1 октября 2007 г.
Джоэл Голдман. Я доцент кафедры электротехники и компьютерных наук в MIT. Работаю здесь пять лет.
В целом мы занимаемся вопросами микромасштабного инжиниринга в применении к клеточной биологии. Наши исследования сосредоточены в двух основных областях. Первая из них — общая цитометрия клеток, которая включает в себя такие задачи, как создание микромасштабных платформ для сортировки клеток.
Значительная часть работы основана на возможности сортировки после микроскопии, таким образом, мы можем получать изображения, а затем изолировать различные клетки или создавать заданные массивы клеток, состоящие, например, из клеток типа A и клеток типа B, подвергнутых воздействию стимула C, и использовать подобные функциональные возможности. Другая часть лаборатории сосредоточена на микротехнологиях для биологии стволовых клеток. Основное внимание здесь уделяется эмбриональным стволовым клеткам, в первую очередь изучению процессов самообновления.
Мы применяем несколько различных подходов. Мы используем микрофлюидное культивирование с перфузией жидкости, чтобы добиться лучшего контроля над диффузными сигналами, а также создаем определенный паттерн расположения колоний для управления взаимодействиями между ними.
Затем мы приступаем к паттернингу клеток, и именно здесь применяется технология bio flip chip, которая позволяет фактически транспортировать одиночные клетки и размещать их в определенных конфигурациях. Изучение клеток на планшете представляет собой отличный подход; за последние 25 лет, используя этот метод, мы смогли узнать очень многое о биологии стволовых клеток. Таким образом, это прекрасный метод, и если он работает в вашем случае, его следует использовать.
Однако бывают случаи, когда дополнительный контроль на уровне масштабов отдельных клеток имеет важное значение. Если задуматься о том, насколько строго регулируется развитие in vivo, несложно представить, что возможность управлять взаимодействием клеток, составом субстрата, на котором они располагаются, и средой, в которой они находятся, в зависимости от времени и на клеточном уровне будет иметь решающее значение для развития тканей. При разработке методов терапии крайне важно глубоко понимать фундаментальную биологию процессов морфогенеза и подобных событий.
Таким образом, многие из наших устройств предназначены для того, чтобы дать ответы на фундаментальные вопросы, например: почему эмбриональные стволовые клетки принимают решение о самообновлении? Самообновление в противовес дифференцировке. Кроме того, при попытке масштабирования производства важно понимать, какие именно факторы играют ключевую роль в этом процессе.
Таким образом, например, применительно к методу bio flip chip, мы начинаем задаваться вопросами о том, в каких условиях и каким образом следует культивировать клетки, чтобы максимизировать интересующие вас показатели: сохранение недифференцированного состояния, эффективность посева и так далее. Именно такие аспекты нас интересуют. И в-третьих, в связи с этим возникает целый ряд вопросов о том, почему мышиные ИК-стволовые клетки отличаются от человеческих ИК-стволовых клеток?
В чем их различие? Является ли это артефактом культуры? Или это фундаментальное различие?
Подобные вопросы. Я полагаю, что в ближайшие пять-десять лет начнут появляться новые методы терапии на основе эмбриональных стволовых клеток, что, как мне кажется, еще не было продемонстрировано. Однако некоторые результаты недавних работ по репрограммированию и те конечные точки, которых удается достичь исследователям, выглядят очень, очень впечатляюще.
Поэтому я полагаю, что если несколько лет назад я бы сказал, что до этого еще лет 20, то теперь я думаю, что это случится скорее через пять или десять лет.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
Джоэл Голдман, доцент Массачусетского технологического института (MIT), специализируется на микромасштабной инженерии в применении к клеточной биологии. Его исследования сосредоточены главным образом на цитометрии клеток и разработке микромасштабных платформ для сортировки клеток.
Микромасштабная инженерия обеспечивает точный контроль над клеточным микроокружением, что способствует снижению неопределенности при изучении механизмов биологии стволовых клеток и валидации мишеней для регенеративной терапии. Конструируя определенные клеточные конфигурации и условия передачи сигналов, исследователи могут изучать фундаментальные механизмы самообновления и дифференцировки, повышая прогностическую точность доклинических моделей. Данный подход связывает фундаментальную биологию с трансляционной значимостью, уменьшая неоднозначность в определении судьбы клеток, что имеет решающее значение для разработки терапевтических методов.
Данная технология интегрируется на всех этапах — от ранних стадий поиска до доклинических исследований, позволяя проводить исследование поведения клеток на основе выдвинутых гипотез, поддерживать стандартизацию анализов и обосновывать трансляционные решения за счет контроля микроокружения.