Summary

Kvantitativ Magnetic Resonance Imaging af Skeletal Muscle Disease

Published: December 18, 2016
doi:

Summary

Neuromuskulære sygdomme udviser ofte en tidsmæssigt varierende, rumligt heterogene, og mangesidet patologi. Målet med denne protokol er at karakterisere denne patologi ved anvendelse af ikke-invasive magnetisk resonans metoder.

Abstract

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) describes the development and use of MRI to quantify physical, chemical, and/or biological properties of living systems. Neuromuscular diseases often exhibit a temporally varying, spatially heterogeneous, and multi-faceted pathology. The goal of this protocol is to characterize this pathology using qMRI methods. The MRI acquisition protocol begins with localizer images (used to locate the position of the body and tissue of interest within the MRI system), quality control measurements of relevant magnetic field distributions, and structural imaging for general anatomical characterization. The qMRI portion of the protocol includes measurements of the longitudinal and transverse relaxation time constants (T1 and T2, respectively). Also acquired are diffusion-tensor MRI data, in which water diffusivity is measured and used to infer pathological processes such as edema. Quantitative magnetization transfer imaging is used to characterize the relative tissue content of macromolecular and free water protons. Lastly, fat-water MRI methods are used to characterize fibro-adipose tissue replacement of muscle. In addition to describing the data acquisition and analysis procedures, this paper also discusses the potential problems associated with these methods, the analysis and interpretation of the data, MRI safety, and strategies for artifact reduction and protocol optimization.

Introduction

Kvantitativ magnetisk resonans (qMRI) beskriver udviklingen og anvendelsen af ​​MRI at kvantificere fysiske, kemiske og / eller biologiske egenskaber levende systemer. QMRI kræver, at man vedtage en biofysisk model for systemet, der består af vævet af interesse og en MRI pulssekvens. Pulssekvensen er designet til at sensibilisere billedernes signalintensiteter til parameteren af ​​interesse i modellen. MRI signal egenskaber (signal størrelsesorden, frekvens, og / eller fase) måles og analyseres i henhold til modellen. Målet er at producere en fordomsfri, kvantitativ vurdering af en fysisk eller biologisk parameter har kontinuerligt fordelt, fysiske måleenheder. Ofte ligningerne, der beskriver systemet analyseres og monteret på en pixel-for-pixel basis, der producerer et billede, hvis pixel værdier direkte afspejler værdierne af variablen. et sådant billede er omtalt som en parametrisk kort.

En almindelig anvendelse af qMRI er ddvikling og anvendelse af biomarkører. Biomarkører kan anvendes til at behandle en sygdom mekanisme, etablere en diagnose, fastlægge en prognose og / eller vurdere et terapeutisk respons. De kan tage form af koncentrationerne eller aktiviteter af endogene eller eksogene molekyler, en histologisk prøve, et fysisk mængde, eller en intern billede. Nogle generelle krav i biomarkører er, at de objektivt måle en kontinuerligt fordelt variabel ved hjælp af fysiske måleenheder; har en klar, godt forstået forhold til patologien af ​​interesse; er følsomme over for forbedring og forværring af klinisk tilstand; og kan måles med passende nøjagtighed og præcision. Ikke-invasive eller minimalt invasive biomarkører er særligt ønskelige, da de fremmer patientens komfort og minimalt forstyrre patologi af interesse.

Et mål for udvikling af billedbaserede biomarkører for muskel sygdom er at afspejle muskelsygdom på måder, der er complementary til, mere specifik end, mere rumligt selektive end, og / eller mindre invasiv end eksisterende metoder. En særlig fordel ved qMRI i denne henseende er, at det har potentiale til at integrere flere typer af information og dermed potentielt karakterisere mange aspekter af sygdomsprocessen. Denne evne er meget vigtigt i muskelsygdomme, som ofte udviser et rumligt variabelt, kompleks patologi, der omfatter inflammation, nekrose og / eller atrofi med fedterstatning, fibrose, afbrydelse af myofilament gitter ( "Z-disk streaming"), og beskadigelse membran . En anden fordel ved qMRI metoder er, at kvalitative eller semikvantitative beskrivelser af kontrast-baserede MR-billeder afspejler ikke bare patologi, men også forskelle i billedoptagelse parametre, hardware, og den menneskelige perception. Et eksempel på dette sidste nummer blev demonstreret ved Wokke et al., Som viste, at semi-kvantitative vurderinger af fedtinfiltration er meget varierende og ofte forkert, whøne sammenlignet med kvantitativ fedt / vand MRI (FWMRI) 1.

