempo para se ajustar ao simulador em uma segunda sessão de teste. Depois que o paciente estiver sentado corretamente e tiver recebido tempo suficiente para praticar, coloque o rastreador ocular na cabeça do paciente e ajuste-o para caber puxando as tiras flexíveis para preparar o software e o paciente para a calibração.
O laser da câmera principal deve estar apontando para o meio da tela de simulação e as câmeras ajustadas para focar na pupila. Em seguida, instrua o paciente a olhar sequencialmente para cinco pontos na tela seguindo a liderança da seta do mouse e iniciar a calibração do equipamento de rastreamento ocular. Em seguida, conclua a calibração horizontal.
Instrua o paciente a se fixar em uma imagem sobreposta de um olho na tela esquerda. Em seguida, siga a sobreposição movendo-se pela tela e fixe-a novamente no lado direito. Teste a calibração pedindo ao paciente para se fixar em objetos específicos na tela e, em seguida, combine essa fixação com uma imagem de olho sobreposta, que indica a posição do olhar calculada pelo software.
A calibração é bem-sucedida se o olhar do paciente e a imagem de sobreposição se encontrarem no mesmo ponto da tela. Repita a calibração, se necessário. Quando a calibração estiver concluída, desative as imagens sobrepostas.
Assim que o paciente estiver confortável no simulador e o rastreador ocular tiver sido calibrado com sucesso, prossiga com a simulação. Neste exemplo, o paciente está dirigindo em uma estrada de mão única com obstáculos. O paciente deve reagir o mais rápido possível a objetos em movimento que se aproximam da estrada, como furos selvagens ou bolas, mas também a placas de rua ou carros quebrados que aparecem em ambos os lados da estrada.
Observe que, ao pressionar o acelerador, o carro pode acelerar até uma velocidade constante de 70 quilômetros por hora, a menos que o freio seja usado. Deixe o paciente dirigir em várias rotas diferentes, cada uma de 6.500 metros e aproximadamente 10 minutos de duração com dificuldade de tarefa diferente devido ao nível de distração pelo ambiente circundante. Como modo de teste alternativo, ative as imagens oculares sobrepostas, uma indicando a posição do olhar enquanto a outra indica a posição da cabeça do paciente.
Isso permite uma avaliação rápida do comportamento compensatório dos movimentos do olhar simultaneamente ao teste, visualizando a posição do olhar por meio do software. Aqui podemos ver um desempenho de condução típico de um paciente com Hemi Opia No lado direito com comportamento de olhar compensatório. O comportamento do olhar é visualizado pelas imagens oculares sobrepostas, que permitem uma avaliação rápida da posição do movimento da cabeça e dos olhos O movimento psicótico compensatório para o lado onde o defeito visual está localizado é exibido, resultando na detecção de objetos que aparecem no campo cego.
Observe o desempenho exemplar do paciente com hemi opia no lado direito, e aqui podemos ver o desempenho típico de direção com comportamento de olhar visualizado de um paciente com hemianopsia no lado direito sem comportamento compensatório causando colisões com objetos que aparecem no campo cego. Observe o desempenho exemplar do paciente com hemianopsia do lado direito sem compensação. O software MATLAB pode ser usado para analisar os dados experimentais registrados na simulação.
Defina secs como seções da trajetória do olhar em que a velocidade do olhar excedeu 30 graus por segundo e a amplitude do olhar foi maior que um grau. As secções entre segundos devem ser definidas como fixações e movimentos da cabeça definidos como movimentos superiores a seis graus por segundo e amplitude superior a três graus. O software de laje pode ser usado durante o experimento para registrar os tempos de reação de velocidade ao usar o sinal de mudança de direção e as fixações de objetos de posição de freio e faixa devem ser definidas como fixações em um objeto com posição de olhar máxima de 1,24 graus de distância do objeto no eixo x e 1,66 graus no eixo Y visto.
Aqui estão os resultados para dois pacientes com hemianopsia incompleta no lado direito, dirigindo com e sem comportamento compensatório, o paciente A exibiu movimento psicótico compensatório para o lado onde o defeito visual está localizado, resultando em desempenho normal na simulação de direção em comparação com um controle saudável. No entanto, o paciente B não apresentou movimento psicótico compensatório e revelou baixo desempenho na simulação de direção por falta de periférico no campo cego, causando tempos de reação prolongados ou colisões. Aqui vemos a distribuição de fixações na tela durante a primeira viagem do paciente A, paciente B e um paciente saudável, A exibiu movimento psicótico compensatório para o lado onde o defeito visual está localizado enquanto o paciente B explorou menos.
O paciente B realizou 3,4 vezes menos movimentos psicóticos em comparação com o paciente A, cobrindo metade do tamanho da amplitude do paciente A. O paciente B também apresentou durações de fixação mais longas em comparação com o controle saudável e o paciente A. Esta figura demonstra a influência da excentricidade da posição do objeto em relação à posição do GA no tempo de reação demonstrado separadamente para o lado esquerdo e direito do campo visual. Para o paciente A e o controle saudável, não houve diferença significativa entre os tempos de reação à aproximação de objetos por detecção manual ou fixação do objeto no campo de visão esquerdo ou direito. No paciente B, no entanto, os tempos de reação diferiram claramente entre o campo cego e o campo com visão.
Ao tentar este procedimento, o paciente precisa ser informado de que a aptidão para dirigir não pode ser concluída a partir deste experimento para esclarecer se o comportamento compensatório é interrompido quando transferido de uma situação simulada segura para uma situação real de direção. Estudos reais de direção precisam ser realizados. Essa estimulação pode ser concluída em 10 minutos realizada corretamente.
Ele pode dar uma primeira impressão do comportamento exploratório visual e, depois de assistir a este vídeo, você terá uma boa compreensão de como essa técnica revela de forma rápida e conveniente o comportamento exploratório visual em uma situação naturalista.
Este estudo investiga estratégias compensatórias na exploração visual entre pacientes com defeitos no campo visual após infarto da artéria cerebral posterior. Usando um simulador de direção, a pesquisa avalia estratégias de movimento da cabeça e dos olhos e seu impacto no desempenho na condução.
Assessing compensatory visual exploration strategies in patients with visual field defects supports target validation in neurorehabilitation by linking oculomotor behavior to functional outcomes. This approach enables mechanistic de-risking of rehabilitation interventions through rapid, quantitative evaluation of gaze behavior in ecologically valid conditions. The driving simulator platform provides predictive confidence for prioritizing therapeutic strategies that improve daily life activities in neurological populations.
The method integrates into the discovery continuum from target validation through preclinical validation by enabling quantitative assessment of neurorehabilitation mechanisms.