High-density electroencephalography (dEEG) is being used increasingly to study brain development and plasticity in the early years of life. Here we present an application of sophisticated analysis techniques that builds on traditional EEG recording to understand the oscillatory dynamics of rapid auditory processing in the infant brain.
रैपिड श्रवण प्रसंस्करण और ध्वनिक परिवर्तन का पता लगाने क्षमताओं मानव शिशुओं कुशलता से ठीक वर्णक्रमीय और मानव भाषा की विशेषता है कि अस्थायी परिवर्तन की प्रक्रिया के लिए अनुमति देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इन क्षमताओं प्रभावी भाषा के अधिग्रहण के लिए नींव रखना; अनुमति देने के शिशुओं के लिए अपनी मूल भाषा की आवाज़ पर सान। मानव वयस्कों से जानवरों और खोपड़ी दर्ज की क्षमता में आक्रामक प्रक्रियाओं के बीच और मस्तिष्क क्षेत्रों के भीतर एक साथ, लयबद्ध गतिविधि (दोलनों) संवेदी विकास के लिए मौलिक हैं सुझाव है कि; आने वाली उत्तेजनाओं विश्लेषित कर रहे हैं, जिसके साथ संकल्प का निर्धारण। इस समय, छोटे मानव शिशु के विकास में oscillatory गतिशीलता के बारे में जाना जाता है। हालांकि, पशु Neurophysiology और वयस्क ईईजी डेटा शिशुओं में तेजी से श्रवण प्रसंस्करण असतत आवृत्ति बैंड में oscillatory synchrony द्वारा मध्यस्थता है कि एक मजबूत परिकल्पना के लिए आधार प्रदान करते हैं। यही नहीं, 128 चैनल, उच्च densi जांच करने के लिए आदेश मेंदो दर की स्थिति (: 70 मिसे आईएसआई और नियंत्रण: रैपिड 300 मिसे आईएसआई) में प्रस्तुत स्वर जोड़े में आवृत्ति बदलने के लिए, करने के लिए 4 महीने पुराने शिशुओं की Ty ईईजी प्रतिक्रियाओं की जांच की गई। आवृत्ति बैंड और गतिविधि की भयावहता का निर्धारण करने के लिए, श्रवण प्रतिक्रिया औसत के प्रथम आयु उपयुक्त मस्तिष्क टेम्पलेट्स के साथ सह-पंजीकृत थे पैदा की। इसके बाद, प्रतिक्रिया के प्रमुख घटकों की पहचान की है और मस्तिष्क की गतिविधि के एक दो-द्विध्रुवीय मॉडल का उपयोग कर स्थानीयकृत किया गया। रैपिड हालत में और अधिक प्रमुख बाईं सक्रियण के साथ, सही और बाएँ श्रवण cortices दोनों में – (8 हर्ट्ज 3) गतिविधि oscillatory बिजली की एकल परीक्षण विश्लेषण थीटा बैंड के फटने में आवृत्ति परिवर्तन प्रसंस्करण का एक मजबूत सूचकांक से पता चला है। इन विधियों की सूचना पहले से कुछ के दोलनों पैदा शिशुओं में विश्लेषण करती है, लेकिन यह भी कर रहे हैं कि न केवल डेटा का उत्पादन किया है, महत्वपूर्ण बात है, रिकॉर्डिंग और साफ है, सावधानी से एकत्र, शिशु ईईजी और ERPs का विश्लेषण करने के लिए एक अच्छी तरह से स्थापित विधि के उत्पाद। इस अनुच्छेद में, हम मैं के लिए हमारे विधि का वर्णनnfant ईईजी शुद्ध आवेदन, रिकॉर्डिंग, गतिशील मस्तिष्क प्रतिक्रिया विश्लेषण, और प्रतिनिधि का परिणाम है।
