-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Environment
RGB и спектральные корень изображений для растений фенотипа и физиологических исследований: экспе...
RGB и спектральные корень изображений для растений фенотипа и физиологических исследований: экспе...
JoVE Journal
Environment
This content is Free Access.
JoVE Journal Environment
RGB and Spectral Root Imaging for Plant Phenotyping and Physiological Research: Experimental Setup and Imaging Protocols

RGB и спектральные корень изображений для растений фенотипа и физиологических исследований: экспериментальная установка и визуализации протоколы

Full Text
16,902 Views
11:37 min
August 8, 2017

DOI: 10.3791/56251-v

Gernot Bodner1, Mouhannad Alsalem1, Alireza Nakhforoosh1, Thomas Arnold2, Daniel Leitner3,4

1Division of Agronomy, Department of Crop Sciences,University of Natural Resources and Life Sciences, 2Carinthian Tech Research AG, High Tech Campus Villach, 3Computational Science Center,University of Vienna, 4Simulationswerkstatt

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Экспериментальный протокол представлен для оценки почвы выращенных растений корневой системы с RGB и гиперспектральных изображений. Сочетание RGB изображения время серии с chemometric информацией из гиперспектрального сканирует оптимизирует понимание динамики корня растений.

Общая цель этой процедуры заключается в получении исчерпывающей информации о корнях растений, растущих в заполненных почвой ризобоксах, путем комбинации различных методов визуализации. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области фенотипии и селекции растений, такие как вклад различных архитектур корней в повышение устойчивости к абиотическому стрессу. Основное преимущество этого подхода заключается в том, что он сочетает в себе RGB-визуализацию для корневой архитектуры и гиперспектральную визуализацию для корневой функциональности.

Потенциал использования гиперспектральной визуализации корней распространяется на широкий диапазон параметров ризосферы, поскольку спектральная информация может выявить мелкомасштабные физико-химические изменения, внесенные корнями растений. Визуальная демонстрация этого метода имеет решающее значение, так как этапы наполнения ризобокса должны выполняться осторожно. В противном случае это негативно скажется на росте корней и видимости корней.

Начните эту процедуру с подготовки ризобоксов к заполнению субстрата, как подробно описано в текстовом протоколе. Предварительно смочите сухую почву до гравиметрического содержания воды 0,108 грамма на грамм, добавив 400 грамм воды на 3,705 грамма сухой почвы. Осторожно перемешайте почву и воду, чтобы получить равномерное распределение воды.

Вручную разрушайте более крупные агрегаты, чтобы размер частиц был меньше или равен двум миллиметрам. Очень важно получить однородный слой почвы рядом с окном газового наблюдения, не допуская воздушных зазоров. Кончики корней растений быстро обезвоживаются, разрастаясь в воздушные промежутки.

Кроме того, это отрицательно сказывается на качестве спектрального изображения для картографирования водных ресурсов. Засыпьте предварительно увлажненную почву в открытые ризобоксы и аккуратно уплотните ее с помощью листа полистирола, чтобы покрыть внутренний объем коробки, тем самым получив однородную насыпную плотность 1,3 грамма на кубический сантиметр. Добавьте оставшееся количество воды, чтобы достичь целевого содержания воды в 0,31 кубических сантиметра на кубический сантиметр, распыляя на поверхность из пульверизатора.

Обеспечьте небольшой размер капель, чтобы избежать деградации структуры поверхности, а также однородного смачивания. Держите бокс на балансе во время распыления, чтобы следить за количеством воды, фактически добавленной в субстрат. Дайте воде перераспределиться в течение 10 минут, а затем прижмите стекло к поверхности и зафиксируйте его боковыми металлическими рейками.

