उच्च आवृत्ति दोलन (HFOs) चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों में मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र की पहचान के लिए presurgical बायोमार्कर के रूप में उभरा है। noninvasive रिकॉर्डिंग, का पता लगाने, और एक साथ खोपड़ी electroencephalography (ईईजी) और magnetoencephalography (एमईजी) के साथ HFOs के स्थानीयकरण के लिए एक पद्धति प्रस्तुत किया है।
मिर्गी सर्जरी की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है एक मजबूत बायोमार्कर कि मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र (ईज़ी) को दिखाता है की उपलब्धता है। उच्च आवृत्ति दोलन (HFOs) Interictal epileptiform निर्वहन (आईईडी) और ictal गतिविधि के अलावा ईज़ी की पहचान के लिए संभावित presurgical बायोमार्कर के रूप में उभरा है। हालांकि वे ईज़ी स्थानीयकरण करने के लिए वादा कर रहे हैं, वे अभी तक निदान या नैदानिक अभ्यास में मिर्गी की निगरानी के लिए अनुकूल नहीं हैं। प्राथमिक बाधाओं रह: HFOs के लिए एक औपचारिक और वैश्विक परिभाषा की कमी; methodological उनके अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया दृष्टिकोण के फलस्वरूप विविधता; और व्यावहारिक कठिनाइयों का पता लगाने और उन्हें खोपड़ी रिकॉर्डिंग से noninvasively स्थानीय बनाना। यहाँ, हम रिकॉर्डिंग, का पता लगाने, और आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों से interictal HFOs के स्थानीयकरण के लिए एक पद्धति प्रस्तुत करते हैं। हम रिपोर्ट HFOs के प्रतिनिधि डेटा दो बच्चों से interictal खोपड़ी ईईजी और एमईजी से noninvasively का पता चलासर्जरी के दौर से गुजर।
HFOs के अंतर्निहित जनरेटर उलटा समस्या को हल करके स्थानीय थे और उनके स्थानीयकरण जब्ती शुरुआत जोन (सोज) के रूप में इस epileptologists द्वारा परिभाषित किया गया था की तुलना में था। दोनों रोगियों के लिए, Interictal मिगी उत्पन्न करने वाला निर्वहन (आईईडी) और HFOs सहमत स्थानों पर स्रोत इमेजिंग के साथ स्थानीय कर रहे थे। एक रोगी के लिए, intracranial ईईजी (iEEG) डाटा भी उपलब्ध थे। इस मरीज के लिए, हमने पाया है कि HFOs स्थानीयकरण noninvasive और आक्रामक तरीकों के बीच सहमत था। खोपड़ी रिकॉर्डिंग से परिणामों के साथ iEEG की तुलना इन निष्कर्षों को मान्य करने के लिए कार्य किया। हमारी सबसे अच्छा ज्ञान के लिए, यह पहला अध्ययन है कि आक्रामक रिकॉर्डिंग के साथ परिणामों की तुलना में एक साथ ईईजी और एमईजी रिकॉर्डिंग से खोपड़ी HFOs के स्रोत स्थानीयकरण प्रस्तुत करता है। ये निष्कर्ष बताते हैं कि HFOs मज़बूती से पता लगाया जा सकता है और खोपड़ी ईईजी और एमईजी साथ noninvasively स्थानीय। हम निष्कर्ष है कि interic की noninvasive स्थानीयकरणताल HFOs काफी मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों के लिए presurgical मूल्यांकन में सुधार हो सकता है।