विकासात्मक विकारों की एक व्यापक स्पेक्ट्रम भर में, यह जल्दी पहचान और अंततः remediation के लिए कुंजी विकासशील मस्तिष्क कार्यात्मक नेटवर्क assembles के रूप में खेलने में आया है कि जल्दी तंत्र को समझने में निहित है कि तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है। इस प्रकार, तंत्रिका पैटर्न के अस्थायी गतिशीलता प्रभाव है कि अनुभूति को समझने में रुचि बढ़ जाती है। विशेष रूप से, विशेष संज्ञानात्मक कार्यों विभिन्न विशिष्ट आवृत्ति बैंड (जैसे, चक्रीय उतार चढ़ाव एकल कोशिका या जनसंख्या झिल्ली क्षमता) 1 में oscillatory गतिविधि के साथ सहसंबद्ध किया जाना है। पिछले अध्ययनों oscillatory गतिशीलता, विकासशील नेटवर्क 2-4 की गतिविधि पर निर्भर आत्म संगठन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं न्यूरोनल excitability के 5,6 को नियंत्रित करने और संवेदी आदानों 7,8 कि एकीकृत स्थापना की है। Oscillatory मस्तिष्क गतिविधि ए वी की क्षमता बढ़ती है, 9,10 पाचन फायदेमंद माना जाता हैसंवेदी प्रसंस्करण कार्य करता है और इस तरह की अनुभूति और भाषा के रूप में उच्च स्तर के कार्यों का समन्वय की ariety। हालांकि, उम्र और मानव शिशुओं में व्यवहार परिणामों के साथ लिंक भर में तंत्रिका synchrony की भूमिका की व्यवस्थित जांच अभी तक पूरा किया जा चुका है। इस उद्देश्य की ओर एक महत्वपूर्ण कदम अस्थायी गतिशीलता और जल्दी भाषा सहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के विकास का समर्थन करने वाले oscillatory तंत्र के उद्भव और परिपक्वता का एक गहरी समझ हासिल करने के लिए है।
भाषा के विकास का एक महत्वपूर्ण घटक सही ढंग से संसाधित करने और तेजी से बदलते हैं कि ध्वनिक संकेतों को वर्गीकृत करने की क्षमता है: अक्सर मिसे के दसियों के रूप में छोटे के आदेश पर। उदाहरण के लिए, शब्द "पिताजी" और "बुरा" के ध्वनिक गतिशीलता ही अक्षर के पहले 40 मिसे से अधिक ध्वनिक भिन्न होते हैं, फिर भी दो बहुत अलग अर्थ और संघों है। पिछले अध्ययनों व्यंजनों की एक maturational प्रक्षेपवक्र दिखानेध्वनिक और भाषाई मतभेद के लिए क्षमता ve। उम्र के रूप में जल्दी के रूप में 2 महीने के शिशुओं तेजी आवृत्ति परिवर्तन भेदभाव करने की क्षमता दिखाने (जैसे, <100 मिसे); दो ध्वनिक समान अक्षरों के बीच अंतर का पता लगाने के लिए "हार्डवेयर" जगह में है कि सुझाव दे। अगले कुछ महीनों में, बच्चों, तेजी से छोटे मतभेदों भेदभाव स्पष्ट धारणा विकसित करने, और देशी भाषा अक्षरों 11-14 की आवाज़ के लिए कॉर्टिकल विशेषज्ञता प्रदर्शन कर सकते हैं। यहां तक कि साधारण ध्वनियों के लिए इस तरह के टन के रूप में – – जल्दी संकेतक बाद में भाषा हानि के 15 में हो सकता है जटिल ध्वनि धारणा बुनियादी प्रसंस्करण तंत्र के समारोह पर निर्भर करता है, क्योंकि यह क्षमता में घाटा ध्वनिक मतभेदों को बदलने के लिए तेजी से अनुभव करने के लिए सोचा है।
इस प्रयोगशाला में चौधरी और Benasich से पिछला काम दृढ़ता से एक शिशु की क्षमता बहुत प्रक्रिया को दिखा रहा है कि इस परिकल्पना का समर्थन करता हैसरल लगता है (उदाहरण के लिए, टन) में तेजी से बदलाव 3 और 4 साल की भाषा और संज्ञानात्मक क्षमताओं 16,17 भविष्यवाणी कर सकते हैं। इन आंकड़ों के पूर्व बहुभाषी शिशुओं के मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं श्रवण प्रसंस्करण और विकासात्मक प्रगति की एक quantifiable सूचक प्रदान कर सकते हैं कि सत्यापित करें। अध्ययन और यहाँ प्रस्तुत तरीकों इस रिश्ते की अंतर्निहित तंत्र के प्रमुख पहलुओं की जांच। अनुसंधान के कई लाइनों अब पीक विलंबता और