– [Anlatıcı] Bir deneyin sonuçları, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ilişkili olduğu gösterebilir. Değişkenler arasındaki ilişki, yani korelasyon, pozitif ise değişkenler birlikte artar ya da da azalır. Korelasyon negatif ise, biri artarken diğeri azalır. Bir başka durum da değişkenler arasında herhangi bir ilişkinin olmamasıdır. Bir korelasyonun direkt bir neden – etki, yani bir nedensellik ilişkisini yansıtıp yansıtmadığını belirleyebilmek için ilave kontrol deneylerinin gerçekleştirilmesi gerekir. Örneğin, araştırmacı beş farklı geko popülasyonunda kuyruk kaybının nedenini belirlemek istiyor. Şayet, karga kenesi sayısı yükselirken kuyruksuz geko sayısında azalma gözlemleniyorsa, bu durum, negatif korelasyona işaret eder ve karga parazitinin gekolardaki kuyruk kaybıyla doğrudan ilişkili olmadığı sonucuna varılabilir. Öte yandan, araştırmacı her bir lokasyondaki karga sayısını saymış olsaydı, karga sayısıyla kuyruksuz geko sayısı arasında pozitif bir korelasyon olduğunu görebilirdi. Kargaların mide içeriklerinin incelenmesiyle de eksik geko kuyruklarını bulabilirdi. Bu durumda, karga sayısı kayıp geko kuyruk sayısını doğrudan belirlemiş olurdu.