Summary

Функциональная ближней инфракрасной спектроскопии из сенсорных и моторных областях мозга с одновременным кинематических и ЭМГ мониторинг во время двигательных задач

Published: December 05, 2014
doi:

Summary

Monitoring brain activity during upright motor tasks is of great value when investigating the neural source of movement disorders. Here, we demonstrate a protocol that combines functional near infrared spectroscopy with continuous monitoring of muscle and kinematic activity during 4 types of motor tasks.

Abstract

Есть несколько преимуществ, что функциональная ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) представляет в изучении нервной контроля движения человека. Это довольно гибкая по отношению к участнику размещения и позволяет для некоторых движений головы во время задач. Кроме того, это недорогой, легкий вес, и портативный, с очень немногими противопоказаниями к его применению. Это представляет собой уникальную возможность для изучения функциональной активности мозга во время двигательных задач у лиц, которые, как правило, развиваются, а также тех, с двигательными нарушениями, такими как детский церебральный паралич. Еще одно соображение при изучении двигательных расстройств, однако, качество фактических движений, выполняемых и потенциал для дополнительных, непредвиденных движений. Таким образом, параллельного мониторинга как изменений кровотока в головном мозге и фактических движений тела во время тестирования, необходимые для соответствующей интерпретации fNIRS результатов. Здесь мы покажем, протокол для комбинации fNIRS смышцы и кинематической мониторинг во время двигательных задач. Мы исследуем походку, одностороннее несколько совместных движения (велоспорт), и два односторонних одной совместные движения (изолированные лодыжки сгибание и изолированные Рука, выдавливание). Методы, представленные может быть полезна при изучении как типичные и атипичные управления двигателем, и может быть изменен, чтобы исследовать широкий круг задач и научных вопросов.

Introduction

Neural изображений в ходе функциональных задач стало более портативными и экономически эффективного использования неинвазивного функционального Инфракрасный спектрометр (fNIRS) для определения направления деятельности мозга путем измерения динамики кровотока в коре головного мозга. Портативность fNIRS особенно полезно при исследовании в вертикальном положении и функциональных задач, таких как походки 1, что невозможно с другими технологиями, такими как функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Эта возможность имеет решающее значение в области неврологии и неврологии, и может обеспечить новое понимание в механизмы, лежащие в основе двигательных расстройств у детей и взрослых с церебральным параличом (CP) и других неврологических условий, влияющих на управление двигателем. Понимание механизмов улучшает способность разрабатывать эффективные мероприятия для целевой источник нарушений и ограничений деятельности.

Многие fNIRS исследования двигательных задач на сегодняшний день были со здоровой популяции взрослых, где частьicipants поручено выполнить определенную задачу и мониторинг выполнения задач ограничивается визуальным осмотром. Это может быть достаточным для тех, кто типичных движений и высоким уровнем взаимодействия, но не приемлемо при изучении участникам двигательных расстройств или тех, кто имеет трудности лечащего к задаче в течение длительных периодов времени, в том числе, как правило, развивающихся детей. Для того, чтобы сообщить анализ активации мозга в этих случаях одновременно мониторинг шаблон двигателя, что на самом деле завершил требуется.

Комплексные обзоры fNIRS систем и обычаи были представлены в литературе 2-5, что руководство по использованию и помогает продемонстрировать точность и чувствительность этих систем, но технические проблемы в области сбора, обработки и интерпретации fNIRS Данные по-прежнему. Цвет и толщина волос влияют на качество оптического сигнала, с темно-густыми волосами, скорее всего, чтобы блокировать или исказить оптического transmiделения 3,6. Это особенно актуально при изучении сенсомоторной области, расположенные на площади макушке головы, где плотность волосяной фолликул самый большой, и некоторые исследования показывают, не ответивших 6,7. Наличие хорошо отлаженной системы международного 10/20 может быть использован для размещения optodes, но особенно в случае тех, с нетипичным анатомии мозга, со-регистрации optode места в анатомическом MRI участника очень полезно, если не важно, чтобы точно интерпретировать Результаты.

Использование fNIRS оценить активацию мозга в детстве началом черепно-мозговой травмой сравнительно недавно, но набирает обороты в области одностороннего церебральным параличом 6,8,9. С учетом указанных выше проблем, этот протокол сочетает в себе fNIRS, захват движения, и электромиографические (ГРП) мониторинг на протяжении ряда задач, в том числе простых одно- совместных задач, а также более сложных движений всего тела. Зрительные и слуховые руководство это мыред улучшить внимание и запуск задач между несколькими возрасте от участников. Цель протокола заключается в выявлении различий в мозговых варианты активации у больных с односторонней и двусторонней детском возрасте черепно-мозговой травмой сравнению с теми, кто, как правило, развивается. Мы исследуем полный движения тела (походки), двустороннее нижних конечностей мульти-совместное движение (велоспорт) и два односторонних одной совместные движения (изолированные лодыжки сгибание и изолированный Рука, выдавливание), чтобы проиллюстрировать разнообразие применений методов. То же или очень похожий протокол может быть использован для изучения других сенсорных или двигательных расстройств или других задач, представляющих интерес.