Protokollen beskrevet her omfatter pulssekvenser til måling af langsgående (T 1) og tværgående (T2) relaksationstidskonstanter, kvantitativ magnetiseringen overførsel (QMT) parametre, vand diffusionskoefficienter vha diffusion tensor MRI (DT-MRI) og muskel struktur ved hjælp strukturelle billeder og FWMRI. T 1 måles ved anvendelse af en inversion recovery-sekvens, hvori den netto magnetiseringsvektor vendes om, og dens størrelse samples som vender systemet tilbage til ligevægt. T 2 måles ved gentagne gange at omlægge tværgående magnetisering ved hjælp af et tog i at koncentrere pulser, såsom Carr-Purcell Meiboom-Gill (CPMG) metoden, og prøveudtagning de resulterende spin-ekkoer. T 1 og T 2-data kan analyseres ved hjælp af ikke-lineære kurvetilpasning metoder, enten antage en række exponential komponenter a priori (typisk mellem en og tre) eller ved anvendelse af en lineær invers tilgang, som passer til de observerede data til summen af et stort antal rådnende exponentials, hvilket resulterer i et spektrum af signalamplituder. Denne fremgangsmåde kræver en ikke-negativ mindste kvadraters (NNLS) opløsning 3, og indbefatter typisk yderligere regulering for at producere stabile resultater. T 1 og T 2 målinger er ofte blevet brugt til at studere muskelsygdomme og skade 4-9. T 1 værdier er typisk faldet i fedt-infiltreret regioner af muskler og forhøjede i betændte områder 4-6; T 2 værdier er forhøjet i begge fedt-infiltreret og betændte områder 10.

QMT-MRI karakteriserer det frie vand og solid-lignende makromolekylære proton puljer i væv ved at estimere forholdet mellem makromolekylære til gratis vand protoner (pool størrelse forholdet, PSR); den iboende slappeation satser for disse puljer; og de valutakurser mellem dem. Fælles QMT tilgange omfatter pulserende mætning 11 og selektive inversion recovery 12,13 metoder. Protokollen nedenfor beskriver anvendelse af den pulserede mætning tilgang, som udnytter den brede liniebredde af det makromolekylære proton-signalet, i forhold til den smalle linewidth af vandet proton-signalet. Ved at mætte makromolekylære signal ved resonansfrekvenser tilstrækkeligt forskellige fra vandet signal, vandet signal reduceret som følge af magnetisering overførsel mellem de faste og frie vand proton pools. Data analyseres under anvendelse af en kvantitativ biofysisk model. QMT er udviklet og anvendt i sunde muskler 14,15, og en nylig abstrakt optrådte beskriver dens implementering i muskelsygdom 16. QMT er blevet anvendt til at undersøge små dyremodeller for muskelinflammation, hvor det har vist sig, at inflammation aftager PSR 17. Idet MTafspejler både makromolekylære og vandindhold, kan MT-data også afspejle fibrose 18,19.

DT-MRI anvendes til at kvantificere den anisotrope diffusion adfærd af vandmolekyler i væv med ordnede, aflange celler. I DT-MRI, er vand diffusion måles i seks eller flere forskellige retninger; disse signaler tilpasses derefter til en tensor model 20. Udbredelsen tensor, D, diagonalized at opnå tre egenværdier (som er de tre vigtigste diffusivitet) og tre egenvektorer (som angiver de retninger, der svarer til de tre diffusionskoefficienter). Disse og andre kvantitative indekser afledt af D giver information om vævsstruktur og orientering på et mikroskopisk niveau. De diffusion egenskaber muskel, især den tredje egenværdi af D og graden af diffusion anisotropi, reflektere muskelinflammation 17 og muskelskader på grund af eksperimentel skade 21, stamme skade 22, og sygdom 23,24. Andre potentielle påvirkninger på diffusion egenskaber muskler omfatter ændringer i celle diameter 25 og permeabilitet membran ændringer.

Endelig muskelatrofi, uden eller uden makroskopisk fedtinfiltration, er en patologisk komponent af mange muskelsygdomme. Muskel atrofi kan evalueres ved hjælp af strukturelle billeder til at måle muskel tværsnitsareal eller volumen og FW-MRI til at vurdere fedtinfiltration. Fedtinfiltration kan kvalitativt beskrevet i T 1 – og T2-vægtede billeder 26, men fedt og vand signaler måles bedst ved at danne billeder, som udnytter de forskellige resonansfrekvenser af fedt og vand protoner 27-29. Kvantitative fedt / vand billeddannende metoder er blevet anvendt i muskelsygdomme såsom muskeldystrofi 1,30,31, og kan forudsige tabet af ambulation hos disse patienter 31.