6 प्रति 1,000 बच्चों 1 – बाल चिकित्सा मिर्गी 4 के एक व्यापकता दर के साथ एक आम मस्तिष्क संबंधी विकार है। यह बच्चों के विकास के 2 पर एक बड़ा प्रभाव हो सकता है और काफी अपने वयस्क जीवन को प्रभावित कर सकता है। बचपन शुरुआत मिर्गी में लंबी अवधि के अनुवर्ती अध्ययन से संकेत मिलता है कि मिर्गी के रोगियों का लगभग 30% चिकित्सकीय असभ्य 3-6 हो गया है, और आमतौर पर resective मिरगी सर्जरी की आवश्यकता होती है। इन रोगियों में से कई में, मिर्गी सर्जरी जब्ती आजादी के लिए जब्ती आवृत्ति में महत्वपूर्ण कमी की ओर जाता है और अक्सर। सफल होने के लिए, मिर्गी सर्जरी कम या कोई कार्यात्मक घाटे के साथ एक जब्ती मुक्त राज्य को प्राप्त करना चाहिए। इस मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र (ईज़ी) 7, 'कोर्टेक्स के क्षेत्र में है कि मिरगी के दौरे की पीढ़ी के लिए अपरिहार्य है' 8 से सावधान चित्रण की आवश्यकता है। ईज़ी सीधे मापा नहीं जा सकता है; अपने स्थान के परीक्षण था की एक भीड़ से सहमत डेटा के आधार पर अनुमान लगाया गया हैटी अन्य cortical क्षेत्रों की पहचान। इनवेसिव intracranial electroencephalography (iEEG) जब्ती शुरुआत जोन (सोज), क्षेत्र है जहां बरामदगी उत्पन्न होता है और ictal रिकॉर्डिंग पर ही शुरू कर रहे हैं के स्थानीयकरण के लिए सोने के मानक के रूप में कार्य करता है। हालांकि iEEG, महंगा बच्चे के सहयोग पर निर्भर है, संक्रमण और खून बह रहा है 9 के लिए कुछ जोखिम वहन करती है, और आरोपण 10 के दौरान अतिरिक्त न्यूरोलॉजिकल नुकसान उत्पन्न हो सकता है। इसके अलावा, रिकॉर्डिंग गलत निष्कर्ष करने के लिए नेतृत्व के बाद मस्तिष्क के बड़े क्षेत्रों बेरोज़गार छोड़ दिया जाता सकता है। इस प्रकार, एक मजबूत presurgical बायोमार्कर कि ईज़ी की पहचान करने में मदद करता है शल्य मिर्गी के इलाज की सफलता के लिए आवश्यक है।
रोग HFOs (80 – 500 हर्ट्ज) 11,12 मिगी उत्पन्न करने वाला ऊतक कि मिर्गी 13 के साथ presurgical निदान और रोगियों की शल्य परिणाम में सुधार कर सकते हैं की पहचान के लिए एक बायोमार्कर के रूप में पिछले एक दशक में उभरा है। सूक्ष्म का उपयोग करके रिपोर्टगहराई ईईजी इलेक्ट्रोड के साथ संयुक्त इलेक्ट्रोड मिर्गी के रोगियों में HFOs की उपस्थिति देखी गई। HFOs भी ictal और interictal अवधि के दौरान मानक macroelectrodes का उपयोग करते हुए पाए गए। हाल के अध्ययनों से पता चला है कि HFOs उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता के साथ सोज की पहचान चिड़चिड़ा क्षेत्र 14,15, क्षेत्र है कि आईईडी उत्पन्न की तुलना में, और HFO पैदा ऊतक के सर्जिकल हटाने के हटाने की तुलना में बेहतर परिणाम के साथ संबद्ध है कि सोज या चिड़चिड़ा जोन 15। (- 250 हर्ट्ज 80) या तेजी से चर्चित (250 – 500 हर्ट्ज) HFOs सामान्यतः के रूप में चर्चित वर्गीकृत कर रहे हैं। तेजी से चर्चित और अधिक बारीकी से रोग की गतिविधि के लिए और सोज 16 के स्थानीयकरण से जोड़ा गया है, लेकिन मानव intracranial रिकॉर्डिंग की जांच से संकेत मिलता है कि दोनों चर्चित और तेजी से चर्चित मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्रों में 17 वृद्धि हुई है।