Непрерывный волна вблизи инфракрасного света излучается и обнаружен на 690 нм и 830 нм в течение сенсомоторных коры с использованием системы fNIRS со скоростью 50 Гц, используя конфигурацию специально созданных источника детектора. Данные ЭМГ были собраны без проводов на частоте 1000 Гц. Светоотражающие маркировочные места 3-D былисобирают с помощью оптической системы захвата движения со скоростью 100 Гц. Двух разных компьютерах обрабатываются сбора данных, один для fNIRS, а другой для захвата движения и ЭМГ. Данные были синхронизированы с помощью запускающего импульса от третьего компьютера, что соответствует кнопке мыши прессе, чтобы начать учебный анимации для каждой задачи. Для выполнения любых задач, за исключением походкой, учебные анимации были разработаны, чтобы стандартизировать работу участника, используя визуальную ориентировку о темпах выполнения задачи (1 Гц), представленной в прыжках мультфильм животных или ногами, а также слухового кия.

Protocol

ПРИМЕЧАНИЕ: Этот протокол был одобрен Институциональным наблюдательным советом Национального института здоровья (ClinicalTrials.gov Идентификатор: NCT01829724). Всем участникам предоставляется возможность задать вопросы и дать информированное согласие до их участия. С учетом изменений, внесенны?…

Representative Results

Этот протокол координаты одновременного приобретения 3 модальностей, чтобы захватить мозгового кровотока, электростимуляция мышц деятельность и кинематических движение суставов, а участник выполняет двигательные задачи (рисунок 1). <img alt="?…

Discussion

Одновременный сбор мозговой деятельности от целевых областях коры и количественных данных о том, как человек движется представляет огромные возможности для улучшения нашего понимания нервной контроля движения, как в типично развивающихся населения, а также людей с расстройствами дв…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This project was funded by the Intramural Research Program at the National Institutes of Health Clinical Center. We acknowledge the helpful discussions with Dr. Thomas Bulea, PhD and Laurie Ohlrich, PT in refining the procedures presented in this protocol. Muyinat W. Osoba and Andrew Gravunder, MS assisted with the animations.

Materials

Name of Reagent/ Equipment Company Catalog Number Comments/Description
CW6 TechEn http://nirsoptix.com/ fNIRS machine with variable number of sources and detectors, depending on the number of modules included
MX system with ten T40-series cameras Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK http://www.vicon.com/System/TSeries Motion capture cameras
reflective 4 mm markers Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK n/a Markers used by the motion capture cameras to locate fNIRS optodes, Ar, Al, Nz, and hand coordinates.
reflective 9.5 mm markers Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK n/a Markers used by the motion capture cameras to locate arm and leg coordinates. Clusters are used for the limb segments, and markers with offsets are uses for PSIS and Iz to improve reliability in data capture.
Trigno Wireless EMG system Delsys, Inc. Natick, MA http://www.delsys.com/products/wireless-emg/ Electromyography
Bertec split-belt instrumented treadmill Bertec Corporation, Columbus, OH http://bertec.com/products/instrumented-treadmills.html Treadmill
ZeroG body-weight support system Aretech, LLC, Ashburn, VA http://www.aretechllc.com/overview.html Track and passive trolley used to support cables, harness can be used for patient safety during gait trials
3DS Max 2013 Autodesk, Inc., San Francisco, CA  http://www.autodesk.com/ 3-D animation software used to animate animals for instructional videos
Windows Movie Maker Microsoft Corporation, Redmond, WA http://windows.microsoft.com/en-us/windows-live/movie-maker software used to combine animation footage with music
Audacity open source http://audacity.sourceforge.net/ Software used to alter musical beat to appropriate cadence

