– [Narratore] I risultati di un esperimento potrebbero suggerire che tutte le variabili, dipendenti e indipendenti, sono collegate. La relazione tra le variabili, la correlazione, potrebbe essere positiva, quando le variabili crescono o diminuiscono insieme, o negativa, se una cresce e l’altra diminuisce. Inoltre, potrebbe non esserci nessuna relazione tra le variabili. Per determinare se una relazione apparente riflette una causa diretta e un’associazione di effetti, una relazione causale, si devono eseguire degli esperimenti di controllo aggiuntivi. Per esempio, se un ricercatore mira a determinare la causa della perdita della coda in cinque diverse popolazioni di gechi e trova una diminuzione del numero di gechi senza coda, correlato a un aumento del numero delle pulci degli uccelli, questa sarà una correlazione negativa e si potrebbe pensare che le pulci non sono la causa diretta della perdita della coda. Tuttavia, se il ricercatore ha contato il numero dei corvi in ogni luogo dell’esperimento, potrebbe anche trovare una correlazione positiva tra il numero dei corvi e il numero dei geco senza coda e, dopo aver esaminato il contenuto dello stomaco dei corvi, potrebbe anche trovare le code mancanti. In questo caso, il numero dei corvi determina direttamente il numero delle code perse dai gechi.