نحن بالتفصيل كيفيه اجراء تحليل تلوي للدراسات التصوير العصبي المستندة إلى voxel باستخدام البذور القائمة علي رسم الخرائط d مع الطفرة من الصور الموضوع (الصورة).
معظم الطرق لاجراء التحليل التلوي للدراسات التصوير العصبي المستندة إلى voxel لا تقييم ما إذا كانت الآثار ليست فارغه ، ولكن ما إذا كان هناك تقارب من قمم الاهميه الاحصائيه ، والحد من تقييم الادله إلى تصنيف ثنائي استنادا حصرا إلى القيم p (اي ان القيمة الاحصائيه لا يمكن ان تكون الا “ذات دلاله احصائيه” أو “غير ذات دلاله احصائيه”). هنا ، ونحن بالتفصيل كيفيه اجراء التحليل التلوي باستخدام القائمة علي البذور d الرسم مع الطفرة من الصور الموضوع (-المبادرة) ، وهو أسلوب جديد يستخدم اختبار الانحراف القياسية لتقييم ما إذا كانت الآثار ليست فارغه. ونعرض أيضا كيفيه تقدير قوه الادله وفقا لمجموعه من المعايير التي تراعي مجموعه من مستويات الاهميه الاحصائيه (من أكثر ليبرالية إلى أكثر تحفظا) ، وكميه البيانات أو الكشف عن التحيزات المحتملة (مثل تاثير الدراسة الصغيرة وزيادة الاهميه). لتجسيد هذا الاجراء ، ونحن بالتفصيل التوصيل من التحليل التلوي للدراسات فوكسيل القائم علي التحوير في اضطراب الوسواس القهري ، ونحن نقدم جميع البيانات المستخرجة بالفعل من المخطوطات للسماح للقارئ لتكرار التحليل التلوي سهوله. ويمكن أيضا ان تستخدم هذه المبادرة للتحليلات الفوقية للتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، والتصوير الإشعاعي للنشر ، والاشعه المقطعية للانبعاثات ، والدراسات السطحية لقياس التحوير.
منذ إدخال التصوير بالرنين المغناطيسي ، نشرت مجتمع التصوير العصبي آلاف من الدراسات لركائز العصبية من الوظائف النفسانية والاضطرابات العصبية العقلية. لتلخيص هذه النتائج ، تم تطوير عده طرق1،2،3،4،5،6. الأصلي voxel القائم علي دراسات التصوير العصبي تقرير إحداثيات قمم الاهميه الاحصائيه (علي سبيل المثال ، في مقارنه بين حجم المادة الرمادية بين المرضي والضوابط) ، وأساليب التحليل التلوي عاده تقييم ما إذا كان هناك تقارب القمم في مناطق معينه من الدماغ.
ومع ذلك ، فقد أظهرنا سابقا ان هذه الاختبارات لتقارب القمم تعتمد علي افتراضات دقيقه قد تؤثر علي أنماط نتائج التحليل التلوي ودلالتها الاحصائيه7. وعلي وجه التحديد ، تفترض هذه الاختبارات ان voxels مستقله وان لديهم نفس احتمال الذروة “false” ، بينما في المسالة الرمادية الحقيقية ، وربط voxels مع جيرانهم واحتمال ان فوكسل لديه ذروه “كاذبه” يعتمد علي تكوين الانسجه. الاضافه إلى ذلك ، فانها تشمل أيضا مفارقات مثل ان الطاقة الاحصائيه يزيد في وجود عدد قليل من الآثار الحقيقية ، ويقلل عندما يكون هناك اثار حقيقية متعددة.
للتغلب علي هذه المشاكل ، قمنا بتطوير طريقه التي تنسب خرائط الدماغ من الآثار الاحصائيه لكل دراسة ومن ثم اجراء التحليل التلوي القياسية الآثار العشوائية لاختبار رسميا ما إذا كانت الآثار تختلف عن الصفر. وتسمي هذه الطريقة “رسم الخرائط d القائم علي البذور مع الطفرة من الصور الموضوع” (القاعدة)8 والسمات الرئيسية لها ما يلي:
وقد قمنا بالتفصيل والتحقق الكامل من الأساليب التي تم اتباعها في أماكن أخرى4،8،10،13،14.
