Hareket Performans Gerçek zamanlı geri bildirim ile yeniden eğitimi

Yaralanma veya hastalık sonrasında Yeniden eğitim anormal hareket örüntüleri fiziksel rehabilitasyon önemli bir bileşenidir. Teknolojisindeki son gelişmeler sonuç yakınındaki anlık ölçümü ile, çeşitli görevleri sırasında hareketin doğru değerlendirilmesi izin var. Bu gerçek zamanlı olarak hatalı hareket kalıplarının değiştirilmesi için yeni fırsatlar sağlar.

Bu prosedürün genel amacı, ilgili insan hareketi verilerini mümkün olan en kısa sürede toplamak, analiz etmek ve görüntülemektir. Bu, önce normal hareket özelliklerini belirlemek için bir temel hareket analizi oturumu gerçekleştirilerek gerçekleştirilir. İkinci adım, normal özelliklerin analizine dayanarak hangi hareket karakteristiğinin değiştirileceğini belirlemektir.

Elde edilecek değişiklik miktarını gösteren bir hedefle birlikte gerçek zamanlı hareket verilerinin görüntülenmesini içeren bir sonraki hareket modifikasyon denemeleri yapılır. Son adım, önceden belirlenmiş sonuçlara dayalı olarak modifiye edilmiş hareketin etkinliğini belirlemek ve sonraki uygun seanslar için plan yapmaktır. Sonuç olarak, hareket parametrelerini değiştirmek için hızlı ve doğru bir yöntem sağlamak için gerçek zamanlı hareket modifikasyonu kullanılır.

Bu tekniğin standart hareket analizine göre en büyük avantajı, verilerin toplanması ve analizi arasında gecikme olmamasıdır. Bu yöntem, hangi hareket modifikasyon tekniklerinin en uygun olduğu ve hangilerinin işlevi geri kazanmak için en etkili olduğu gibi hareket bozuklukları alanındaki temel soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir. Prosedürü gösteren, laboratuvardan bir yüksek lisans öğrencisi olan Jud olacak Bu protokol için sistem hazırlığına başlamak için, önce kameralar tarafından gözlemlenebilecek herhangi bir yansıtıcı malzemenin yakalama hacmini temizleyin.

Bu, test sırasında gerçek cilt tabanlı işaretleyicilerin sabit arka plan işaretleyicileriyle karıştırılma olasılığını azaltır ve oturumun genel doğruluğunu artırır. Daha sonra, tüm kameraları laboratuvar içinde sabit konumlarda bulunan sabit işaretleyicilere doğrultarak kameraları kalibre edin. Ardından, bilinen mesafelere yerleştirilmiş hareketli işaretleyicileri kullanarak statik kalibrasyonu dinamik hareketlere genişletin.

Kalibrasyonu optimize etmek için yakalama hacminin mümkün olduğunca çoğunu kapsadığınızdan emin olun. Şimdi, hasta hazırlığı için kullanılacak yansıtıcı işaretleyiciler ve ölçüm cihazları da dahil olmak üzere tüm malzemeleri düzenleyin. Bu, test sırasında verimliliği artırır ve hasta yükünü azaltır Hasta hazırlığına başlamak için İlk olarak, ölçülmesi amaçlanan eklemler ve vücut bölümleri üzerinde mümkün olduğunca fazla deri açığa çıkarın.

Bol giysilerin miktarını en aza indirin ve kameraların yansıtıcı işaretleyicileri görselleştirme yeteneğini engelleyebilecek herhangi bir giysi parçasını sınırlamak için bant veya klips kullanın. Ardından, işaretleyici ile cilt arasında maksimum yapışma için alanı silerek temizleyin. Sürtünme alkolü kullanmak.

Şimdi, kullanılacak işaretleyici setine dayalı olarak önemli anatomik işaretler için palpe edin. Kaplamayı gerçek yer işaretinde işaretlemek, işaretleyici yerleştirme doğruluğunu artıracak ve işaretleyicilerin düşmesi durumunda gerekli bilgileri sağlayacaktır. Değerlendirme sırasında, yansıtıcı işaretleri, işaretleyici setinin özelliklerine göre anatomik işaretlerin üzerine yapıştırın.

Çoğu belirteç seti, alt ekstremitelerin üzerine bilateral olarak yerleştirilmiş en az 12 ila 15 işaretleyici ve üst gövdenin çeşitli anatomik işaretlerini içerecektir. Gerçek iskelet hareketini yeniden yaratma yeteneğinin, cilt bazlı belirteçlerin konumlandırılmasına bağlı olacağına dikkat etmek önemlidir. Bu nedenle, kullanılacak biyomekanik model belirlenirken dikkatli bir değerlendirme yapılmalıdır.

Gerekirse önemli antropometrik veriler için ölçümler yapın. Biyomekanik modele bağlı olarak, biyomekanik verilerin çevrimdışı işlenmesi sırasında segment uzunluklarını, eklem dönme merkezlerinin konumlarını ve hareketli segmentlerin ve uzuvların genel atalet özelliklerini hesaplamak için bu verilere ihtiyaç duyulabilir. Hareket analizine ve gerçek zamanlı geri bildirim vermeye başlamak için, öncelikle deneğin yaklaşık üç saniye süren bir ilk statik deneme için yakalama hacminin ortasında durmasını sağlayın.