Средний итоговый вес ризобоксов с увлажненным субстратом составил 17 818 плюс-минус 68 грамм. Оборудуйте климатическую комнату восемью светодиодными лампами, обеспечивающими равномерное освещение 450 микромоль на квадратный метр в секунду со спектральными пиками на 440 и 660 нанометров для оптимального роста растений. После установки параметров окружающей среды в соответствии с растением и потребностями эксперимента закройте стеклянное окно деревянной пластиной, чтобы сохранить корневую зону в темноте и избежать роста водорослей из-за света, проникающего через стеклянную поверхность.

Затем поставьте ризобоксы под углом 45 градусов, используя соответствующий металлический каркас. Это максимизирует рост корней по направлению к поверхности стекла благодаря гравитропизму. Для визуализации корня RGB подсвечивайте ризобокс с помощью четырех 24-ваттных люминесцентных ламп, прикрепленных на расстоянии 80 сантиметров от ризобокса.

Также установите четыре 15-ваттные УФ-трубки на расстоянии 20 сантиметров от альтернативного освещения ризобокса, используя автофлуоресценцию корня в случае низкого контраста между корнем и ярко окрашенным фоном субстрата. Включите ультрафиолетовые лампы, а затем установите ризобокс для визуализации в держатель коробки для визуализации. Далее сделайте два снимка, чтобы покрыть верхнюю и нижнюю половину ризобокса с перекрытием около трех сантиметров.

Получение и обработка изображений RBG в соответствии с текстовым протоколом. Наконец, запустите анализ полученных корневых изображений RBG и затем проконтролируйте, есть ли области, которые не совпадают. В этом случае определите регион исключения и перезапустите анализ.

Для неклассифицированных корней добавьте дополнительные классы цветов и перезапустите анализ. Для элементов, ошибочно классифицированных как корни, активируйте или увеличьте параметры фильтрации мусора и шероховатых краев. Выполните получение изображения, сначала определив время интеграции камеры для сканирования ризобокса и стандарт белого в программном обеспечении камеры.

Для этого откройте графический интерфейс визуализации и переместите камеру в положение ризобокса, где присутствуют корни. Отрегулируйте время интеграции камеры, нацеленной на световой объект, таким образом, чтобы на гистограмме, отображаемой программным обеспечением, использовалось примерно 85% полного динамического диапазона камеры. Правильная настройка времени интеграции для различных субстратов и тканей корня имеет решающее значение для полного использования динамического диапазона инфракрасной камеры, избегая потери информации из-за превышения ее диапазона.

Повторите процесс для стандарта белого, переместив систему позиционирования камеры в положение стандарта белого перед закрытием программного обеспечения камеры. Затем откройте графический интерфейс Matlab и введите все настройки из текущего сканирования ризобокса. Получайте темные и белые стандарты перед каждым сеансом съемки один раз в день.

Темный стандарт представляет собой шум камеры, в то время как белый стандарт дает максимальную отражательную способность. Эти данные необходимы для нормализации изображения во время предварительной обработки. Укажите, сканируется ли ризобокс целиком или только его часть.

В данном случае изображены целые ризобоксы. Затем запустите сканирование. Для спектрального измерения содержания воды необходим калибровочный ризобокс.

Разделите ризобокс на пятисантиметровые отсеки с помощью листов полистирола, чтобы заполнить их грунтом с разным содержанием воды. Отсканируйте калибровочный ризобокс с теми же настройками, что и для посаженных ризобоксов. В качестве примера, чтобы объединить корневые и надземные признаки, приобретите листовой порометр для измерения проводимости устьиц.

Выровняйте устройство в соответствии с условиями окружающей среды в течение не менее одного часа в климатической камере. Измеряйте не менее трех листьев на растении. Здесь показано репрезентативное изображение роста корней сорта сахарной свеклы Ferrara, основанное на RGB-изображениях.

На 35 день после посева корни растения удлиняются, чтобы достичь дна корневища. Некоторые корневые оси в верхней части ризобокса не могли быть сегментированы по изображениям RGB. Старение старых прикорневых корней меняет их цвет на коричневый.