इन होनहार निष्कर्ष के बावजूद, HFOs अभी तक निदान या की निगरानी के लिए अनुकूल नहीं हैंनैदानिक अभ्यास में मिर्गी। प्राथमिक बाधाओं बने हुए हैं: (i) HFOs के लिए एक औपचारिक और वैश्विक परिभाषा की कमी; (Ii) पद्धति के फलस्वरूप विविधता उनके अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया दृष्टिकोण; और (iii) व्यावहारिक कठिनाइयों का पता लगाने और उन्हें खोपड़ी रिकॉर्डिंग से noninvasively स्थानीय बनाना। उत्तरार्द्ध तथ्य से उपजा है कि इलेक्ट्रोड दूर संकेत के स्रोत से दूर कर रहे हैं, संकेत पृष्ठभूमि शोर और मांसपेशियों की गतिविधि से धुंधला किया जा सकता है, और विशेष रूप से संकेत में, खोपड़ी या fontanels और खोपड़ी में टांके से विकृत किया जा सकता है शिशु रोगियों। इसके अलावा, यह सामान्य और असामान्य HFOs 18,19 के बीच भेद करना मुश्किल है, क्योंकि दोनों चर्चित और तेजी से चर्चित भी सामान्य मानव मस्तिष्क के ऊतकों 20 में मौजूद हैं। (- 3.4% 0.2) मिर्गी 21-23 के साथ रोगियों के हिस्से प्रारंभिक अध्ययन केवल एक छोटा सा में खोपड़ी ईईजी में HFOs की सूचना दी। हालांकि, हाल के अध्ययनों से पता चला है कि HFOs खोपड़ी ईईजी साथ noninvasively का पता लगाया जा सकता है। Ictally, HFO, साथ ही लेनोक्स-Gastaut सिंड्रोम में टॉनिक दौरे की शुरुआत में (120 हर्ट्ज 25 – – 100 हर्ट्ज 24, 40, 50) (50 – 100 हर्ट्ज) 26 बच्चों में मिरगी की ऐंठन की शुरुआत में सूचना दी गई है। Interictal HFOs (70 – 200 हर्ट्ज) पहली नींद प्रेरित विद्युत स्थिति एपिलेप्टिकस 27 के साथ बच्चों में खोपड़ी ईईजी पर मनाया गया। फिर, interictal HFOs (80 – 200 हर्ट्ज) सोज 28 के अंदर उच्च दर के साथ फोकल मिर्गी के रोगियों की खोपड़ी ईईजी में पहचान की गई। दिलचस्प बात यह है HFOs interictal epileptiform निर्वहन (आईईडी) के उच्च संख्या के साथ रोगियों में अधिक पाये जाते थे, और वे epileptogenicity साथ HFOs के संबंध पर प्रकाश डाला, सोज 29 के लिए आईईडी से अधिक विशिष्ट होना पाया गया।
(I) एमईजी में उच्च आवृत्ति गतिविधि पहलवान से संदूषण के लिए ईईजी से कम अतिसंवेदनशील है: एमईजी noninvasive का पता लगाने और HFOs के स्थानीयकरण के लिए खोपड़ी ईईजी की तुलना में महत्वपूर्ण लाभ को पेश करने के लिए लगता हैगतिविधि 30-31, (ii) एमईजी संकेतों खोपड़ी चालकता और ऐसे fontanel या सीवन के रूप में कपाल हड्डी के unfused क्षेत्रों से ईईजी की तुलना में कम विकृत, और (iii) एम ई जी सेंसर सरणियों ईईजी हमेशा चेहरे की तुलना में उच्च घनत्व यूजर्स द्वारा विकृत नहीं कर रहे हैं नमक की समस्या इलेक्ट्रोड के बीच पुल जब सिर छोटा है, बच्चों के साथ के रूप में। प्रेत निर्माणों कि HFOs जनरेटर अनुकरण से साक्ष्य सुझाव दिया