ईआरपी तरंगों के आयाम कई जनरेटर 18-23 के ईईजी दोलनों में spectrotemporal गतिशीलता के योग से उठता है कि संकेत मिलता है। Spectrotemporal विश्लेषण भी चरण और शक्ति के बारे में जानकारी की जुदाई की अनुमति देता है। चरण बंद गतिविधि प्रोत्साहन द्वारा पैदा की है कि न्यूरोनल प्रतिक्रिया के हिस्से को दर्शाता है। प्रतिक्रियाओं का एक समय बंद घटना के सापेक्ष औसत निकाला जाता है के बाद से जानकारी इस प्रकार, ईआरपी से निकाला जा सकता है क्या करने के लिए इसी तरह की है। हालांकि, कुछ neuronal गतिविधि के समय परीक्षण से परीक्षण करने के लिए भिन्न हो सकते हैं। ईआरपी विश्लेषण में, थीगतिविधि "से बाहर का औसत है"; हालांकि परीक्षण से परीक्षण करने सत्ता परिवर्तन के विश्लेषण में, इस जानकारी को बरामद किया है और विश्लेषण किया जा सकता है। इसलिए, चरण और सत्ता के spectrotemporal विश्लेषण पारंपरिक ईआरपी के सापेक्ष न्यूरोनल प्रतिक्रिया के बारे में अतिरिक्त जानकारी दे सकता है। शिशु विकास के बारे में, दोलनों पशु मॉडल 2,3 में तंत्रिका सर्किट के विकास में योगदान लेकिन इन तंत्रों केवल मानव आबादी में जांच की जानी शुरू हो गए हैं कि काफी सबूत नहीं है। इस प्रयोगशाला से कार्य थीटा दिखाया गया है और गामा oscillatory 6 महीने के 24 में मूल भाषा विशेषज्ञता के संबद्ध करता है। यह प्रारंभिक अवस्था में oscillatory पदानुक्रम की कार्यक्षमता पर प्रकाश डाला गया।
वैश्विक परिकल्पना, ऊपर प्रस्तुत साक्ष्य के आधार पर, श्रवण cortices में पैदा दोलनों की synchrony शिशु के मस्तिष्क के विकास का समर्थन करता है। इस परिकल्पना के परीक्षण में एक पहला कदम है, एक "आधार रेखा के रूप221; जल्दी बचपन में प्रसंस्करण की प्राप्त हुई थी; अर्थात्, 4 महीने की उम्र वर्तमान में देशी भाषा विशेषज्ञता 25,26 के लिए "अवधारणात्मक संकुचन" पूर्व में होना माना जाता है, जो। तदनुसार, हम (नियंत्रण हालत पिच संस्करण के लिए एक "oddball प्रतिमान 'में प्रस्तुत स्वर जोड़े और पिच अपरिवर्तनीय दो दर शर्तों से मिलकर निष्क्रिय सुन के दौरान दर्ज शिशु ईईजी डेटा पर एकल परीक्षण आवृत्ति विश्लेषण किया है: 300 मिसे अंतर-उत्तेजना अंतराल; रैपिड हालत: 70 मिसे अंतर-उत्तेजना अंतराल)।
यहाँ हम तेजी से श्रवण प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित अध्ययन से उत्तेजनाओं का उपयोग करते हुए इस विधि का वर्णन। इन अध्ययनों, एक "oddball प्रतिमान" में, अप्रत्याशित के लिए neuronal गतिविधि है, लेकिन पहचानने योग्य घटनाओं का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। इस प्रतिमान में, अप्रत्याशित या "अजीब" उत्तेजनाओं अक्सर कहा जाता है "Deviant" उत्तर करने के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रिया, उम्मीद के मुताबिक प्रोत्साहन के लिए प्रतिक्रिया है, जबकि राज्यमंत्री प्रस्तुतसमय के टी, आमतौर पर "मानक" मस्तिष्क की प्रतिक्रिया कहा जाता है। एक oddball प्रतिमान में प्रस्तुत उत्तेजनाओं को जवाब स्वचालित रूप से बहुत युवा शिशुओं के साथ उपयोग करने के लिए इस प्रतिमान आसान बना रही है, ध्यान के बिना हासिल किया जा सकता है। श्रवण उत्तेजनाओं के सभी अध्ययन के आधार पर बदलती जो अंतराल पर मुक्त क्षेत्र वक्ताओं