<pclass = "jove_content"> Den qMRI protokollen beskrevet her bruger alle disse målinger til at karakterisere muskel tilstand i de autoimmune inflammatoriske myopatier dermatomyositis (DM) og polymyositis (PM). Yderligere oplysninger i protokollen, herunder dens reproducerbarhed, er tidligere 32 offentliggjort. Protokollen indeholder standard impulssekvenser samt radiofrekvens (RF) og gradient objekter magnetfelt specifikt programmeret på vores systemer. Forfatterne forventer, at protokollen er også anvendelig i andre neuromuskulære lidelser karakteriseret ved muskelatrofi, inflammation og fedtinfiltration (såsom muskeldystrofier).

Protocol

BEMÆRK: Læseren mindes om, at al forskning med menneskelige forsøgspersoner skal godkendes af den lokale Institutional Review Board (IRB) for brug af personmotiver i forskning. Forskning deltagere skal informeres om de formål, procedurer, risici og fordele ved den foreslåede forskning; tilgængeligheden af ​​alternative behandlinger eller procedurer; tilgængeligheden af ​​vederlag; og deres ret til privatlivets fred og til at trække deres samtykke og afbryde deres deltagelse. Forud for MRI test session, en investigator skal p…

Representative Results

Figur 1 viser repræsentative aksiale anatomiske billeder erhvervet ved midt på låret af en patient med polymyositis. Også vist er placeringen af ​​i plan projektion af shim volumen. Repræsentative parameter kort for hver qMRI metode, som alle stammer fra den samme patient, der leveres fra figur 2 – 7. Figur 2A og 2B viser Δ B 0 og…

Discussion

Muskel sygdomme som de muskeldystrofier og idiopatiske inflammatoriske myopatier udgør af gruppe af sygdomme, der er heterogene i ætiologi og, som individuelle enheder, sjældne i deres forekomst. For eksempel, Duchenne muskelsvind – den mest almindelige form for muskelsvind – har en forekomst af en i 3500 levende mandlige fødsler 37,38; dermatomyositis, som denne protokol er blevet anvendt, har en forekomst på 1 i 100.000 39. Den højere kollektive forekomst af disse sygdomme, dog, og deres of…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We acknowledge grant support from the National Institutes of Health: NIH/NIAMS R01 AR050101 (BMD), NIH/NIAMS R01 AR057091 (BMD/JHP), NIH/NIBEB K25 EB013659 (RDD), and the Vanderbilt CTSA award RR024975. We also thank the reviewers for the comments and the subject for participating in these studies.

Materials

Name of Reagent/ Equipment Company Catalog Number Comments/Description
3T human MRI system Philips Medical Systems (Best, the Netherlands) Achieva/Intera
Cardiac phased array receive coil Philips Medical Systems
Pillows, straps, bolsters, and other positioning devices
Computer with MATLAB software The Mathworks, Inc (Natick, MA) r. 2014

