Os resultados de um experimento podem sugerir que as variáveis independentes e dependentes estejam relacionadas. A relação entre as variáveis, a correlação, pode ser positiva, ambas as variáveis aumentam ou diminuem juntas, ou negativa, uma aumenta e a outra diminui. Além disso, pode não haver relação entre as variáveis.Para determinar se uma correlação aparente reflete uma relação direta de causa e efeito, uma relação causal, deve-se realizar experiências adicionais de controle. Por exemplo, se um pesquisador pretende determinar a causa da perda da cauda em cinco diferentes populações de geckos, e encontra uma diminuição no número de geckos sem caudas à medida que o número de carrapatos parasitas de corvos aumenta, esse resultado seria uma correlação negativa, e pode-se concluir que o parasita dos corvos não está causando diretamente a perda de cauda nos geckos. No entanto, se o pesquisador contasse o número de corvos em cada local, ele pode ter encontrado uma correlação positiva entre o número de corvos e o número de geckos sem caudas.E depois de examinar o conteúdo do estômago do corvo, ele também teria encontrado as caudas desaparecidas dos geckos. Portanto, o número de corvos determinou diretamente o número de caudas perdidas pelos geckos. e predições dedutivas.Por exemplo, os cientistas puderam observar que as borboletas tendem a evitar flores com pétalas pequenas.