के माध्यम से प्रस्तुत कर रहे हैं। जैसा कि पहले उल्लेख, वर्तमान अध्ययन में सूचकांक तेजी से श्रवण प्रसंस्करण (आरएपी) क्षमताओं का इस्तेमाल किया गया है कि लगता है: वह यह है कि दसियों के मिसे ध्वनिक परिवर्तन 16,17,27,28 की युक्त लग रहा है। यह कई अन्य प्रोत्साहन प्रकार लगता है के रूप में अच्छी तरह से एक interposed गैप के साथ आवृत्ति या अवधि में परिवर्तन को दर्शाती deviants व्यंजन-स्वर (सीवी) सहित neurophysiological भेदभाव, परीक्षण के लिए उपयोगी होते हैं, और / या आरोही या अवरोही आवृत्ति Sweeps उल्लेखनीय है कि हो सकता है। अंत में, हम यह भी नहीं श्रवण उत्तेजना प्रस्तुत किया है, जिसमें "चुप" खेल के दौरान सहज ईईजी रिकॉर्डिंग की सलाह देते हैं। ये आंकड़े तो हो सकता हैदोहराया उत्तेजना के अभाव में oscillatory युग्मन और जुटना को मापने के लिए इस्तेमाल किया।
एक शिशु जनसंख्या से ईईजी गतिविधि रिकॉर्डिंग अद्वितीय चुनौतियों का एक सेट बना हुआ है। उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रोड की नियुक्ति और प्रयोग की अवधि के लिए जगह में उन्हें छोड़ने के साथ सहयोग, मूक खिलौनों के साथ लगे हुए हैं और विचलित बच्चे ईईजी कलाकृतियों को रोकने के लिए आंदोलन को कम करने, और ध्यान में रखते हुए सभी चुनौतियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इसके अतिरिक्त, शिशु डेटा आसानी से वयस्क / बड़े बच्चे डेटा के साथ विकसित प्रोटोकॉल का सीधा आवेदन करने के लिए खुद को उधार नहीं है। कई मामलों में शिशु ईईजी में मनाया घटकों और घटना से संबंधित क्षमता (ERPs) के बीच के रिश्ते के रूप में नहीं स्पष्ट है और न ही यह हमेशा वयस्क में स्वीकार किया जाता है कि क्या करने पर नक्शे करता है। विकास के अनुसंधान ठेठ और अव्यवस्थित मस्तिष्क समारोह की उत्पत्ति को समझने के लिए एक शक्तिशाली क्षमता रखती है, वहीं मानव शिशुओं से रिकॉर्डिंग विश्वसनीय और व्याख्या मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं आह की आवश्यकता हैदोनों तकनीकी और पारस्परिक स्थानों में प्रवीणता के igh स्तर। इन चुनौतियों, हालांकि, दूर किया जा सकता है और विश्वसनीय ईईजी और ईआरपी डेटा मानदंड की एक किस्म का उपयोग अलग अलग उम्र के शिशुओं से दर्ज किया जा सकता है। यहाँ हम विश्लेषण में MATLAB वातावरण 29 में काम करता है कि एक मुक्त, खुला स्रोत ईआरपी विश्लेषण पैकेज के साथ संयोजन में ईआरपी रिकॉर्डिंग और विश्लेषण सॉफ्टवेयर व्यावसायिक रूप से उपलब्ध के उपयोग की एक सामान्य विधि का वर्णन।
कि synchrony समझौता किया है जब शिशु मस्तिष्क प्रतिक्रिया रिकॉर्डिंग करने के लिए oscillatory विश्लेषण के तरीकों के आवेदन भाषा के अधिग्रहण के संबंध में neuronal synchrony विकास के अधिक यंत्रवत सवाल और ख्यात अंतर्निहित तंत्र की खोज की अनुमति देता है। इस तरह के भाषण 24 अक्षरों, और प्रारंभिक प्रशिक्षण लद साथ अनुदैर्ध्य विश्लेषण में या संयोजन में सहज या "आराम" दोलनों 1 के विश्लेषण के रूप में अन्य उत्तेजनाओं का उपयोग कर संबंधित प्रयासों, टी में खिड़कियों की पेशकशemporal, स्थानिक, और ठेठ और अव्यवस्थित विकास trajectories के वर्णक्रमीय गतिशीलता। यह इन प्रयासों श्रवण विकास और plasticity के ठिकानों के बारे में हमारी समझ को बढ़ाने, और विकास की भाषा विकारों के लिए पहचान और remediation रणनीतियों में सहायता करेगा कि आशा की जाती है।