है कि HFOs का पता चला और उच्च सटीकता के साथ स्थानीयकरण अनुवादित किया जा सकता है (2 – 3 मिमी) एम ई जी 32 के साथ। हाल ही में कई अध्ययनों तरंग आवृत्ति बैंड 33-38 में मिर्गी के रोगियों से दर्ज एमईजी संकेतों में HFOs की सूचना दी। समय-आवृत्ति विश्लेषण से पता चला है कि एमईजी डेटा उच्च आवृत्ति ईज़ी 33-36 से संबंधित घटकों को शामिल। हालांकि, केवल कुछ अध्ययनों से इस समय क्षेत्र में पृष्ठभूमि संकेत के बाहर खड़े दिखाई घटनाओं, के रूप में आम तौर पर iEEG 37-38 के साथ किया रूप interictal HFOs की पहचान की है। वान Klink एट अल। 37 आईईडी से प्राप्त जानकारी के आधार पर स्थानिक beamforming तकनीक के साथ निर्माण आभासी चैनलों का उपयोग लहर बैंड में HFOs का पता चला। वॉन Ellenrieder एट अल। 38 आईईडी की स्वतंत्र रूप से शारीरिक सेंसरों से एमईजी संकेतों में HFOs का पता लगाया और उनके स्रोतों स्थानीय बनाना और ईज़ी के साथ उनके सह-संबंध की जांच करने के लिए विधि मीन (सदस्य) पर अधिकतम एन्ट्रापी इस्तेमाल किया। Rampp एट अल। (2010) भी एमईजी, जो कील-बंद या कील-स्वतंत्र थे के साथ मिरगी उच्च गामा दोलनों का पता लगाया है, और न्यूनतम आदर्श स्रोत विश्लेषण 39 के साथ इस गतिविधि स्थानीय। उन्होंने पाया कि इन तेजी से दोलनों की विशेषताओं (यानी, पूर्ण बैंड औसत और दोलनों की अधिकतम आयाम के स्पष्ट शुरुआत) अत्यधिक सोज के साथ जुड़े थे। HFOs भी मिरगी ऐंठन 40 के साथ बाल चिकित्सा रोगियों में ictal गतिविधि के दौरान एमईजी के साथ पाया गया। हालांकि, एमईजी खोपड़ी ईईजी की तुलना में कुछ अलग सीमाओं को प्रस्तुत करता है: (i) यह INSE हैसूत्रों सिर के केंद्र के लिए सम्मान के साथ एक रेडियल अभिविन्यास है कि करने के लिए nsitive, (ii) यह लंबे समय रिकॉर्डिंग है कि पता लगाने और ictal घटनाओं को दर्ज करने की संभावना को बढ़ाने की अनुमति नहीं है, और (iii) अपनी सेंसर सिर के आकार के अनुरूप नहीं कर सकते प्रत्येक व्यक्ति के भीतर हेलमेट हेलमेट और सेंसर सरणी सभी आकार में तय कर रहे हैं के बाद से। इस प्रकार, का पता लगाने और मिगी उत्पन्न करने वाला गतिविधि स्थानीय बनाना संभावना अधिकतम आदर्श सेटअप दोनों खोपड़ी ईईजी और एमईजी से जानकारी के संयोजन के द्वारा होता है।
इस अध्ययन में, हम चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों से खोपड़ी ईईजी और एमईजी की एक साथ रिकॉर्डिंग का उपयोग करके कार्यप्रणाली हम interictal HFOs का पता लगाने के लिए noninvasive पालन उदाहरण देकर स्पष्ट करना है। हम रिकॉर्डिंग की स्थापना और एक अर्द्ध स्वचालित तरीका है कि हम एक साथ एमईजी और ईईजी डेटा में HFO घटनाओं का पता लगाने के लिए विकसित किया है का उपयोग कर डेटा विश्लेषण की पाइप लाइन प्रस्तुत करते हैं। अंत में, हम भी की स्थानीयकरण पेशखोपड़ी HFOs, उलटा समस्या को सुलझाने के द्वारा प्राप्त की जनरेटर अंतर्निहित है, और सोज के साथ तुलना के रूप में इस epileptologists द्वारा परिभाषित किया गया था।