الاضافه إلى ذلك ، فاننا نقترح عدم الاعتماد علي تصنيف ثنائي لل voxels استنادا إلى مستوي الاهميه الاحصائيه (مهم مقابل لا يستهان به) ولكن ، علي العكس من ذلك ، تقييم قوه الادله باستخدام مجموعه من المعايير22. ويؤدي اختزال الدلالة الاحصائيه الثنائية إلى ضعف السيطرة علي المعدلات السالبة الايجابيه والزائفة15، في حين ان المعايير تستخدم نطاقات من مستويات الدلالة الاحصائيه وتاخذ في الاعتبار كميه البيانات أو التحيزات المحتملة. والبرنامج المذكور يعيد العناصر اللازمة لاجراء هذا التصنيف8 ، التالي يمكن استخدامها لتوفير تصنيف أكثر دقه لقوه الادله.
هنا نعرض كيفيه اجراء تحليل تلوي للدراسات التصويرية العصبية المستندة إلى voxel باستخدام المبادرة. لتجسيد البروتوكول ، ونحن نستخدم البيانات من التحليل التلوي المنشورة من الدراسات التي تستند إلى فوكسيل التحوير التي حققت تشوات المادة الرمادية في المرضي الذين يعانون من اضطراب الوسواس القهري (الوسواس)4. ومع ذلك ، فاننا لن نستخدم الأساليب المستخدمة في هذا التحليل التلوي المبكر ، ولكن الإجراءات الحديثة المذكورة أعلاه. يمكن للقارئ تحميل البرنامج وهذه البيانات من موقعنا علي الإنترنت (http://www.sdmproject.com/) لتكرار التحليل.
يمكن لجميع الباحثين الذين يهدفون إلى اجراء تحليل تلوي للدراسات التصويرية العصبية المستندة إلى voxel اتباع هذا البروتوكول. ويمكن استخدام هذه الطريقة مع التصوير بالرنين المغناطيسي وظيفية (fmri ، علي سبيل المثال ، استجابه جريئه إلى التحفيز)16، فوكسيل القائم علي التحوير (vbm ، علي سبيل المثال ، حجم المادة الرمادية)17، التصوير موتر الانتشار (dti ، علي سبيل المثال ، تباين التباين)18، الاشعه المقطعية موقف الانبعاثات (PET ، علي سبيل المثال ، وشغل مستقبلات)19
كما قدمت في وقت سابق ، معظم الأساليب التحليلية الفوقية المستندة إلى voxel استخدام اختبار لتقارب القمم التي لديها بعض القيود ، ومن ثم اجراء تصنيف ثنائي من الادله التي تستند حصرا علي قيم p.
في هذا البروتوكول ، ونحن بالتفصيل كيفيه اجراء التحليل التلوي القائم علي voxel باستخدام المبادرة ، التي لديها عدد من الميزات الايجابيه بما في ذلك اختبار الانحراف القياسية لتقييم الاهميه الاحصائيه للآثار. الاضافه إلى ذلك ، نعرض كيف يمكن تقدير قوه الادله باستخدام مجموعه من المعايير التي تتجاوز التصنيف الثنائي الذي يعتمد فقط علي مستوي واحد من الاهميه الاحصائيه.
لتسهيل النسخ المتماثل للتحليل التلوي المثال ، نحن نقدم البيانات المستخرجة بالفعل من المخطوطات من التحليل التلوي السابق. ومن المثير للاهتمام ، في مخطوطه هذا التحليل التلوي ، الادله “يبدو” اقوي من الادله التي وجدناها مع الأساليب المحدثة. ولذلك نقترح ان تؤخذ بحذر التقييمات غير المنتظمة للادله التي أجريت في التحليلات الفوقية السابقة المستندة إلى voxel.
نامل انه بعد هذا البروتوكول ، والتحليلات الفوقية التصوير العصبي توفر وصفا اغني وأكثر المحبب من الادله علي نتائج التصوير العصبي.
The authors have nothing to disclose.
وكان هذا العمل مدعوما بعقد البحوث ميغيل سيرفيت MS14/00041 ومشروع البحوث PI14/00292 من الخطة الوطنية للتنمية والتنمية ، والصندوق الإنمائي الإقليمي الأوروبي (FEDER) ، والعقد السابق للدكتوراه FI16/00311. ولم يكن لدي الممولين اي دور في تصميم الدراسة واجراءها ؛ جمع البيانات وأدارتها وتحليلها وتفسيرها ؛ اعداد المخطوطة أو مراجعتها أو الموافقة عليها ؛ وقرار تقديم المخطوطة للنشر.