Crianças pequenas não passivamente observar o mundo, mas prefiro ativamente explorar e interagir com seu ambiente. Este protocolo fornece princípios orientadores e recomendações práticas para o uso de rastreadores de olho capacetes para gravar dos infantes e crianças ambientes visuais dinâmicos e atenção visual no contexto do comportamento natural.
Ambientes visual jovem infantil são dinâmicas, mudando de momento a momento como crianças fisicamente e visualmente explorar espaços e objetos e interagirem com as pessoas ao seu redor. Olho de capacetes de rastreamento oferece uma oportunidade única para capturar exibições egocêntricas dinâmico e como alocam atenção visual dentro daquelas opiniões das crianças. Este protocolo fornece princípios orientadores e recomendações práticas para pesquisadores usando rastreadores de capacetes de olho em laboratório e configurações mais naturalistas. Olho de capacetes de rastreamento complementa outros métodos experimentais, aumentando as oportunidades para coleta de dados em contextos mais ecologicamente válidos maior portabilidade e liberdade de movimentos de cabeça e corpo em relação ao olho em tela de rastreamento. Este protocolo também pode ser integrado com outras tecnologias, como rastreamento de movimento e ritmo cardíaco monitorização, para fornecer um conjunto de dados de alta densidade multimodal para examinar o comportamento natural, aprendizagem e desenvolvimento do que era possível anteriormente. Este documento ilustra os tipos de dados gerados a partir de olho capacetes de rastreamento em um estudo visando investigar a atenção visual em um contexto natural para crianças: fluxo livre jogo de brinquedo com um pai. O uso bem sucedido do presente protocolo permitirá que pesquisadores coletar dados que podem ser usados para responder a perguntas, não só sobre atenção visual, mas também sobre uma ampla gama de outras habilidades perceptuais, cognitivas e sociais e o seu desenvolvimento.
Das últimas décadas viram o crescente interesse em estudar o desenvolvimento da atenção visual, alimentação do lactente e da criança. Este interesse tem resultou em grande parte do uso de medições de tempo a olhar como um primário significa avaliar outras funções cognitivas na infância e evoluiu para o estudo da atenção visual infantil em sua própria direita. Investigações contemporâneas de atenção visual, alimentação do lactente e da criança principalmente medem os movimentos oculares durante tarefas de olho de monitoramento baseado em tela. Infantes sentam em uma cadeira ou o colo do pai na frente de uma tela, enquanto seus movimentos oculares são monitorados durante a apresentação de imagens estáticas ou eventos. Tais tarefas, no entanto, não conseguem capturar a natureza dinâmica da atenção visual natural e o meio pelo qual são gerados ambientes visuais naturais infantil – exploração activa.
Lactentes e crianças são criaturas ativas, movendo suas mãos, cabeça, olhos e corpos para explorar os objetos, pessoas e espaços em torno deles. Cada novo desenvolvimento na morfologia do corpo, habilidade motora e comportamento – rastejar, andar, pegar objetos, se envolver com os parceiros sociais – é acompanhado de alterações concomitantes no ambiente visual precoce. Porque o infantes que determina o que eles veem, e o que eles veem serve para o que eles fazem em ação visualmente orientada, estudar o desenvolvimento natural da atenção visual é melhor realizado no contexto do comportamento natural1.
Rastreadores de olho capacetes (ETs) foram inventados e usados para adultos por décadas2,3. Só recentemente os avanços tecnológicos fizeram capacetes tecnologia de olho-de acompanhamento adequado para bebés e crianças. Os participantes são equipados com duas câmeras leves na cabeça, uma câmera de cena virada para fora que capta a perspectiva de primeira pessoa do participante e uma câmera de olho virado para dentro que capta a imagem do olho. Um procedimento de calibração fornece dados de treinamento a um algoritmo que mapeia como com precisão quanto possível as mudanças posições do aluno e reflexo corneal (CR) na imagem do olho para os correspondentes pixels na imagem cena que foram sendo atendidos visualmente. O objetivo desse método é capturar ambos os ambientes naturais visuais de lactentes e crianças ativo visual exploração nesses ambientes como infantes mover livremente. Esses dados podem ajudar a responder às perguntas, não só sobre a atenção visual, mas também sobre uma ampla gama de desenvolvimentos perceptuais, cognitivos e sociais4,5,6,7,8. O uso destas técnicas transformou entendimentos de atenção conjunta7,8,9, atenção sustentada10, mudando experiências visuais com a idade e desenvolvimento motor4 , 6 , 11e o papel das experiências visuais na palavra aprendizagem12. O presente trabalho fornece princípios orientadores e recomendações práticas para a realização de experiências de acompanhamento de olho capacetes com infantes e crianças e ilustra os tipos de dados que podem ser gerados de olho capacetes de rastreamento em um natural contexto para crianças: fluxo livre jogo de brinquedo com um pai.
Este protocolo fornece princípios orientadores e recomendações práticas para a implementação de olho capacetes de rastreamento com bebês e crianças pequenas. Este protocolo foi baseado no estudo dos comportamentos naturais da criança no contexto do jogo livre de pai-criança com brinquedos em um ambiente de laboratório. Software e equipamento de olho de monitoramento interno foram utilizados para a calibração e a codificação de dados. No entanto, este protocolo destina-se a ser geralmente aplicável aos pes…
The authors have nothing to disclose.
Esta pesquisa foi financiada pelo National Institutes of Health subsídios R01HD074601 (CY), T32HD007475-22 (cosmologia, S.E.A) e F32HD093280 (L.K.S.); National Science Foundation grant BCS1523982 (if, CY); e pela Universidade de Indiana, através da iniciativa de pesquisa de área emergente – aprendizagem: cérebros, máquinas e crianças (if). Os autores agradecer os voluntários de filho e pai que participaram desta pesquisa e que concordou em ser usado nas figuras e filmagem do presente protocolo. Agradecemos também os membros da cognição computacional e laboratório de aprendizagem, especialmente Sven Bambach, Chen Anting, Steven Elmlinger, Seth Foster, Grace Lisandrelli e Charlene Tay, por sua assistência em desenvolver e aperfeiçoar este protocolo.