References

  1. Wokke, B. H., et al. Comparison of Dixon and T1-weighted MR methods to assess the degree of fat infiltration in duchenne muscular dystrophy patients. J Magn Reson Imaging. 38 (3), 619-624 (2013).
  2. Carr, H., Purcell, E. Effects of diffusion on free precession in NMR experiments. Phys Rev. 94, 630-638 (1954).
  3. Whittall, K. P., MacKay, A. L. Quantitative interpretation of NMR relaxation data. Journal of Magnetic Resonance. 84 (1), 134-152 (1989).
  4. Park, J. H., et al. Dermatomyositis: correlative MR imaging and P-31 MR spectroscopy for quantitative characterization of inflammatory disease. Radiology. 177 (2), 473-479 (1990).
  5. Park, J. H., et al. Magnetic resonance imaging and p-31 magnetic resonance spectroscopy provide unique quantitative data useful in the longitudinal management of patients with dermatomyositis. Arthritis & Rheumatism. 37 (5), 736-746 (1994).
  6. Park, J. H., et al. Use of magnetic resonance imaging and p-31 magnetic resonance spectroscopy to detect and quantify muscle dysfunction in the amyopathic and myopathic variants of dermatomyositis. Arthritis & Rheumatism. 38 (1), 68-77 (1995).
  7. Huang, Y., et al. Quantitative MR relaxometry study of muscle composition and function in Duchenne muscular dystrophy. J Magn Reson Imaging. 4 (1), 59-64 (1994).
  8. Kim, H. K., et al. T2 mapping in Duchenne muscular dystrophy: distribution of disease activity and correlation with clinical assessments. Radiology. 255 (3), 899-908 (2010).
  9. Arpan, I., et al. T2 mapping provides multiple approaches for the characterization of muscle involvement in neuromuscular diseases: a cross-sectional study of lower leg muscles in 5-15-year-old boys with Duchenne muscular dystrophy. NMR in Biomedicine. 26 (3), 320-328 (2013).
  10. Fan, R. H., Does, M. D. Compartmental relaxation and diffusion tensor imaging measurements in vivo in λ-carrageenan-induced edema in rat skeletal muscle. NMR in Biomedicine. 21 (6), 566-573 (2008).
  11. Sled, J. G., Pike, G. B. Quantitative interpretation of magnetization transfer in spoiled gradient echo MRI sequences. J Magn Reson. 145 (1), 24-36 (2000).
  12. Gochberg, D. F., Gore, J. C. Quantitative magnetization transfer imaging via selective inversion recovery with short repetition times. Magn Reson Med. 57 (2), 437-441 (2007).
  13. Li, K., et al. Optimized inversion recovery sequences for quantitative T1 and magnetization transfer imaging. Magn Reson Med. 64 (2), 491-500 (2010).
  14. Louie, E. A., Gochberg, D. F., Does, M. D., Damon, B. M. Magnetization transfer and T2 measurements of isolated muscle: effect of pH. Magn Reson Med. 61 (3), 560-569 (2009).
  15. Sinclair, C. D. J., et al. Quantitative magnetization transfer in in vivo healthy human skeletal muscle at 3 T. Magn Reson Med. 64 (6), 1739-1748 (2010).
  16. Sinclair, C., et al. Multi-parameter quantitation of coincident fat and water skeletal muscle pathology. Proc 21st Ann Meeting ISMRM. , (2013).
  17. Bryant, N., et al. Multi-parametric MRI characterization of inflammation in murine skeletal muscle. NMR Biomed. 27 (6), 716-725 (2014).
  18. Aisen, A. M., Doi, K., Swanson, S. D. Detection of liver fibrosis with magnetic cross-relaxation. Magn Reson Med. 31 (5), 551-556 (1994).
  19. Kim, H., et al. Induced hepatic fibrosis in rats: hepatic steatosis, macromolecule content, perfusion parameters, and their correlations-preliminary MR imaging in rats. Radiology. 247 (3), 696-705 (2008).
  20. Basser, P. J., Mattiello, J., LeBihan, D. MR diffusion tensor spectroscopy and imaging. Biophys J. 66 (1), 259-267 (1994).
  21. Heemskerk, A., Strijkers, G., Drost, M., van Bochove, G., Nicolay, K. Skeletal muscle degeneration and regeneration following femoral artery ligation in the mouse: diffusion tensor imaging monitoring. Radiology. 243 (2), 413-421 (2007).
  22. Zaraiskaya, T., Kumbhare, D., Noseworthy, M. D. Diffusion tensor imaging in evaluation of human skeletal muscle injury. J Magn Reson Imaging. 24 (2), 402-408 (2006).