यहाँ वर्णित अनुसंधान विधि spectrotemporal गतिशीलता और शिशुओं में उच्च घनत्व श्रवण पैदा ईईजी और ईआरपी मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं की संरचनात्मक स्थान की एक गहरी समझ की सुविधा के लिए कैसे करें। विश्लेषण की सुविधा है कि इस प्रोटोकॉल के भीतर चार महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं। सबसे पहले, कम से कम caregiver और शिशु संकट के साथ उचित नेट आवेदन और स्थिति गैर बेहोश लद में साफ ईईजी रिकॉर्डिंग के लिए आधार है। उचित सिर माप और शुद्ध आकार चयन के रूप में अच्छी तरह के रूप में आवेदन प्रक्रिया के दौरान एक शुद्ध सहायक और मनोरंजन के उपयोग के इस कदम को पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण है। दूसरा, यह परीक्षण सत्र, शांत खेल में शिशु संलग्न है जो प्राथमिक परीक्षक, शुद्ध सहायक और मनोरंजन, से मदद की एक शर्त के दौरान परिवार के लिए एक शांत, शांत और चंचल वातावरण स्थापित करने के लिए महत्वपूर्ण है। तीसरा, डेटा विश्लेषण के लिए, यह आयु उपयुक्त एमआरआई सिर मॉडल स्रोत स्थानीयकरण के लिए इस्तेमाल किया जा है कि महत्वपूर्ण है। सिर का आकार, बोपूर्वोत्तर और त्वचा और मस्तिष्कमेरु अंतरिक्ष सबसे सटीक स्थानीयकरण परिणाम प्राप्त करने के क्रम में परीक्षण उम्र के लिए सही होने चाहिए। अंत में, सामान्य में cortical प्रतिक्रियाओं के लिए, यह एक उच्च-घनत्व शुद्ध इस्तेमाल किया जा है कि यह भी महत्वपूर्ण है (उदाहरण के लिए।, डेटा की कम से कम 64 चैनल) कम विरूपण साक्ष्य रिकॉर्डिंग प्राप्त करने की संभावना का अनुकूलन करने के क्रम में।
इस तकनीक की एक सीमा ईईजी डेटा के स्रोत स्थानीयकरण गतिविधि परीक्षण की साइट के लिए स्वर्ण मानक नहीं है। सबसे अच्छा सिर मॉडल और माप अभी भी कर रहे हैं, यहां तक कि साथ स्थानीयकरण के आगे मॉडल गतिविधि स्थान का अनुमान है कि एक ध्यान में रखना चाहिए। इसलिए, यह स्रोत गतिविधि के बारे में जानकारी है कि प्रयोगात्मक शर्तों या समूहों में तुलना की जा सकती है इस तरह से प्रयोग की रूपरेखा तैयार करने के लिए आवश्यक है। इसके अलावा, सामान्य रूप में और विशेष रूप से, अनुदैर्ध्य अध्ययन में शिशु के परीक्षण अधूरा या लापता डेटा सेट से भरा जा सकता है। इस समस्या का समाधान एक) आर बनाए रखने के लिए कर रहे हैंभाग लेने वाले परिवारों के साथ elationships; ख) शिशु और caregiver के लिए एक शांत, शांत रिकॉर्डिंग वातावरण का अनुकूलन; और ग) विषय पूल overestimate। हमारे हाथ में, एक अनुभवी बाल चिकित्सा टीम के साथ, हम कम ख़ारिज और कम से कम डेटा हानि दरों में प्राप्त किया है। 57 प्रतिभागियों के साथ 211 शिशु रिकॉर्डिंग सत्रों के एक अनुदैर्ध्य नमूना में हम 98.6% डेटा प्रतिधारण शो (उदा।, 208 प्रयोग करने योग्य डेटा में हुई कि सत्र) और एक 10% बाहर छोड़ने की दर (उदाहरण के लिए।, 6 प्रतिभागियों के शुरुआत के बाद जारी रखने में असमर्थ थे प्रयोग)। ऐसे मेग और NIRS के रूप में अन्य तकनीकों, पर ईईजी का एक लाभ यह subcortically पक्षपाती गतिविधि अलग फिल्टर बैंड के साथ सुलभ है। इसके अलावा, यह इलेक्ट्रोड सिर के साथ यात्रा के रूप में आंदोलन के लिए नियंत्रित करने के लिए आसान है।
