Survival Data için Rakip Risk Regresyon Nomogram Modeli Oluşturma

Bu protokol, trafik kazaları gibi rakip olaylar hayatta kalma analizinde geçildiğinde uygulanacak daha rasyonel bir yöntem olan rakip risk regresyon modeline dayalı normal hibelerle başa çıkmak için kullanılan protokoldür. Rakip etkinliklerimizi yaşamış olan bireyler genellikle, rakip riskler genellikle bağımsız olmadığı için riskleri hatırlatmaktadırlar. Rekabet normal hibe analiz de bireyler için olayları test olasılığını değerlendirmek için daha uygundur.

RMS’yi yükledikten ve risk R paketlerini yükledikten sonra, bunları yükleyin ve kohort verilerini içe aktarArak Cox orantılı tehlikelerre regresyon modelini oluşturmak için, modeli CPH işlevini kullanarak verilere uygun hale getirin ve iki yıl öngörülen sağkalım oranını örnek alın. Risk puanını hesaplamak ve bir orman arsaçizmek için R meta paketini kullanın. R paketlerini yükledikten ve yükledikten sonra grup risk puanını veya GRS’yi alın ve kohort’u üç alt gruba bölün.

Daha sonra orman arsasını çizin, tehlike oranı daha düşük yetkinlik aralığını ve CRR fonksiyonu ile üst güven aralığını elde edin. Rakip risk regresyon modelini oluşturmak için, prognostik değişkenleri bir matrisin içine yerleştirerek başlayın. Değişkenleri sütunlara göre birleştirip modele sığdırmak için Cbind işlevini kullanın.

Sonra Cox Nome oluşturmak için nomogram işlevini kullanın. Temel kümülatif olaylar işlevini veya CIF’i alın ve rakip risk regresyon modelinin X beta ve X noktasını değiştirin. X makarasındaki toplam X noktasını değiştirin, ardından X skorunu hesaplayın ve nomogramı çizin.

X skoru ve X demiryolu ilişkisi denklemi, rakip modelin içsel atıflarına göre hesaplanabilir. CIF sıfır, tahmin CRR işlevi tarafından hesaplanan temel CIF anlamına gelir. Örnek kohortta toplam 8, 550 uygun hasta analize dahil edilmiş ve ortanca takip süresi 88 ay olarak saptandı.

Tümör ölümü kümülatif insidansı ve tümör ölümü ve rakip olaylar Kaplan-Meier yöntemi ve rakip risk regresyon fonksiyonu ile sırasıyla. Kaplan-Meier yöntemi ile hesaplanan tümör ölümü ve tümör ölümü olmayan kümülatif ölüm insidansının toplamı, rakip bir yöntem kullanıldığında kansere özgü ölüm kümülatif olaylarına eşit olan tüm ölüm nedenlerinin tahminlerinin toplamından daha yüksekti. Medeni durum, ırk, histolojik tip, diferansiye sınıf, T-sınıflandırması ve N-sınıflandırması gibi önemli faktörlere dayalı Cox orantılı regresyon modeli kullanılarak bir nomogram oluşturuldu.

Bir nomogram da rakip risk regresyon modeli kullanılarak inşa edilmiştir. Risk skoruna göre kohort düşük risk, orta risk ve yüksek risk olmak üzere üç alt gruba ayrılmıştır. Orman çizimi, grup risk puanı ile belirli faktör arasındaki etkileşimi açıkça sunmak için kullanılmıştır.

Yaş düşünüldüğünde, sadece düşük risk grubu genç kadınlar için daha kötü bir prognoz gösterdi, genç yaş orta ve yüksek riskli gruplarda prognoz koruyucu bir faktör olarak hareket edebilir gösteren. Bu protokolü denerken olay analizi ne kadar 10 farklı hayatta kalma modellerini tam olarak anlamak önemlidir ve araçlar bireyselleştirilmiş kılavuzluk için uygun şekilde ustalaştırılır. Model performansı ayrımcılık ve kalibreli istihkak performansı açısından değerlendirilir.

Bu yordamı takiben, kalibrasyon eğrisi ve aynı boşluklar rakip normal hibe verimliliğini doğrulamak için performans olabilir konum.