जानवर और मानव अध्ययन से पता चला है कि Converging सबूत HFOs मिगी उत्पन्न करने वाला ऊतक के लिए एक नए संभावित बायोमार्कर हैं। इस सबूत होने के बावजूद, HFOs निदान या मिर्गी की निगरानी, के लिए नैदानिक व्यवहार में बहुत ही सीमित उपयोग किया है, क्योंकि ज्यादातर: (i) वहाँ HFOs के लिए कोई औपचारिक और वैश्विक परिभाषा है; (Ii) विभिन्न अनुसंधान समूहों की रिकॉर्डिंग और डेटा का विश्लेषण करने के लिए अलग पद्धति का उपयोग करें; (Iii) न्यूरोइमेजिंग तकनीक के साथ HFOs की noninvasive पता लगाने चुनौती दे रहा है; और (iv) HFOs की समीक्षा प्रक्रिया विशेष रूप से मल्टीचैनल ईईजी या सेंसर की एक उच्च संख्या के साथ एमईजी रिकॉर्डिंग के लिए, समय लेने वाली और अव्यावहारिक है। एक वैश्विक मानकीकृत पद्धति है कि नैदानिक अभ्यास में HFOs का व्यवस्थित उपयोग को बढ़ावा देता है, कार्यप्रणाली कि noninvasive रिकॉर्डिंग, का पता लगाने के लिए बोस्टन बच्चों के अस्पताल में पीछा किया जाता है, और मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों से interictal HFOs के स्थानीयकरण प्रदान करने के प्रयास में प्रस्तुत किया है। representativचिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ दो बच्चों से एक साथ खोपड़ी ईईजी और एमईजी के साथ पाया HFOs के ई परिणाम भी प्रस्तुत कर रहे हैं।
प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम
(I) चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ उच्च सिग्नल के लिए शोर अनुपात (SNR) बाल चिकित्सा रोगियों से interictal गतिविधि के ईईजी और एमईजी एक साथ रिकॉर्डिंग के प्रदर्शन (कदम 2.1.1 और 2.1.2: प्रस्तावित कार्यप्रणाली निम्नलिखित महत्वपूर्ण कदम भी शामिल ); (Ii) सावधान preprocessing और interictal निर्वहन के साथ डेटा (कदम 3.1 और 3.2) का चयन; (Iii) उच्च विशिष्टता के साथ की पहचान HFOs घटनाओं के दृश्य समीक्षा (4.3.1, 4.3.2, 4.3.3 और कदम); और (iv) एक उपयुक्त स्थानीयकरण विधि (कदम 5.2) का उपयोग HFOs के विश्वसनीय स्थानीयकरण।
इस प्रोटोकॉल में सबसे महत्वपूर्ण कदम स्वत डिटेक्टर द्वारा की पहचान HFO घटनाओं के दृश्य समीक्षा की है। स्वचालित रूप से पाया HFOs की एक कठोर समीक्षा करोड़ हैnoncerebral मूल के HFOs त्यागने के लिए ucial। हालांकि, मल्टीचैनल ईईजी और एमईजी डेटा के दृश्य निरीक्षण के दौरान थकान या मानव समीक्षक की व्याकुलता त्रुटियों के लिए नेतृत्व कर सकते हैं, पता लगाने की प्रक्रिया की विशिष्टता को कम करने।
संशोधन और समस्या निवारण
