1.14:

1.14: Tabakalı Örnekleme Yöntemi

Stratified Sampling Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Stratified Sampling Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.11: Random Sampling Method

1.15: Cluster Sampling Method

11,922 Views

•

01:16 min

•

April 30, 2023

Overview

Örnekleme, daha büyük popülasyonun bir bölümünü (veya alt kümesini) seçmek ve popülasyon hakkında bilgi edinmek için bu kısmı (örneklem) incelemek için kullanılan bir tekniktir. Örnekleme yöntemi, örneklerin önyargısız bir şekilde çizilmesini ve popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlar. Bir çalışmada tüm popülasyonu ölçmek pratik olmadığından, araştırmacılar ilgilenilen popülasyonu temsil etmek için örnekler kullanırlar.

Tabakalı bir örnek seçmek için, popülasyonu tabaka adı verilen gruplara bölün ve ardından her tabakadan orantılı bir sayı alın. Örneğin, üniversite nüfusunuzu departmana göre sınıflandırabilir (gruplandırabilir) ve ardından tabakalı bir rastgele örnek elde etmek için her katmandan (her bölüm) orantılı basit bir rastgele örnek seçebilirsiniz. Her departmandan basit bir rastgele örnek seçmek için, birinci departmanın her bir üyesini numaralandırın, ikinci departmanın her bir üyesini numaralandırın ve kalan departmanlar için de aynısını yapın. Ardından, ilk bölümden orantılı sayıları seçmek için basit rastgele örnekleme kullanın ve kalan bölümlerin her biri için aynısını yapın. Birinci bölümden seçilen, ikinci bölümden seçilen bu sayılar vb. tabakalı örneği oluşturan üyeleri temsil eder.

Benzer habitat, yükseklik ve toprak tipine sahip bölgelerin katmanlara ayrılabildiği tabakalı örnekleme kullanılarak coğrafi bölgelerin araştırılması yapılabilir. Tabakalı rastgele örnekleme, seçimlerin anketini, fazla mesai saatlerinde çalışan kişileri, yaşam beklentisini, değişen nüfusların gelirini ve bir ülke genelinde farklı işlerin gelirini incelemek için de kullanılabilir.

Bu metin openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Veri, Örnekleme ve Veri ve Örneklemedeki Varyasyon

Transcript

Tabakalı örnekleme yöntemi, heterojen bir popülasyonu (büyük varyasyonlara sahip bir popülasyon) incelerken yaygın olarak kullanılır.

Burada popülasyon, ortak özelliklere sahip iki veya daha fazla alt gruba veya tabakaya bölünür – bu durumda, ortak bir renk. Her tabaka, paylaşılan karakter için homojen bir grubu temsil eder.

Tabakalar birbirini dışlar, yani bir özne sadece bir tabakada bulunmalıdır, tıpkı kırmızının sadece tabaka 1’de bulunması gerektiği gibi. Aynı zamanda ayrıntılı olmalıdırlar, yani ortak özelliklere sahip tüm konular, bu durumda aynı renkteki tüm toplar tek bir tabakada bulunmalıdır.

Daha sonra, her tabakadan rastgele birkaç denek çekilir ve bir örnek oluşturmak için birleştirilir.

Örneğin, birinin 7. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrencilerin ortalama ağırlığını bilmek istediğini varsayalım. Popülasyonun farklı yaş gruplarından öğrencileri olduğundan, ağırlık popülasyon içinde büyük farklılıklar gösterir.

Böylece öğrenciler iki tabakaya ayrılır. Daha sonra, örneklemi oluşturmak için her tabakadan öğrenciler rastgele çekilir ve ortalama ağırlık hesaplanır.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Tabakalı Örnekleme Örnekleme Tekniği Populasyon Örneklem Rastgele Örnekleme Tabakalar Orantılı Örnekleme Ölçme Coğrafi Bölgeler Habitat Yükseklik Toprak Tipi Seçimler Oylama Fazla Mesai Yaşam Beklentisi Gelir İşler