References

  1. Suzuki, M., et al. Prefrontal and premotor cortices are involved in adapting walking and running speed on the treadmill: an optical imaging study. Neuroimage. 23 (3), 1020-1026 (2004).
  2. Leff, D. R., et al. Assessment of the cerebral cortex during motor task behaviours in adults: a systematic review of functional near infrared spectroscopy (fNIRS) studies. Neuroimage. 54 (4), 2922-2936 (2011).
  3. Orihuela-Espina, F., Leff, D. R., James, D. R., Darzi, A. W., Yang, G. Z. Quality control and assurance in functional near infrared spectroscopy (fNIRS) experimentation. Phys Med Biol. 55 (13), 3701-3724 (2010).
  4. Pellicer, A., Bravo Mdel, C. Near-infrared spectroscopy: a methodology-focused review. Semin Fetal Neonatal Med. 16 (1), 42-49 (2011).
  5. Wolf, M., Ferrari, M., Quaresima, V. Progress of near-infrared spectroscopy and topography for brain and muscle clinical applications. J Biomed Opt. 12 (6), 062104 (2007).
  6. Tian, F., et al. Quantification of functional near infrared spectroscopy to assess cortical reorganization in children with cerebral palsy. Opt Express. 18 (25), 25973-25986 (2010).
  7. Koenraadt, K. L., Duysens, J., Smeenk, M., Keijsers, N. L. Multi-channel NIRS of the primary motor cortex to discriminate hand from foot activity. J Neural Eng. 9 (4), 046010 (2012).
  8. Khan, B., et al. Identification of abnormal motor cortex activation patterns in children with cerebral palsy by functional near-infrared spectroscopy. J Biomed Opt. 15 (3), 036008 (2010).
  9. Tian, F., Alexandrakis, G., Liu, H. Optimization of probe geometry for diffuse optical brain imaging based on measurement density and distribution. Appl Opt. 48 (13), 2496-2504 (2009).
  10. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9 (1), 97-113 (1971).
  11. Delagi, E. F., Perotto, A. Anatomic guide for the electromyographer–the limbs. , (1980).
  12. Hermens, H. J., Freriks, B., Disselhorst-Klug, C., Rau, G. Development of recommendations for SEMG sensors and sensor placement procedures. J Electromyogr Kinesiol. 10 (5), 361-374 (2000).
  13. Garvey, M. A., Kaczynski, K. J., Becker, D. A., Bartko, J. J. Subjective reactions of children to single-pulse transcranial magnetic stimulation. J Child Neurol. 16 (12), 891-894 (2001).
  14. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Appl Opt. 48 (10), 280-298 (2009).
  15. Boas, D. A. . HOMER2. , (2012).
  16. Jasdzewski, G., et al. Differences in the hemodynamic response to event-related motor and visual paradigms as measured by near-infrared spectroscopy. Neuroimage. 20 (1), 479-488 (2003).
  17. Plichta, M. M., et al. Event-related functional near-infrared spectroscopy (fNIRS): are the measurements reliable. Neuroimage. 31 (1), 116-124 (2006).
  18. Hervey, N., et al. Photonic Therapeutics and Diagnostics IX. SPIE. , (2013).
  19. Sanger, T. D., Delgado, M. R., Gaebler-Spira, D., Hallett, M., Mink, J. W. Classification and definition of disorders causing hypertonia in childhood. Pediatrics. 111 (1), 89-97 (2003).
  20. Eyre, J. A., et al. Is hemiplegic cerebral palsy equivalent to amblyopia of the corticospinal system. Ann Neurol. 62 (5), 493-503 (2007).
  21. Maegaki, Y., et al. Central motor reorganization in cerebral palsy patients with bilateral cerebral lesions. Pediatr Res. 45 (4 pt 1), 559-567 (1999).
  22. Hoon, A. H., et al. Sensory and motor deficits in children with cerebral palsy born preterm correlate with diffusion tensor imaging abnormalities in thalamocortical pathways. Dev Med Child Neurol. 51 (9), 697-704 (2009).
  23. Yoshida, S., et al. Quantitative diffusion tensor tractography of the motor and sensory tract in children with cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 52 (10), 935-940 (2010).
  24. Lotze, M., Sauseng, P., Staudt, M. Functional relevance of ipsilateral motor activation in congenital hemiparesis as tested by fMRI-navigated TMS. Exp Neurol. 217 (2), 440-443 (2009).
  25. Phillips, J. P., et al. Ankle dorsiflexion fMRI in children with cerebral palsy undergoing intensive body-weight-supported treadmill training: a pilot study. Dev Med Child Neurol. 49 (1), 39-44 (2007).
  26. Wilke, M., et al. Somatosensory system in two types of motor reorganization in congenital hemiparesis: topography and function. Hum Brain Mapp. 30 (3), 776-788 (2009).

Play Video

Cite This Article
Sukal-Moulton, T., de Campos, A. C., Stanley, C. J., Damiano, D. L. Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks. J. Vis. Exp. (94), e52391, doi:10.3791/52391 (2014).

View Video