हम क्रम में संकेत अंतरिक्ष प्रक्षेपण (एसएसपी) और संकेत अंतरिक्ष पृथक्करण (एसएसएस) तरीकों 72,73 के उपयोग से बचने सुनिश्चित करने के लिए अपने आवेदन से HFO गतिविधि का कोई विकृति नहीं था। इन तरीकों में अक्सर बाहरी हस्तक्षेप को दबाने के लिए और सिर आंदोलनों 72 के लिए सही करने के लिए विशेष रूप से एमईजी विक्रेता के उपयोगकर्ताओं के सबसे द्वारा उपयोग किया जाता है। आगे के अध्ययन के क्रम में यह सुनिश्चित करें कि इन तरीकों के आवेदन को प्रभावित नहीं करते या HFO गतिविधि बिगाड़ना या नकली प्रभाव है कि मानव HFOs समान हो सकता है की उपज नहीं है में आवश्यक हैं। संकेत लिफाफा (कदम 4.1.1.3) की जेड स्कोर की न्यूनतम सीमा की मामूली संशोधनों और एसी की दहलीजtivation मूल्यों (कदम 5.2.6) HFOs का पता लगाने में एल्गोरिथ्म की संवेदनशीलता में सुधार लाने और एक अधिक फोकल क्षेत्र में HFOs क्षेत्र के स्थानीयकरण को प्रतिबंधित करने की जरूरत हो सकती है।
तकनीक की सीमाएं
वर्णित विधि सीमाओं कि आगे भविष्य के अध्ययनों में संबोधित किया जाना चाहिए प्रस्तुत करता है। सबसे पहले, यह केवल एमईजी या ईईजी संकेतों में होने वाली HFOs विचार नहीं करता है, और यह एमईजी संकेतों में HFOs का स्वत: पता लगाने, जो अर्थ है कि कुछ वास्तविक कम SNR एमईजी HFOs दृश्य निरीक्षण 74 से बच सकता है शामिल नहीं है। इसके अलावा, संवेदनशीलता और HFOs पता लगाने के लिए प्रस्तावित विधि और उन्हें उच्च सटीकता के साथ स्थानीय बनाना करने की क्षमता की विशिष्टता खोपड़ी ईईजी, मेग, और iEEG 75 के एक साथ रिकॉर्डिंग के साथ मान्य किया जाना चाहिए। हमारे डेटा से पता चला है कि एकल ECDs फोकल HFOs क्षेत्र की तुलना में एक विस्तारित चिड़चिड़ा जोन संकेत दिया। हालांकि, जब ECDs औसतन थे, तब द्विध्रुवीय location काफी दोनों रोगियों के लिए HFO क्षेत्र के करीब था। हमारे डेटा, epileptogenicity चिड़चिड़ा क्षेत्र की तुलना में (विशेष रूप से जिसे HFO क्षेत्र सोज के साथ ओवरलैपिंग गया था के लिए रोगी 2 के लिए) के लिए HFO क्षेत्र के संभावित उच्च विशिष्टता दिखा 2 तरीकों की विशिष्टता का संकेत कर रहे हैं, हालांकि सुरक्षित निष्कर्ष निकाला नहीं जा सकता मरीजों की इस तरह के एक छोटे से पलटन। इससे भी महत्वपूर्ण बात, HFO सूत्रों के स्थानीयकरण सीधे ईज़ी कि बरामदगी के लिए जिम्मेदार है स्थानीयकृत मतलब नहीं है। हमारा निष्कर्ष मिर्गी सर्जरी है कि हम एक भविष्य के अध्ययन में करने की योजना के परिणाम के खिलाफ मान्य किया जाना चाहिए। अंत में, ईईजी डेटा रिकॉर्ड करने के लिए, एक 70-चैनल प्रणाली का इस्तेमाल किया गया था। फिर भी, सबसे केंद्रों में मानक नैदानिक ईईजी सेटिंग प्रयोग किया जाता है कि 19 इलेक्ट्रोड से रिकॉर्ड डेटा 10 के अनुसार रखा – 20 प्रणाली। चैनल (256 तक) की बहुत अधिक संख्या के साथ और अधिक उन्नत बाल चिकित्सा ईईजी सिस्टम वर्तमान में बाजार में उपलब्ध हैं। इन पद्धतियों के प्रयोग के आगे टी सुधार हो सकता हैवह HFOs क्षेत्र खोपड़ी ईईजी के साथ पाया के स्थानीयकरण सटीकता।
मौजूदा / वैकल्पिक तरीकों के संबंध में तकनीक का महत्व