Поэтому разделение между этими корнями и почвенным фоном на основе цветового порога не удается. При использовании гиперспектральной визуализации сегментация основана на различных спектральных особенностях переднего плана корня и фона почвы. Это улучшает результат сегментации.

Разница в измеренной длине корня по сравнению с эталонным изображением, отслеживаемым вручную, составляет всего 1,5%Кроме того, спектральная визуализация позволяет точно картировать содержание воды вокруг корня, чтобы сделать вывод о поглощении воды. Вот скелет корня показан черным цветом. Более светлые области показывают области с более высоким истощением воды вблизи корневых осей.

В то время как темно-синие области представляют собой регионы с более высоким содержанием воды в почве вне досягаемости корней. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее понимание того, как правильно заполнять ризобоксы, чтобы обеспечить удовлетворительный рост корней и видимость. Это является основой для более поздних результатов визуализации и репрезентативного фенотипирования корней.

Следуя этой процедуре, можно использовать другие методы спектральной классификации, такие как кластеризация K-средних или метод опорных векторов, для получения подробной информации о свойствах корня и ризосферы, таких как старение и разложение корня. Как только этот метод будет установлен, он позволит вам всесторонне фенотипировать корневые системы и абиотическую реакцию на стресс. Набор из 10 сортов может быть охарактеризован общей продолжительностью эксперимента менее трех месяцев.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Науки об окружающей среде выпуск 126 корневой системы гиперспектральных изображений изображения RGB завод стресс фенотип Rhizobox спектрального анализа

Related Videos

Использование Планшетные сканеры для сбора высокого разрешения Время истек Изображения на Arabidopsis Root гравитропической ответ

08:25

Использование Планшетные сканеры для сбора высокого разрешения Время истек Изображения на Arabidopsis Root гравитропической ответ

Related Videos

12.8K Views

Анализ поведения Arabidopsis thaliana роста в разных качествах свет

05:34

Анализ поведения Arabidopsis thaliana роста в разных качествах свет

Related Videos

19.7K Views

Оптимизированный протокол Rhizobox для визуализации рост корня и реагировать локализованных питательные вещества

07:45

Оптимизированный протокол Rhizobox для визуализации рост корня и реагировать локализованных питательные вещества

Related Videos

16.8K Views

Телеметрическая, гравиметрическая платформа для физиологического фенотипирования взаимодействия растений и окружающей среды в режиме реального времени

15:30

Телеметрическая, гравиметрическая платформа для физиологического фенотипирования взаимодействия растений и окружающей среды в режиме реального времени

Related Videos

12.4K Views

Простой протокол для картирования черт архитектуры корневой системы растений

11:09

Простой протокол для картирования черт архитектуры корневой системы растений

Related Videos

3.6K Views

Высокопроизводительное фенотипирование на основе изображений для определения морфологических и физиологических реакций на одиночные и комбинированные стрессы у картофеля

06:28

Высокопроизводительное фенотипирование на основе изображений для определения морфологических и физиологических реакций на одиночные и комбинированные стрессы у картофеля

Related Videos

2.6K Views

Визуализация и анализ для количественного определения фенотипов абиотического стресса кукурузы (Zea mays)

06:41

Визуализация и анализ для количественного определения фенотипов абиотического стресса кукурузы (Zea mays)

Related Videos

1.5K Views

Мультимодальная система визуализации для улучшения фенотипирования живых клеток рака молочной железы без меток

10:37

Мультимодальная система визуализации для улучшения фенотипирования живых клеток рака молочной железы без меток

Related Videos

1K Views

Стенограмма и метаболитов профилирования по оценке табака Дерево и тополя в качестве сырья для био-основанной промышленности

10:50

Стенограмма и метаболитов профилирования по оценке табака Дерево и тополя в качестве сырья для био-основанной промышленности

Related Videos

15.7K Views

Экспериментальный протокол для работы с завод-индуцированной неоднородности почвы

08:16

Экспериментальный протокол для работы с завод-индуцированной неоднородности почвы

Related Videos

19.3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code