  23. Qi, J., Olsen, N. J., Price, R. R., Winston, J. A., Park, J. H. Diffusion-weighted imaging of inflammatory myopathies: polymyositis and dermatomyositis. J Magn Reson Imaging. 27 (1), 212-217 (2008).
  24. McMillan, A. B., Shi, D., Pratt, S. J., Lovering, R. M. Diffusion tensor MRI to assess damage in healthy and dystrophic skeletal muscle after lengthening contractions. J Biomed Biotech. , (2011).
  25. Scheel, M., et al. Fiber type characterization in skeletal muscle by diffusion tensor imaging. NMR Biomed. 26 (10), 1220-1224 (2013).
  26. Kaufman, L. D., Gruber, B. L., Gerstman, D. P., Kaell, A. T. Preliminary observations on the role of magnetic resonance imaging for polymyositis and dermatomyositis. Annalsrheumatic Dis. 46 (8), 569-572 (1987).
  27. Dixon, W. T. Simple proton spectroscopic imaging. Radiology. 153 (1), 189-194 (1984).
  28. Glover, G. H. Multipoint Dixon technique for water and fat proton and susceptibility imaging. J Magn Reson Imaging. 1 (5), 521-530 (1991).
  29. Berglund, J., Kullberg, J. Three-dimensional water/fat separation and T2* estimation based on whole-image optimization–application in breathhold liver imaging at 1.5 T. Magn Reson Med. 67 (6), 1684-1693 (2012).
  30. Gloor, M., et al. Quantification of fat infiltration in oculopharyngeal muscular dystrophy: Comparison of three MR imaging methods. J Magn Reson Imaging. 33 (1), 203-210 (2011).
  31. Fischmann, A., et al. Quantitative MRI and loss of free ambulation in Duchenne muscular dystrophy. J Neurol. 260 (4), 969-974 (2013).
  32. Li, K., et al. Multi-parametric MRI characterization of healthy human thigh muscles at 3.0 T – relaxation, magnetization transfer, fat/water, and diffusion tensor imaging. NMR Biomed. 27 (9), 1070-1084 (2014).
  33. Morrison, C., Stanisz, G., Henkelman, R. M. Modeling magnetization transfer for biological-like systems using a semi-solid pool with a super-Lorentzian lineshape and dipolar reservoir. J Magn Reson Series B. 108 (2), 103-113 (1995).
  34. Li, J. G., Graham, S. J., Henkelman, R. M. A flexible magnetization transfer line shape derived from tissue experimental data. Magn Reson Med. 37 (6), 866-871 (1997).
  35. Mangin, J. F., Poupon, C., Clark, C., Le Bihan, D., Bloch, I. Distortion correction and robust tensor estimation for MR diffusion imaging. Med Image Anal. 6 (3), 191-198 (2002).
  36. Moser, H. Duchenne muscular dystrophy: pathogenetic aspects and genetic prevention. Hum Genet. 66 (1), 17-40 (1984).
  37. van Essen, A. J., Busch, H. F., te Meerman, G. J., ten Kate, L. P. Birth and population prevalence of Duchenne muscular dystrophy in The Netherlands. Hum Genet. 88 (3), 258-266 (1992).
  38. Bendewald, M. J., Wetter, D. A., Li, X., Davis, M. P. Incidence of dermatomyositis and clinically amyopathic dermatomyositis: A population-based study in olmsted county, minnesota. Arch Dermatol. 146 (1), 26-30 (2010).
  39. Carlier, P. G. Global T2 versus water T2 in NMR imaging of fatty infiltrated muscles: different methodology, different information and different implications. Neuromuscul Disord. 24 (5), 390-392 (2014).
  40. Foley, J. M., Jayaraman, R. C., Prior, B. M., Pivarnik, J. M., Meyer, R. A. MR measurements of muscle damage and adaptation after eccentric exercise. J Appl Physiol. 87 (6), 2311-2318 (1999).
  41. Garrood, P., et al. MR imaging in Duchenne muscular dystrophy: quantification of T1-weighted signal, contrast uptake, and the effects of exercise. J Magn Reson Imaging. 30 (5), 1130-1138 (2009).
  42. Bratton, C. B., Hopkins, A. L., Weinberg, J. W. Nuclear magnetic resonance studies of living muscle. Science. 147, 738-739 (1965).
  43. Fleckenstein, J. L., Canby, R. C., Parkey, R. W., Peshock, R. M. Acute effects of exercise on MR imaging of skeletal muscle in normal volunteers. AJR Am J Roentgenol. 151 (2), 231-237 (1988).
  44. Williams, S., Heemskerk, A., Welch, E., Damon, B., Park, J. The quantitative effects of inclusion of fat on muscle diffusion tensor MRI measurements. J Magn Reson Imaging. 38 (5), 1292-1297 (2013).
  45. Hernando, D., et al. Removal of olefinic fat chemical shift artifact in diffusion MRI. Magn Reson Med. 65 (3), 692-701 (2011).