हमारी सबसे अच्छा ज्ञान के लिए, यह पहला अध्ययन है कि एक साथ ईईजी और एमईजी साथ interictal HFOs की noninvasive स्थानीयकरण की रिपोर्ट है, और यह भी intracranial रिकॉर्डिंग से उन लोगों के साथ स्थानीयकरण के परिणामों की जांच क़बूल है। noninvasive रिकॉर्डिंग, का पता लगाने, और HFOs के स्थानीयकरण चुनौतीपूर्ण है। इसका कारण यह है HFOs बहुत कमजोर घन मिलीमीटर 16,76 और इसके अलावा शोर और मस्तिष्क पृष्ठभूमि गतिविधि द्वारा बाधा के आदेश पर छोटे मस्तिष्क क्षेत्रों द्वारा उत्पन्न संकेत हैं। एक ताजा अध्ययन में प्रस्तावित है कि HFOs दर्ज की गैर invasively खोपड़ी ईईजी के साथ कई स्थानिक वितरित फोकल और सुसंगत सूत्रों 60 की गतिविधि का योग प्रतिनिधित्व करते हैं। अब तक, कुछ अध्ययनों 28,29,37,38,60 दिखाने के लिए HFOs गैर invasively एससीए का उपयोग कर पता लगाया जा सकता है कि कामयाबएल.पी. ईईजी और एमईजी; उलटा भी कम समस्या 37-38 हल करके इस गतिविधि स्थानीय।
इधर, interictal HFOs के साक्ष्य प्रस्तुत कर रहे हैं जो मिर्गी के साथ दो बाल चिकित्सा रोगियों से एक साथ खोपड़ी ईईजी और एमईजी के साथ पाया गया है। HFOs एक पहले से वर्णित ढांचे 38 का उपयोग करके स्थानीय थे। प्रतिनिधि आंकड़े बताते हैं कि interictal HFOs की noninvasive स्थानीयकरण स्रोत इमेजिंग तकनीक या तो खोपड़ी ईईजी या एमईजी रिकॉर्डिंग पर प्रदर्शन का उपयोग कर, यह सोचते हैं कि एक उचित स्थानीयकरण तकनीक का इस्तेमाल किया जाता है के द्वारा संभव है। यह पिछले एक अध्ययन है कि जो इंगित करता है कि HFOs noninvasively पता लगाया जा सकता है और इसे सही एमईजी 32 के साथ स्थानीय एक प्रेत निर्माण HFOs जनरेटर जैसी है, इस्तेमाल के साथ कतार में है।
का पता लगाने और interictal HFOs की लेबलिंग पारंपरिक रूप से मानव ईईजी विशेषज्ञों से डेटा के दृश्य निरीक्षण के माध्यम से किया जाता है। हालांकि इस दृष्टिकोण अक्सर रैगर हैसोने के मानक के रूप में ded, यह गंभीर सीमाओं को प्रस्तुत करता है, क्योंकि यह गरीब अंतर-समीक्षक विश्वसनीयता 77,78 है, और सेंसरों की उच्च संख्या के साथ बड़े एमईजी और ईईजी डेटासेट के लिए लागू नहीं है। नैदानिक अभ्यास में HFOs के आवेदन करने के लिए महत्वपूर्ण है कि एल्गोरिदम HFOs मानव इनपुट के लिए कम करने की जरूरत खोपड़ी रिकॉर्डिंग से स्वचालित रूप से पता लगाने का विकास है। खोपड़ी HFOs के दृश्य पहचान के कारण काफी चुनौतीपूर्ण वास्तव में है: (i) खोपड़ी पर HFOs की कम SNR; (Ii) intracranial हैं, जो बहुत लंबे समय तक रिकॉर्डिंग बार के विश्लेषण का अर्थ खोपड़ी की तुलना में रिकॉर्डिंग में HFOs की दर कम; और (iii) चैनलों की उच्च संख्या का विश्लेषण करने के लिए, विशेष रूप से उच्च घनत्व ईईजी या एमईजी में। HFOs की स्वचालित और अर्द्ध स्वचालित पहचान के लिए कई एल्गोरिदम पिछले एक दशक में 54 प्रस्ताव किया गया है। इससे पहले डिटेक्टरों आदेश घटनाओं की पहचान करने के लिए, इस समय क्षेत्र में थ्रेसहोल्ड पर भरोसा किया है कि चल रहे पृष्ठभूमि गतिविधि 4 से प्रतिष्ठित किया जा सकता है9,80। हाल के अग्रिमों भी आवृत्ति डोमेन से जानकारी को शामिल करने का सुझाव है, यह सोचते हैं कि एक HFO एक अलग आवृत्ति 