Bu deneme, ilgili tüm belirteçlerin görünür olduğundan emin olmak ve segment yönelimlerini hesaplamak için gereklidir. Şimdi veri toplama yazılımını kullanarak tüm belirteçleri uygun şekilde etiketleyin ve bireyin antropometrik özelliklerine özel bir şablon oluşturun. Eşleşen işaretleyici.

Bireysel vücut ölçüsüne yerleştirme, verilerin gerçek zamanlı takibini ve analizini iyileştirecektir. İşaretleyici konumlandırmanın fazlalıklarını içerebilecek bir hareket modeli oluşturmak özellikle önemlidir. Ardından, birkaç ilk hareket analizi denemesi gerçekleştirin.

Bu, temel verileri elde etmek için gereklidir ve ayrıca hastaya sonuçların geri bildirimini sağlamanın ilk mekanizması olarak da kullanılabilir. Terapistin amaçlanan hareket modifikasyonunun amacını açıklamasını sağlayın. Bu, modifikasyon için hem biyomekanik hem de klinik gerekçeleri ve bunun verilen patolojiye nasıl özgü olduğunu içermelidir.

Terapist tarafından hareket modifikasyonunun gösterilmesi, hasta tarafından motor öğrenmeyi artıracaktır. Hareket modifikasyonu tipik olarak tedavi sırasında hastanın biyomekanik ve klinik sunumuna veya incelenecek araştırma sorusuna göre belirlenecektir. Yalnızca araştırma amaçlıysa.

Şimdi hareket yeniden eğitim seansına başlayın. Bir koşu bandı kullanıyorsanız, hızı hastanın düz bir zeminde kendi seçtiği yürüme hızına mümkün olduğunca yakın bir şekilde eşleştirin ve sabit bir yürüyüşe ulaşmak için birkaç dakika bekleyin. Bu aynı zamanda hastanın ekipmana, deney düzenine ve protokolüne aşina ve rahat olmasını sağlar.

Hareketin gerçekleştirilmesi sırasında hastaya geri bildirimde bulunun. Sözlü geri bildirim gibi daha az teknik yöntemlerle başlayın, ardından gerçek zamanlı biofeedback'e ilerleyin. Gerçek zamanlı biofeedback, bir seferde en fazla bir hareket değişkeninin net bir şekilde görüntülenmesini içermelidir.

Bu yaklaşımların bir kombinasyonu erken eğitim sırasında faydalıdır. Hastanın yeni hareketi uygulaması için yeterli zaman tanıyın. Etkili motor öğrenme anında elde edilemez.

Bunun yerine, yeni hareket özelliklerinin sürekli uygulanması, o hareketten sorumlu motor programın yeniden formüle edilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır. Tipik bir yeniden eğitim müdahalesi, her biri 30 ila 60 dakika süren sekiz ila 10 odak eğitimi seansı gerektirebilir. Son olarak, koşu bandı dışında birkaç takip hareket analizi denemesi yapın.

Bu, eğitimin bir sonucu olarak hangi anında tutma etkilerinin meydana geldiğini belirlemek için önemli bir adımdır. Bu veriler, çevrimdışı hareket özelliklerinin daha derinlemesine analizi için de kullanılabilir. Oturumu takiben.

Bilgilendirme sırasında, oturumun önemli bulgularını ve sonuçlarını hastayla tartışın. Odaklanılması gereken önemli faktörler arasında değişkenlik ve performans, öngörülen hareket modifikasyonuna bağlılık ve modifikasyonun mantığının ve öneminin daha fazla tanımlanması yer almalıdır. Ayrıca, hastadan seansla ilgili girdi alın.

Her hastanın tercihlerinin muhtemelen farklı olacağı göz önüne alındığında, belirli bir birey için müdahalenin sunumunu değiştirmek gerekebilir. Etkinliği optimize etmek için bu tercihler erken belirlenmelidir. Son olarak, çok oturumlu bir müdahale seçilmişse, gerekirse sonraki eğitim oturumları için planı belirleyin.

Sonraki eğitim oturumları, motor öğrenmeyi geliştirmek, daha az genel geri bildirim sağlamak ve geri bildirimin zaman blokları arasında geçiş yapmak ve gelecek oturumlarda geri bildirim olmamak için soluk bir geri bildirim yaklaşımı kullanmalıdır. Burada, normal bir yürüme denemesi sırasında örnek yanal gövde yatış açısını ve hastaya yaklaşık altı derecelik maksimum miktarda yanal gövde eğimi elde etmesi talimatının verildiği bir denemeyi görüyoruz. Gösterilen veriler, %0'ın bir uzuvun ilk teması ve %100'ünün aynı uzuvdan ayak parmağı olduğu tek bir yürüyüş döngüsünden alınmıştır.

Diz eklemi yüklenmesi üzerinde ortaya çıkan etkiler burada görülebilir. Diz eklemi hareketinin genel paterni ve ardından eklem içindeki yükleme, normal ve modifiye denemeler arasında önemli ölçüde farklılık göstermedi. Bunun yerine, büyüklük baştan sona azaltıldı.

Bu videoyu izledikten sonra, standart bir hareket analizi seansının nasıl gerçekleştirileceğini iyi anlamalı ve bunu hastaya gerçek zamanlı performans bilgisi sağlama becerisiyle desteklemelisiniz.