1.14
Tabakalı örnekleme yöntemi, heterojen bir popülasyonu (büyük varyasyonlara sahip bir popülasyon) incelerken yaygın olarak kullanılır.
Burada popülasyon, ortak özelliklere sahip iki veya daha fazla alt gruba veya tabakaya bölünür - bu durumda, ortak bir renk. Her tabaka, paylaşılan karakter için homojen bir grubu temsil eder.
Tabakalar birbirini dışlar, yani bir özne sadece bir tabakada bulunmalıdır, tıpkı kırmızının sadece tabaka 1'de bulunması gerektiği gibi. Aynı zamanda ayrıntılı olmalıdırlar, yani ortak özelliklere sahip tüm konular, bu durumda aynı renkteki tüm toplar tek bir tabakada bulunmalıdır.
Daha sonra, her tabakadan rastgele birkaç denek çekilir ve bir örnek oluşturmak için birleştirilir.
Örneğin, birinin 7. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrencilerin ortalama ağırlığını bilmek istediğini varsayalım. Popülasyonun farklı yaş gruplarından öğrencileri olduğundan, ağırlık popülasyon içinde büyük farklılıklar gösterir.
Böylece öğrenciler iki tabakaya ayrılır. Daha sonra, örneklemi oluşturmak için her tabakadan öğrenciler rastgele çekilir ve ortalama ağırlık hesaplanır.
Örnekleme, daha büyük popülasyonun bir kısmını (veya alt kümesini) seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemek için kullanılan bir yöntemdir. Örnekleme yöntemi, örneklerin önyargısız olarak alınmasını ve popülasyonu doğru şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmadaki popülasyonun tamamını ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar çalıştıkları popülasyonu temsil etmek için örnekleri kullanır.
Tabakalı bir örnek seçmek için popülasyonu tabaka adı verilen gruplara bölün ve ardından her tabakadan belirli bir sayıda örnek alın. Örneğin, üniversite popülasyonunuzu bölümlere göre tabakalandırabilir (gruplandırabilir) ve ardından tabakalı rastgele bir örnek elde etmek için her tabakadan (her bölümden) orantılı basit rastgele bir örnek seçebilirsiniz. Her bölümden basit rastgele bir örnek seçmek için, birinci ve ikinci bölümün her üyesini numaralandırın ve aynısını geri kalan bölümler için de yapın. Daha sonra, ilk bölümden orantılı sayıları seçmek için basit rastgele örneklemeyi kullanın ve aynı işlemi geri kalan bölümlerin her biri için tekrarlayın . Birinci bölümden seçilen, ikinci bölümden seçilen ve bu şekilde devam eden sayılar, tabakalı örneklemi oluşturan üyeleri temsil eder.
Coğrafi bölgelerin araştırması, benzer habitat, yükseklik ve toprak tipine sahip bölgelerin tabakalara bölünebildiği tabakalı örnekleme kullanılarak yapılabilir. Tabakalı rastgele örnekleme aynı zamanda seçim anketlerini, fazla mesai yapan kişileri, yaşam beklentisini, değişen nüfusların gelirini ve ülke çapında farklı mesleklerden elde edilen gelirlerin incelenmesi için de kullanılabilir.
Tabakalı örnekleme yöntemi, heterojen bir popülasyonu (büyük varyasyonlara sahip bir popülasyon) incelerken yaygın olarak kullanılır.
Burada popülasyon, ortak özelliklere sahip iki veya daha fazla alt gruba veya tabakaya bölünür - bu durumda, ortak bir renk. Her tabaka, paylaşılan karakter için homojen bir grubu temsil eder.
Tabakalar birbirini dışlar, yani bir özne sadece bir tabakada bulunmalıdır, tıpkı kırmızının sadece tabaka 1'de bulunması gerektiği gibi. Aynı zamanda ayrıntılı olmalıdırlar, yani ortak özelliklere sahip tüm konular, bu durumda aynı renkteki tüm toplar tek bir tabakada bulunmalıdır.
Daha sonra, her tabakadan rastgele birkaç denek çekilir ve bir örnek oluşturmak için birleştirilir.
Örneğin, birinin 7. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrencilerin ortalama ağırlığını bilmek istediğini varsayalım. Popülasyonun farklı yaş gruplarından öğrencileri olduğundan, ağırlık popülasyon içinde büyük farklılıklar gösterir.
Böylece öğrenciler iki tabakaya ayrılır. Daha sonra, örneklemi oluşturmak için her tabakadan öğrenciler rastgele çekilir ve ortalama ağırlık hesaplanır.
From Chapter 1:
Now Playing
İstatistiği Anlamak
12.2K Views
İstatistiği Anlamak
48.3K Views
İstatistiği Anlamak
32.3K Views
İstatistiği Anlamak
29.0K Views
İstatistiği Anlamak
28.2K Views
İstatistiği Anlamak
26.6K Views
İstatistiği Anlamak
13.8K Views
İstatistiği Anlamak
14.3K Views
İstatistiği Anlamak
11.3K Views
İstatistiği Anlamak
24.8K Views
İstatistiği Anlamak
8.1K Views
İstatistiği Anlamak
12.2K Views
İstatistiği Anlamak
10.8K Views
İstatistiği Anlamak
8.9K Views
İstatistiği Anlamak
11.5K Views