50,56,81 में एक अलग वर्णक्रमीय चोटी के साथ एक अल्पकालिक घटना के रूप में प्रदर्शित करना चाहिए। अर्द्ध स्वचालित तरीकों नैदानिक व्यवहार में HFOs के आवेदन के लिए सबसे उपयुक्त तरीका होने लगते हैं। एक विशेषज्ञ है, जो उच्च विशिष्टता है द्वारा (i) घटनाओं उच्च संवेदनशीलता है कि की प्रारंभिक स्वत: पता लगाने, और (ii) घटनाक्रम के दृश्य समीक्षा: इन विधियों 2 चरणों को शामिल करना। यह दृष्टिकोण उच्च विशिष्टता पूरी तरह से स्वचालित तरीकों की तुलना में प्रदान करता है और यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम की समीक्षा की घटनाओं मस्तिष्क मूल के वास्तविक HFOs हैं।
इधर, एक अर्द्ध स्वचालित विधि प्रस्तुत किया है कि interictal खोपड़ी ईईजी और एमईजी रिकॉर्डिंग से HFOs का पता लगाने के लिए सक्षम बनाता है। प्रस्तावित विधि पहले से पहचान मापदंड में शामिल करने के दो आयात से खोपड़ी ईईजी 60 से HFOs का पता लगाने के लिए तकनीक का वर्णन किया फैलीचींटी विशेषताएं: (i) HFO घटनाओं का स्वत: समय-आवृत्ति विश्लेषण; और (ii) दोनों एमईजी और ईईजी रिकॉर्डिंग में HFOs घटनाओं के अस्थायी सहमति।
भविष्य अनुप्रयोगों या निर्देश के बाद इस तकनीक के माहिर
ऐसी खोपड़ी ईईजी और एमईजी के रूप में गैर-आक्रामक न्यूरोइमेजिंग विधियों, साथ HFOs के विश्वसनीय स्थानीयकरण, महत्वपूर्ण है। , माहिर में सुधार, और मान्य प्रस्तावित प्रोटोकॉल ईज़ी की पहचान के लिए एक विश्वसनीय, noninvasively रिकॉर्ड करने बायोमार्कर के साथ चिकित्सकों प्रदान करेगा। इस तरह के एक बायोमार्कर के विकास के संभावित लंबे समय तक निगरानी और आक्रामक intracranial रिकॉर्डिंग बाल चिकित्सा रोगियों में presurgical मूल्यांकन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए अग्रणी के लिए आवश्यकता को कम करने के लिए है। यह न केवल मदद की सर्जरी के लिए मिगी उत्पन्न करने वाला ऊतक की पहचान करने के लिए होता है, लेकिन यह भी तीव्र लक्षण दौरे से मिर्गी की निश्चित अंतर निदान की अनुमति होगी, एक पूरी तरह से diffe की आवश्यकता होती हैइलाज के दृष्टिकोण है, और कुछ रोगियों में लंबे समय तक निगरानी के लिए जरूरत बख्शते गैर मिरगी के दौरे से किराया। इसके अलावा, यह एक और जब्ती होने के लिए इंतजार कर के बिना उपचारात्मक उपायों की प्रभावकारिता के मूल्यांकन की अनुमति हो सकती है।
The authors have nothing to disclose.
This work is supported by the Research Grants Program of the Epilepsy Foundation & American Epilepsy Society and the Faculty Career Development Fellowship of Harvard Medical School, Office for Faculty Development.
VectorView MEG system | Elekta-Neuromag, Finland | MEG System | |
Magentically Shielded Room | Imedco, Hagendorf, Switzerland | Three-layer MSR | |
EEG system | Elekta-Neuromag, Finland | 70 Channel EEG system | |
3D digitizer | Polhemus, Colchester, VT |