इस प्रोटोकॉल में महारत हासिल हो जाने के बाद, शिशु ईईजी और oscillatory गतिशीलता की प्रयोगात्मक अनुप्रयोगों प्रचुर मात्रा में हैं। यह हम पहले कॉर्टिकल netwo के विकास आम तौर पर समझ लेना चाहिए कि स्पष्ट हैआदेश में RKS Atypically आयोजन कर रहे हैं कि उन लोगों की पहचान करने के लिए। यह (दोलनों सहित) जल्दी श्रवण प्रसंस्करण तंत्र की अखंडता को आदर्श रूप में, श्रवण अनुभवों को शामिल कर रहे हैं के रूप में पीढ़ी और ध्वनि प्रतिनिधित्व के plasticity में एक भूमिका निभाता है और जिसमें एक मॉडल के निर्माण के लिए की जरूरत है पता चलता है, सीखा है। औपचारिक निदान होने से पहले इस मॉडल के अनुसार, nonlinguistic प्रसंस्करण घाटे, लक्षण वर्षों के साथ जुड़ा है, या कुछ मामलों दशकों में किया जा सकता है।
भविष्य जांच आवृत्ति बैंड-विशिष्ट oscillatory गतिशीलता, पार आवृत्ति चरण युग्मन और प्रारंभिक विकास में क्षेत्रीय उत्तेजक / निरोधात्मक पैटर्न के समारोह सहित अधिक जानकारी के, समझने की जरूरत है। इस तरह के सोने के रूप में अलग-अलग राज्यों में इसके अलावा, subcortical गतिविधि और परीक्षण में, ठेठ विकास की एक और पूरी तस्वीर देने के लिए आवश्यक हैं। हम इस तकनीक के साथ अनुसंधान जो द्वारा की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा विश्वासएच 'neurotypical' और असामान्य oscillatory गतिशीलता को संगठित करने और उभरते संज्ञानात्मक और भाषा की क्षमता के साथ बातचीत।
The authors have nothing to disclose.
लेखकों कृतज्ञता neurodevelopmental रिसर्च और NSF अनुदान # एसएमए-1041755 लर्निंग सेंटर, लर्निंग सेंटर की एक NSF विज्ञान के अस्थायी गतिशीलता करने के लिए एलिजाबेथ एच सोलोमन केंद्र द्वारा इस शोध के लिए समर्थन को स्वीकार करते हैं। विशेष धन्यवाद भी भाग लेने वाले परिवारों की वजह से कर रहे हैं, और उनके व्यावहारिक और बौद्धिक योगदान के लिए बचपन स्टडीज प्रयोगशाला के सदस्यों के लिए। स्रोत स्थानीयकरण प्रोटोकॉल के विकास के लिए और उसके बौद्धिक इनपुट के लिए नसीम चौधरी को Jarmo Hämäläinen के लिए विशेष धन्यवाद।
EEG Amplifiers | EGI | 1301281 | |
Sensor Nets | EGI | C-GSN-128-1011-110 | Sizes of nets vary with age, by month |
EEG Recording Software | Net Station | 4604200 | |
Presentation Computer | Dell | 4608161 | |
Presentation Software | Eprime | 13102456-50 | |
Baby bottle warmer | Avent | Target or any baby store | |
Electrolyte solutuion (Potassium Chloride dry) | EGI | A-A-CC-KLL-1000-000 | |
Coban self-adherent wrap tape | Coban | 595573 | |
Measuring tape | Target or any baby store | ||
Washable Markers | Target or any baby store | ||
Pipettes | Comes with EGI amplifier setup | ||
Analysis Computer | Dell | ||
Analysis Software I | BESA | 3955054 | v5.3 |
Analysis Software II | Brain Voyager | 3955054 | |
Analysis Software III | EEGLAB/ERPLAB/ MassUnivariate Toolbox | Freeware MatLAB v2007b | |
Analysis Software IV | BESA Statistics | 3956341 |