  46. Willcocks, R. J., et al. Longitudinal measurements of MRI-T2 in boys with Duchenne muscular dystrophy: effects of age and disease progression. Neuromuscul Disord. 24 (5), 393-401 (2014).
  47. Poon, C. S., Henkelman, R. M. Practical T2 quantitation for clinical applications. J Magn Reson Imaging. 2 (5), 541-553 (1992).
  48. Does, M. D., Gore, J. C. Complications of nonlinear echo time spacing for measurement of T2. NMR Biomed. 13 (1), 1-7 (2000).
  49. Poon, C. S., Henkelman, R. M. 180° refocusing pulses which are insensitive to static and radiofrequency field inhomogeneity. J Magn Reson. 99 (1), 45-55 (1992).
  50. Hollingsworth, K. G., de Sousa, P. L., Straub, V., Carlier, P. G. Towards harmonization of protocols for MRI outcome measures in skeletal muscle studies: consensus recommendations from two TREAT-NMD NMR workshops, 2 May 2010, Stockholm, Sweden, 1-2 October 2009, Paris, France. Neuromuscul Disord. 22, S54-S67 (2010).
  51. Underhill, H. R., Rostomily, R. C., Mikheev, A. M., Yuan, C., Yarnykh, V. L. Fast bound pool fraction imaging of the in vivo rat brain: Association with myelin content and validation in the C6 glioma model. Neuroimage. 54 (3), 2052-2065 (2011).
  52. Smith, S. A., et al. Quantitative magnetization transfer characteristics of the human cervical spinal cord in vivo: application to adrenomyeloneuropathy. Magn Reson Med. 61 (1), 22-27 (2009).
  53. Li, K. D. R., Dortch, R. D., Gochberg, D. F., Smith, S. A., Damon, B. M., Park, J. H. Quantitative magnetization transfer with fat component in human muscles. Proc. 20th Ann Meeting ISMRM. , (2012).
  54. Damon, B. M. Effects of image noise in muscle diffusion tensor (DT)-MRI assessed using numerical simulations. Magn Reson Med. 60 (4), 934-944 (2008).
  55. Damon, B. M., Buck, A. K. W., Ding, Z. Diffusion-tensor MRI-based skeletal muscle fiber tracking. Imaging Med. 3 (6), 675-687 (2011).
  56. Froeling, M., Nederveen, A. J., Nicolay, K., Strijkers, G. J. DTI of human skeletal muscle: the effects of diffusion encoding parameters, signal-to-noise ratio and T2 on tensor indices and fiber tracts. NMR in Biomedicine. 26 (11), 1339-1352 (2013).
  57. Basser, P. J., Pajevic, S. Statistical artifacts in diffusion tensor MRI (DT-MRI) caused by background noise. Magn Reson Med. 44 (1), 41-50 (2000).
  58. Anderson, A. W. Theoretical analysis of the effects of noise on diffusion tensor imaging. Magn Reson Med. 46 (6), 1174-1188 (2001).
  59. Saupe, N., White, L. M., Stainsby, J., Tomlinson, G., Sussman, M. S. Diffusion tensor imaging and fiber tractography of skeletal muscle: optimization of B value for imaging at 1.5 T. AJR Am J Roentgenol. 192 (6), W282-W290 (2009).
  60. Levin, D. I., Gilles, B., Madler, B., Pai, D. K. Extracting skeletal muscle fiber fields from noisy diffusion tensor data. Med Image Anal. 15 (3), 340-353 (2011).
  61. Sinha, U., Sinha, S., Hodgson, J. A., Edgerton, R. V. Human soleus muscle architecture at different ankle joint angles from magnetic resonance diffusion tensor imaging. J Appl Physiol. 110 (3), 807-819 (2011).
  62. Jones, D. K., Cercignani, M. Twenty-five pitfalls in the analysis of diffusion MRI data. NMR Biomed. 23 (7), 803-820 (2010).
  63. Hamilton, G., et al. In vivo characterization of the liver fat 1H MR spectrum. NMR Biomed. 24 (7), 784-790 (2011).
  64. Hernando, D., Kellman, P., Haldar, J. P., Liang, Z. P. Robust water/fat separation in the presence of large field inhomogeneities using a graph cut algorithm. Magn Reson Med. 63 (1), 79-90 (2010).
  65. Hernando, D., Hines, C. D., Yu, H., Reeder, S. B. Addressing phase errors in fat-water imaging using a mixed magnitude/complex fitting method. Magn Reson Med. 67 (3), 638-644 (2012).

Play Video

Cite This Article
Damon, B. M., Li, K., Dortch, R. D., Welch, E. B., Park, J. H., Buck, A. K. W., Towse, T. F., Does, M. D., Gochberg, D. F., Bryant, N. D. Quantitative Magnetic Resonance Imaging of Skeletal Muscle Disease. J. Vis. Exp. (118), e52352, doi:10.3791/52352 (2016).

View Video